Öffentliche KI vs. zweckgebundene KI: Was ist für die Handelsmedien besser?

Der Medienboom im Einzelhandel zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Da immer mehr Investitionen in diesen Kanal fließen, wird der Wettbewerb immer härter und zwingt die Vermarkter dazu, fortschrittlichere Strategien anzuwenden, um an der Spitze zu bleiben. Hier kommt commerce media: ein neuer Ansatz, der die gesamte Customer Journey abdeckt, von der Entdeckung bis zum Verkauf, und dabei jede verfügbare Marketingtaktik im Handelstrichter nutzt. Commerce Media geht über die Einzelhandelsmedien hinaus, indem es die Grenzen zwischen den Kanälen verwischt und zusätzliche Werbekontaktpunkte wie bezahlte Suche und soziale Werbung einbezieht, um die Wirkung zu verstärken.

Während die Handelsmedien auf dem Fundament der Einzelhandelsmedien aufbauen, indem sie umfassendere Marketingstrategien einbeziehen, bringen sie auch neue Komplexitäten mit sich. Vermarkter brauchen Unterstützung, um diese Herausforderungen zu meistern, und generative KI kann dabei helfen. Anbieter in der digitalen Werbeindustrie führen zunehmend "KI-Lösungen" ein, um Commerce Media zu vereinfachen und sein volles Potenzial zu erschließen.

Vielleicht bist du schon dabei, eine KI zu finden, die dir bei deinem Commerce Media Programm hilft. Aber - Achtung - nicht alle KI ist gleich. Wenn du dich für die falsche Lösung entscheidest, kann das zu vergeudeten Ressourcen, verpassten Chancen und einer minderwertigen Kampagnenleistung führen und dich hinter die Konkurrenz zurückfallen lassen. Schlimmer noch: Die falsche KI kann dir Optimierungen vorschlagen, die dich von einer guten Leistung abbringen, weil sie Daten falsch interpretiert oder wichtige kanalübergreifende Dynamiken nicht berücksichtigt. 

Bei der Bewertung von KI-Lösungen für Handelsmedien solltest du auf die folgenden fünf wichtigen Funktionen achten und den Anbietern einige Fragen stellen, um sicherzustellen, dass du das richtige Tool für dein Unternehmen auswählst.

Speziell für Handelsmedien entwickelt: KI für den Job entwickelt

Handelsmedien erfordern eine KI, die speziell für ihre einzigartigen Ziele, Herausforderungen und Arbeitsabläufe entwickelt wurde. Eine speziell entwickelte Lösung stellt sicher, dass jeder Einblick, jede Empfehlung und jede Interaktion für die Handelsmedien relevant ist und nicht von allgemeinen Anwendungen übernommen wird.

Handelsmedien vereinen die unendlichen Feinheiten von Handel und Werbung, sodass KI-Tools von der Stange nicht ausreichen. Speziell entwickelte KI konzentriert sich ausschließlich auf handelsspezifische Ziele wie iROAS, Share of Shelf und Sales Velocity. Da diese KI die hybride Natur der Handelsmedien versteht - die Balance zwischen Einzelhandelsbeziehungen, Bestandsmanagement und Werbestrategien - stellt sie sicher, dass keine Erkenntnisse in der Übersetzung verloren gehen.

Im Gegensatz zur öffentlichen KI, die die Feinheiten der Handelsmedien nur schwer erfassen kann, vermeidet die speziell entwickelte KI Ablenkungen durch Metriken oder Terminologie, die für diesen Bereich nicht relevant sind. Sie ist außerdem für handelsspezifische Anwendungsfälle optimiert, wie z. B. die Identifizierung von leistungsstarken SKUs, die Verbesserung der Auffindbarkeit von Produkten und die Berücksichtigung von Werbeeinschränkungen in Echtzeit.

Eine speziell entwickelte KI für Handelsmedien überbrückt auch die Lücke zwischen dem Marketingtrichter und der betrieblichen Realität. Sie stellt sicher, dass die Empfehlungen auf die einzigartige Dynamik der Handelsmedien zugeschnitten sind und hilft den Marketern, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich Ergebnisse bringt. Guy Cohen, Chief Product Officer bei Skai, erklärt: "Eine speziell entwickelte KI versteht Commerce Media nicht nur, sie lebt davon und passt die Erkenntnisse an die Komplexität dieses sich entwickelnden Bereichs an."

Fragen, die du einem Verkäufer stellen solltest:

• Wie geht deine KI mit den KPIs und Herausforderungen in den Handelsmedien um?
• Wurde deine KI speziell für Handelsmedien entwickelt oder von einer breiteren Anwendung übernommen?
• Welche handelsspezifischen Anwendungsfälle unterstützt deine KI?

Commerce-Media-Daten und -Metriken verstehen: aussagekräftige Einblicke freilegen

Handelsmedien erfordern eine KI, die mehr kann als nur Zahlen zu berechnen. Sie muss die Feinheiten der handelsspezifischen Kennzahlen verstehen - wie sie generiert werden, was sie darstellen und wie Marketer sie interpretieren.

Handelsmedien sind reich an Daten, aber rohe Zahlen reichen nicht aus. KI muss Metriken wie ROAS, Verkaufsgeschwindigkeit und Share of Shelf genau verstehen - nicht nur ihre Definitionen, sondern auch ihre Auswirkungen. KI muss zum Beispiel die einzigartigen Wechselwirkungen zwischen diesen Kennzahlen und den verschiedenen Kanälen berücksichtigen, um sicherzustellen, dass die Empfehlungen auf einem umfassenden Verständnis der Leistung beruhen.

Marketingfachleute sind auf Kennzahlen angewiesen, um strategische Entscheidungen zu treffen, aber die Qualität und Konsistenz der Datenquellen kann stark variieren. Speziell entwickelte KI für Handelsmedien sollte Ungereimtheiten aufdecken, Trends erkennen und komplexe Datenbeziehungen klären. Durch die Nutzung historischer Daten und das Verständnis von Kontonuancen - wie z. B. saisonale Trends und die Dynamik von Einzelhändlern - kann KI Muster aufdecken, die sowohl mit unmittelbaren als auch mit langfristigen Zielen übereinstimmen.

Inkrementalität ist nach wie vor eine große Herausforderung: Nur 23 % der Marketer stufen ihre Messkompetenz als hoch ein - wasden Bedarf an fortschrittlichen KI-Lösungen unterstreicht, die Daten effektiv kontextualisieren.

Fragen, die du einem Verkäufer stellen solltest:

• Wie geht deine KI mit den differenzierten Metriken der Handelsmedien und ihren Abhängigkeiten um?
• Erkennt deine KI Anomalien oder Ungereimtheiten in den vom Händler bereitgestellten Daten?
• Wie kontextualisiert deine KI die Leistungsdaten, um strategische Entscheidungen zu treffen?

Integriert für Geschwindigkeit und Genauigkeit: nahtlose Arbeitsabläufe

Die Integration ist entscheidend, um Arbeitsabläufe zu straffen, Fehler zu reduzieren und die Zeit bis zur Einsicht und zum Handeln zu verbessern. Die in die Plattform eingebettete KI stellt sicher, dass Marketingspezialisten dort auf Erkenntnisse zugreifen können, wo sie am dringendsten benötigt werden, ohne mit mehreren Tools jonglieren zu müssen.

Der Medienhandel ist schnelllebig, und Verzögerungen bei Erkenntnissen oder Maßnahmen können kostspielig sein. Eine direkt in die Kampagnenmanagement-Plattform integrierte KI beseitigt Ineffizienzen, die durch externe Systeme oder manuelle Datenübertragungen entstehen. Diese nahtlose Integration stellt sicher, dass Erkenntnisse nicht nur schneller gewonnen werden, sondern auch sofort umgesetzt werden können.

Außerdem fördert die Integration die Zusammenarbeit zwischen den Teams. Eine einheitliche Plattform ermöglicht es Kampagnen- und Analyseteams, ohne Reibungsverluste zusammenzuarbeiten, sodass weniger Hin und Her nötig ist. Die Vertrautheit mit einem einzigen Tool minimiert auch die Lernkurve, so dass sich die Marketingexperten auf die Strategie und nicht auf die Navigation in der Plattform konzentrieren können.

Durch die Straffung von Arbeitsabläufen und die Verringerung des Fehlerrisikos verbessert integrierte KI sowohl die Geschwindigkeit als auch die Genauigkeit der Entscheidungsfindung und ermöglicht es Marketern, im Wettbewerb die Nase vorn zu haben. Da Unternehmen im Durchschnitt mit 7 Netzwerken zusammenarbeiten - bis Ende 2025 werden es voraussichtlich 11 sein - wird die Integration der Schlüssel sein, um diese Komplexität effektiv zu bewältigen.

Fragen, die du einem Verkäufer stellen solltest:

• Ist deine KI vollständig in die Kampagnenmanagement-Plattform eingebettet oder ist sie auf externe Systeme angewiesen?
• Wie verbessert die Integration die Zeit bis zur Einsicht und die Zeit bis zum Handeln?
• Unterstützt deine Lösung die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Kampagnen- und Analyseteams?

Kanalübergreifende Erkenntnisse: Die Punkte für bessere Entscheidungen verbinden

Handelsmedien erstrecken sich über mehrere Kanäle. KI muss die Leistung auf allen Kanälen interpretieren, um genaue Empfehlungen zu geben und sicherzustellen, dass die Ergebnisse im richtigen Kontext gesehen werden.

Ohne kanalübergreifende Erkenntnisse kann die KI die Leistung falsch interpretieren. So könnte sie zum Beispiel den Medienerfolg im Einzelhandel der letzten Woche den falschen Faktoren zuschreiben, wenn sie nicht weiß, dass zur gleichen Zeit die Ausgaben für die Suche deutlich erhöht wurden. Diese unzusammenhängende Herangehensweise kann zu fehlgeleiteten Empfehlungen führen.

Eine Commerce Media AI muss diese Silos überbrücken und Datenpunkte aus verschiedenen Plattformen miteinander verbinden, um eine einheitliche Sicht auf die Leistung zu bieten. Diese ganzheitliche Perspektive stellt sicher, dass Marketingfachleute ihre Budgets effektiv einsetzen, die wahren Erfolgsfaktoren verstehen und verhindern können, dass in einem Bereich auf Kosten eines anderen zu viel ausgegeben wird.

Wie Guy Cohen es ausdrückt: "Handelsmedien florieren, wenn Daten nahtlos über alle Kanäle hinweg fließen. Um Wachstum freizusetzen, brauchen Vermarkter KI, die die Punkte verbindet und Klarheit in einer fragmentierten Landschaft schafft."

Fragen, die du einem Verkäufer stellen solltest:

• Wie verbindet deine KI Erkenntnisse aus verschiedenen Kanälen, um ganzheitliche Empfehlungen zu gewährleisten?
• Kann deine KI erkennen, wann sich die Leistung eines Kanals auf einen anderen auswirkt?
• Wie passt deine KI die Empfehlungen an, wenn sich die kanalübergreifenden Abhängigkeiten ändern?

Einblicke in Echtzeit: Handeln in der Geschwindigkeit der kommerziellen Medien

In den kommerziellen Medien nimmt der Wert von Erkenntnissen mit der Zeit ab. KI in Echtzeit stellt sicher, dass Marketingspezialisten auf die frischesten Daten reagieren können, um agile und wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.

Die Schnelllebigkeit der Handelsmedien verlangt von Vermarktern Präzision und Schnelligkeit. Einblicke in Echtzeit versetzen sie in die Lage, auf Veränderungen in der Leistung, im Bestand oder in der Marktdynamik zu reagieren, sobald diese auftreten, und stellen sicher, dass Entscheidungen auf den relevantesten Daten basieren. Ohne diese Unmittelbarkeit riskieren Vermarkter, wichtige Chancen zu verpassen oder, schlimmer noch, Anpassungen vorzunehmen, die der Leistung eher schaden als nützen.

Bei der Nutzung öffentlicher KI müssen Marketer Berichte erstellen, sie in die KI hochladen und die Erkenntnisse manuell auswerten. Bis die notwendigen Änderungen an der Kampagne vorgenommen werden, kann die Gelegenheit schon vorbei sein.

Integrierte, zielgerichtete KI geht über zeitnahe Aktualisierungen hinaus - sie fördert proaktive Echtzeit-Entscheidungen, indem sie Trends erkennt, bevor sie sich voll entfalten. Egal, ob es darum geht, Budgets umzuverteilen, Gebote zu optimieren oder unzureichend funktionierende Anzeigen zu bearbeiten - mit diesen Erkenntnissen können Vermarkter ihren Konkurrenten einen Schritt voraus sein und genau im richtigen Moment wirkungsvolle Maßnahmen ergreifen.

Vor allem in Zeiten, in denen viel auf dem Spiel steht, wie z. B. bei Produkteinführungen oder in der Ferienzeit, ist KI in Echtzeit unverzichtbar, um die Kampagnen an die sich verändernden Bedingungen anzupassen. Außerdem überbrückt sie die Lücken zwischen den traditionell getrennten Kontaktpunkten und schafft eine einheitliche Sichtweise, die schnelle und fundierte Reaktionen ermöglicht. In der dynamischen Landschaft von heute ist schnelles Handeln nicht nur ein Vorteil, sondern eine Notwendigkeit.

Fragen, die du einem Verkäufer stellen solltest:

• Bietet deine KI Erkenntnisse in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit (d.h. täglich aktualisiert)?
• Wie hilft deine KI den Vermarktern, schneller als die Konkurrenz auf neue Trends zu reagieren?
• Kann deine KI kritische Veränderungen wie Bestandsprobleme oder Leistungseinbrüche erkennen, sobald sie auftreten?

Fazit: Wartet nicht. KI ist entscheidend für den Erfolg der Handelsmedien.

KI verändert das Spiel in allen Branchen und auch die Werbung ist keine Ausnahme. In den kommerziellen Medien definiert sie die Art und Weise neu, wie Vermarkter an Daten, Entscheidungsfindung und Strategie herangehen, und bietet neue Möglichkeiten, Herausforderungen zu bewältigen und in einem wettbewerbsintensiven Umfeld Ergebnisse zu erzielen.

Jetzt ist es an der Zeit zu handeln. Die rasante Entwicklung der Handelsmedien lässt keinen Raum für Verzögerungen - wer heute die richtigen KI-Lösungen einsetzt, wird einen großen Vorteil erlangen, während diejenigen, die zögern, Gefahr laufen, zurückzufallen. In einem so dynamischen Umfeld sind Geschwindigkeit und Präzision nicht verhandelbar.

Für viele ist das Neuland. Selbst die erfahrensten Marketingfachleute navigieren zum ersten Mal durch die Komplexität der Bewertung von künstlicher Intelligenz. Aber diese gemeinsame Herausforderung bedeutet, dass wir alle gemeinsam lernen. Mit dem richtigen Fokus und den richtigen Tools ist der Erfolg in den Handelsmedien zum Greifen nah. Bleib dran, wenn wir uns mit diesen wichtigen Funktionen beschäftigen, um dich voranzubringen.