Spécialistes du marketing de recherche ! Février est le mois des correspondances larges

Résumé

Que pensez-vous de Google Broad Match ? Que vous soyez fan ou non, Google a apporté des améliorations majeures ces dernières années dans le cadre de son initiative de recherche alimentée par l'IA. Le mois de février est le mois de la correspondance élargie et c'est l'occasion pour les spécialistes du marketing de recherche d'y jeter un second coup d'œil. Testez-le ce mois-ci pour voir ce qu'il peut apporter à votre programme de recherche payante.

Il n'existe sans doute pas de sujet plus polémique dans le domaine du marketing par moteur de recherche que celui de savoir quand et comment utiliser le Broad Match. Certains praticiens s'en abstiennent, tandis que d'autres l'utilisent avec parcimonie et avec de nombreux mots-clés négatifs pour s'assurer qu'elle ne déraille pas. 

Mais c'est une nouvelle ère pour le SEM. Si vous êtes un spécialiste du marketing de recherche, vous deviez littéralement vivre dans une grotte l'année dernière pour ne pas avoir entendu Google parler des changements qu'il a apportés à Broad Match.  

Quelle que soit votre opinion sur Broad Match, il est temps de le tester à nouveau et de voir si les améliorations apportées par Google peuvent vous aider à atteindre vos objectifs de performance.

C'est pourquoi le mois de février 2024 est le MOIS DE L'ADAPTATION LARGE. Testez et expérimentez le Broad Match ce mois-ci afin d'avoir un point de vue actualisé et basé sur des données sur cette tactique. 

Jusqu'à présent, les réactions des clients de la Skai qui l'ont testé ont été formidables.

Qu'avez-vous vu ?

Broad Match s'intègre dans la recherche alimentée par l'IA de Google

L'amélioration du Broad Match s'inscrit dans le cadre du nouveau message de Google sur la recherche optimisée par l'IA. La recherche optimisée par l'IA n'est pas un nouveau produit, mais plutôt une approche SEM fondée sur les meilleures pratiques, qui consiste à utiliser trois composants fondamentaux de Google optimisés par l'IA comme base de vos campagnes de recherche : 

  • Correspondance élargie. Plus intelligent que jamais, le Broad Match amélioré vous permet d'accéder à davantage d'enchères en associant les requêtes des utilisateurs aux annonceurs au-delà des limites de vos listes de mots clés. Il comprend l'intention sémantique de la requête pour vous permettre d'accéder à davantage d'enchères publicitaires et à davantage d' enchères publicitaires adaptées à votre activité.
  • Enchères intelligentes. Avec les enchères basées sur la valeur, l'IA de Google prédit la valeur de l'utilisateur par rapport à l'objectif de votre campagne. Ainsi, non seulement elle surenchérit sur les utilisateurs de valeur, mais elle contribue également à atténuer l'effet du Broad Match en surenchérissant sur les utilisateurs qu'elle juge moins intéressants. Pour moi, il s'agit d'une couche supplémentaire par rapport au Broad Match. 
  • Annonces de recherche réactives (RSA). Vous souvenez-vous des 20 premières années du SEM où Google recommandait 3 à 5 annonces par groupe d'annonces pour trouver la plus performante ? Eh bien, , lorsque vous fournissez à Google 15 titres/4 descriptions, l'IA de Google dispose de 43 680 combinaisons d'annonces différentes à tester. Les ASR ont également un impact sur le classement des annonces lors des enchères en augmentant les scores de qualité grâce à une meilleure pertinence.

Pour résumer :

  1. Broad Match vous permet d'accéder à un plus grand nombre d'enchères de qualité
  2. Smart Bidding choisit la bonne offre
  3. Les ASR vous aident à accroître l'engagement

Bien entendu, ces trois composantes ne sont pas seulement alimentées par l'IA, mais aussi par les signaux robustes et uniques dont dispose Google sur la base de tout ce qu'il sait de l'utilisateur, de l'expérience acquise grâce aux 8,5 milliards de recherches effectuées chaque jour, et d'un vaste ensemble de signaux que Google utilise pour optimiser les performances.

N'oublions pas que toutes ces décisions sont prises en temps réel, au moment même où se déroulent les enchères. En quelques millisecondes, la technologie de Google est capable de faire correspondre les annonces aux requêtes des utilisateurs, de proposer la meilleure combinaison d'annonces RSA et de choisir l'enchère parfaite. C'est important parce qu'il y a tout simplement trop de facteurs et de forces qui modifient le paysage du marché d'une manière que les simples mortels ne pourraient jamais suivre.

Utiliser février 2024 pour tester l'adéquation large

Je pense que je suis passé du scepticisme à l'égard de Broad Match à l'envie de le tester lorsque j'ai regardé cette vidéo de Google montrant des spécialistes du marketing de recherche révélant leur scepticisme à l'égard de Broad Match, puis se montrant convaincus après avoir fait leurs propres expériences. 

Cette citation, en particulier, de Natalie Barreda, experte en recherche payante, m'a fait reconsidérer Broad Match :


"

Au fil du temps, j'ai constaté que le développement de l'enchère automatisée s'améliorait avec tous les différents signaux que vous introduisez. La question qui s'est alors posée est la suivante : si j'ai confiance dans la gestion de mon argent, pourquoi n'ai-je pas autant confiance dans la gestion des requêtes sur lesquelles j'apparais ?

Natalie BarredaDirectrice des médias payants, Trupanion


Meilleure pratique pour les tests de concordance générale

Voici quelques conseils à prendre en compte lors des tests de correspondance large. 

Remarque : d'autres ressources sont disponibles à la fin de cet article.

  • Organisez vos groupes d'annonces en fonction d'un thème commun. Bien que cela ait toujours été une pratique exemplaire de Google Search Ads, la nouvelle recherche alimentée par l'IA vous permet de structurer vos groupes d'annonces de cette manière afin de mieux comprendre votre activité et de mieux vous faire correspondre.
  • Assurez-vous que vos autres éléments sont fantastiques. La correspondance élargie peut vous permettre d'accéder à des enchères plus nombreuses et de meilleure qualité, mais vos campagnes ne s'amélioreront pas si vos annonces et vos pages de renvoi ne sont pas excellentes. 
  • Soyez attentif au ciblage négatif. Soyez attentif aux mots-clés négatifs qui peuvent s'être accumulés au fil des ans. Travaillez régulièrement avec le ciblage de mots clés négatifs, en les choisissant avec soin pour vous assurer qu'ils ne sont utilisés que pour les requêtes auxquelles vous ne voulez pas que les annonces correspondent. N'oubliez pas que le monde de la recherche est en train de changer. Parfois, vous pouvez supprimer tous vos termes négatifs et laisser l'IA faire son travail.
  • Tenez compte des restrictions liées à la marque dans le cadre de la correspondance élargie. Certains spécialistes du marketing ont besoin de faire correspondre leurs campagnes uniquement au trafic de marques spécifiques. Grâce aux restrictions de marque dans la recherche large, Google AI peut limiter le trafic à des marques sélectionnées et à des produits et services connexes.

Comment la Skai peut-elle aider ?

Depuis 2006, nous aidons les professionnels du marketing à optimiser leurs programmes de recherche payante grâce à des solutions technologiques innovantes. Parmi l'ensemble de nos capacités, voici trois outils puissants de Skai alimentés par l'IA qui vous aideront à maîtriser le Broad Match :

  1. Analyse des termes de recherche. Trouvez facilement les correspondances inutiles.
  2. Message axé sur l'intention. Signale les mots-clés utiles qui ne figurent pas dans votre texte publicitaire.
  3. Optimisation de la destination. Découvrez vos pages d'atterrissage les plus utiles.


L'analyse des termes de recherche de laSkai permet d'économiser du temps et de l'argent en vous montrant où vous gaspillez votre budget avec des annonces non pertinentes. Elle vous aide à effectuer des optimisations rapides et efficaces, en veillant à ce que vos clients vous trouvent lorsqu'ils vous recherchent.

Les algorithmes d'apprentissage automatique de la Skaiparcourent le rapport sur les termes de recherche de Google et trouvent les tendances des requêtes les moins performantes. Ils affichent ensuite ces requêtes dans un tableau de bord intuitif et facile à utiliser, avec les données de performance correspondantes, de sorte que les spécialistes du marketing disposent d'un contexte complet pour évaluer l'ampleur du problème. En un clin d'œil, les professionnels peuvent ajouter des mots-clés négatifs à leurs campagnes pour s'assurer que ces requêtes ne leur correspondent plus. En quelques minutes, les spécialistes du marketing de recherche peuvent accomplir ce qui aurait pu prendre des heures auparavant. 



L'IDM (Intent-Driven Messaging) analyse votre programme de recherche payante à la recherche de mots-clés à forte intention qui ne sont pas inclus dans vos annonces de recherche et recommande leur inclusion dans le texte de l'annonce. Ainsi, les annonces reflètent mieux les intentions de recherche des consommateurs, ce qui favorise l'engagement et l'efficacité.

Grâce à une nouvelle intégration avec OpenAI, IDM vous aidera à gagner des heures de temps en vous fournissant des titres d'annonces complets et prêts à l'emploi créés par l'IA générative en cliquant sur un bouton.



L'optimisation de la destination est un outil d'apprentissage automatique qui aide les entreprises à améliorer leurs campagnes Google Ads en faisant apparaître la page de destination la plus performante par thème. Il fonctionne en collectant des données à partir de votre rapport sur les termes de recherche pour les termes que vos clients utilisent pour trouver votre site Web, ainsi que les pages de destination vers lesquelles ils sont dirigés. Pour ce faire, nous examinons l'intention de recherche du client qui se cache derrière les termes de recherche. 

Une fois que les termes de recherche ont été regroupés en thèmes, l'optimisation de la destination regroupe les données de performance de chaque page de destination. Elle recommande celle qui présente le taux de conversion le plus élevé pour répondre aux différents défis.

Plus de ressources pour faire du mois des jumelages un succès

Il y a quelques semaines, j'ai organisé un webinaire avec Rakuten et Google sur ce sujet. Lors de cet événement, Oliver Kiderle, chef de produit senior chez Google, a révélé des informations étonnantes sur le Broad Match qui, je pense, répondront à la plupart des questions que vous pouvez vous poser. Une partie particulièrement intéressante a été celle où il a parlé de la façon dont l'IA priorise les correspondances dans un monde de Broad Match. Très intéressant !

Visionner l'enregistrement gratuit, sans inscription, à la demande. 

Autres ressources pour vous aider :

Bon, assez lu... Allez-y, faites le test !

Cet article n'a pas pour but de vous faire changer d'avis sur les correspondances larges, mais de vous donner suffisamment d'éléments de réflexion pour que vous puissiez les tester.

Profitez de février (le mois le plus court de l'année) pour tester les correspondances larges. Vous y trouverez peut-être des informations précieuses qui vous aideront à atteindre vos objectifs de performance cette année. 

Bonne chance et bon vent !