Vor ein paar Jahren, Microsoft Advertising Experiments debütiert. Mit diesem Tool können Werbetreibende Standard-A/B-Tests durchführen, um mit Kampagnen-Iterationen zu experimentieren und herauszufinden, welche Varianten am besten funktionieren.
Laut Microsoft Advertising ist ein Experiment "ein Duplikat deiner Kampagne, das dir eine kontrollierte Umgebung bietet, in der du eine Änderung beobachten kannst, ohne sie in deiner gesamten Kampagne einzuführen. Auf diese Weise kannst du einen echten A/B-Test innerhalb einer Kampagne durchführen, um festzustellen, ob eine bestimmte Änderung für dich und dein Unternehmen gut funktioniert."
Ein paar Beispiele für Anwendungsfälle von Microsoft Advertising Experiments sind:
- Werbetext-Tests. Überprüfe die Botschaften, um die mit der besten Klickrate oder dem besten Konversionspotenzial zu finden.
- Landing Page URL-Tests. Experimentiere, um herauszufinden, welche Landing Pages eine bessere Leistung für deine Kampagnen bringen.
- Tests von Bietstrategien und Modifikatoren. Finde heraus, ob eine intelligente Gebotstaktik oder verschiedene Gebotsanpassungen den Wert steigern können.
Um möglichst genaue Ergebnisse zu erzielen, empfiehlt Microsoft, dein Experiment zwei Wochen lang im sogenannten "A/A-Modus" laufen zu lassen. Das bedeutet einfach, dass deine Originalkampagne und die Experimentierkampagne in den ersten zwei Wochen gleich bleiben. So kannst du überprüfen, ob die Experimentierkampagne genauso läuft wie die Originalkampagne, damit du einen echten A/B-Test durchführen kannst.
Nach der anfänglichen zweiwöchigen Anlaufphase überprüfst du, ob die Leistung des Duplikats der ursprünglichen Kampagne entspricht. Wenn dies der Fall ist, kannst du das eigentliche A/B-Experiment starten. Sobald du die gewünschte Änderung an deiner duplizierten Kampagne vorgenommen hast, empfiehlt Microsoft Advertising, das Experiment noch mindestens zwei Wochen lang laufen zu lassen (und vier oder mehr, wenn du komplexe Gebotsstrategien wie Target CPA und Maximize Conversions testest), um die Leistung zu vergleichen.
Skai erweitert die Microsoft Advertising Experiments
Das Experiments-Tool von Microsoft Advertising ist jetzt mit Skai noch besser! Unsere Plattform fördert eine echte Test-und-Lern-Kultur für dein bezahltes Suchprogramm, indem sie A/B- und Pre/Post-Tests einfach einrichtet, analysiert und skaliert.
Mit den Experimenten von Skaifür Microsoft Advertising kannst du Entscheidungen auf der Grundlage besserer Daten treffen und so eine optimale Leistung erzielen.
Mit Skai kannst du ganz einfach:
Experimentiere mit allem um die leistungsstärksten Elemente deiner Kampagne herauszufinden
Teste mehrere Kampagnen gleichzeitig, um in kürzerer Zeit aussagekräftigere Ergebnisse zu erzielen. Einer der Hauptvorteile von mehreren Kampagnen ist, dass eine einzelne Kampagne möglicherweise nicht genug Volumen hat, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen. Die Gruppierung von Kampagnen, die den gleichen Test durchführen, hilft dabei, viel schneller aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.
Anomalien ausschließen für eine genauere Analyse. Jeder, der schon viele Marketingexperimente durchgeführt hat, weiß, dass oft Unregelmäßigkeiten auftreten, die die Testergebnisse verfälschen können. Zum Beispiel, wenn ein Tracking-Code versehentlich gelöscht wurde, eine Landingpage-URL versehentlich geändert wurde oder etwas in der Welt passiert ist, das die Conversion-Aktivität für ein paar Tage ansteigen oder sinken ließ.
In den meisten dieser Fälle muss das Marketingexperiment abgebrochen und neu gestartet werden. Mit Skai Experiments muss der/die Praktiker/in nur diese Daten für das System identifizieren, und diese Daten werden von der Analyse ausgeschlossen.
Einfaches Ausschließen von Daten aus den von dir gewählten Daten
Schneide die täglichen Ergebnisse in Scheiben und Würfel Mit den visuellen Dashboards von Skaikannst du die umständliche Datenmanipulation hinter dir lassen und schnelle Entscheidungen treffen.
Skai Experiments bietet Einblicke auf einen Blick
Testen skalieren mit der Möglichkeit, Microsoft Entwürfe und Experimentierkampagnen in großen Mengen zu erstellen. Das ist besonders nützlich, wenn du viele Experimente gleichzeitig durchführen willst. Es verkürzt die Gesamtzeit für die Einrichtung deiner Experimente und reduziert Fehler, die dein gesamtes Test-und-Lern-Programm verlangsamen können.
"Die Überwachung unserer Tests durch die Experimente von Skaihat unser Vertrauen in die Ergebnisse und deren Weitergabe an unsere Kunden gestärkt und uns die Möglichkeit gegeben, strategische Diskussionen über weitere Tests und Verbesserungen zu führen. - Nirmal Samarasinghe, Head of Performance, Kushinda.
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Skai ermöglicht es den weltweit führenden Marken und Agenturen aus verschiedenen Branchen, digitale Omnichannel-Marketingkampagnen zu verwalten. Unsere Omnichannel-Marketing-Plattform umfasst Lösungen für Retail Media, Paid Search, Paid Social und App Marketing.
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