Une marque pharmaceutique augmente son ROAS sur Amazon Ads de 22% grâce à l'AI Dayparting et aux rapports intrajournaliers de la Skai.

Un client du secteur pharmaceutique a contacté la Skai pour lui demander d'améliorer le retour sur investissement de ses annonces de recherche sur Amazon. Il constatait un plafonnement du ROAS et cherchait à atteindre des acheteurs plus pertinents et qualifiés sur Amazon tout en réduisant les dépenses publicitaires. Leur approche existante n'était pas assez sophistiquée pour cibler efficacement les bons acheteurs et optimiser les enchères aux bons moments de la journée.

Pour relever ce défi, Skai leur a recommandé de mettre en œuvre la toute dernière fonctionnalité Skai: AI Dayparting, un outil d'optimisation de l'IA alimenté par Amazon Marketing Stream (Stream), la récente version bêta d'Amazon. Les graphiques faciles à lire et les recommandations de l'IA permettent au client de s'assurer qu'il planifie ses annonces aux meilleurs moments de la journée, c'est-à-dire aux moments où les acheteurs qualifiés sont les plus engagés et les plus susceptibles d'effectuer un achat.

En outre, le client a exploité les rapports intrajournaliers de la Skai, également alimentés par Stream, pour obtenir des informations détaillées sur les performances toutes les heures. Le client a pu exploiter ces informations en temps réel pour comprendre quels mots-clés généraient le plus de conversions. Il a pu ajuster sa stratégie d'enchères en conséquence, puis automatiser l'optimisation pour des dépenses efficaces grâce à des actions automatisées avancées.

Grâce aux outils Stream, AI Dayparting et Intraday Reports de la Skai, le client pharmaceutique a dépassé son plateau de performance et a atteint ses objectifs commerciaux.

Le client a constaté des améliorations significatives dans les performances de ses annonces de recherche sur Amazon. Sur une période de six semaines, leur ROAS a augmenté de 22 % et les revenus attribués aux annonces ont augmenté de 49 %.

Les outils se sont avérés utiles pour fournir les informations nécessaires à l'amélioration des performances du client. Grâce à ces informations, le client a pu programmer des annonces pour une portée optimale, optimiser les enchères sur les mots clés et automatiser ces changements pour gagner en efficacité.