Wie Write-Access MCP die Lücke zwischen der Erkennung eines Problems und dessen Behebung schließt

Seit etwa einem Jahr begann jedes Gespräch über Agenten und Marketingdaten immer mit derselben Frage: Kann der Agent unsere Daten auswerten? Diese Frage ist nun beantwortet. Die meisten von euch haben bereits einen Agenten, der eure Leistungsdaten auswerten, analysieren und Fragen beantworten kann.

Das schwierigere Problem – und das, nach dem vor etwa 18 Monaten noch niemand gefragt hat – ist die Frage, was passiert, nachdem der Agent dir mitgeteilt hat, dass etwas nicht stimmt. In vielen Unternehmen muss derzeit immer noch jemand hin und das Problem beheben – ein Konto, ein Publisher, ein Klick nach dem anderen –, während der Agent, der das Problem innerhalb von Sekunden entdeckt hat, darauf wartet, dass ein Mensch nachzieht. Diese Lücke zwischen dem Erkennen eines Problems und dessen Behebung wird umso größer, je größer dein Unternehmen wird. 

Eine Agentur, die 20 Konten verwaltet, kann es noch verkraften, wenn eine Person die Empfehlungen eines Agenten manuell umsetzt, aber genau dieser manuelle Schritt wird unhaltbar, sobald man das Ganze auf 350 Konten und fünf Publisher ausweitet.

Drei Dinge entscheiden darüber, ob ein Makler diese Distanz tatsächlich überbrücken kann, anstatt sie noch zu vergrößern: 

1. Kann es auf alle Konten gleichzeitig wirken, anstatt nur auf eines nach dem anderen?
2. Kann es mit derselben Geschwindigkeit arbeiten, mit der es liest, anstatt einem Menschen eine To-do-Liste zu geben?
3. Lässt sich jede Aktion, die es durchführt, auf einen bestimmten Akteur, ein Konto und die dafür verantwortliche Person zurückführen?

Wenn du diese drei Punkte richtig hinbekommst, erfolgen die Empfehlung und die Korrektur in einem Zug – statt dass ein schneller Berater auf derselben langsamen Ausführung sitzt, die du vorher hattest.

Deshalb haben wir den „ Skai “-MCP in Lese- und Schreib- -Ebenen aufgeteilt, anstatt einen einzigen MCP zu entwickeln, der versucht, von allem ein bisschen zu können.

MCP, ohne Fachjargon

MCP steht für „Model Context Protocol“, wobei der Name weniger wichtig ist als die Funktion. Es handelt sich um die Schnittstelle, über die ein Agent mit Software kommuniziert – genauso wie eine API es einer Software ermöglicht, mit einer anderen zu kommunizieren. Wenn dein Agent dein Gmail oder dein Slack ausliest, übernimmt ein MCP diese Aufgabe bereits. Das MCP von „ Skai “ funktioniert nach dem gleichen Prinzip und stützt sich auf 20 Jahre einheitlicher Daten, unsere eigene firmeneigene Analyse sowie Plattformfunktionen bei jedem Publisher, auf dem du Medien schaltest.

Mein Kollege Lior Heber hat in seinem Beitrag „APIs und MCPs: Warum Retail Media beides braucht“ gut dargelegt, warum wir nach wie vor sowohl eine API- als auch eine MCP-Ebene betreiben, anstatt uns für eine davon zu entscheiden. Lesenswert, wenn du mehr über die technischen Hintergründe dieser Entscheidung erfahren möchtest.

Wir haben vier „ Skai “-MCPs statt nur eines aufgebaut. Durch diese Aufteilung wird zwischen dem risikoarmen Bereich – einem Agenten, der Daten ausliest – und dem wirklich entscheidenden Bereich – einem Agenten, der auf eure Konten einwirkt – unterschieden. In diesem Beitrag geht es um die beiden Bereiche, die heute bereits in Betrieb sind: Reporting und Operations.

MCP-Bericht: Die Daten, die dein Agent bereits ausliest

Die MCP-Auswertungen umfassen Kampagnen, Keywords, Leistung und Budgets – einheitlich über Hunderte von Publishern hinweg. Das System ist bereits live, und die meisten von euch haben schon einen Agenten damit verbunden. Das Abrufen dieser Daten über das MCP erfordert nur etwa ein Zehntel der Aufrufe, die über die eigene Schnittstelle eines Publishers nötig wären. Bei Hunderten von Konten summiert sich das schnell – und das nicht nur in Bezug auf die Zeitersparnis. 

Jeder Anruf, den ein Mitarbeiter tätigt, wird mit Tokens abgerechnet, und diese Tokens verursachen echte, nach Verbrauch berechnete Kosten. Ein Zehntel der Anrufe bedeutet in etwa ein Zehntel der Token-Kosten für denselben Auswertungsauftrag, und dieser Unterschied summiert sich, sobald du das Ganze nicht mehr nur für ein Konto, sondern für Hunderte von Konten durchführst.

Ein Agent mit Zugriff auf Berichte ist wie ein scharfsinniger Analyst, der niemals schläft. Frag ihn, warum der CPA diese Woche um acht Prozent gestiegen ist, und er antwortet dir mit den Daten, die hinter dieser Zahl stecken. Genau über dieses Szenario haben wir in dem Artikel „Wie MCP dir hilft, deinem Chef in 5 Minuten einen ROAS-Rückgang zu erklären“ geschrieben – falls du dir das Schritt für Schritt anschauen möchtest.

MCP-Operationen: Hier setzt dein Agent ein

Operations MCP wickelt heute Angebots-, Budget- und Statusänderungen für alle Verlage und Konten in deinem Buch ab. Bitte deinen Agenten, das Budget für fünf Verlage und hundert Konten zu aktualisieren – das erledigt sich mit einem einzigen Aufruf, statt mit hundert einzelnen Aufrufen über eine verlagsinterne Verbindung.

Die erweiterte Unterstützung bei der Erstellung von Anzeigen und die umfassenderen Funktionen auf Kontoebene werden nach und nach eingeführt, wobei fast jede Woche neue Funktionen hinzukommen. Änderungen an Geboten, Budgets und Status in großem Umfang sind bereits verfügbar, aber die meisten Teams haben sie noch nicht ausprobiert.

Berechtigungen spielen eine größere Rolle, sobald ein Agent handeln kann

Ein Mitarbeiter, der ein Budget ändern darf, braucht eine klare Antwort darauf, welcher Mitarbeiter auf welches Konto zugreifen darf, sowie eine Aufzeichnung darüber, was wann geändert wurde. Diese Antwort lässt sich immer schwerer geben, sobald du das Ganze auf den gesamten Kontenbestand einer Agentur anwendest, statt nur auf ein einzelnes Konto in einem Proof-of-Concept. Dank strenger Berechtigungen und Prüfpfade kannst du den Schreibzugriff weiter und schneller ausweiten, ohne den Überblick darüber zu verlieren, wer was getan hat.

Wenn du gerade überlegst, ob du so ein Governance-System selbst entwickeln sollst, geht Omri Matsliah in seinem Artikel „Build vs. Buy? Die eigentliche Frage ist, wie man mit agentenbasierter KI besser entwickelt“ auf die tatsächlichen Kosten dieser Entscheidung ein – darunter auch darauf, dass Teams oft unterschätzen, was nötig ist, um den Schreibzugriff eines Agenten langfristig sicher zu halten.

Wo soll man anfangen?

Das MCP-Reporting ist live. Das Operations-MCP ist für Angebots-, Budget- und Statusänderungen in großem Umfang einsatzbereit, und sein Anwendungsbereich wächst stetig. Wenn dein Agent monatelang deine Daten ausgewertet hat, frag ihn doch mal, was er heute mit Schreibzugriff alles anstellen könnte. 

Hast du Fragen? Willst du mehr erfahren? Melde dich noch heute bei uns, um zu erfahren, wie der Schreibzugriff von „ Skai“ Marketingteams dabei hilft, ihre Daten sofort in die Tat umzusetzen.

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Häufig gestellte Fragen