Résumé
Alors que Google mise sur les expériences basées sur l'IA et que des plateformes comme TikTok et ChatGPT deviennent des points de départ incontournables, les spécialistes du marketing retail ne peuvent plus considérer la recherche comme un simple jeu de mots-clés. Dans ce nouveau paysage de découverte, la visibilité repose sur des données produit solides, un contenu pertinent et une volonté d'être présent là où l'intention est née. Skai Mark Sherman explique ce qui change et ce que les spécialistes du marketing de recherche doivent faire ensuite.
Après avoir assisté à la keynote Google I/O 2025 de la semaine dernière, il était clair qu'un changement fondamental avait eu lieu. Google annonce une nouvelle ère : les campagnes Shopping deviennent plus visuelles et dynamiques, YouTube devient accessible aux acheteurs et le mode IA redéfinit le fonctionnement de la découverte. Les mots-clés ne disparaissent pas, mais ils ne sont plus au cœur de la stratégie. Ce moment nous a fait réfléchir : le paysage de la recherche est en train d'être repensé en temps réel, et ce n'est pas seulement un changement propre à Google. C'est un catalyseur pour les marketeurs retail qui doivent repenser la façon dont la découverte se façonne à chaque point de contact.
Le nouveau moment de la recherche : Comment les spécialistes du marketing de détail doivent repenser la découverte
La recherche ne commence plus simplement sur Google, et même Google signale que les anciennes règles ne s'appliquent plus.
Pour de plus en plus d'acheteurs, tout commence par un glissement sur TikTok, un défilement sur Instagram ou une question tapée sur ChatGPT. Et lorsqu'il s'agit de découvrir des produits, ces moments commencent à être plus importants que le navigateur. Les outils d'IA générative comme ChatGPT ne sont pas que des expériences : ils deviennent rapidement des compagnons commerciaux de confiance, aidant les utilisateurs à prendre des décisions d'achat plus tôt dans leur parcours. Les moteurs de recherche traditionnels ne sont pas morts, mais ils ne sont plus le point de départ par défaut de nombreux parcours d'achat.
Cette évolution a des conséquences importantes pour les spécialistes du marketing de détail.
Nous avons été formés pour travailler dans des environnements structurés et mesurables - des campagnes définies par des mots-clés, des CPC, la qualité des flux et le ROAS. Mais aujourd'hui, ces leviers ne disent pas tout. Les consommateurs n'attendent pas pour faire des recherches. Ils découvrent les produits plus tôt, d'une manière qui n'inclut pas toujours un clic, ni même une publicité. Cela signifie que la visibilité ne peut pas être seulement quelque chose que l'on achète. Elle doit se construire sur une surface plus large.
La recherche payante et organique ne peut plus être définie uniquement par Google et Bing, car le parcours du consommateur commence désormais là où l'attention se porte - sur TikTok, Amazon, ChatGPT, Instagram, les interfaces d'IA émergentes et même les assistants vocaux tels qu'Alexa et Siri. Ces plateformes ne sont pas seulement des canaux de découverte. Ce sont des moteurs d'intention, qui apportent des réponses sur les produits avant même que les utilisateurs n'ouvrent un navigateur.
Et ils changent les règles plus rapidement que la plupart des équipes ne peuvent le faire.
La découverte se fait en amont
Les outils d'IA tels que ChatGPT enregistrent aujourd'hui plus de 517 millions de visites par mois rien qu'aux États-Unis, dépassant les 376,6 millions de visites de Bing en décembre 2024. Ce qui était autrefois l'apanage des moteurs de recherche - la comparaison, la validation, voire la recommandation - est aujourd'hui l'affaire des consommateurs, qui n'ont qu'à répondre à une simple question. Et ces résultats ne sont pas simplement tirés de blogs. Ils sont élaborés à partir des données en temps réel des détaillants, puis affinés par des rédacteurs humains afin d'améliorer la confiance et de garantir la pertinence.
En avril 2025, ChatGPT a reçu plus d'un milliard de visites de recherche, dépassant Bing et consolidant son rôle dans le paysage de la découverte.
Parallèlement, les plateformes sociales sont devenues de puissants indicateurs d'intention. 49 % de la génération Z commence désormais sa découverte de produits sur TikTok ou Instagram. Il ne s'agit plus seulement d'une tendance comportementale, mais d'une référence générationnelle. Et s'il est facile de considérer la découverte axée sur les réseaux sociaux comme un simple bruit de fond, la réalité est que les gens achètent ce qu'ils voient, sans jamais saisir de requête de recherche traditionnelle.
Le rôle des médias de détail évolue également. Les revenus publicitaires d'Amazon ont atteint 56,2 milliards de dollars en 2024, ce qui rivalise ou dépasse désormais ceux de certains des premiers géants du numérique. Ce n'est pas seulement une question d'échelle, c'est aussi une question de confiance. Lorsque les consommateurs sont prêts à agir, ils se tournent vers des plateformes qui allient harmonieusement contenu et commerce. Les détaillants sont devenus des moteurs de recherche à part entière.
Aucun de ces changements n'est hypothétique. Ils sont déjà en cours. Et ils modifient l'endroit et la manière dont les produits sont trouvés.
La découverte a dépassé le mot-clé
La conférence Google I/O 2025 a clairement mis en évidence un point : le modèle traditionnel de marketing de recherche, axé sur les mots clés, est en voie de disparition. Google le remplace par une architecture axée sur l'IA, qui touche presque toutes les étapes de l'entonnoir de conversion. Les campagnes Shopping bénéficient de mises à niveau créatives, avec la prise en charge des ressources vidéo dans Google Merchant Center. YouTube devient une plateforme entièrement dédiée aux achats, alliant engagement en haut de l'entonnoir et action en bas. Et le nouveau mode IA de Google redéfinit la notion de « recherche » : des requêtes discrètes aux interactions conversationnelles fluides.
Pour les marketeurs, cela implique une redéfinition complète de la manière dont l'intention est capturée. Les campagnes Performance Max n'utilisent aucun mot-clé et privilégient la correspondance large par défaut. Au lieu de construire des campagnes autour de termes précis, les marketeurs s'appuieront davantage sur les signaux contextuels, l'intention déduite et les étapes de parcours personnalisées par l'IA. Les messages et les pages de destination seront personnalisés dynamiquement par Google en fonction des informations comportementales en temps réel.
Une autre annonce notable a été l'introduction par Google d' AI Max pour les campagnes de recherche , qui constitue un signal clair de la direction que prend le secteur. Bien qu'il soit encore tôt, l'objectif est de combiner l'automatisation de Performance Max avec un contrôle plus spécifique à la recherche, permettant ainsi aux marketeurs d'atteindre des audiences à forte intention d'achat sans recourir aux stratégies de mots clés traditionnelles. À mesure que cette approche évolue, elle pourrait devenir le pont entre les attentes des marketeurs de recherche (transparence et contrôle) et les orientations clairement défendues par Google pour son écosystème (priorité à l'intention, créativité et optimisation par l'IA).
Il convient également de noter que ces changements ne concernent pas uniquement les formats, mais aussi les résultats. Google repositionne son écosystème pour offrir des résultats tout au long du parcours, et pas seulement au moment de la conversion. En intégrant YouTube, la recherche et Shopping dans un moteur plus cohérent, l'objectif est de décloisonner les canaux et de créer un système programmatique et réactif qui diffuse le bon message au bon moment et sur la bonne surface.
Pour les spécialistes du marketing de recherche, c'est un moment crucial. La gestion des mots clés ne disparaîtra pas du jour au lendemain, mais son rôle évolue. La structure des campagnes se résumera moins à des contrôles précis qu'à la préparation d'éléments et de signaux de haute qualité que l'IA pourra exploiter pour créer des expériences efficaces. Les gagnants de ce prochain chapitre ne seront pas ceux qui maîtriseront les types de correspondance, mais ceux qui alimenteront l'algorithme avec les meilleures données possibles et laisseront l'IA se charger de l'orchestration.
Ce qu'il faut changer
Ce nouveau paysage exige une nouvelle façon de penser. Nous ne pouvons plus nous contenter d'optimiser les placements payants. Nous devons repenser ce que signifie réellement la visibilité - et comment elle est gagnée à travers différentes surfaces de découverte.
Obtenir des données correctes sur les produits
Cela semble élémentaire, mais c'est essentiel. Le contenu des produits est l'entrée de chaque expérience de découverte, qu'il s'agisse d'un moteur de recherche, d'un carrousel social ou d'une réponse générative dans un assistant d'intelligence artificielle. Si vos métadonnées sont désordonnées ou incomplètes, vous êtes invisible. Cela inclut les images, les descriptions, les attributs et les flux - chaque champ est important lorsque la plateforme ne vous donne pas de seconde chance.
Penser au-delà de l'unité publicitaire
La plupart de ces chaînes de découverte ne sont pas payantes. Du moins, pas encore. La qualité du contenu devient donc la monnaie d'échange. Votre produit peut-il apparaître organiquement dans une liste d'articles recommandés ? Peut-il être reconnu et classé par une interface d'intelligence artificielle ? Il ne s'agit pas de dollars médiatiques, mais de valeur informationnelle.
Considérer la mesure comme un travail en cours
Il est tentant d'essayer de tout ramener au dernier clic ou à un modèle d'attribution propre. Mais ce n'est plus ainsi que les gens achètent. La meilleure approche consiste à trianguler ce qui fonctionne, même si c'est désordonné. Combinez les signaux comportementaux, testez la présence organique, examinez l'influence sur les différentes plateformes, même si cela n'apparaît pas dans le tableau de bord principal.
Se sentir à l'aise avec moins de contrôle
Ces nouvelles surfaces ne sont pas conçues pour les leviers de contrôle traditionnels. Vous n'obtiendrez pas toujours des mots-clés ou des emplacements à optimiser, mais seulement des signaux, des incitations et des résultats.
Beaucoup de ces plateformes ne sont pas conçues pour les spécialistes du marketing. Vous ne pouvez pas choisir le placement ou payer pour monter dans la liste. C'est frustrant. Mais c'est aussi une source de liberté. Cela nous pousse à investir dans un meilleur contenu, des propositions de valeur plus claires et des données produit plus pertinentes - le genre de choses qui s'étendent à tous les points de contact.
Les spécialistes du marketing ne se contentent plus d'enchérir sur des mots-clés. Nous sommes en concurrence dans un écosystème plus large, qui comprend les réponses générées par l'IA, la découverte par les influenceurs, la recherche native des détaillants et les moments d'achat pilotés par la voix. Le travail ne se limite pas à la conversion. Il s'agit d'être crédible, utile et trouvable dans plus d'endroits que jamais.
Ce vers quoi nous tendons
À Skai Nous réfléchissons à ce que cela implique de manière globale, non seulement comme un problème de recherche, mais comme un défi commercial plus large. Notre travail d'unification des données entre les médias retail, la recherche payante et les plateformes sociales aide déjà les marques à se rapprocher de cette nouvelle réalité. Il ne s'agit pas de suivre toutes les tendances. Il s'agit de rester ancré dans la réalité de la découverte et de s'assurer que les marques soient présentes tôt, souvent et efficacement. Cela implique également d'adapter les stratégies de découverte à chaque audience : ce qui fonctionne pour la génération Z sur TikTok peut ne pas s'appliquer à la génération Z. X acheteurs sur Google ou YouTube.
La recherche n'est plus une simple entrée. C'est une constellation d'invites, de plateformes et de surfaces de contenu. Notre rôle est de rencontrer les consommateurs dans ces moments-là, avant l'annonce, avant le mot-clé, avant l'achat. C'est pourquoi nous développons une boîte à outils de découverte de l'IA pour aider les marques à se situer et à renforcer la visibilité de leurs produits sur toutes les surfaces émergentes.
Alors que Google, Meta et d'autres adoptent la découverte basée sur l'IA, nous explorons activement comment des outils comme Celeste et notre plateforme plus large peuvent aider les marques à garder une longueur d'avance, avant que la recherche par IA ne réécrive complètement le manuel.
Et si nous y parvenons, nous ne nous contenterons pas de suivre le mouvement. Nous la menons.
Questions fréquemment posées
L'IA passe du statut d'outil d'optimisation back-end au rôle principal de moteur de découverte. Les nouveaux modes IA et AI Max de Google pour les campagnes de recherche déplacent l'accent du ciblage par mots-clés vers l'intention, le contexte et les résultats attendus, transformant ainsi la façon dont les marketeurs structurent leurs campagnes et dont les consommateurs trouvent les produits.
Même s'ils ne disparaissent pas, les mots-clés ne constituent plus le fondement stratégique de la recherche. Les outils Google Ads comme Performance Max et AI Max s'appuient sur des signaux plus larges, tels que le comportement de l'audience, la pertinence du contenu et le contexte en temps réel, ce qui rend les listes de mots-clés rigides moins essentielles à la réussite des campagnes.
Les spécialistes du marketing retail doivent investir dans la qualité des données produits, un contenu évolutif et une visibilité sur un nombre croissant de supports de découverte : réseaux sociaux, commerce de détail, IA, etc. Il ne s'agit plus de contrôler chaque placement ; il s'agit d'être visible dès le départ.