Dans la première ère de la publicité par recherche payante, le canal s'est rapidement développé sur la base de ce que de nombreux spécialistes du marketing considèrent comme les meilleures données de ciblage disponibles : le mot-clé.
Après tout, quel meilleur moyen de faire correspondre les annonceurs et les consommateurs en fonction de ce qu'ils tapent dans un moteur de recherche lorsqu'ils sont en mode recherche et qu'ils sont les plus ouverts à un message de marque que de diffuser une publicité payante percutante ?
Le ciblage de l'audience a changé la donne
La plus grande innovation dans le domaine de la recherche payante au cours des dernières années a été l'introduction du ciblage d'audience. Bien que le mot-clé tout-puissant reste la donnée d'intention la plus précieuse dans la publicité, la possibilité pour les spécialistes du marketing de recherche d'inclure davantage de signaux d'audience dans leur mélange de ciblage a ouvert une nouvelle approche du marketing de recherche qui aide les marques à faire des offres et à envoyer des messages plus pertinents en fonction du type de consommateur qu'elles atteignent.
Microsoft Advertising propose différents types de ciblage d'audienceet l'un des plus populaires et des plus puissants d'entre eux est le remarketing. Avec le remarketing, les marques peuvent cibler les personnes qui ont visité ou interagi avec leurs sites web. En plaçant un petit bout de code sur leur site, les spécialistes du marketing de recherche peuvent créer des listes de remarketing basées sur l'activité des utilisateurs ou les pages qu'ils ont visitées. Ils peuvent ensuite associer des listes de remarketing à des groupes d'annonces afin d'optimiser les enchères, les annonces et les mots clés pour ces personnes lorsqu'elles effectuent une nouvelle recherche.
Par exemple, les personnes qui accèdent à une certaine page de produit ont déjà manifesté leur intérêt pour cet achat et, par rapport à des utilisateurs d'Internet pris au hasard, sont probablement plus susceptibles de s'intéresser à nouveau à ce produit. Grâce au remarketing, vous pouvez cibler ces personnes avec l'annonce de ce produit.
Un autre exemple est celui des personnes qui mettent des articles dans votre panier mais n'achètent pas. En fait, 76,6 % des gens abandonnent leur panier d'achat en ligne, 76,6 % des internautes abandonnent leur panier d'achat en ligne C'est pourquoi l'une des meilleures façons d'utiliser le remarketing est de revenir vers les personnes qui ont abandonné leur panier. Dans une étude de cas de Microsoft Advertising, une marque a pu tirer parti du remarketing pour obtenir une valeur moyenne de commande supérieure de 5 à 10 % et un ROAS moyen supérieur de 20 %.
Bien que le remarketing ait déjà fait ses preuves, il a une limite : il ne peut cibler que les personnes qui ont déjà visité votre site Web.
Mais cette limitation disparaît avec la dernière innovation de Microsoft Advertising en matière de ciblage d'audience : les audiences similaires.
Trouvez plus de vos meilleurs clients avec des audiences similaires
Les audiences similaires élargissent les listes de remarketing au-delà des seules personnes ayant visité un site web. En coulisses, Microsoft Advertising utilise une analyse de données puissante pour trouver d'autres personnes similaires à celles trouvées dans les listes de remarketing.
Les spécialistes du marketing de recherche peuvent même créer des listes de remarketing à partir des personnes qui leur ont déjà acheté des produits, afin d'élargir leur ciblage aux personnes qui présentent des caractéristiques similaires à celles de leurs clients.
"Avec les audiences similaires, Microsoft Advertising fait tout le travail pour vous. Nous analysons vos listes de remarketing existantes, puis nous passons au peigne fin le réseau Microsoft Advertising pour trouver de nouveaux clients potentiels qui présentent des caractéristiques similaires à celles des personnes figurant sur vos listes. Nous basons cette analyse sur différents signaux, notamment l'historique des recherches, l'activité sur Bing et d'autres propriétés de Microsoft, ainsi que les données relatives au profil de l'utilisateur. Si nous avons identifié une audience similaire suffisamment importante, vous pouvez l'utiliser immédiatement".
La seule limite pour les audiences similaires est que Microsoft Advertising a besoin d'un nombre suffisant d'utilisateurs dans une liste de remarketing afin d'avoir assez de données pour trouver ces correspondances :
- Vous devez avoir au moins une liste de remarketing avec au moins 300 utilisateurs pour pouvoir utiliser des audiences similaires.
- Une audience similaire doit compter au moins 300 utilisateurs sur le réseau de recherche ou le Microsoft Audience Network avant que vos publicités puissent être diffusées auprès de l'audience.
"Les audiences similaires offrent aux spécialistes du marketing de recherche de nouvelles possibilités de cibler les consommateurs en ligne qui pourraient être intéressés par leurs produits ou services, mais qui ne connaissent pas la marque ou qui n'ont pas récemment visité son site web", explique Kate Dubois, directrice générale de la recherche à la Skai. déclare Kate Dubois, directrice générale de la recherche à la Skai. "Pour les praticiens, les audiences similaires de Microsoft Advertising les aident à atteindre non seulement les personnes qui ont visité leur site Web, mais aussi les nouveaux utilisateurs de recherche qui ont des attributs et des comportements similaires à ceux de leur liste de remarketing.
Les audiences similaires peuvent contribuer à rendre la recherche payante encore meilleure qu'auparavant
Au cours des deux dernières décennies, alors que le référencement payant est passé d'une tactique marginale à l'un des plus grands canaux de publicité, les praticiens ont affiné leurs approches, car il est devenu de plus en plus difficile d'obtenir davantage de résultats à partir des budgets SEM.
Les audiences similaires de Microsoft Advertising permettent aux spécialistes du marketing d'optimiser leurs investissements et de trouver des clients qu'ils n'auraient jamais pu atteindre auparavant.
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