Le principal agrégateur de marques de vendeurs Amazon FBA gagne du temps et de l'argent grâce aux outils d'analyse des termes de recherche de la Skai

L'un des plus grands agrégateurs de marques de vendeurs Amazon FBA a dû faire face à une pression intense pour rentabiliser ses investissements dans les publicités Amazon. C'était une tâche difficile pour son équipe de marketing à la performance, qui gère la publicité pour le portefeuille international de l'agrégateur, composé de plus de 50 entreprises de biens de consommation. Ils savaient que le seul moyen d'atteindre les marges attendues était de se concentrer rapidement sur l'amélioration de l'efficacité. Il s'agissait notamment d'analyser les données relatives aux termes de recherche afin d'éliminer les mots clés qui risquaient de consommer de précieux budgets publicitaires sans rapporter le moindre centime.

Avec plus de 2 millions de mots-clés gérés dans plusieurs langues, le volume de données sur les termes de recherche disponibles pour l'analyse était énorme. Le téléchargement des données à lui seul était une tâche manuelle qui prenait plusieurs heures chaque semaine. Ensuite, la consolidation des données de tous les comptes publicitaires dans Excel prenait encore plus de temps. Une fois les données téléchargées et consolidées, l'analyse des milliers de lignes de données brutes sur les termes de recherche prenait du temps et était difficile.

L'équipe a cherché une technologie pour l'aider à développer son approche de l'analyse des termes de recherche.

La Skai simplifie, rationalise et automatise le processus de téléchargement, de consolidation et d'analyse des termes de recherche. Cela permet aux équipes de marketing à la performance d'Amazon et des médias de vente au détail d'utiliser les données sur les termes de recherche pour identifier et éliminer plus rapidement les gaspillages.

Skai s'appuie sur l'apprentissage automatique et l'IA pour trier de grands volumes de données afin de recommander des mots-clés négatifs. Au lieu d'analyser manuellement des milliers de lignes de données brutes sur les termes de recherche, l'équipe de l'agrégateur a simplement examiné et approuvé des dizaines de recommandations de mots-clés négatifs catégorisées automatiquement, classées par ordre d'impact estimé sur le programme.

Les outils d'analyse des termes de recherche de la Skaiont aidé l'équipe de l'agrégateur à découvrir et à éliminer les gaspillages de manière plus efficace qu'auparavant. Le temps gagné est maintenant utilisé pour évaluer des améliorations plus larges et plus stratégiques de la structure globale des mots-clés.

Les outils d'analyse des termes de recherche de la Skaiont aidé l'équipe de l'agrégateur à travailler plus intelligemment et plus rapidement, augmentant le ROAS de 11 % et économisant plus de 20 heures par semaine.