Führender Aggregator von Amazon FBA-Verkäufermarken spart Zeit und Geld mit den Suchbegriffsanalyse-Tools von Skai

Einer der weltweit größten Aggregatoren von Amazon FBA-Verkäufermarken stand unter starkem Druck, die Rentabilität seiner Investitionen in Amazon Ads zu steigern. Das war eine schwierige Aufgabe für sein schlankes Performance-Marketing-Team, das die Werbung für das internationale Portfolio des Aggregators von mehr als 50 Konsumgüterunternehmen verwaltet. Sie wussten, dass die einzige Möglichkeit, die von ihnen erwarteten Margen zu erzielen, darin bestand, sich schnell auf Effizienzsteigerungen zu konzentrieren. Dazu gehörte die Analyse von Suchbegriffsdaten, um die Keywords auszusortieren, die wahrscheinlich wertvolle Werbebudgets verschlingen würden, ohne einen Cent zurückzugeben.

Mit mehr als 2 Millionen verwalteten Stichwörtern in mehreren Sprachen war das Volumen der für die Analyse verfügbaren Suchbegriffsdaten enorm. Allein das Herunterladen der Daten war eine manuelle Aufgabe, die jede Woche mehrere Stunden in Anspruch nahm. Die Konsolidierung der Daten aus allen Anzeigenkonten in Excel nahm noch mehr wertvolle Zeit in Anspruch. Sobald die Daten heruntergeladen und konsolidiert waren, war die Analyse der Tausenden von Zeilen mit rohen Suchbegriffsdaten zeitaufwändig und schwierig.

Das Team suchte nach einer Technologie, mit der es seinen Ansatz zur Analyse von Suchbegriffen skalieren konnte.

Skai vereinfacht, rationalisiert und automatisiert den Prozess des Herunterladens, Konsolidierens und Analysierens von Suchbegriffen. So können die Performance-Marketing-Teams von Amazon und dem Einzelhandel Suchbegriffsdaten nutzen, um Verschwendung schneller zu erkennen und zu beseitigen.

Skai nutzt maschinelles Lernen und KI, um große Datenmengen zu durchsuchen und negative Keywords zu empfehlen. Anstatt Tausende von Zeilen mit rohen Suchbegriffsdaten manuell zu analysieren, hat das Team des Aggregators einfach Dutzende von automatisch kategorisierten negativen Keyword-Empfehlungen geprüft und genehmigt, geordnet nach der geschätzten Programmwirkung.

Mit den Tools von Skaizur Analyse von Suchbegriffen konnte das Team des Aggregators Verschwendung effizienter und effektiver als je zuvor aufdecken und beseitigen. Die eingesparte Zeit wird nun genutzt, um umfassendere und strategischere Verfeinerungen an der gesamten Keyword-Struktur vorzunehmen.

Die Suchbegriffsanalyse-Tools von Skaihalfen dem Team des Aggregators, intelligenter und schneller zu arbeiten, den ROAS um 11% zu steigern und mehr als 20 Stunden pro Woche einzusparen.