Von den meisten Marketingteams wird heute erwartet, dass sie datengesteuerte Entscheidungen treffen. Doch geht es nur, wenn die Daten, auf die man sich bezieht, historischer Natur sind und sich auf Kampagnen- und Leistungsdaten beschränken.
Die nächste Stufe der datengesteuerten Entscheidungsfindung ist auf Testen & LernenEine Praxis, die es Marketingfachleuten ermöglicht, das, was sie wissen, zu nutzen, um informierte und fundierte Vermutungen anzustellen, um zu erkennen, was sie nicht wissen - oder sogar nicht wissen können.
Durch das Aufstellen von Annahmen und das Durchführen von Tests, um zu sehen, ob sie bestätigt werden, können Marketer/innen einen enormen Nutzen ziehen, denn selbst wenn sie erfahren, dass eine Annahme falsch war, wird sie sinnvoll und umsetzbar.
Wir bei Skai glauben, dass ein wichtiger Grundsatz für die Zukunft des Marketings darin besteht, dass alle Mitglieder des Marketingteams Experten für den Test- und Lernansatz sein werden, wobei Marketingexperimente die Grundlage für diese Praxis bilden. Das Medienteam wird immer die Gebote testen, das Kreativteam wird immer das Messaging testen, das Targetingteam wird immer das Targeting testen und sogar der CMO wird Tests durchführen, um die Zuweisung des Budgets für die Kanäle, den Medienmix und so weiter zu steuern.
Weitere Informationen findest du im Skai : Marketing Experimente: Wie führende Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen.
Skai Experiments bringt Testen & Lernen auf die nächste Stufe
Search Marketer haben schon seit einiger Zeit Zugang zu Publisher-Testing-Lösungen mit Googles Kampagnenentwürfen und Experimenten und Microsoft Advertising Experiments. Mit diesen Tools können sie standardmäßige A/B-Tests durchführen, um mit verschiedenen Kampagnenvarianten zu experimentieren und herauszufinden, welche Varianten am besten funktionieren.
Diese Tools sind ein Schritt in die richtige Richtung, aber Skai Experiments bietet Suchmarketern, die Skai Search nutzen, eine Reihe von fortgeschrittenen Funktionen, um die Einrichtung, Verwaltung und das Reporting von Experimenten zu verbessern. Durch die Nutzung dieser Funktionen wird die Durchführung von Experimenten zu einem zentralen Ansatz, der das Marketing auf ein höheres Niveau bringt und für das Unternehmen wertvoller ist.
Einige der erweiterten Funktionen von Skai Experiments sind:
Unterstützung mehrerer Kampagnen. Mit Googles Entwürfen und Experimenten können Suchvermarkter nur jeweils eine Kampagne in den Gruppen A (Kontrolle) und B (Test) testen. Mit Skai Experiments können Marketer/innen mehrere Kampagnen zu jedem ihrer Google-Experimente hinzufügen.
Einer der Hauptvorteile von mehreren Kampagnen ist, dass eine einzelne Kampagne möglicherweise nicht genug Volumen hat, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen. Wenn du Kampagnen, die denselben Test durchführen, in Gruppen zusammenfasst, kommst du viel schneller zu aussagekräftigen Ergebnissen.
Genaue Kontrolle über die Testparameter. Mit den Publisher-Tools legt ein Marketer Start- und Enddatum fest und das Experiment läuft. Mit den Skai kann der Praktiker die Grundlinie, den Hochlauf und die Testzeiträume festlegen.
Sich die Zeit zu nehmen, die nötig ist, um eine saubere Baseline zu erstellen, ist eine grundlegende Best Practice für Marketingexperimente, damit du die Zahlen vor dem Test mit den Testergebnissen vergleichen kannst, um sicherzustellen, dass während des Tests nichts Ungewöhnliches passiert ist, das die Ergebnisse verfälschen könnte. Mit den Publisher-Tools müssen Marketer die Daten vor und nach dem Test exportieren und sie manuell in einer Tabelle zusammenstellen.
Wähle die Zeiträume für die Basis- und Anlauftests deiner Tests
Individuelle Kennzahlen testen. Jede Marketingorganisation ist anders und die Standard-KPIs erfassen nur selten das, was den Teams am wichtigsten ist. Oft gibt es benutzerdefinierte Kennzahlen, auf die unsere Kunden am meisten Wert legen, und Skai Search ist in der Lage, die Backend-Daten unserer Kunden zu integrieren, so dass sie direkt in ihrem Kampagnenmanagement-Tool darüber berichten und optimieren können, anstatt eine Publisher-Kennzahl von der Stange zu wählen, die in der Regel nur ein Näherungswert für die wahre Leistung ist.
Mit Skai Experiments können Skai Marketing-Experimente zu diesen benutzerdefinierten Kennzahlen durchführen.
Reichhaltige, visuelle Berichte. Bislang bieten die Tools für Publisher-Experimente eine recht einfache Ansicht der Ergebnisse. Einer der Teile von Skai Experiments, den die meisten Kunden lieben, wenn sie ihn zum ersten Mal sehen, sind die verschiedenen Diagramme und grafischen Ansichten mit den Leistungskennzahlen im Tagesverlauf.
Skai Experiments bietet Einblicke auf einen Blick
Datenausschluss. Jeder, der schon viele Marketing-Experimente durchgeführt hat, weiß, dass es oft Anomalien gibt, die die Testergebnisse verfälschen können. Zum Beispiel, wenn ein Tracking-Code versehentlich gelöscht wurde, eine Landing-Page-URL versehentlich geändert wurde oder einfach etwas in der Welt passiert ist, das die Konversionsaktivität für ein paar Tage ansteigen oder sinken ließ.
In den meisten dieser Fälle muss das Marketingexperiment abgebrochen und neu gestartet werden. Mit Skai Experiments muss der Praktiker nur diese Daten für das System identifizieren und die Daten werden von der Analyse ausgeschlossen.
Einfaches Ausschließen von Daten aus den von dir gewählten Daten
Erweiterte Geräteberichte. Skai Experiments zeigt dir die Ergebnisse deiner Experimente geräteübergreifend an. Warum solltest du eine Kampagne ausschalten, wenn es so aussieht, als ob sie eine durchschnittliche Leistung hat, aber in Wirklichkeit auf einem Gerätetyp nicht gut funktioniert, während sie auf einem anderen sehr gut funktioniert? Aggregierte/gemischte Ergebnisse könnten dazu führen, dass ein Praktiker die Kampagne pausiert, während ein Geräte-Split-Bericht dazu führen könnte, dass er einen Gerätetyp pausiert, damit er von einer geräteorientierten Strategie profitieren kann.
Erlebe die Zukunft der Marketingexperimente: Kontaktiere uns für eine Demo
Da immer mehr Marketing-Organisationen auf einen Test- und Lernansatz setzen, in dessen Mittelpunkt Marketing-Experimente stehen, werden weitere Funktionen zur Verbesserung von Skai Experiments benötigt.
Als Produktmanagerin für Skai Experiments freue ich mich auf die nächsten Funktionen, die wir auf der Roadmap haben, einschließlich einiger kurzfristiger Dinge, die noch in diesem Sommer veröffentlicht werden sollen.
Einige davon sind:
- Vordefinierte Experimentvorlagen damit Marketer/innen schnell gängige Experimenttypen starten können.
- Wende Google Drafts & Experiments Split direkt von Skai aus an, um diese Einstellungen zu vereinfachen
- Planen Sie Ihre Experiment-Aktionen damit Vermarkter den Test im Voraus einrichten können
- Proaktiv relevante Experimente empfehlen die das menschliche Auge vielleicht übersieht, aber künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erkennen können
- Exportieren Sie die Rohdaten damit sie in das gewünschte Analyse- oder Business-Intelligence-Tool eingefügt werden können
Möchtest du die Skai in Aktion sehen?
Kontaktiere uns, um eine kurze Demo der in diesem Artikel erwähnten Tools zu sehen.
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