Mit Skai Agent Connect können Marketingfachleute und Entwickler ihre eigenen KI-Agenten über MCP an die Omnichannel-Marketing-Infrastruktur von Skai anbinden. Agent Connect startet mit 34 Tools in den Bereichen Berichterstellung und Kampagnenmaßnahmen und ermöglicht externen KI-Agenten den Zugriff auf publisherübergreifende Daten sowie auf unterstützte Kampagnenabläufe, die einer Überprüfung und Freigabe durch Menschen unterliegen. Ofir Ben Dor, Chief Engineering Officer bei Skai, erklärt die technische Umsetzung hinter Agent Connect und was diese neuen Funktionen für Marketingfachleute bedeuten.
Da Marketingfachleute zunehmend darauf setzen, KI-Agenten für einen größeren Teil ihrer täglichen Arbeit einzusetzen, sorgt die Umsetzung über verschiedene Publisher hinweg für zusätzliche Komplexität. Die Agenten benötigen Zugriff auf die richtigen Daten, Tools, Konten und Arbeitsabläufe, bevor sie sinnvolle Maßnahmen ergreifen können.
Um die Möglichkeiten der Agenten zu erweitern, hat Skai im Rahmen der technischen Entwicklung von „Agent Connect“ 15 Ingenieure aus sieben Teams zusammengebracht. Das Ergebnis sind 34 Tools, die zum Start in den Bereichen „Reporting“ und „Campaign Actions“ verfügbar sind – darunter Funktionen, mit denen externe KI-Agenten Leistungsdaten abrufen und unterstützte Kampagnenmaßnahmen über verschiedene Kanäle hinweg vorbereiten können.
Wir hatten zwei Hauptziele:
- Erweitere die Skai-Funktionen, die externen KI-Agenten über MCP zur Verfügung stehen.
- Als Entwicklungsteam sollt ihr die Standards und die Grundlage für MCP schaffen, damit künftig jede neue Funktion standardmäßig KI-fähig für Agenten ist.
Wie verbindet Skais MCP KI-Agenten mit der Marketingumsetzung?
Für Marketingfachleute, die Kampagnen über mehrere Publisher und Konten hinweg verwalten, kann es schnell kompliziert werden, einen KI-Agenten dazu zu bringen, eine Aufgabe zu erledigen. Bei großem Umfang – mit Tausenden von Kampagnen und Millionen von Keywords und Anzeigen, die über mehrere Publisher laufen – wird es sogar noch komplizierter. Der Agent benötigt Zugriff auf die richtigen Daten, Tools, Konten und publisherspezifischen Workflows, bevor er Maßnahmen ergreifen kann.
Agent Connect bietet KI-Agenten, die in den eigenen Technologie-Stacks der Marketingfachleute laufen, eine standardisierte Möglichkeit, auf die publisherübergreifenden Daten und Funktionen von Skai zuzugreifen. Da Marketingfachleute Skai bereits nutzen, um Aktivitäten über verschiedene Publisher und Konten hinweg zu verwalten, kann ein Agent über diese bestehende Verbindung arbeiten, anstatt dass die Marketingfachleute separate Workflows auf Publisher-Ebene zusammenstellen müssen.
Agent Connect startet mit zwei Arten von Konnektoren: „Reporting“ und „Campaign Actions“. „Reporting“-Konnektoren bieten Zugriff auf einheitliche Daten zu Ausgaben, Ausgabeverlauf und Leistung, während „Campaign Actions“-Konnektoren es Agenten ermöglichen, unterstützte Kampagnenvorgänge zur Überprüfung und Genehmigung durch einen Mitarbeiter vorzubereiten. „Insights“- und „Optimization“-Konnektoren werden folgen und die Analyse- und Optimierungsfunktionen für externe Agenten erweitern.
Wir haben die Architektur und die Überlegungen hinter diesem Ansatz in unserem Artikel darüber, wie MCP mit Schreibzugriff die Lücke zwischen der Erkennung eines Problems und dessen Behebung schließt, ausführlicher behandelt.
Agent Connect baut auf dieser Grundlage auf, indem es das Spektrum der Marketingaufgaben erweitert, die externe Vertreter über Skai ausführen können.
Was haben wir zu Skais MCPs hinzugefügt?
Zum Start bietet Agent Connect 34 Tools in den Bereichen Berichterstellung und Kampagnenmaßnahmen. Die Funktionen für Kampagnenmaßnahmen geben KI-Agenten mehr Möglichkeiten, die Kampagnenumsetzung bei den Publishern und in den Workflows zu unterstützen, die Marketingfachleute bereits über Skai verwalten.
Diese Funktionen umfassen mehr als 100 Verlage, darunter:
- Amazon
- Walmart
- Instacart
- Microsoft Werbung
- Sam's Club
- Criteo
Je nach Anbieter umfassen die erweiterten Funktionen Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen, Suchbegriffe, ausschließende Suchbegriffe, Targeting, Sitelinks und andere Kampagnenelemente.
Für Marketingfachleute liegt der Mehrwert in der Bandbreite der Aufgaben, die den Mitarbeitern nun über Skai zur Verfügung stehen. Immer mehr Kampagnenabläufe, die bereits in Skai zentralisiert sind, können nun in die von den Mitarbeitern gesteuerten Arbeitsabläufe integriert werden.
Das baut auf der MCP-Arbeit auf, die bei Skai bereits im Gange ist. In Tests mit insgesamt 810 Durchläufen lieferten die Reporting Connectors von Skai vollständige und korrekte Antworten auf 100 % der gestellten Fragen – im Vergleich zu 48 % bei einem einzelnen Publisher-MCP –, wobei die modellierten Token-Kosten um bis zu 90 % niedriger waren.
Was können KI-Agenten mit diesen neuen Funktionen alles anstellen?
Am besten lässt sich die Erweiterung verstehen, wenn man sich ansieht, was die Mitarbeiter damit tatsächlich anstellen können. Wir haben die neuen Funktionen für Kampagnenaktionen anhand von Live-Demos getestet, die auf Marketing-Workflows aufbauten. Die Teams zeigten, wie die Mitarbeiter mit verschiedenen Publishern und Entitätstypen arbeiten, darunter:
- Walmart-Schlüsselwörter erstellen und aktualisieren
- Google-Kampagnen erstellen
- Amazon-Objekte erstellen
- Walmart-Anzeigengruppen erstellen und aktualisieren
- Instacart-Kampagnen erstellen
- Arbeiten mit Google-Ausschlussbegriffen
Die Arbeit geht aber noch über Kampagnenmaßnahmen hinaus. Die kommenden „Insights Connectors“ werden externen Anwendern noch mehr der entscheidungsreifen Informationen von Skai zugänglich machen, darunter Prognosen, Pacing, Keyword-Ermittlung, Experimentanalyse und AMC-Berichte. Mit den „Optimization Connectors“ können Anwender die KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten von Skai auf Gebote, Budgets und andere Optimierungsabläufe anwenden.
Zusammen sind diese Schnittstellen darauf ausgelegt, Arbeitsabläufe zu unterstützen, die vom Verständnis der Leistung über die Identifizierung von Chancen bis hin zur Vorbereitung und Durchführung unterstützter Kampagnenmaßnahmen reichen.
Wie gelangt ein Agent von einer Anfrage zu einem Vorgang?
Da die Agenten immer mehr Marketingaufgaben übernehmen, müssen die Marketingverantwortlichen auch einen Überblick darüber haben, was ein Agent vorhat, bevor Änderungen in eine laufende Kampagne einfließen. Zu diesem Zweck haben wir einen sechsstufigen Workflow standardisiert:
- Benutzeranfrage: Der Marketingmitarbeiter bittet den KI-Agenten, eine Aktion auszuführen
- Tool-Erkennung: Der Agent liest die MCP-Tool-Beschreibungen und ermittelt die beste Übereinstimmung
- Laden der Fertigkeit: Das Tool verweist auf die Fertigkeit, die die für diesen Herausgeber und diese Entität erforderlichen Anweisungen enthält
- Vorschau: Der Workflow überprüft, was erstellt oder aktualisiert wird, und zeigt eventuelle Fehler an
- Freigabe durch den Nutzer: Der Marketingmitarbeiter prüft die vorgeschlagenen Änderungen und bestätigt sie
- Anwenden: Der Vorgang wird nach der Genehmigung ausgeführt
Dieser Workflow verknüpft die Anfrage des Benutzers mit der passenden Skai-Funktion und sorgt dabei für einen klaren Kontrollpunkt vor der Ausführung. Der Agent ermittelt die passende Funktion, bereitet den Vorgang vor, überprüft ihn und legt die vorgeschlagene Änderung dem Benutzer zur Genehmigung vor, bevor sie umgesetzt wird. Jede vorgeschlagene Änderung unterliegt weiterhin der Überprüfung und Genehmigung durch einen Menschen, wobei ein klarer Prüfpfad gewährleistet ist.
Warum brauchen Makler sowohl Werkzeuge als auch Fähigkeiten?
Einem Agenten Zugriff auf eine Funktion zu gewähren, bedeutet nicht automatisch, dass er über das nötige operative Wissen verfügt, um diese Funktion korrekt zu nutzen. Das ist die Aufgabe der Fähigkeiten.
Ein Tool zeigt dem Agenten, welche Funktionen verfügbar sind, während eine Skill die notwendigen Anweisungen liefert, um diese Funktionen in eine erledigte Aufgabe umzusetzen. Beispielsweise kann ein Tool dem Agenten während der Skill-Ladephase Anweisungen anzeigen, in denen die erforderliche CSV-Formatierung für einen bestimmten Herausgeber und eine bestimmte Entität erklärt wird.
Diese Unterscheidung wird besonders wichtig, wenn man mit verschiedenen Publishern arbeitet. Die zugrunde liegende Funktion kann über MCP bereitgestellt werden, während die Fertigkeit die spezifischen Anweisungen liefert, die der Agent für den jeweiligen Publisher oder die jeweilige Entität benötigt. So entsteht eine Struktur, die wiederverwendet werden kann, wenn der Support erweitert wird.
Wie haben wir die Erweiterung von Skais MCP vereinfacht?
Die 34 Tools, die zum Start verfügbar waren, waren nur ein Teil der Entwicklungsarbeit für Agent Connect. Wir wollten es den Entwicklerteams bei Skai außerdem erleichtern, die nächsten Funktionen beizusteuern, um sicherzustellen, dass ab sofort jede neue Funktion vom ersten Tag an für die Agenten einsatzbereit ist.
Um diese Grundlage zu schaffen, haben die Teams Folgendes entwickelt:
- Grundgerüst für neue Entitäten: Eine Funktion zum Hinzufügen einer neuen Entität zu den Kampagnenaktionen
- Lokales Testen: Eine Umgebung, um neue Funktionen im Labor zu testen
- Wiederverwendbare Kampagnenaktionen: Gemeinsame Funktionen für Bereiche, die bei verschiedenen Verlagen und Unternehmen vorkommen
- Zentrale Dokumentation: Ein gut strukturiertes Wiki für Teams, die mit MCP arbeiten
- Berechtigungen: Arbeite daran, Probleme mit den Berechtigungen zu beheben und es den Teams zu erleichtern, Beiträge zu leisten
Ein Großteil dieser Arbeit findet hinter den Kulissen statt, hat aber direkte Auswirkungen auf die Kunden. Die gemeinsame Infrastruktur bietet den Skai-Teams eine einheitliche Ausgangsbasis für die Entwicklung und das Testen weiterer MCP-Funktionen und schafft so einen besser wiederholbaren Weg, um die Möglichkeiten der Agenten über die Plattform hinweg zu erweitern.
Was bedeutet diese Erweiterung für Marketingfachleute?
Agent Connect bietet Marketingfachleuten ein breiteres Spektrum an Skai-Funktionen, die sie ihren eigenen KI-Agenten zur Verfügung stellen können. Für diejenigen, die bereits das MCP von Skai nutzen, können nun weitere unterstützte Workflows über denselben Verbindungs- und Ausführungsprozess abgewickelt werden. Für diejenigen, die das MCP gerade evaluieren, zeigt Agent Connect, wie externe KI-Agenten über Skai eine Verbindung zu publisherübergreifenden Marketingabläufen herstellen können, ohne dass Marketingfachleute die zugrunde liegende Infrastruktur selbst neu aufbauen müssen.
Die 34 Tools, die zum Start verfügbar sind, bilden zudem die Grundlage für die weitere Entwicklung. Wenn die Skai-Teams neue Funktionen hinzufügen, können weitere Vorgänge nach demselben Prozess ablaufen: Tool-Erkennung, Laden der Skills, Vorschau, Freigabe und Ausführung.
Letztendlich können Marketingfachleute die Agenten mit mehr echten Kampagnenaufgaben betrauen und dabei dennoch den Überblick und die Kontrolle über die Umsetzung behalten.
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Häufig gestellte Fragen
Mit Agent Connect können Marketingfachleute ihre eigenen KI-Agenten über MCP an die Marketing-Infrastruktur von Skai anbinden. Zum Start bieten die „Reporting“- und „Campaign Actions“-Connectors 34 Tools, die das Spektrum der Berichts- und Kampagnenvorgänge erweitern, die von den Agenten unterstützt werden können – wobei die Überprüfung und Freigabe durch einen Menschen weiterhin gewährleistet ist, bevor die unterstützten Änderungen ausgeführt werden.
Die Lösung umfasst Funktionen für Amazon, Google, Walmart, Instacart, Microsoft Advertising, Sam’s Club und Criteo. Die verfügbaren Funktionen variieren je nach Publisher und umfassen Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen, Suchbegriffe, Ausschlussbegriffe, Targeting, Sitelinks und weitere Elemente.
Der standardisierte Arbeitsablauf umfasst eine Vorschau und die Freigabe durch den Benutzer, bevor ein Vorgang ausgeführt wird. Der Mitarbeiter ermittelt das geeignete Tool und die erforderlichen Kenntnisse, bereitet die vorgeschlagene Änderung vor, überprüft sie und legt sie dem Benutzer vor. Der Vorgang wird ausgeführt, nachdem der Benutzer ihn freigegeben hat – mit einem lückenlosen Prüfpfad.
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