L'enchère automatisée des éditeurs est en train de devenir la norme en matière de marketing de recherche. En utilisant le large éventail de données collectées par l'ensemble de son écosystème, un éditeur peut tirer parti d'une intelligence puissante pour optimiser le retour sur investissement pour le compte de ses annonceurs.
L'application des meilleurs signaux pour les enchères automatisées des éditeurs est essentielle. L'optimisation des enchères nécessite des données riches, et les moteurs de recherche ne peuvent optimiser que dans la mesure où les données peuvent les aider à naviguer. Les éditeurs ont besoin que les spécialistes du marketing leur transmettent des données supplémentaires que leurs balises de conversion ne peuvent pas suivre afin d'obtenir des performances maximales.
Désormais, une nouvelle intégration entre la Skai et Microsoft Advertising offre le meilleur des deux mondes : des informations riches sur les consommateurs au niveau de l'éditeur combinées à des données propriétaires uniques côté client.
Amélioration du signal de la Skai + enchères automatisées de Microsoft
Microsoft Automated Bidding utilise l'apprentissage automatique et l'analyse d'un large éventail de signaux au niveau de l'enchère pour sélectionner l'offre la plus susceptible d'atteindre le volume de conversions ou la valeur de conversion souhaités. Même s'il s'agit d'un système automatisé, cela ne signifie pas que les spécialistes du marketing de recherche ne peuvent pas faire quelque chose de leur côté pour améliorer les résultats. En fournissant aux éditeurs de meilleures données côté client, les algorithmes automatisés peuvent mieux comprendre ce qui importe aux annonceurs et optimiser les enchères en conséquence.
Grâce à l'amélioration du signal de recherche deSkai , les annonceurs peuvent fournir des données de conversion personnalisées pour permettre à Microsoft Automated Bidding d'optimiser en fonction des données du "vrai nord" de l'annonceur.
Par exemple, la balise de conversion de Microsoft Advertising permet de savoir quels mots-clés et quelles annonces ont généré des prospects en ligne pour une université, mais seuls les systèmes dorsaux de l'université savent lesquels de ces prospects se sont transformés en ce qui compte vraiment pour elle, à savoir desinscriptions financées. Sans ces informations, l'enchère automatisée ne peut qu'optimiser les prospects, mais avec cette couche supplémentaire de données, l'éditeur peut aider l'université à optimiser automatiquement ses enchères pour augmenter le nombre d'inscriptions financées.
Supposons qu'un client voit votre publicité, qu'il clique dessus, mais que vous vouliez savoir ce qui s'est passé ensuite. Désormais, vous pouvez importer des données côté client afin d'améliorer le suivi et l'analyse du retour sur investissement, ce qui permet à l'éditeur d'enchères automatisées d'avoir une vision plus complète de l'impact de l'annonce.
"Parmi les signaux utilisés par Microsoft Automated Bidding pour optimiser les campagnes de recherche figurent la requête, le type de correspondance et le texte de l'annonce, ainsi que des caractéristiques telles que la localisation de l'utilisateur, le type d'appareil, le système d'exploitation, le navigateur web, l'heure de la journée et le jour de la semaine", explique Mark Sherman, chef de produit à la Skai . "En utilisant Signal Enhancement, les clients de la Skai peuvent enrichir cette optimisation avec des données supplémentaires qui ne peuvent pas être transmises à Microsoft en raison des limitations du suivi."
Bien qu'il soit fortement recommandé de mettre en œuvre le suivi universel des événements (UET) de Microsoft pour maximiser les performances, même les marques qui n'utilisent pas la balise UET peuvent utiliser les données existantes pour tirer parti de l'enchère en temps réel de Microsoft Advertising.
L'amélioration du signal n'est qu'un exemple de la philosophie de Total Search Intelligence de la Skai.
Au cours des 14 dernières années, Skai Search a été un leader de la plate-forme offrant la meilleure automatisation de sa catégorie, l'efficacité des flux de travail et l'optimisation des enchères. Dans la prochaine ère du marketing par moteur de recherche, nous pensons que l'avantage concurrentiel dont les spécialistes du marketing par moteur de recherche ont besoin sera centré sur l'intelligence afin d'alimenter la prise de décision éclairée pour des gains de performance.
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