IA publique ou IA conçue à des fins spécifiques : laquelle est la plus performante pour les médias commerciaux ?

Le boom des médias de détail ne montre aucun signe de ralentissement. Alors que des investissements plus importants sont consacrés à ce canal, la concurrence s'intensifie, poussant les spécialistes du marketing à adopter des stratégies plus avancées pour rester en tête. Entrer dans commerce mediaune nouvelle approche qui prend en compte l'ensemble du parcours du client, de la découverte à la vente, en utilisant toutes les tactiques de marketing disponibles dans l'entonnoir du commerce. Les médias commerciaux vont au-delà des médias de vente au détail en brouillant les frontières entre les canaux et en intégrant des points de contact publicitaires supplémentaires, tels que la recherche payante et la publicité sociale, afin d'amplifier l'impact.

Si les médias commerciaux s'appuient sur les fondements des médias de détail en intégrant des stratégies de marketing plus larges, ils introduisent également de nouvelles complexités. Les spécialistes du marketing ont besoin d'aide pour relever ces défis, et l'IA générative peut les y aider. Les fournisseurs du secteur de la publicité numérique introduisent de plus en plus de "solutions d'IA" pour simplifier les médias commerciaux et libérer tout leur potentiel.

Vous avez peut-être déjà entamé le processus d'évaluation de l'IA pour vous aider dans votre programme de médias commerciaux. Mais attention, toutes les IA ne se valent pas. Le choix d'une mauvaise solution peut entraîner un gaspillage de ressources, des opportunités manquées et des performances de campagne médiocres, vous laissant derrière la concurrence. Pire encore, la mauvaise IA peut suggérer des optimisations qui vous éloignent d'une bonne performance en interprétant mal les données ou en ne tenant pas compte des dynamiques cross-canal clés. 

Lorsque vous évaluez des solutions d'IA pour les médias commerciaux, voici les cinq fonctionnalités essentielles que vous devez rechercher et quelques questions que vous pouvez poser aux fournisseurs pour vous assurer que vous choisissez le bon outil pour votre entreprise.

Conçu pour les médias commerciaux : L'IA au service du commerce

Les médias commerciaux ont besoin d'une IA explicitement conçue pour gérer leurs objectifs, défis et flux de travail uniques. Une solution conçue à cet effet garantit que chaque information, recommandation et interaction est pertinente pour les médias commerciaux plutôt que d'être adaptée à partir d'applications génériques.

Les médias commerciaux combinent les complexités infinies de la vente au détail et de la publicité, ce qui signifie que les outils d'IA standard ne suffiront pas. L'IA conçue à cet effet se concentre exclusivement sur des objectifs spécifiques au commerce, tels que l'iROAS, la part de linéaire et la vitesse de vente. En comprenant la nature hybride des médias commerciaux - l'équilibre entre les relations avec les détaillants, la gestion des stocks et les stratégies promotionnelles - cette IA garantit qu'aucune information n'est perdue dans la traduction.

En outre, contrairement à l'IA publique, qui peut avoir du mal à saisir les nuances des médias commerciaux, l'IA conçue à cet effet évite les distractions causées par des mesures ou une terminologie qui ne sont pas pertinentes pour cet espace. Elle est également optimisée pour les cas d'utilisation spécifiques au commerce, tels que l'identification des UGS les plus performantes, l'amélioration de la découvrabilité des produits et la prise en compte des contraintes publicitaires en temps réel.

Une IA spécialement conçue pour les médias commerciaux comble également le fossé entre l'entonnoir marketing et les réalités opérationnelles. Elle garantit que les recommandations sont adaptées à la dynamique unique des médias commerciaux, aidant ainsi les spécialistes du marketing à se concentrer sur ce qui génère réellement des résultats. Comme l'explique Guy Cohen, Chief Product Officer chez Skai: "Une IA conçue à cet effet ne se contente pas de comprendre les médias commerciaux, elle s'en nourrit, en adaptant les informations aux complexités de cet espace en constante évolution."

Questions à poser à un vendeur :

• Comment votre IA répond-elle aux KPI et aux défis spécifiques aux médias commerciaux ?
• Votre IA est-elle conçue spécifiquement pour les médias commerciaux ou adaptée à une application plus large ?
• Quels sont les cas d'utilisation spécifiques au commerce pris en charge par votre IA ?

Comprendre les données et les mesures des médias commerciaux : découvrir des informations utiles

Les médias commerciaux ont besoin d'une IA qui ne se contente pas de calculer des chiffres. Elle doit comprendre les nuances des mesures spécifiques au commerce - comment elles sont générées, ce qu'elles représentent et comment les spécialistes du marketing les interprètent.

Les médias commerciaux sont riches en données, mais les chiffres bruts ne suffisent pas. L'IA doit comprendre en profondeur des indicateurs tels que le ROAS, la vélocité des ventes et la part de linéaire - non seulement leurs définitions, mais aussi leurs implications. Par exemple, l'IA doit prendre en compte les interactions uniques de ces mesures entre les différents canaux, afin de s'assurer que les recommandations sont fondées sur une compréhension globale des performances.

Les spécialistes du marketing s'appuient sur des indicateurs pour prendre des décisions stratégiques, mais la qualité et la cohérence des sources de données peuvent varier considérablement. L'IA spécialisée dans les médias commerciaux doit permettre de détecter les incohérences, d'identifier les tendances et de clarifier les relations complexes entre les données. En exploitant les données historiques et en comprenant les nuances des comptes, telles que les tendances saisonnières et la dynamique des détaillants, l'IA peut découvrir des modèles qui s'alignent sur les objectifs immédiats et à long terme.

L'incrémentalité reste un défi important, avec seulement 23% des spécialistes du marketing qui estiment que leur compétence en matière de mesure est forte - soulignant lebesoin de solutions d'IA avancées qui contextualisent les données de manière efficace.

Questions à poser à un vendeur :

• Comment votre IA gère-t-elle les mesures nuancées des médias commerciaux et leurs interdépendances ?
• Votre IA détecte-t-elle les anomalies ou les incohérences dans les données fournies par les détaillants ?
• Comment votre IA contextualise-t-elle les données de performance pour éclairer les décisions stratégiques ?

Intégré pour plus de rapidité et de précision : des flux de travail transparents

L'intégration est essentielle pour rationaliser les flux de travail, réduire les erreurs et améliorer les délais de compréhension et d'action. L'IA intégrée à la plateforme permet aux spécialistes du marketing d'accéder aux informations là où elles sont le plus nécessaires, sans avoir à jongler avec plusieurs outils.

Les médias commerciaux évoluent rapidement et les retards dans les informations ou les actions peuvent être coûteux. Une IA intégrée directement à la plateforme de gestion des campagnes élimine les inefficacités causées par les systèmes externes ou les transferts de données manuels. Cette intégration transparente garantit que les informations sont non seulement générées plus rapidement, mais aussi qu'elles peuvent être exploitées immédiatement.

En outre, l'intégration favorise la collaboration entre les équipes. Une plateforme unifiée permet aux équipes chargées des campagnes et de l'analyse de travailler ensemble sans friction, réduisant ainsi les allers-retours. La familiarité avec un outil unique minimise également la courbe d'apprentissage, ce qui permet aux spécialistes du marketing de se concentrer sur la stratégie plutôt que sur la navigation dans la plateforme.

En rationalisant les flux de travail et en réduisant le risque d'erreurs, l'IA intégrée améliore à la fois la rapidité et la précision de la prise de décision, ce qui permet aux spécialistes du marketing de garder une longueur d'avance dans un paysage concurrentiel. Alors que les organisations s'engagent avec une moyenne de 7 réseaux - qui devraient passer à 11 d'ici la fin de 2025 - l'intégration sera la clé d'une gestion efficace de cette complexité.

Questions à poser à un vendeur :

• L'IA est-elle entièrement intégrée à la plateforme de gestion des campagnes ou s'appuie-t-elle sur des systèmes externes ?
• Comment l'intégration améliore-t-elle le temps de réflexion et d'action ?
• Votre solution permet-elle une collaboration transparente entre les équipes chargées des campagnes et de l'analyse ?

Connaissances multicanal : relier les points pour prendre de meilleures décisions

Les médias commerciaux s'étendent sur plusieurs canaux. L'IA doit interpréter les performances sur l'ensemble de ces canaux pour fournir des recommandations précises et s'assurer que les résultats sont perçus dans le bon contexte.

En l'absence d'informations cross-canal, l'IA peut mal interpréter les performances. Par exemple, elle attribue le succès des médias de détail de la semaine dernière à des facteurs erronés si elle ne sait pas que les dépenses de recherche ont augmenté de manière significative au même moment. Cette approche déconnectée peut conduire à des recommandations erronées.

L'IA des médias commerciaux doit combler ces lacunes, en connectant les points de données de toutes les plateformes afin d'offrir une vue unifiée des performances. Cette perspective holistique permet aux spécialistes du marketing d'allouer efficacement les budgets, de comprendre les véritables facteurs de réussite et d'éviter les dépenses excessives dans un domaine au détriment d'un autre.

Comme le dit Guy Cohen : "Les médias commerciaux prospèrent lorsque les données circulent de manière transparente entre les différents canaux. Pour débloquer la croissance, les spécialistes du marketing ont besoin d'une IA qui relie les points et apporte de la clarté dans un paysage fragmenté."

Questions à poser à un vendeur :

• Comment votre IA relie-t-elle les informations provenant de différents canaux pour garantir des recommandations globales ?
• Votre IA peut-elle identifier l'impact de la performance d'un canal sur un autre ?
• Comment votre IA ajuste-t-elle les recommandations lorsque les dépendances cross-canal changent ?

Informations en temps réel : agir à la vitesse des médias commerciaux

Dans les médias commerciaux, la valeur des informations diminue avec le temps. L'IA en temps réel permet aux spécialistes du marketing d'agir sur la base des données les plus récentes pour prendre des décisions agiles et efficaces.

La nature rapide des médias commerciaux exige des spécialistes du marketing qu'ils agissent avec précision et rapidité. Les informations en temps réel leur permettent d'aborder les changements de performance, d'inventaire ou de dynamique de marché au fur et à mesure qu'ils se produisent, garantissant ainsi que les décisions sont basées sur les données les plus pertinentes. Sans cette immédiateté, les responsables marketing risquent de passer à côté d'opportunités cruciales ou, pire, de procéder à des ajustements qui, par inadvertance, nuisent aux performances au lieu de les améliorer.

L'utilisation de l'IA publique oblige les responsables marketing à produire des rapports, à les télécharger dans l'IA et à examiner les informations manuellement. Le temps d'apporter les changements nécessaires à la campagne, l'occasion peut être passée.

Par ailleurs, l'IA intégrée et conçue à cet effet va au-delà des mises à jour opportunes - elle favorise la prise de décision proactive et en temps réel en identifiant les tendances avant qu'elles n'émergent complètement. Qu'il s'agisse de réaffecter les budgets, d'affiner les enchères ou de traiter les publicités peu performantes, ces informations permettent aux spécialistes du marketing de garder une longueur d'avance sur leurs concurrents et de prendre des mesures efficaces au bon moment.

L'IA en temps réel devient indispensable, en particulier pendant les périodes à fort enjeu telles que les lancements de produits ou les pics d'activité pendant les vacances, car elle permet d'aligner les campagnes sur l'évolution de la situation. Elle comble également les lacunes entre les points de contact traditionnellement cloisonnés, en créant une vue unifiée qui garantit des réponses rapides et éclairées. Dans le paysage dynamique d'aujourd'hui, agir rapidement n'est pas seulement un avantage, c'est une nécessité.

Questions à poser à un vendeur :

• Votre IA fournit-elle des informations en temps réel ou quasi réel (c'est-à-dire actualisées quotidiennement) ?
• Comment votre IA aide-t-elle les spécialistes du marketing à répondre aux tendances émergentes plus rapidement que leurs concurrents ?
• Votre IA peut-elle signaler les changements critiques, tels que les problèmes d'inventaire ou les baisses de performance, dès qu'ils se produisent ?

Conclusion : N'attendez pas. L'IA est essentielle à la réussite des médias commerciaux.

L'IA change la donne dans tous les secteurs, et la publicité ne fait pas exception. Dans les médias commerciaux, elle redéfinit la façon dont les spécialistes du marketing abordent les données, la prise de décision et la stratégie, en offrant de nouvelles façons de relever les défis et d'obtenir des résultats dans un paysage concurrentiel.

C'est maintenant qu'il faut agir. L'évolution rapide des médias commerciaux ne laisse aucune place aux atermoiements - les commerçants qui adoptent les bonnes solutions d'IA aujourd'hui bénéficieront d'un avantage significatif, tandis que ceux qui hésitent risquent d'être distancés. Dans un espace aussi dynamique, la rapidité et la précision ne sont pas négociables.

Pour beaucoup, il s'agit d'un terrain inconnu. Même les spécialistes du marketing les plus expérimentés naviguent pour la première fois dans les méandres de l'évaluation de l'intelligence artificielle. Mais ce défi commun signifie que nous apprenons tous ensemble. Avec la bonne orientation et les bons outils, le succès des médias commerciaux est à portée de main. Restez à l'écoute car nous allons approfondir ces capacités essentielles pour vous aider à aller de l'avant.