Comment The Barcode Group a réduit de 75 % le temps consacré à l'établissement des rapports et accéléré sa planification annuelle grâce à Celeste AI
Une grande marque d'ameublement était submergée par des rapports qui ralentissaient
ses activités stratégiques essentielles. Elle avait besoin d'un partenaire pour gérer de bout en bout ses campagnes publicitaires dans les médias
destinées au commerce de détail, y compris la production de rapports.
L'entreprise s'est associée à The Barcode Group, une agence de vente et de marketing spécialisée dans les produits de grande consommation (CPG) qui aide les marques à se développer grâce à des stratégies de distribution, à l'analyse de données, à des services omnicanaux et à des études de marché pour des partenaires tels que Walmart, Target, Costco et Amazon.
En déployant Skai , l'agent marketing Skaibasé sur l'IA générative, The Barcode Group a réduit le temps nécessaire à l'élaboration de rapports avancés et a réorienté ces ressources vers les prévisions, la recherche et la planification stratégique des campagnes.
Le défi
L'équipe du Barcode Group chargée de la gestion de la marque faisait du bon travail, mais elle consacrait trop de temps à la collecte de données plutôt qu'à leur exploitation.
Le secteur de la décoration d'intérieur est un domaine où quelques événements commerciaux peuvent déterminer les résultats de toute une année. Pour la marque, le Prime Day et d'autres moments clés de la vente au détail ont eu un impact significatif sur les résultats trimestriels, ce qui signifie que l'agence avait besoin de données historiques fiables et détaillées pour formuler des recommandations crédibles à son client.
Obtenir ces données s'est avéré plus difficile que prévu. Les outils de reporting natifs d'Amazon limitaient la période de rétrospective à 90 jours, ce qui rendait difficile la réalisation de comparaisons d'une année sur l'autre et entre plusieurs événements. Les analystes devaient extraire plusieurs rapports et regrouper manuellement les ensembles de données simplement pour répondre à des questions élémentaires de planification. Chaque comparaison prenait des heures.
À mesure que le compte prenait de l'ampleur et que l'agenda se remplissait d'événements clés et d'échéances de planification, la charge de travail liée à l'élaboration des rapports augmentait en conséquence. L'équipe passait davantage de temps à établir des rapports qu'à en tirer parti.
La solution
Le groupe Barcode a doté son équipe de Skai , un agent marketing alimenté par l'IA générative, afin de remplacer le processus manuel qui ralentissait le travail de l'équipe.
Au lieu d'extraire et de regrouper des exportations de données, les analystes ont interrogé Celeste directement. Celeste a synthétisé les réponses à partir de l'ensemble complet des données et a mis en évidence des informations générées par l'IA sans que l'équipe ait à réaliser elle-même l'analyse sous-jacente.
Celeste a également permis à l’équipe d’accéder aux données historiques d’Amazon Ads bien au-delà de la fenêtre native de 90 jours. Pour un compte où les performances saisonnières déterminaient la planification annuelle, cet accès a transformé la vision de l’agence et, par extension, ses capacités de conseil. Plutôt que d’évaluer chaque événement Prime isolément, l’équipe a utilisé Celeste pour comparer les performances entre plusieurs événements, identifier les tendances d’une année sur l’autre et valider ses hypothèses de planification à l’aide de données auxquelles elle n’avait pas pu accéder auparavant.
Le temps ainsi gagné par l'équipe a été directement consacré au travail pour le client. Les analystes sont passés de la simple compilation de rapports à l'interprétation des résultats et à l'élaboration de recommandations. L'analyse qui en a résulté a constitué un élément central du processus de planification 2026 de la marque d'ameublement, servant de base tant aux prévisions qu'à l'élaboration des campagnes.
Les résultats
- Une réduction de 75 % du temps nécessaire à l'élaboration des rapports avancés, ce qui évite à l'équipe de passer des heures à traiter manuellement les données à chaque cycle de reporting.
- Les ressources des analystes ont été réorientées de la consolidation des données vers les prévisions, la recherche de concepts publicitaires et la planification des campagnes annuelles pour la marque
- Une vue historique élargie pour la planification saisonnière, permettant à l'agence d'accéder à des comparaisons pluriannuelles des événements phares, ce que les rapports natifs d'Amazon ne permettaient pas.
Les gains d'efficacité ont permis à l'équipe de The Barcode Group de passer de la compilation de données à des missions de conseil stratégique, ce qui a entraîné un changement direct dans la manière dont l'agence apportait de la valeur à son client.
« Avant Skai , la rédaction d’un rapport complet sur des événements tels que le Prime Day nécessitait des heures de travail manuel. Aujourd’hui, nous obtenons le même niveau d’analyse en un temps record. Ce gain de temps nous a permis de réinvestir directement dans la stratégie, la planification et le développement de nouvelles campagnes pour nos clients. »
Rachel Clem
Responsable de la publicité numérique, The Barcode Group
À propos de The Barcode Group
The Barcode Group est un partenaire de bout en bout pour les marques qui se développent à la fois dans le commerce de détail traditionnel et sur les places de marché en ligne. L'agence facilite les relations avec les détaillants et pilote la stratégie et la publicité sur les places de marché, en s'appuyant sur l'analyse de données et plus de 30 ans d'expérience. The Barcode Group aide les marques à transformer les données issues des places de marché en une croissance rentable et évolutive.
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