Öffentliche KI vs. zweckgebundene KI: Was ist für die Handelsmedien besser?

Letztes Update: 20. Dezember 2025

Der Boom der Retail-Medien scheint nicht nachzulassen. Da immer mehr Geld in diesen Bereich fließt, wird der Wettbewerb immer härter, was die Vermarkter dazu bringt, sich ausgefeiltere Strategien auszudenken, um vorne zu bleiben. Laut dem IAB-Bericht „ 2025” sind die Einnahmen aus Commerce-Medien im Jahr 2024 um 23 % auf 53,7 Mrd. US-Dollar gestiegen. Commerce Media: ein neuer Ansatz, der die gesamte Customer Journey von der Entdeckung bis zum Verkauf abdeckt und dabei alle verfügbaren Marketingtaktiken im Commerce-Trichter nutzt. Commerce Media geht über Retail Media hinaus, indem es die Grenzen zwischen den Kanälen verwischt und zusätzliche Werbekontaktpunkte wie bezahlte Suche und Social Advertising integriert, um die Wirkung zu verstärken.

Während Commerce Media auf Retail Media aufbaut und breitere Marketingstrategien einbezieht, bringt es auch neue Herausforderungen mit sich. Marketingfachleute brauchen Unterstützung, um diese Herausforderungen zu meistern, und generative KI kann dabei helfen. Anbieter in der digitalen Werbebranche führen zunehmend „KI-Lösungen” ein, um Commerce Media zu vereinfachen und sein volles Potenzial auszuschöpfen. Laut McKinsey 2024 berichten Unternehmen von messbaren Vorteilen, da die Einführung von generativer KI immer schneller voranschreitet.

Vielleicht bist du schon dabei, eine KI zu finden, die dir bei deinem Commerce Media Programm hilft. Aber - Achtung - nicht alle KI ist gleich. Wenn du dich für die falsche Lösung entscheidest, kann das zu vergeudeten Ressourcen, verpassten Chancen und einer minderwertigen Kampagnenleistung führen und dich hinter die Konkurrenz zurückfallen lassen. Schlimmer noch: Die falsche KI kann dir Optimierungen vorschlagen, die dich von einer guten Leistung abbringen, weil sie Daten falsch interpretiert oder wichtige kanalübergreifende Dynamiken nicht berücksichtigt. 

Bei der Bewertung von KI-Lösungen für Handelsmedien solltest du auf die folgenden fünf wichtigen Funktionen achten und den Anbietern einige Fragen stellen, um sicherzustellen, dass du das richtige Tool für dein Unternehmen auswählst.

Warum sollte KI speziell für kommerzielle Medien entwickelt werden?

• Commerce-Medienprogramme brauchen KI, die für die Realitäten des Handels entwickelt wurde.
• Speziell entwickelte KI hilft dabei, falsche Erkenntnisse und unnötigen Aufwand zu vermeiden.
• Speziell entwickelte KI passt Empfehlungen an Geschäftsabläufe und KPIs an, sodass Marketingfachleute relevante Antworten bekommen, die mit den Ergebnissen im Einzelhandel, den Einschränkungen der Einzelhändler und den kanalübergreifenden Abhängigkeiten zusammenhängen. So werden allgemeine Vorschläge vermieden, die die Leistung falsch interpretieren können, und Teams können schneller von der Analyse zur Umsetzung übergehen.

Handelsmedien erfordern eine KI, die speziell für ihre einzigartigen Ziele, Herausforderungen und Arbeitsabläufe entwickelt wurde. Eine speziell entwickelte Lösung stellt sicher, dass jeder Einblick, jede Empfehlung und jede Interaktion für die Handelsmedien relevant ist und nicht von allgemeinen Anwendungen übernommen wird.

Commerce Media vereint die unendlichen Feinheiten des Einzelhandels und der Werbung, was bedeutet, dass handelsübliche KI-Tools nicht ausreichen. Speziell entwickelte KI konzentriert sich ausschließlich auf commerce-spezifische Ziele wie iROAS, Regalanteil und Umsatzgeschwindigkeit. Durch das Verständnis der hybriden Natur von Commerce Media – dem Ausgleich zwischen Beziehungen zu Einzelhändlern, Bestandsmanagement und Werbestrategien – stellt diese KI sicher, dass keine Erkenntnisse verloren gehen.

Im Gegensatz zur öffentlichen KI, die die Feinheiten der Handelsmedien nur schwer erfassen kann, vermeidet die speziell entwickelte KI Ablenkungen durch Metriken oder Terminologie, die für diesen Bereich nicht relevant sind. Sie ist außerdem für handelsspezifische Anwendungsfälle optimiert, wie z. B. die Identifizierung von leistungsstarken SKUs, die Verbesserung der Auffindbarkeit von Produkten und die Berücksichtigung von Werbeeinschränkungen in Echtzeit.

Eine speziell entwickelte KI für Commerce Media schließt auch die Lücke zwischen dem Marketing-Trichter und den operativen Realitäten. Sie sorgt dafür, dass Empfehlungen auf die einzigartige Dynamik von Commerce Media zugeschnitten sind, sodass sich Marketingfachleute auf das konzentrieren können, was wirklich Ergebnisse bringt. Guy Cohen, Chief Product Officer bei Skai, sagt dazu: „Eine speziell entwickelte KI versteht nicht nur Commerce Media, sie nutzt sie auch optimal und passt Erkenntnisse an die Komplexität dieses sich ständig weiterentwickelnden Bereichs an.“

Fragen, die du einem Verkäufer stellen solltest:

• Wie geht deine KI mit den KPIs und Herausforderungen in den Handelsmedien um?
• Wurde deine KI speziell für Handelsmedien entwickelt oder von einer breiteren Anwendung übernommen?
• Welche handelsspezifischen Anwendungsfälle unterstützt deine KI?

Wie sollte KI Daten und Kennzahlen aus dem Bereich Handelsmedien verstehen?

• Entscheidungen im Bereich Commerce Media hängen vom Kontext der Kennzahlen ab, nicht nur von der Mathematik.
• KI muss Geschäftsmetriken und ihre Wechselwirkungen verstehen.
• Commerce Media AI sollte wissen, wie Einzelhandels- und Medienkennzahlen entstehen, wie sie je nach Quelle unterschiedlich sind und wie sie sich über verschiedene Kanäle hinweg gegenseitig beeinflussen. So kann man Anomalien erkennen, Trends entdecken und Empfehlungen aussprechen, die auf der tatsächlichen Leistung basieren und nicht nur auf einzelnen Zahlen aus dem Dashboard.

Commerce Media braucht eine KI, die mehr kann als nur Zahlen zu verarbeiten. Sie muss die Feinheiten der Commerce-spezifischen Kennzahlen verstehen – wie sie entstehen, was sie bedeuten und wie Marketingleute sie interpretieren.

Commerce-Medien haben viele Daten, aber bloße Zahlen reichen nicht aus. KI muss Metriken wie ROAS, Verkaufsgeschwindigkeit und Regalanteil richtig verstehen – nicht nur ihre Definitionen, sondern auch ihre Auswirkungen. Zum Beispiel muss KI die einzigartigen Wechselwirkungen dieser Metriken über verschiedene Kanäle hinweg berücksichtigen, um sicherzustellen, dass Empfehlungen auf einem umfassenden Verständnis der Leistung basieren.

Marketingfachleute sind auf Kennzahlen angewiesen, um strategische Entscheidungen zu treffen, aber die Qualität und Konsistenz der Datenquellen kann stark variieren. Speziell entwickelte KI für Handelsmedien sollte Ungereimtheiten aufdecken, Trends erkennen und komplexe Datenbeziehungen klären. Durch die Nutzung historischer Daten und das Verständnis von Kontonuancen - wie z. B. saisonale Trends und die Dynamik von Einzelhändlern - kann KI Muster aufdecken, die sowohl mit unmittelbaren als auch mit langfristigen Zielen übereinstimmen.

Die Inkrementalität ist immer noch eine große Herausforderung, weil nur 23 % der Marketingfachleute ihre Messkompetenz als stark bewerten– das zeigt, wie wichtig fortschrittliche KI-Lösungen sind, die Daten effektiv in einen Kontext setzen.

Fragen, die du einem Verkäufer stellen solltest:

• Wie geht deine KI mit den differenzierten Metriken der Handelsmedien und ihren Abhängigkeiten um?
• Erkennt deine KI Anomalien oder Ungereimtheiten in den vom Händler bereitgestellten Daten?
• Wie kontextualisiert deine KI die Leistungsdaten, um strategische Entscheidungen zu treffen?

Wie macht integrierte KI die Arbeitsabläufe in der Handelsmedienbranche schneller und genauer?

• Commerce-Media-Teams brauchen Einblicke, wo die Arbeit wirklich stattfindet.
• Integrierte KI macht es schneller, was man braucht, um zu verstehen und zu handeln.
• Wenn KI direkt in die Kampagnenabläufe eingebaut wird, müssen die Teams weniger manuell exportieren, hochladen und nachbearbeiten, was Entscheidungen verlangsamt und Fehler verursacht. Die Integration hilft auch bei der Zusammenarbeit zwischen Kampagnen- und Analyseteams und verbessert die Reaktionsfähigkeit in schnelllebigen Einzelhandelsmomenten.

Integration ist super wichtig, um Arbeitsabläufe zu optimieren, Fehler zu reduzieren und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung und bis zum Handeln zu verkürzen. Die in die Plattform eingebaute KI sorgt dafür, dass Marketingfachleute auf Erkenntnisse zugreifen können, wo sie am meisten gebraucht werden, ohne mit mehreren Tools jonglieren zu müssen. Für Teams, die mit der Komplexität des Marktes zu tun haben, können Retail-Media-Lösungen dabei helfen, die Aktivierung und Messung über verschiedene Einzelhändler hinweg zu zentralisieren.

Die Medienwelt ist schnelllebig, und wenn man mit Erkenntnissen oder Maßnahmen zu spät dran ist, kann das teuer werden. Eine KI, die direkt in die Kampagnenmanagement-Plattform eingebaut ist, macht Schluss mit Ineffizienzen, die durch externe Systeme oder manuelle Datenübertragungen entstehen. Diese nahtlose Integration sorgt dafür, dass Erkenntnisse nicht nur schneller gewonnen werden, sondern auch sofort umgesetzt werden können.

Außerdem fördert die Integration die Zusammenarbeit zwischen den Teams. Eine einheitliche Plattform ermöglicht es Kampagnen- und Analyseteams, ohne Reibungsverluste zusammenzuarbeiten, sodass weniger Hin und Her nötig ist. Die Vertrautheit mit einem einzigen Tool minimiert auch die Lernkurve, so dass sich die Marketingexperten auf die Strategie und nicht auf die Navigation in der Plattform konzentrieren können.

Durch die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Reduzierung des Fehlerrisikos verbessert integrierte KI sowohl die Geschwindigkeit als auch die Genauigkeit der Entscheidungsfindung, sodass Marketingfachleute in einem wettbewerbsintensiven Umfeld die Nase vorn behalten können. Da Unternehmen im Durchschnitt mit sieben Netzwerken arbeiten – bis Ende 2025 sollen es elf sein –, wird die Integration entscheidend sein, um diese Komplexität effektiv zu bewältigen. Laut IAB 2025 wird Retail Media voraussichtlich auch 2025 ein wichtiger Wachstumsmotor bleiben, was den Bedarf an integrierten Abläufen mit zunehmender Skalierung der Programme erhöht.

Fragen, die du einem Verkäufer stellen solltest:

• Ist deine KI vollständig in die Kampagnenmanagement-Plattform eingebettet oder ist sie auf externe Systeme angewiesen?
• Wie verbessert die Integration die Zeit bis zur Einsicht und die Zeit bis zum Handeln?
• Unterstützt deine Lösung die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Kampagnen- und Analyseteams?

Warum sind kanalübergreifende Einblicke für Commerce-Media-KI wichtig?

• Die Performance von Commerce-Medien lässt sich selten nur über einen Kanal erklären.
• Der kanalübergreifende Kontext verhindert irreführende Empfehlungen.
• KI, die Retail Media, Suche und Social Performance zusammenbringt, kann Zusammenhänge erklären, Fehlzuordnungen verhindern und Budgetverschiebungen mit einem ganzheitlichen Blick leiten. Das hilft Marketern, die wahren Treiber von Ergebnissen zu verstehen und zu vermeiden, dass die Optimierung eines Kanals einem anderen schadet.

Commerce-Medien sind über mehrere Kanäle verteilt . KI muss die Performance über alle Kanäle hinweg verstehen, um genaue Empfehlungen zu geben und sicherzustellen, dass die Ergebnisse im richtigen Kontext gesehen werden.

Ohne kanalübergreifende Erkenntnisse kann die KI die Leistung falsch interpretieren. So könnte sie zum Beispiel den Medienerfolg im Einzelhandel der letzten Woche den falschen Faktoren zuschreiben, wenn sie nicht weiß, dass zur gleichen Zeit die Ausgaben für die Suche deutlich erhöht wurden. Diese unzusammenhängende Herangehensweise kann zu fehlgeleiteten Empfehlungen führen.

Eine KI für Handelsmedien muss diese Silos überbrücken und Datenpunkte aus verschiedenen Plattformen verbinden, um einen einheitlichen Überblick über die Leistung zu bieten. Diese ganzheitliche Perspektive sorgt dafür, dass Marketingfachleute Budgets effektiv zuweisen, die wahren Erfolgsfaktoren verstehen und übermäßige Ausgaben in einem Bereich auf Kosten eines anderen verhindern können. Wenn du KI-Funktionen evaluierst, ist Celeste AI ein Beispiel für eine KI-Funktion, die sich auf Commerce-Workflows und Entscheidungsfindung konzentriert.

Wie Guy Cohen es ausdrückt: "Handelsmedien florieren, wenn Daten nahtlos über alle Kanäle hinweg fließen. Um Wachstum freizusetzen, brauchen Vermarkter KI, die die Punkte verbindet und Klarheit in einer fragmentierten Landschaft schafft."

Fragen, die du einem Verkäufer stellen solltest:

• Wie verbindet deine KI Erkenntnisse aus verschiedenen Kanälen, um ganzheitliche Empfehlungen zu gewährleisten?
• Kann deine KI erkennen, wann sich die Leistung eines Kanals auf einen anderen auswirkt?
• Wie passt deine KI die Empfehlungen an, wenn sich die kanalübergreifenden Abhängigkeiten ändern?

Warum sind Echtzeit-Einblicke für KI in Handelsmedien so wichtig?

• Die Chancen für kommerzielle Medien verfliegen schnell, wenn sich die Bedingungen ändern.
• Echtzeit-KI hilft Teams, auf neue Signale zu reagieren.
• Wenn KI regelmäßig neue Einblicke liefert, können Marketingleute sofort auf Leistungsschwankungen, Bestandsänderungen und Wettbewerbsdynamiken reagieren. Das hilft, verpasste Gelegenheiten zu vermeiden und späte Optimierungen zu verhindern, die die Ergebnisse bei Spitzenzeiten wie Produkteinführungen und Feiertagsanstiegen beeinträchtigen können.

In den kommerziellen Medien nimmt der Wert von Erkenntnissen mit der Zeit ab. KI in Echtzeit stellt sicher, dass Marketingspezialisten auf die frischesten Daten reagieren können, um agile und wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.

Die Schnelllebigkeit der Handelsmedien verlangt von Marketingfachleuten, dass sie präzise und schnell handeln. Echtzeit-Einblicke helfen ihnen, auf Veränderungen bei der Leistung, den Lagerbeständen oder der Marktdynamik zu reagieren, sobald diese auftreten, und stellen sicher, dass Entscheidungen auf den relevantesten Daten basieren. Ohne diese Unmittelbarkeit riskieren Marketingfachleute, wichtige Chancen zu verpassen oder, schlimmer noch, Anpassungen vorzunehmen, die der Leistung eher schaden als nützen.

Wenn du öffentliche KI nutzt, musst du Berichte erstellen, sie in die KI hochladen und die Erkenntnisse manuell durchgehen. Bis die nötigen Änderungen an der Kampagne gemacht sind, könnte die Gelegenheit schon vorbei sein.

Integrierte, zielgerichtete KI geht über zeitnahe Aktualisierungen hinaus - sie fördert proaktive Echtzeit-Entscheidungen, indem sie Trends erkennt, bevor sie sich voll entfalten. Egal, ob es darum geht, Budgets umzuverteilen, Gebote zu optimieren oder unzureichend funktionierende Anzeigen zu bearbeiten - mit diesen Erkenntnissen können Vermarkter ihren Konkurrenten einen Schritt voraus sein und genau im richtigen Moment wirkungsvolle Maßnahmen ergreifen.

Vor allem in Zeiten, in denen viel auf dem Spiel steht, wie z. B. bei Produkteinführungen oder in der Ferienzeit, ist KI in Echtzeit unverzichtbar, um die Kampagnen an die sich verändernden Bedingungen anzupassen. Außerdem überbrückt sie die Lücken zwischen den traditionell getrennten Kontaktpunkten und schafft eine einheitliche Sichtweise, die schnelle und fundierte Reaktionen ermöglicht. In der dynamischen Landschaft von heute ist schnelles Handeln nicht nur ein Vorteil, sondern eine Notwendigkeit.

Fragen, die du einem Verkäufer stellen solltest:

• Bietet deine KI Erkenntnisse in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit (d.h. täglich aktualisiert)?
• Wie hilft deine KI den Vermarktern, schneller als die Konkurrenz auf neue Trends zu reagieren?
• Kann deine KI kritische Veränderungen wie Bestandsprobleme oder Leistungseinbrüche erkennen, sobald sie auftreten?

Warum solltest du nicht mit der Einführung von KI für den Erfolg im Bereich Commerce Media warten?

• KI in den Handelsmedien wird immer mehr zur Pflicht und ist nicht mehr nur ein nettes Extra.
• Die richtige KI macht alles schneller, klarer und besser.
• Mit dem Wachstum der Handelsmedien können Teams, die KI nutzen, die auf die KPIs und Arbeitsabläufe im Handel abgestimmt ist, schneller Entscheidungen treffen und teure Fehler vermeiden. Wenn man die Einführung hinauszögert, steigt das Wettbewerbsrisiko, weil sich der Kanal schnell verändert und die Leistungsunterschiede mit der Zeit größer werden.

KI verändert das Spiel in allen Branchen und auch die Werbung ist keine Ausnahme. In den kommerziellen Medien definiert sie die Art und Weise neu, wie Vermarkter an Daten, Entscheidungsfindung und Strategie herangehen, und bietet neue Möglichkeiten, Herausforderungen zu bewältigen und in einem wettbewerbsintensiven Umfeld Ergebnisse zu erzielen.

Jetzt ist es an der Zeit zu handeln. Die rasante Entwicklung der Handelsmedien lässt keinen Raum für Verzögerungen - wer heute die richtigen KI-Lösungen einsetzt, wird einen großen Vorteil erlangen, während diejenigen, die zögern, Gefahr laufen, zurückzufallen. In einem so dynamischen Umfeld sind Geschwindigkeit und Präzision nicht verhandelbar.

Für viele ist das Neuland. Selbst die erfahrensten Marketingfachleute navigieren zum ersten Mal durch die Komplexität der Bewertung von künstlicher Intelligenz. Aber diese gemeinsame Herausforderung bedeutet, dass wir alle gemeinsam lernen. Mit dem richtigen Fokus und den richtigen Tools ist der Erfolg in den Handelsmedien zum Greifen nah. Bleib dran, wenn wir uns mit diesen wichtigen Funktionen beschäftigen, um dich voranzubringen.