Wie Code3 mit Celeste AI zusätzliche Einnahmen in Höhe von 839.000 Dollar identifizierte und die Zeit für die Berichterstellung halbierte

Code3 hat es sich zum Ziel gesetzt, eine zentrale Herausforderung zu lösen, mit der große Amazon-Werbetreibende mit mehreren Geschäftsbereichen konfrontiert sind: den Übergang von reaktiver, manueller Optimierung hin zu proaktiver, datengestützter Entscheidungsfindung in großem Maßstab.

Bevor das Code3-Team Skai diesen Kunden eine Partnerschaft mit Skai einging, stand es vor mehreren Herausforderungen, die jeder Agentur bekannt sind, die große, mehrere Geschäftsbereiche umfassende Amazon-Programme in großem Maßstab verwaltet.

• Budgetprognosen: Ein sehr manuelle und von Annahmen geprägter Prozess, der das Vertrauen in die Empfehlungen für Budgeterhöhungen beeinträchtigte.
• Leistungsanalyse: Es waren fundierte interne Kenntnisse und zeitaufwändige Datenabfragen erforderlich, um einen umfassenden Überblick über verschiedene Geschäftsbereiche zu erhalten.
• Erkenntnisse zu Neukunden (NTB): Lücken in der Standardberichterstattung machten unklar, was die Konversion ankurbelte, sodass das Team fragmentierte Daten durchforsten musste, um Erkenntnisse zu gewinnen.
• Kundenberichterstattung: In den Geschäftsberichten wurden die Ergebnisse zusammengefasst, es hätte jedoch die Möglichkeit bestanden, detailliertere Einblicke in die Leistungsfaktoren, Veränderungen und entsprechende Maßnahmen zu geben.
• Optimierungen: Komplexe Strategien ließen sich in großem Maßstab nicht ohne Weiteres umsetzen und mussten Schritt für Schritt manuell implementiert werden.

Code3 nutzte Skai„Celeste AI“, SkaiGenAI-Agent, mit dem Teams Fragen zu ihren kanalübergreifenden Leistungsdaten stellen können. Der Agent liefert daraufhin umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen, um die Effizienz zu steigern, Budgets zu optimieren, Wachstumschancen zu identifizieren und Medienstrategien in fünf zentralen Arbeitsabläufen umzusetzen.

Für die Budgetprognose hat Code3 Celeste abgefragt, um Trends bei Budgetüberschreitungen (OOB) nach Kampagne, Maßnahme und Geschäftsbereich zu analysieren, und anschließend detaillierte Budgetempfehlungen mit prognostizierten Auswirkungen auf den Umsatz erstellt – damit wurde der Übergang von einer auf Annahmen basierenden Planung zu datengestützten Investitionsstrategien vollzogen.

Für die geschäftsbereichsübergreifende Lückenanalyse ersetzte das Team manuelle Prüfungen durch KI-gestützte Reichweiten- und Leistungsanalysen. So konnte es feststellen, welche Strategien zu wenig oder zu stark genutzt wurden, und ermöglichte eine schnellere Einarbeitung neuer Teammitglieder. Für die NTB-Analyse erstellte Code3 maßgeschneiderte, auf NTB ausgerichtete Spalten und entwickelte gespeicherte Abfragen, um die Treiber der Kundenakquise über Kampagnentypen, Keywords und Kategorien hinweg zu analysieren.

Das Team hat außerdem ein promptgesteuertes Berichts-Framework eingeführt, indem es eine zentrale Prompt-Datenbank aufgebaut hat, die auf Erkenntnisse auf Strategieebene, KPI-spezifische Leistungsanalysen, Kampagnenaufschlüsselungen und Trendanalysen zugeschnitten ist. Der Kundenkontext – KPIs, Werbeaktionen, Hauptkampagnen – wurde direkt in die Prompts integriert, wodurch sich die Berichterstattung von statischen Zusammenfassungen zu umsetzbaren Erzählungen gewandelt hat.

Schließlich nutzte Code3 für die KPI-gesteuerte Optimierung Celeste, um Empfehlungen zu Geboten, Budgets und Targeting zu erstellen, die auf bestimmte ROI-Ziele abgestimmt waren.

Um die Wirkung unternehmensweit zu steigern, hat Code3 eine gemeinsame Prompt-Bibliothek aufgebaut, Best Practices für den Einsatz von Celeste standardisiert und es den Teams ermöglicht, erfolgreiche Strategien auf andere Kunden zu übertragen – und so ein wiederholbares Rahmenkonzept für KI-gestütztes Medienmanagement geschaffen.

Die Integration von Celeste AI in die Arbeitsabläufe von Code3 führte zu messbaren Verbesserungen sowohl bei der Effizienz als auch bei der Umsatzentwicklung.

• 17–50 % mehr Zeit im Budget (3–7 Stunden gewonnen)
• 839.000 $ Zusätzliche Umsatzchancen in Höhe von 839.000 $ bei 3 Kunden für das 4. Quartal
• +240.000–661.000 $ Umsatzsteigerung durch verbesserte Einhaltung des Zeitplans
• 12–19 % Anstieg des Anteils der Erstkäufer am Gesamtumsatz
• 25 % 25 % schnellere Erstellung von Erkenntnissen für die Kundenberichterstattung

Über die Zahlen hinaus hat Code3 ein skalierbares, KI-gestütztes Betriebsmodell etabliert, das mittlerweile bei mehreren Kunden zum Einsatz kommt, das Vertrauen der Kunden durch datengestützte Empfehlungen gestärkt und neuen Teammitgliedern ermöglicht, sich dank KI-gestützter Kundenkenntnisse schneller einzuarbeiten.

Code3 ist eine unabhängige Agentur für digitales Marketing, die an der Schnittstelle von Medien, Kreativität und E-Commerce tätig ist. Wir bezeichnen uns selbst als „selbstbewusst neugierig“, denn wir sind dazu da, Grenzen zu verschieben und das Wachstum der Unternehmen unserer Kunden zu beschleunigen. Dank starker Partnerschaften mit etablierten und aufstrebenden Werbeplattformen und -technologien bietet Code3 erstklassige Dienstleistungen, bei denen Qualität, Effizienz und Flexibilität im Vordergrund stehen. Die heutige Landschaft verlangt von Marken und Werbetreibenden, jederzeit und überall präsent zu sein. Bei Code3 machen wir das möglich – mit einem vollständig integrierten Serviceangebot, das unter einem Dach vereint ist.

Mehr erfahren: http://www.code3.com