La gestion des mots-clés est l'un des éléments les plus importants de la réussite du référencement payant, et la complexité augmente de façon exponentielle avec la combinaison des types de correspondance.
Au cours des deux dernières décennies de SEM, Google a modifié la façon dont les types de correspondance fonctionnent pour mieux aider les spécialistes du marketing à attirer les clients par le biais de leurs requêtes de recherche. Récemment, Google a incité les spécialistes du marketing à s'appuyer davantage sur les correspondances larges et à laisser ses algorithmes intelligents se charger du reste.
Alors que nous entrons dans une nouvelle ère de la recherche payante dans laquelle le Broad Match sera davantage utilisé, les spécialistes du marketing ont besoin de nouveaux outils pour garder le contrôle. L'analyse des termes de recherche de laSkai de la Skai permet à vos équipes d'explorer les informations relatives au Broad Match afin de vous faire gagner du temps et de l'argent.
Les avantages et les inconvénients de l'essor de Broad Match
Dans son article du centre d'aide, Développez vos campagnes Smart Bidding avec la correspondance largeGoogle recommande aux annonceurs d'utiliser une stratégie de mots clés à correspondance large avec des enchères automatisées :
Les mots-clés à correspondance large sont particulièrement bien adaptés aux stratégies Smart Bidding, notamment Maximiser les conversions, Maximiser la valeur de conversion, CPA cible et ROAS cible. Smart Bidding utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les conversions ou la valeur de conversion dans chaque enchère, une fonction connue sous le nom d'"enchère au moment de l'enchère".
Lorsque vous associez l'enchère intelligente à la correspondance large, il n'est pas nécessaire de segmenter par type de correspondance pour améliorer l'optimisation. Le système d'enchères définit une enchère pour chaque enchère individuelle de chaque requête et augmente ou diminue les enchères en fonction de la performance probable de la requête. Les mots-clés à correspondance large permettent aux algorithmes d'apprendre plus rapidement et de trouver des enchères supplémentaires qui peuvent vous aider à atteindre vos objectifs de croissance.
Bien qu'une augmentation de l'utilisation de la correspondance large puisse débloquer de meilleures performances, il y a des compromis à faire. Par exemple, des enchères aussi larges peuvent signifier moins de visibilité et de contrôle. Les performances pourraient également en souffrir, car tous les clics de correspondance large n'ont pas de valeur pour l'annonceur ou le consommateur.
Prenons l'exemple d'un magasin de vélos en ligne qui fait une offre de correspondance large pour le terme vélo. Les internautes qui effectuent des recherches telles que vélo à 10 vitesses, abonnement à un magazine de vélo, comment changer un pneu de véloet Quel est le bon vélo pour un enfant en bas âge ? pourraient potentiellement déclencher des publicités. Bien entendu, ces quatre requêtes ont des complètement différentes - surtout si vous essayez de vendre des vélos.surtout si vous essayez de vendre des vélos.
Le problème est le suivant : le fait d'apparaître dans des requêtes de recherche moins pertinentes peut entraîner un gaspillage de budget pour des clics qui ne se convertissent pas. Pire encore, il se peut que le budget soit épuisé et que vos annonces les plus performantes ne soient pas diffusées. En outre, attirer les consommateurs au mauvais moment de leur parcours peut potentiellement conduire à une mauvaise expérience, créer un sentiment négatif et faire fuir les futurs clients. Par exemple, un utilisateur se trouve au début de son parcours d'achat et votre annonce Broad Matched le conduit à un produit sans rapport avec celui-ci.
Une dépendance excessive à l'égard des correspondances larges peut également entraîner d'autres problèmes. En apparaissant dans un trop grand nombre de requêtes mal assorties, les annonceurs peuvent voir leurs taux de clics commencer à diminuer, ce qui peut avoir un impact négatif sur les scores de qualité et les classements des annonces. Il peut en résulter des CPC élevés, des positions inférieures sur la page, voire une absence d'affichage pour les requêtes pertinentes.
Comment un spécialiste du marketing de recherche peut-il utiliser la recommandation de Google en faveur d'un plus grand nombre de correspondances larges tout en contournant ces problèmes ?
Le rapport de Google sur les termes de recherche aide les spécialistes du marketing à mieux comprendre le concept de "Broad Match".
Google Ads sait que le Broad Match peut parfois dérailler. Son rapport rapport sur les termes de recherche fournit des informations sur les recherches qui déclenchent vos annonces et sur les performances de ces recherches. Ce rapport vous aide également à trouver de nouvelles idées d'annonces et de pages de renvoi afin de mieux répondre aux attentes de vos clients.
Ainsi, chaque jour, les spécialistes du marketing de recherche analysent ces rapports et recherchent des possibilités d'optimiser leurs listes de mots clés.
Deux actions clés qu'ils peuvent entreprendre :
- Ajouter des termes négatifs pour éviter que les annonces ne s'affichent lors de recherches non pertinentes. Exemple de Google : si vous vendez des lunettes et que vous avez remarqué que le terme de recherche "verres à vin" déclenche vos annonces, vous pouvez ajouter "vin" comme mot-clé négatif.
- Modifiez votre type de correspondance sur les mots-clés à correspondance large existants en correspondance de phrases ou en correspondance exacte afin de réduire la façon dont Google choisit les requêtes pour lesquelles vos annonces apparaîtront.
Bien que le rapport sur les termes de recherche aide à résoudre le problème de l'utilisation des correspondances larges, l'analyse et l'optimisation de cette façon peuvent prendre beaucoup de temps et d'efforts. Des spécialistes du marketing nous ont dit qu'ils ne procédaient pas à l'optimisation des requêtes aussi souvent qu'ils le souhaitaient en raison de la difficulté et de la longueur de cette tâche.
C'est là que la solution innovante de la Skaise distingue.
Analyse des termes de recherche de la Skai(STA)
L'analyse des termes de recherche de laSkai permet d'économiser du temps et de l'argent en vous montrant où vous gaspillez vos dépenses avec des annonces non pertinentes et en vous aidant à faire des optimisations rapides et efficaces, tout en veillant à ce que vos clients vous trouvent lorsqu'ils vous recherchent.
Les algorithmes d'apprentissage automatique de la Skaiparcourent le rapport sur les termes de recherche de Google et identifient les tendances des requêtes les moins performantes. Ils affichent ensuite ces requêtes dans un tableau de bord intuitif et facile à utiliser, avec les données de performance correspondantes, de sorte que les spécialistes du marketing disposent d'un contexte complet pour évaluer l'ampleur du problème.
En un clin d'œil, les professionnels peuvent alors choisir d'ajouter des mots-clés négatifs à leurs campagnes afin de s'assurer que ces requêtes ne sont plus associées à leurs campagnes. En quelques minutes, les spécialistes du marketing de recherche sont en mesure d'accomplir ce qui aurait pu prendre des heures auparavant.
Le tableau de bord d'analyse des termes de recherche de la Skaiidentifie les requêtes qui pourraient gaspiller le budget SEM.
Les clients de Skai Search peuvent rapidement gérer les requêtes à l'aide de mots-clés négatifs.
Avantages de l'analyse des termes de recherche (STA) de la Skai
La solution de Skai, la meilleure de sa catégorie, basée sur l'IA et le ML, permet aux annonceurs de reprendre le contrôle en faisant émerger des enseignements, en fournissant des informations et en favorisant la performance et l'efficacité des programmes qui permettent d'économiser de l'argent et de stimuler la croissance.
L'analyse des termes de recherche (STA) de la Skaiest :
- Perspicace. STA indique aux annonceurs quels mots-clés sont performants et quels mots-clés sont dépensés sans convertir.
- Actionnable. STA présente les enseignements dans une interface utilisateur facile à digérer et à mettre en œuvre, qui vous MONTRE l'amélioration estimée des performances avant que vous n'appuyiez sur la gâchette.
- Impact. STA permet aux spécialistes du marketing d'économiser de l'argent, d'améliorer l'expérience du consommateur et de s'aligner sur les tendances du secteur et les meilleures pratiques des éditeurs.
STA fait partie de la solution Paid Search de la Skai.
Dans le cadre de la plateforme de marketing omnicanal de la Skai, notre solution de recherche payante vous aide à garder une longueur d'avance sur vos concurrents et à atteindre les consommateurs au moment et à l'endroit où ils effectuent leurs recherches. Notre optimisation et notre reporting avancés sont associés à des solutions automatisées, y compris des outils d'enchères et de budgétisation, et bien plus encore. En tant qu'acteur de la première heure dans le secteur de la recherche payante, la Skai a une longue histoire d'innovation et une position indépendante à laquelle vous pouvez faire confiance. Les résultats de nos clients sont les suivants :
- Augmentation de 756 % des conversions pour le New York Magazine
- Augmentation de 168 % du retour sur investissement d'une année sur l'autre pour Toolstation
- Diminution de 20 % du coût par acquisition pour Endurance
- Augmentation de 150% du ROAS pour Michaels Company
Pour plus d'informations ou pour découvrir par vous-même notre fonctionnalité d'analyse des termes de recherche, prenez rendez-vous pour une démonstration rapide.
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