Ein Prompt für jeden Zweck: Wie man GenAI für jeden Marketingkanal maßschneidert

Mehr als die Hälfte (57 %) der Werbetreibenden vertraut bei Aufgaben wie Anzeigeninvestitionen und -optimierung auf KI, im Jahr 2023 waren es noch 33 %. Wir diskutieren nicht mehr darüber, ob KI notwendig ist. Jetzt geht es um die Umsetzung - wie man sie in realen Arbeitsabläufen richtig einsetzt, um echte Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Beherrschung von KI ist nicht nur technischen Teams vorbehalten. Es wird schnell zu einer grundlegenden Fähigkeit für Marketer. Prompting ist das Steuerpult. Hier steuerst du die Maschine. Wenn du die Eingabeaufforderung nicht verfeinerst, nutzt du GenAI nicht wirklich - duschaust ihr nur beim Zusammenfassen zu.

KI ermöglicht außerdem etwas, das wir in diesem Umfang noch nie hatten: die reibungslose Überprüfung von Vermutungen. Wenn das Testen einer Idee früher bedeutete, Daten zu sammeln, die eine Stunde - oder sogar fünf Minuten - benötigten, konnte man es auch mal sein lassen. Aber jetzt? KI gibt dir die Möglichkeit, mit der Geschwindigkeit deines Instinkts zu handeln. Computer haben keine Intuition. Aber sie können deine um einiges schneller machen.

Bei Skai haben wir bei der Entwicklung von Celeste, unserem KI-Marketing-Agenten, viel Zeit damit verbracht, über diesen Wandel nachzudenken. In diesem Beitrag gehen wir darauf ein, wie Marketingspezialisten das Prompting durch die Kanalbrille betrachten sollten, einschließlich einiger Beispiel-Prompts zur Veranschaulichung - Skai können diese Prompts in Celeste verwenden.

Die wichtigste Erkenntnis daraus ist, dass es jetzt die Aufgabe jedes Vermarkters ist, das Prompting zu verbessern. Bessere Prompting-Möglichkeiten ergeben sich, wenn man spezifischer wird - sei es nach Anzeigenformat, Publisher oder Kanal, wie wir heute untersuchen werden.

Du kannst nicht für jeden Kanal die gleichen Prompts verwenden.

Die wichtigsten Kanäle der digitalen Werbung: bezahlte Suche, Einzelhandelsmedien und soziale Werbung. Sie alle fallen zwar unter den Begriff "Performance Marketing", aber ihre Funktionsweise könnte nicht unterschiedlicher sein. Wenn du GenAI in allen Kanälen mit der gleichen Eingabeaufforderung fütterst, bekommst du zwar die Illusion von Erkenntnissen, aber nicht die, die dir weiterhelfen.

Warum musst du sie anders ansprechen? Jeder Kanal befindet sich an einer anderen Stelle in der Customer Journey. Die bezahlte Suche erfasst die Nachfrage, die sich bereits gebildet hat. Einzelhandelsmedien verknüpfen Nachrichten mit der Produktverfügbarkeit und der Regaldynamik. Soziale Werbung weckt das Interesse, bevor die Kunden überhaupt wissen, wonach sie suchen. Eine Aufforderung, die an einem Ort funktioniert, lässt sich nicht ohne Weiteres auf einen anderen übertragen.

Auch die Struktur der Daten ändert sich. Bei der Suche geht es um Schlüsselwörter und Gebotsdruck. Der Einzelhandel stützt sich auf SKUs und Bestandssignale. Im sozialen Bereich geht es um Formate, Zielgruppen und kreative Zyklen. GenAI wird nicht automatisch verstehen, welche Daten am wichtigsten sind - es sei denn, du sagst es ihr.

Das ist es, was die Eingabeaufforderung ausmacht: Sie sagt ihm, wo er suchen soll. Wenn du vage bleibst, wird es dir etwas Sauberes, aber Unbedeutendes geben. Wenn du spezifisch bist, wird es zu einem mächtigen Mitarbeiter. Aber die Spezifität hängt davon ab, dass du den Kanal verstehst.

Einzelhandelsmedien: Verbindung von Einzelhandelsdynamik und Medienleistung

Medien im Einzelhandel sind nicht nur Medien, sondern auch Handel. Das bedeutet, dass jede Kampagne vom Einzelhandel im Allgemeinen beeinflusst wird: was auf Lager ist, was bewegt werden muss, was im JBP verhandelt wurde. Wenn dein Prompt diesen Kontext ignoriert und sich nur auf die Anzeigendynamik konzentriert, wird er die eigentliche Geschichte verpassen.

Betrachte die Medienaufforderungen für den Einzelhandel nicht als Berichte, sondern als strategische Geschäftslösungen. Du fragst nicht nur "Was lief gut?", sondern "Was lief gut, wo und warum?". GenAI kann diese Ebenen aufdecken, wenn du sie mit der richtigen Struktur anleitest.

Für jeden Einzelhändler eine andere Aufforderung

Die Medien im Einzelhandel sind nicht zentralisiert. Jeder Einzelhändler hat seine eigene Taxonomie, Formate, Optimierungslogik und Leistungskennzahlen. Sie alle gleich zu behandeln - sei es in der Strategie oder in der Ansprache - garantiert Erkenntnisse, die zu allgemein sind, um darauf zu reagieren.

GenAI kann dabei helfen, die Lücke zu schließen - aber nur, wenn du die Frage nach Plattformen formulierst. Frag nach der SKU-Leistung nach Einzelhändlern, identifiziere Abweichungen bei ROAS oder Verfügbarkeit und lass die KI aufdecken, wo die Leistung aufgrund von händlerspezifischen Bedingungen auseinanderfällt oder die Erwartungen übertrifft.

• Lass es: Frag nach Einblicken in die Einzelhandelsmedien, ohne klarzustellen, um welchen Einzelhändler es sich handelt - wenn du alles in einen Topf wirfst, verflacht das Signal. Das ist gut für Quartalsberichte, aber nicht, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Tun: Fordere GenAI auf, die Leistung nach Einzelhändlern aufzuschlüsseln und besondere Optimierungs- oder Erfüllungsherausforderungen aufzuzeigen.
• Probiere diese Aufforderung in Celeste aus: Vergleiche die Leistung von Walmart mit der von Amazon für unsere 25 wichtigsten SKUs - kennzeichne Lücken bei der Konversion, den Sternebewertungen und der Verfügbarkeit. Gib zwei Empfehlungen zur Optimierung pro Händler.

Granularität auf SKU-Ebene

Kampagnendurchschnitte verbergen Wahrheiten auf Produktebene. Die Suche und die sozialen Netzwerke befassen sich zwar mit Feeds auf Produktebene, aber sie sind das Herzstück der Medienwerbung im Einzelhandel. Es kann sein, dass eine SKU eine großartige Leistung erbringt, während eine andere das Budget verschlingt, und Aufforderungen, die sich nur auf Kampagnendurchschnitte konzentrieren, werden das nicht erkennen.

Fordere GenAI auf, die Leistung nach Produktattributen zu segmentieren. Fordere sie auf, Underperformer nach Marke, Preisklasse oder Bestandsstatus zu markieren. Das ist die Grundlage für echte Ausgabeneffizienz.

• Lass es: Verlass dich auf Zusammenfassungen auf Kampagnenebene - sie übersehen Verschwendung und Chancen auf SKU-Ebene.
• Tun: Fordere GenAI auf, die Leistung nach Produktattributen zu analysieren und zu benennen, was schleppend oder überdurchschnittlich gut läuft.
• Probiere diese Aufforderung in Celeste aus: Zeige mir SKUs mit hohen Ausgaben und niedrigem ROAS, die derzeit auf Lager sind und mit 4 oder mehr Sternen bewertet wurden.

Geschäftskontext einbringen

Bei der Medienleistung im Einzelhandel geht es selten nur um die Medien. Es geht um Geschäftsziele - das Erreichen von Umsatzzielen, den Verkauf von Überschüssen oder das Sammeln von Co-op-Dollars. GenAI wird nicht wissen, worauf es ankommt, wenn du es nicht entsprechend anweist.

Frag nach Zusammenfassungen mit diesen Zielen im Hinterkopf. So kannst du sicherstellen, dass die Informationen, die du erhältst, auf deine spezifischen Bedürfnisse und Ziele abgestimmt sind. Egal, ob du dich auf ein Gespräch mit einem Einkäufer vorbereitest oder einen Werbeflug besprichst, mach das Geschäftsziel zum Teil der Aufforderung. Indem du deine Geschäftsziele in die Diskussion einbeziehst, kannst du das Gespräch auf Ergebnisse lenken, die für deine Ziele wichtig sind.

• Lass es: Fordere einen allgemeinen Leistungsrückblick, wenn dein eigentliches Ziel die Vorbereitung auf eine JBP-Prüfung ist.
• Tun: Sag GenAI, was das Geschäftsziel ist, und frage nach Medieneinblicken in diesem Kontext.
• Probiere diese Aufforderung in Celeste aus: Erstelle eine Leistungszusammenfassung für unser Q2-Medienmanager-Meeting bei Kroger und konzentriere dich dabei auf die Umsatzgeneratoren, die ROAS-Rentabilität und die Verkaufsleistung.

Prompts nach Trichterstufe anpassen

Einzelhandelsmedien sind Full-Funnel-Medien, aber die Aufforderungen gehen oft davon aus, dass die Konversion das einzige Ziel ist. Das ist ein Irrtum. Eine Display-Anzeige führt vielleicht nicht sofort zu einer Konversion und kann daher eine schlechte Leistung aufweisen. Sie kann aber die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden, die sich vorher nicht mit der Marke beschäftigt haben, erhöhen. Dieser Ansatz ermöglicht es Werbetreibenden, eine wirkungsvollere Präsenz in der Customer Journey zu schaffen.

Leite GenAI an, die Leistung auf der Grundlage der Rolle der Platzierung zu bewerten. Frag nach dem Top-of-Funnel-Effekt und nicht nur nach dem ROAS, denn wenn du die breiteren Auswirkungen einer Kampagne verstehst, kannst du effektivere Strategien entwickeln, um dein Publikum anzusprechen. Wenn sich Unternehmen auf diese Kennzahlen konzentrieren, können sie ihre Marketingbemühungen besser auf ihre Gesamtziele und das Kundenerlebnis abstimmen.

• Lass es: Beurteile jede Taktik allein nach dem ROAS - das verzerrt, wie Erfolg tatsächlich aussieht.
• Mach: Frag nach Trichterphasen - frag nach dem Awareness-Effekt getrennt von den Conversion-Daten.
• Probiere diese Frage in Celeste aus: Welche Produkte hatten ein hohes Engagement auf Top-of-Funnel-Placements, aber eine niedrige Conversion - was hält sie auf der letzten Meile zurück?

Einzelhandels- und Medienmetriken mischen

Einzelhandelsmedien sind nicht nur Medien. Es ist auch Einzelhandel. Um zu verstehen, was wirklich passiert, brauchst du Informationen über iROAS, Content Score, Verfügbarkeit und Preise. Aber GenAI wird diese Signale nur zusammenführen, wenn du dazu aufgefordert wirst.

Gib ihm eine Aufforderung, die Medienkennzahlen und Einzelhandelsbedingungen zu gleichwertigen Akteuren macht. Wenn für beide Kennzahlen und Bedingungen derselbe Standard gilt, wird es einfacher, ihre Wechselwirkungen zu analysieren. So erkennst du, wo gute Werbung aus Gründen des Einzelhandels gescheitert ist, und gewinnst Erkenntnisse, die zu verbesserten Strategien bei der Ausrichtung von Werbung und Vertrieb führen können.

• Lass es: Fordere GenAI auf, nach dem ROAS zu fragen und belasse es dabei - es wird keine Probleme mit dem Bestand oder dem Inhalt erkennen.
• Tu es: Bitte ihn, die Leistung mit Einzelhandelssignalen wie Verfügbarkeit oder Sternebewertungen zu korrelieren.
• Probiere diese Aufforderung in Celeste aus: Liste SKUs mit niedrigem ROAS auf, die auch einen niedrigen Bestand oder niedrige Bewertungen haben. Kannst du strategische Empfehlungen geben, wie du die Leistung verbessern kannst?

Medien im Einzelhandel sind von Natur aus chaotisch. Deine Prompts sollten diese Komplexität einbeziehen, anstatt sie zu vereinfachen. Je mehr Kontext du GenAI gibst, desto eher kann sie echte, umsetzbare Empfehlungen aussprechen.

Bezahlte Suche: Schnell reagieren, um Kundenwünsche zu erfüllen

Bezahlte Suche ist Absicht in ihrer schärfsten Form. Jede Anfrage ist ein Signal - und Signale vergehen schnell. Diese unmittelbare Reaktion auf die Absicht des Nutzers macht die bezahlte Suche zu einem so wichtigen Bestandteil moderner Marketingstrategien. Wenn deine Suchanfragen diese Geschwindigkeit und Granularität nicht widerspiegeln, optimierst du am Ende die Realität von gestern.

Dieser Kanal belohnt Vermarkter, die in Bewegung denken. GenAI kann mithalten, aber nur, wenn du ihr beibringst, wie Schwung aussieht. Um diesen dynamischen Ansatz zu nutzen, braucht man nicht nur ein Bewusstsein, sondern auch eine anpassungsfähige Denkweise, um bei Bedarf umzuschwenken. Das beginnt mit der Aufforderung.

Frag nicht nur nach Schlüsselwörtern - frag nach Mustern

Wenn du nach den Top-Suchbegriffen fragst, erhältst du das Volumen. Aber es sagt dir nicht, was sich verändert. Suchanfragen verändern sich ständig - vor allem nach Markteinführungen, Werbeaktionen oder kulturellen Ereignissen. Deshalb ist es wichtig, die Trends im Laufe der Zeit zu analysieren, um tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten und die Vorlieben zu erhalten.

Fordere GenAI auf, Abfragen nach Verhalten oder Kundenphase zu gruppieren. Frage, welche neuen Modifikatoren auftauchen. So bleibst du dem voraus, was dein Kunde denkt, und nicht nur, was er getippt hat.

• Lass es: Nimm einen Top-10-Keyword-Bericht und nenne ihn Erkenntnis.
• Tun: Bitte GenAI, Absichtscluster, Trendverschiebungen und Phrasenentwicklung zu analysieren.
• Probiere diese Frage in Celeste aus: Welche neuen konversionsstarken Modifikatoren sind in den letzten 14 Tagen bei den Markensuchbegriffen aufgetaucht?

Fordere das Zusammenspiel im Trichter auf, nicht nur die Leistung

Bei der Suche kommen oft andere Kanäle zum Zuge. Wenn eine soziale Kampagne erfolgreich war, wirst du das wahrscheinlich auch in den Suchanfragen der Marken sehen. Aber GenAI wird diese Verbindung nicht herstellen, wenn du sie nicht herstellst. Letztendlich ist es entscheidend, den Algorithmus strategisch zu steuern, damit er diese Zusammenhänge erkennt und effektive Ergebnisse erzielt.

Nutze Aufforderungen, um zu erkennen, wo das Suchverhalten mit anderen Kampagnen übereinstimmt - und wo dieser Einfluss fehlt. Diese Analyse hilft, potenzielle Lücken in der Strategie und Möglichkeiten für bessere Synergien zwischen den Kampagnen zu erkennen.

• Zu Vermeiden: Behandle die Suche als geschlossenen Kreislauf.
• Tun: Nutze GenAI, um Anzeichen für einen Lift aus anderen Kanälen oder Kampagnen-Echos zu finden.
• Probiere diese Frage in Celeste aus: Als die Werbeausgaben für TikTok-Kampagnen in den letzten 14 Tagen stiegen, nahm dann auch der Traffic bei markenbezogenen Suchanfragen über alle Kanäle hinweg zu? Zeige die Leistung nach Top-Keyword.

Volatilität erkennen, bevor sie dich kostet

Die Suche reagiert in Stunden, nicht in Wochen. Ein veränderter Auktionsdruck oder eine sinkende Klickrate kann die Leistung schon vor dem nächsten Bericht verschlechtern und macht deutlich, dass du deine Kampagnen ständig überwachen und schnell anpassen musst.

Fordere GenAI auf, kurzfristige Schwankungen zu untersuchen. Frag nach stündlichen Schwankungen, CPC-Spitzen oder SOV-Einbrüchen. Die regelmäßige Überwachung dieser Kennzahlen stellt sicher, dass du deine Strategien rechtzeitig anpassen kannst. So bleibst du an der Spitze.

• Lass es: Warte darauf, dass dein Dashboard Probleme anzeigt.
• Tun: Fordere GenAI auf, sich wie ein Volatilitätssensor zu verhalten.
• Probiere diese Frage in Celeste aus: Bei welchen Nicht-Marken-Kampagnen gab es in den letzten 48 Stunden CTR-Einbrüche oder CPC-Anstiege? Erkenne potenziellen Auktionsdruck.

Verfolge, wie Abfragen im Laufe der Zeit abdriften

Die Suchanfragen sind nicht festgelegt. Menschen ändern ihre Suchgewohnheiten - selbst wenn sie nach demselben Gegenstand suchen. Ein neuer Anwendungsfall, eine neue Funktion oder ein neuer Wettbewerber können die Formulierungen schnell ändern. Dieses fließende Suchverhalten verdeutlicht die Dynamik der Nutzerabsichten und erfordert einen reaktionsfähigen Ansatz für die Inhaltsstrategie.

GenAI kann frühzeitige Signale dieser Abweichung erkennen - wenn du nach der Änderung von Phrasen fragst, nicht nur nach dem Keyword-Ranking. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es den Nutzern, ihre Strategien anzupassen, bevor sich der Drift signifikant auf die Leistung ihrer Inhalte auswirkt.

• Lass es: Gehe davon aus, dass deine bestehende Keyword-Abdeckung immer noch dem aktuellen Suchverhalten entspricht.
• Tun: Bitte GenAI, die Formulierung von Anfragen im Laufe der Zeit zu vergleichen und Ergänzungen vorzuschlagen.
• Probiere diese Aufforderung in Celeste aus: Auf welche neuen Phrasen oder Modifikatoren in der Kategoriesuche bieten wir noch nicht an?

Verwende Aufforderungen, um das Tempo des Budgets zu testen

Der größte stille Killer in der bezahlten Suche ist ein schlechtes Pacing. Die Ausgaben können vor den Spitzenzeiten aufgebraucht oder zu früh am Tag verschwendet werden. Das führt oft zu verpassten Chancen für Conversions in Zeiten mit hohem Traffic. Im Suchmaschinenmarketing ist es eine Sünde, zu viel Geld auszugeben(wer soll das bezahlen?), aber auch zu wenig(wie viel Geld haben wir auf dem Tisch liegen lassen?).

Nutze GenAI, um stündliche Ausgabentrends zu analysieren, unterdurchschnittliche Zeitfenster zu markieren und Gebots- oder Budgetverschiebungen nach Zeitsegmenten vorzuschlagen. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht eine strategischere Entscheidungsfindung und optimiert die gesamte Werbeleistung.

• Lass es: Lass die täglichen Budgets alle Entscheidungen treffen.
• Tun: Fordere GenAI auf, das Tempo und die Möglichkeiten der Umverteilung zu prüfen.
• Probiere diese Aufgabe in Celeste aus: Kannst du die täglichen Budgets analysieren und strategische Empfehlungen geben, um zu verhindern, dass die umsatzstärksten Kampagnen gekappt werden?

Die Suche geht schnell. Das müssen auch deine Prompts sein. Wenn du es richtig anstellst, wird GenAI zu deinem Musterdetektor, Taktgeber und Absichtsübersetzer - alles auf einmal.

Bezahlte soziale Netzwerke: Kreative Trends und Publikumssignale steuern

Soziales ist nicht auf Nachfrage aufgebaut. Es ist auf Verhalten aufgebaut. Das bedeutet, dass das Prompting hier den Kontext, die Emotionen und die kreative Dynamik berücksichtigen muss - sonst erhältst du nur sterile Erkenntnisse über einen lebendigen, atmenden Raum.

Die besten Prompts im sozialen Bereich fragen nicht nur, was funktioniert hat, sondern auch warum. GenAI kann Themen entschlüsseln, Formate vergleichen und Ermüdungserscheinungen aufdecken - aber nur, wenn du sie mit den richtigen Zutaten fütterst.

Suche nach dem, was ankam - nicht nur nach dem, was lief

Die Frage nach "Top-Anzeigen", die auf der CTR basieren, wird dir nichts Neues sagen. Sozialer Erfolg hängt von Ton, Aufhänger, Tempo und Botschaft ab. Du musst nach der Bedeutung hinter der Kennzahl fragen, denn wenn du diese Elemente verstehst, erhältst du tiefere Einblicke in das Engagement der Zielgruppe und die Gesamtwirkung.

Erkundige dich bei GenAI, welche gemeinsamen Elemente für die Reaktion verantwortlich sind, und gehe dann tiefer in die einzelnen Segmente. Suche nach Mustern bei den Speicherraten, Kommentaren oder der Verweildauer nach Format. Identifiziere außerdem bestimmte demografische Merkmale oder Verhaltensweisen des Publikums, die diese Muster beeinflussen können, um ein besseres Verständnis des Engagements zu erhalten.

• Zu Vermeiden: Gib dich mit einer Rangliste von Anzeigen zufrieden.
• Tun: Frage nach emotionalen Faktoren und kreativen Strukturen.
• Probiere diese Frage in Celeste aus: Kannst du meine Social-Media-Engagement-Metriken analysieren und eine Zusammenfassung der Ergebnisse der letzten 90 Tage erstellen? Kannst du die Ergebnisse nach Anzeigenformat und Kanal aufschlüsseln?

Sei plattformspezifisch oder erhalte sinnlose Ausgaben

Was auf TikTok funktioniert, funktioniert nicht in Instagram Stories. Wenn dein Prompt alles in den Bereich "Soziales" fällt, kann GenAI dir keine genauen Angaben machen. Jede Plattform hat ihr eigenes Publikum und ihre eigenen Interaktionsmethoden, die bestimmen, welche Inhalte am besten ankommen. 

Gib die Plattform und das Format an. Dann frage nach Verhaltensmustern oder kreativen Unterschieden bei der Platzierung. Diese Feinheiten zu verstehen, ist wichtig, um deine Inhalte effektiv auf jede Zielgruppe und Plattform zuzuschneiden.

• Nicht: Behandle soziale Netzwerke wie einen einzigen Kanal.
• Tun: Gib GenAI den Kontext, um nach Plattform und Format zu analysieren.
• Probiere diese Aufforderung in Celeste aus: Vergleiche Engagement und Drop-off zwischen unseren TikTok-Anzeigen und Instagram Stories - hebe Unterschiede im Tempo hervor.

Aufforderung zur frühzeitigen kreativen Ermüdung - nicht nur am Ende des Lebenslaufs

Wenn dein Dashboard anzeigt, dass ein Asset ermüdet ist, hast du bereits den Preis dafür bezahlt. Fordere GenAI auf, Ermüdungsmuster frühzeitig zu erkennen - bevor die Ergebnisse einbrechen. Indem du Datentrends in Echtzeit analysierst, kannst du datengestützte Entscheidungen treffen, die deine Werbestrategie optimieren. 

Erkundige dich nach dem CTR-Verfall, den Schwellenwerten für die Anzeigenhäufigkeit und den Tendenzen für den Rückgang des Engagements. Das Verständnis dieser Kennzahlen hilft uns, unsere Anzeigenstrategie für eine bessere Leistung zu optimieren.

• Lass es: Warte, bis die Leistung sinkt, um zu reagieren.
• Tun: Nutze GenAI, um Frühwarnzeichen zu erkennen.
• Probiere diese Frage in Celeste aus: Bei welchem Social-Media-Kreativ ist die CTR nach Tag 5 der Auslieferung um 20% gesunken? Schlage Refresh-Konzepte vor, die auf den aktuellen Engagement-Mustern basieren.

Verwende Aufforderungen, um Signale des Publikums zu entschlüsseln

Demografische Daten sind nicht genug. Menschen verhalten sich auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Formaten unterschiedlich, und die Ansprache sollte dies widerspiegeln. Wenn du diese Unterschiede nicht verstehst, kann es passieren, dass deine Strategie ihr Ziel verfehlt und bei bestimmten Zielgruppen nicht ankommt.

Frag GenAI, welche Aufhänger, Bilder oder Botschaften für die verschiedenen Zielgruppen am besten geeignet sind - nicht nur nach Alter oder Geschlecht. Durch die Analyse dieser Elemente können wir maßgeschneiderte Marketingansätze entwickeln, die jede Gruppe wirklich ansprechen und die Gesamtwirkung verbessern.

• Lass es: Verlasse dich auf demografische Leistungsübersichten.
• Tun: Fordere eine Verhaltenssegmentierung nach Interesse oder Engagementtyp auf.
• Probiere diese Frage in Celeste aus: Welcher Nachrichtenstil treibt die Saves und Shares von fitnessbewussten urbanen Frauen zwischen 25 und 34 Jahren auf TikTok an?

Bitte GenAI, Engagement mit Aktion zu verbinden

Die Leistung in sozialen Netzwerken beschränkt sich nicht nur auf "Likes", sondern umfasst ein breiteres Spektrum an Interaktionen, die tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten geben. Fordere die KI auf, dir zu sagen, was passiert ist, nachdem jemand interagiert hat - ob er geklickt, konvertiert oder abgebrochen hat, denn diese Informationen können dein Verständnis für die Absichten und Vorlieben der Nutzer erheblich verbessern.

Damit kannst du nicht nur die Quantität, sondern auch die Qualität des Engagements bewerten und so deine Strategien für bessere Ergebnisse und eine höhere Kundenzufriedenheit anpassen.

• Lass es: Nimm an, dass Engagement = Wert ist.
• Tun: Frag nach den Ergebnissen nach dem Klick oder nach dem Engagement.
• Probiere diese Frage in Celeste aus: Welche Videocreatives führten zu hohem Engagement, hatten aber eine niedrige CTR? Schlage Anpassungen vor, um die Reichweite und den Klickverkehr zu verbessern

Soziale Medien sind in erster Linie kreativ und emotionsgesteuert. Das Prompting muss dies widerspiegeln. Wenn du die richtigen Fragen stellst, wird GenAI weniger zu einem Reportgenerator als zu einem Strategen mit einem scharfen Blick für menschliches Verhalten.

Die Marketer, die mit KI gewinnen, stellen nicht zufällig bessere Fragen

Es lässt sich nicht vermeiden: Prompting ist jetzt Teil des Marketing-Toolkits. Und zwar nicht als Randkompetenz, sondern als tägliche Gewohnheit. Die Marketingfachleute, die hier schlauer werden - die lernen, wie sie schneller bessere Fragen stellen können - werden nicht nur effizienter arbeiten. Sie werden auch bessere Entscheidungen treffen.

Und wie dieser Beitrag zeigt, spielt der Kontext der Kanäle eine größere Rolle, als den meisten bewusst ist. Einzelhandelsmedien. Suche. Soziales. Jeder Kanal spricht seine eigene Sprache. Jeder Kanal erfordert ein anderes Gespür für die Eingabe. Was GenAI dir gibt, hängt ganz davon ab, was du ihr gibst, und was du ihr gibst, sollte sich je nach Aufgabe des Kanals ändern.

Ein letzter Punkt: Öffentliche KI-Tools sind hilfreich. Aber wenn es darum geht, mit deinen eigenen Leistungsdaten hochwertige Entscheidungen zu treffen, brauchst du mehr als hilfreich. Du brauchst etwas, das speziell für dich entwickelt wurde. Wenn du wissen willst, wie das in der Praxis aussieht, sieh dir den Artikel Öffentliche KI vs. Zweckgebundene KI und Celeste. 

Denn bessere Souffleure sind nur ein Teil der Geschichte. 

Fütterst du es mit den richtigen Daten? Das ist die Freischaltung.