Blue Derkin
Senior Director, Produktmarketing @ Skai
Blue Derkin
Senior Director, Produktmarketing @ Skai
Die Verwaltung von Schlüsselwörtern ist eine der wichtigsten Komponenten für den Erfolg im bezahlten Suchmaschinenmarketing, und die Komplexität steigt exponentiell mit der Kombination von Übereinstimmungstypen.
Im Laufe der letzten zwei Jahrzehnte hat Google die Art und Weise, wie die Match-Typen funktionieren, verändert, um Marketern zu helfen, Kunden über ihre Suchanfragen anzusprechen. In letzter Zeit hat Google darauf gedrängt, dass Marketer sich mehr auf Broad Match verlassen und den Rest den intelligenten Algorithmen überlassen.
Da wir in eine neue Ära der bezahlten Suche eintreten, in der Broad Match mehr genutzt wird, brauchen Marketer neue Tools, um die Kontrolle zu behalten. Die Suchbegriffsanalyse vonSkai von Skai hilft deinen Teams, Einblicke in Broad Match zu gewinnen und so Zeit und Geld zu sparen.
In seinem Help Center Artikel, Erweitern Sie Ihre Smart Bidding Kampagnen mit Broad Matchempfiehlt Google, dass Werbetreibende eine Strategie für Broad Match Keywords mit automatischer Gebotsabgabe verwenden:
Broad-Match-Keywords passen besonders gut zu Smart Bidding-Strategien wie Maximierung der Conversions, Maximierung des Conversion-Werts, Ziel-CPA und Ziel-ROAS. Smart Bidding nutzt maschinelles Lernen, um in jeder einzelnen Auktion die Conversions oder den Conversion-Wert zu optimieren - eine Funktion, die als "auction-time bidding" bekannt ist.
Wenn du Smart Bidding mit Broad Match kombinierst, musst du nicht mehr nach Match-Typ segmentieren, um die Optimierung zu steigern. Das Bietsystem legt ein Gebot für jede einzelne Auktion jeder Suchanfrage fest und erhöht oder senkt es, je nachdem, wie gut die Suchanfrage voraussichtlich abschneiden wird. Mit Broad Match Keywords können die Algorithmen schneller lernen und zusätzliche Auktionen finden, die dir helfen, deine Wachstumsziele zu erreichen.
Eine verstärkte Nutzung von Broad Match kann zwar zu einer besseren Leistung führen, aber es gibt auch einige Kompromisse. Zum Beispiel kann eine so breite Gebotsabgabe weniger Sichtbarkeit und Kontrolle bedeuten. Auch die Leistung könnte darunter leiden, denn nicht jeder Broad Match-Klick ist für den Werbetreibenden oder den Verbraucher wertvoll.
Nehmen wir an, ein Online-Fahrradladen bietet bei Broad Match für den Begriff Fahrrad. Internetnutzer, die nach Begriffen suchen wie 10-Gang-Fahrrad, Fahrradmagazin-Abonnement, wie man einen Fahrradreifen wechseltund Welches ist das richtige Fahrrad für ein Kleinkind? könnten möglicherweise Anzeigen auslösen. Natürlich haben diese vier Suchanfragen völlig unterschiedliche Absichtens - vor allem, wenn du versuchst, Fahrräder zu verkaufen.
Das Problem ist, dass die Anzeige bei weniger relevanten Suchanfragen dazu führen kann, dass du dein Budget für Klicks verschwendest, die nicht konvertieren. Und schlimmer noch: Es könnte das Budget auffressen, so dass deine leistungsstärksten Anzeigen nicht angezeigt werden können. Wenn du Verbraucher an der falschen Stelle ihrer Reise ansprichst, kann das zu einer schlechten Erfahrung führen, eine negative Stimmung erzeugen und zukünftige Kunden abschrecken. Ein Beispiel: Ein Nutzer befindet sich am Anfang seines Kaufprozesses und deine Broad Matched-Anzeige führt ihn zu einem nicht verwandten Produkt.
Ein übermäßiges Vertrauen in Broad Match kann auch andere Probleme verursachen. Wenn zu viele nicht übereinstimmende Suchanfragen erscheinen, können die Klickraten der Werbetreibenden sinken, was sich negativ auf die Qualitätsbewertung und die Anzeigenränge auswirken kann. Dies kann zu hohen CPCs, niedrigeren Positionen auf der Seite oder sogar dazu führen, dass die Anzeige bei relevanten Suchanfragen nicht erscheint.
Wie kann ein Suchmaschinenvermarkter die Empfehlung von Google, mehr Broad Match zu verwenden, nutzen und gleichzeitig diese negativen Aspekte umgehen?
Google Ads weiß, dass Broad Match manchmal aus dem Ruder laufen kann. Sein Suchbegriffsbericht gibt Aufschluss über die Suchanfragen, die deine Anzeigen auslösen, und darüber, wie diese Suchanfragen abschneiden. Dieser Bericht hilft dir auch dabei, neue Ideen für Anzeigen und Landing Pages zu entdecken, die besser auf die Suchanfragen deiner Kunden abgestimmt sind.
Jeden Tag analysieren Suchvermarkter diese Berichte und suchen nach Möglichkeiten, ihre Keyword-Listen zu optimieren.
Zwei wichtige Maßnahmen können sie ergreifen:
Der Suchbegriffsbericht hilft zwar dabei, die Herausforderung der Verwendung von Broad Match zu lösen, aber die Analyse und Optimierung auf diese Weise kann viel Zeit und Mühe kosten. Wir haben von Marketingfachleuten gehört, dass sie die Suchanfragen nicht so oft optimieren, wie sie es gerne täten, weil diese Aufgabe so viel Zeit und Mühe kostet.
Hier kommt die innovative Lösung von Skaiins Spiel.
Die Suchbegriffsanalyse vonSkai spart Zeit und Geld, indem sie dir zeigt, wo du deine Ausgaben mit irrelevanten Anzeigen verschwendest, und hilft dir, schnelle und wirksame Optimierungen vorzunehmen, während du gleichzeitig sicherstellst, dass deine Kunden dich finden, wenn sie nach dir suchen.
Die Algorithmen des maschinellen Lernens von Skaidurchforsten den Google-Suchbegriffsbericht und finden Trends bei Suchanfragen, die schlecht abschneiden. Diese Suchanfragen werden dann in einem intuitiven, benutzerfreundlichen Dashboard mit den entsprechenden Leistungsdaten angezeigt, damit die Marketer/innen den vollen Kontext des Problems erkennen können, das sie haben.
Im Handumdrehen können Praktiker/innen dann negative Keywords zu ihren Kampagnen hinzufügen, um sicherzustellen, dass diese Suchanfragen nicht mehr mit ihren Kampagnen verknüpft werden. In wenigen Minuten können Suchvermarkter/innen erreichen, wofür sie früher vielleicht Stunden gebraucht hätten.
Skai's Search Term Analysis Dashboard identifiziert Suchanfragen, die das SEM-Budget verschwenden könnten
Skai Search-Kunden können Suchanfragen mit negativen Schlüsselwörtern schnell verwalten
Die erstklassige, KI- und ML-gesteuerte Lösung von Skaigibt Werbetreibenden die Kontrolle zurück, indem sie Erkenntnisse liefert und die Leistung und Programmeffizienz steigert, was Geld spart und das Wachstum fördert.
Die Suchbegriffsanalyse (STA) von Skaiist:
Als Teil der Omnichannel-Marketingplattform von Skaihilft dir unsere Paid-Search-Lösung dabei, deiner Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und die Kunden zu erreichen, wann und wo sie suchen. Unsere fortschrittlichen Optimierungs- und Berichtsfunktionen sind mit automatisierten Lösungen gekoppelt, darunter Tools für die Gebotsabgabe und Budgetierung und vieles mehr. Als früher Akteur in der Paid Search-Branche kann Skai auf eine lange Innovationsgeschichte und eine unabhängige Position zurückblicken, der du vertrauen kannst. Zu den Ergebnissen unserer Kunden gehören:
Wenn du mehr wissen oder unsere Suchbegriffsanalyse selbst ausprobieren möchtest, vereinbaren Sie bitte einen Termin für eine kurze Demo.
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