Skai Agent Connect permet aux spécialistes du marketing et aux développeurs de connecter leurs propres agents IA à l'infrastructure marketing omnicanale de Skai via MCP. Lancé avec 34 outils répartis entre les modules « Reporting » et « Campaign Actions », Agent Connect offre aux agents IA externes l'accès à des données multi-éditeurs et à des opérations de campagne prises en charge, sous réserve d'un contrôle et d'une validation par des humains. Ofir Ben Dor, directeur de l'ingénierie chez Skai, explique les principes techniques qui sous-tendent Agent Connect et ce que ces nouvelles fonctionnalités signifient pour les spécialistes du marketing.
Alors que les professionnels du marketing cherchent à recourir davantage aux agents IA dans leur travail quotidien, la mise en œuvre chez les éditeurs ajoute une couche supplémentaire de complexité. Les agents doivent avoir accès aux données, aux outils, aux comptes et aux flux de travail appropriés avant de pouvoir mener des actions pertinentes.
Afin d'élargir le champ d'action des agents, Skai a réuni 15 ingénieurs issus de sept équipes différentes dans le cadre du projet d'ingénierie sous-jacent à Agent Connect. Le résultat : 34 outils disponibles dès le lancement dans les modules « Reporting » et « Actions de campagne », notamment des fonctionnalités permettant aux agents IA externes d'extraire des données de performance et de préparer des opérations de campagne prises en charge sur différents canaux.
Nous avions deux objectifs principaux :
- Étendre les fonctionnalités de Skai accessibles aux agents IA externes via MCP.
- En tant qu'équipe d'ingénierie, établissez les normes et les bases de MCP afin qu'à l'avenir, toute nouvelle fonctionnalité soit, par défaut, compatible avec l'IA pour les agents.
Comment la plateforme MCP de Skai relie-t-elle les agents IA à la mise en œuvre des actions marketing ?
Pour les responsables marketing qui gèrent des campagnes sur plusieurs éditeurs et comptes, confier une tâche à un agent IA peut rapidement s’avérer compliqué. La situation est d’autant plus complexe à grande échelle, avec des milliers de campagnes et des millions de mots-clés et d’annonces diffusés sur plusieurs éditeurs. L’agent doit avoir accès aux données, aux outils, aux comptes et aux workflows spécifiques à chaque éditeur avant de pouvoir agir.
Agent Connect offre aux agents IA fonctionnant au sein des environnements technologiques propres aux spécialistes du marketing un moyen standardisé d’accéder aux données et aux fonctionnalités multi-éditeurs de Skai. Étant donné que ces derniers utilisent déjà Skai pour gérer leurs activités sur l’ensemble des éditeurs et des comptes, un agent peut s’appuyer sur cette connexion existante, ce qui leur évite d’avoir à assembler des flux de travail distincts au niveau de chaque éditeur.
Agent Connect est lancé avec deux types de connecteurs : les connecteurs de reporting et les connecteurs d’actions de campagne. Les connecteurs de reporting donnent accès à des données unifiées sur les dépenses, le rythme d’exécution et les performances, tandis que les connecteurs d’actions de campagne permettent aux agents de préparer les opérations de campagne prises en charge en vue d’un examen et d’une validation par des humains. Des connecteurs d’analyse et d’optimisation seront ensuite mis à disposition, élargissant ainsi les capacités d’analyse et d’optimisation offertes aux agents externes.
Nous avons abordé plus en détail l'architecture et la logique qui sous-tendent cette approche dans notre article consacré à la manière dont le MCP en écriture réduit le délai entre la détection d'un problème et sa résolution.
Agent Connect s'appuie sur ces bases pour élargir l'éventail des tâches marketing que les agents externes peuvent effectuer via Skai.
Qu'avons-nous ajouté aux MCP de Skai ?
À son lancement, Agent Connect propose 34 outils répartis entre les sections « Rapports » et « Actions de campagne ». Les fonctionnalités « Actions de campagne » offrent aux agents IA davantage de moyens pour faciliter la mise en œuvre des campagnes sur l’ensemble des éditeurs et des flux de travail que les spécialistes du marketing gèrent déjà via Skai.
Ces fonctionnalités couvrent plus de 100 éditeurs, parmi lesquels :
- Amazon
- Walmart
- Instacart
- Publicité Microsoft
- Sam's Club
- Criteo
Selon l'éditeur, ces fonctionnalités étendues couvrent les campagnes, les groupes d'annonces, les annonces, les mots-clés, les mots-clés à exclure, le ciblage, les liens annexes et d'autres éléments des campagnes.
Pour les professionnels du marketing, l'intérêt réside dans l'étendue des tâches désormais accessibles aux agents via Skai. Un plus grand nombre d'opérations liées aux campagnes, déjà centralisées au sein de Skai, peuvent désormais s'intégrer dans des flux de travail pilotés par les agents.
Cela s'inscrit dans la continuité des travaux sur le MCP déjà en cours chez Skai. Lors de tests menés sur 810 exécutions, les connecteurs de reporting de Skai ont fourni des réponses complètes et précises à 100 % des questions posées, contre 48 % pour un MCP d'éditeur individuel, avec des coûts de jetons modélisés jusqu'à 90 % inférieurs.
Que peuvent faire les agents d'IA grâce à ces nouvelles fonctionnalités ?
La meilleure façon de comprendre cette extension est d'examiner ce que les agents peuvent réellement en faire. Nous avons testé les nouvelles fonctionnalités « Actions de campagne » à travers des démonstrations en direct axées sur des flux de travail marketing. Les équipes ont montré comment les agents intervenaient sur plusieurs éditeurs et types d’entités, notamment :
- Création et mise à jour des mots-clés Walmart
- Création de campagnes Google
- Création d'entités Amazon
- Création et mise à jour des groupes d'annonces Walmart
- Création de campagnes Instacart
- Utilisation des mots-clés à exclure de Google
Ce travail va également au-delà des actions de campagne. Les prochains « Insights Connectors » mettront davantage à la disposition des agents externes les informations de Skai prêtes à l’emploi pour la prise de décision, notamment les prévisions, la gestion du rythme des campagnes, la découverte de mots-clés, l’analyse des expériences et les rapports AMC. Les « Optimization Connectors » permettront aux agents d’appliquer les capacités d’IA et d’apprentissage automatique de Skai aux enchères, aux budgets et à d’autres flux de travail d’optimisation.
Ensemble, ces connecteurs sont conçus pour prendre en charge des flux de travail qui couvrent l'analyse des performances, l'identification des opportunités, ainsi que la préparation et l'exécution d'opérations de campagne prises en charge.
Comment un agent passe-t-il d'une demande à une intervention ?
À mesure que les agents assument davantage de tâches marketing, les responsables marketing ont également besoin de savoir ce qu’un agent prévoit de faire avant que les modifications ne soient appliquées à une campagne en cours. À cette fin, nous avons mis en place un processus standardisé en six étapes :
- Demande de l'utilisateur : le responsable marketing demande à l'agent IA d'effectuer une opération
- Découverte d'outils : l'agent analyse les descriptions des outils MCP et identifie celui qui correspond le mieux
- Chargement de la compétence : l'outil pointe vers la compétence contenant les instructions nécessaires pour cet éditeur et cette entité
- Aperçu : le flux de travail valide les éléments qui seront créés ou mis à jour et signale les éventuelles erreurs
- Validation par l'utilisateur : le responsable marketing examine et valide les modifications proposées
- Appliquer : l'opération est exécutée après validation
Ce workflow relie la demande de l'utilisateur à la fonctionnalité Skai appropriée tout en conservant un point de contrôle clair avant l'exécution. L'agent identifie la fonctionnalité appropriée, prépare et valide l'opération, puis soumet la modification proposée à l'approbation de l'utilisateur avant de l'appliquer. Chaque modification proposée reste soumise à un contrôle et à une validation par un opérateur humain, avec une piste d'audit claire.
Pourquoi les agents ont-ils besoin à la fois d'outils et de compétences ?
Le fait de donner à un agent l'accès à une fonctionnalité ne lui confère pas automatiquement les connaissances opérationnelles nécessaires pour l'utiliser correctement. C'est là qu'interviennent les compétences.
Un outil indique à l'agent quelles capacités sont disponibles, tandis qu'une compétence fournit les instructions nécessaires pour transformer cette capacité en une tâche accomplie. Par exemple, lors de la phase de chargement des compétences, un outil peut diriger l'agent vers des instructions expliquant le formatage CSV requis pour un éditeur et une entité donnés.
Cette distinction revêt une importance particulière lorsqu'on travaille avec plusieurs éditeurs. La capacité sous-jacente peut être exposée via le MCP, tandis que la compétence fournit les instructions spécifiques dont l'agent a besoin pour l'éditeur ou l'entité concernée, créant ainsi une structure réutilisable à mesure que le support s'étend.
Comment avons-nous facilité l'extension du MCP de Skai ?
Les 34 outils disponibles dès le lancement ne représentaient qu'une partie du travail d'ingénierie réalisé dans le cadre d'Agent Connect. Nous souhaitions également permettre aux équipes d'ingénierie de Skai de contribuer plus facilement à la mise en place de la prochaine fonctionnalité, afin de garantir qu'à l'avenir, toute nouvelle fonctionnalité soit prête à être utilisée par les agents dès le premier jour.
Pour jeter ces bases, les équipes ont mis en place :
- Structure pour les nouvelles entités : une fonctionnalité permettant d'ajouter une nouvelle entité aux actions de campagne
- Tests en environnement local : un environnement permettant de tester de nouvelles fonctionnalités par rapport au laboratoire
- Compétences liées aux actions de campagne réutilisables : compétences communes à l'ensemble des éditeurs et des entités
- Documentation centralisée : un wiki bien organisé destiné aux équipes travaillant avec MCP
- Autorisations : travailler à la résolution des problèmes liés aux autorisations et faciliter la contribution des équipes
Une grande partie de ce travail se déroule en coulisses, mais il a un impact direct sur les clients. L'infrastructure partagée offre aux équipes de Skai un point de départ commun pour développer et tester de nouvelles fonctionnalités MCP, créant ainsi une démarche plus reproductible pour élargir les capacités des agents via la plateforme.
Quelles sont les implications de cette expansion pour les professionnels du marketing ?
Agent Connect offre aux spécialistes du marketing un éventail plus large de fonctionnalités Skai qu’ils peuvent mettre à la disposition de leurs propres agents IA. Pour ceux qui utilisent déjà la plateforme MCP de Skai, davantage de workflows pris en charge peuvent désormais passer par le même processus de connexion et d’exécution. Pour ceux qui évaluent actuellement la plateforme MCP, Agent Connect montre comment des agents IA externes peuvent se connecter à des opérations marketing inter-éditeurs via Skai, sans que les spécialistes du marketing aient à recréer eux-mêmes l’infrastructure sous-jacente.
Les 34 outils disponibles dès le lancement constituent également une base pour un développement continu. À mesure que les équipes Skai ajoutent de nouvelles fonctionnalités, d’autres opérations pourront suivre le même processus de découverte des outils, de chargement des compétences, de prévisualisation, de validation et d’exécution.
Au final, les responsables marketing peuvent confier aux agents davantage de tâches concrètes liées aux campagnes, tout en conservant une visibilité et un contrôle sur leur mise en œuvre.
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Questions fréquemment posées
Agent Connect permet aux responsables marketing de connecter leurs propres agents IA à l'infrastructure marketing de Skai via MCP. À son lancement, les connecteurs « Reporting » et « Campaign Actions » proposent 34 outils qui élargissent l'éventail des opérations de reporting et de gestion de campagnes que les agents peuvent prendre en charge, tout en préservant le contrôle et la validation par un humain avant l'exécution des modifications prises en charge.
Cette solution couvre des fonctionnalités sur Amazon, Google, Walmart, Instacart, Microsoft Advertising, Sam’s Club et Criteo. Les opérations disponibles varient selon l’éditeur et comprennent les campagnes, les groupes d’annonces, les annonces, les mots-clés, les mots-clés à exclure, le ciblage, les liens annexes et d’autres éléments.
Le processus standardisé prévoit un aperçu et une validation par l'utilisateur avant l'exécution d'une opération. L'agent identifie l'outil et la compétence appropriés, prépare et valide la modification proposée, puis la soumet à l'utilisateur. L'opération est exécutée une fois que l'utilisateur l'a validée, et fait l'objet d'une piste d'audit claire.
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