Résumé
Les spécialistes du marketing à la performance investissent des millions dans les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les solutions de médias de vente au détail avec une question sous-jacente : quelles initiatives stimulent la croissance de l'entreprise ? L'attribution et la mesure de l'incrémentalité sont deux approches fondamentalement différentes pour répondre à cette question. Alors que l'attribution relie les points de contact aux conversions, l'incrémentalité révèle ce qui a réellement fait bouger les choses en mesurant la différence entre l'activité marketing et l'inactivité. Selon Nielsen 2024, 84 % des spécialistes du marketing se disent confiants dans la mesure du retour sur investissement, mais seuls 38 % mesurent à la fois le marketing traditionnel et le marketing numérique.
Micro-réponse : L'attribution attribue le crédit. L'incrémentalité prouve l'augmentation.
Dernière mise à jour : 20 décembre 2025
Définir les méthodes de mesure du marketing
Quelles sont les méthodes de mesure du marketing ?
- Les méthodes de mesure marketing aident les équipes à déterminer ce qui fonctionne sur les différents canaux.
- Ils quantifient l'impact à l'aide du crédit ou de la causalité.
- L'attribution attribue le crédit de conversion entre les différents points de contact afin d'expliquer les parcours d'achat, tandis que l'incrémentalité utilise des comparaisons contrôlées pour isoler la hausse réelle. Ensemble, elles facilitent les décisions d'optimisation, l'allocation budgétaire et la validation des performances lorsque la perte de signal et les contraintes de confidentialité rendent le suivi au niveau de l'utilisateur incomplet.
La mesure marketing quantifie l'influence des activités publicitaires sur les résultats commerciaux. Les spécialistes du marketing à la performance utilisent deux approches distinctes pour évaluer leurs investissements médias et optimiser leurs résultats. La comparaison entre l'incrémentalité et l'attribution sert différents objectifs :
Attribution multi-touch ou mono-touch
L'attribution à un seul point de contact attribue tout le mérite à un seul point de contact, soit la première, soit la dernière interaction avant la conversion. Bien que simple à mettre en œuvre, cette approche donne souvent une image faussée du parcours client. Les modèles d'attribution à plusieurs points de contact répartissent le mérite entre plusieurs points de contact, offrant ainsi une vision plus nuancée des performances des différents canaux. Les modèles courants sont les suivants :
- Linéaire : Crédit égal sur tous les points de contact
- Décroissance temporelle : Plus de crédit aux points de contact proches de la conversion
- Basé sur la position : Un crédit plus élevé pour les premiers et derniers points de contact
- Algorithmique : Pondération basée sur les données et l'analyse statistique
Les spécialistes du marketing avisés qui apprennent à mesurer correctement l'incrémentalité investissent là où ils obtiennent des résultats tangibles, et pas seulement là où ils obtiennent une attribution pratique.
Modèles d'attribution : Comment fonctionne le crédit de conversion
L'attribution répartit la valeur de conversion entre les différents points de contact marketing, révélant ainsi quels canaux et quelles stratégies influencent les décisions d'achat. Les spécialistes du marketing à la performance utilisent ces modèles pour comprendre le parcours vers la conversion et optimiser les investissements dans les canaux en fonction de leur contribution aux résultats commerciaux.
Cartographie des parcours d'achat des clients
L'attribution suit le mouvement des utilisateurs à travers les points de contact marketing, fournissant un aperçu des canaux qui influencent les décisions d'achat. Les interactions avec les médias de recherche, sociaux et de vente au détail jouent chacune un rôle distinct dans l'obtention de conversions, l'attribution révélant leur impact relatif sur les résultats des ventes :
- Points de contact déterminants pour la prise de décision : Identifier les interactions les plus fortement corrélées avec les actions de conversion
- Influence transcanal : Mesurer comment l'exposition à un canal affecte les performances dans d'autres canaux
- Efficacité du contenu : Déterminer les messages qui résonnent à des stades spécifiques de la réflexion
Comment mesurer avec précision l'impact incrémental ?
- L'incrémentalité permet de déterminer si le marketing a généré de nouveaux résultats au-delà de la demande de base.
- Il prouve la portance à l'aide de tests et de contrôles.
- La mesure de l'incrémentalité isole la causalité en comparant les audiences exposées à des références comparables non exposées. Cette approche quantifie les conversions ou les revenus incrémentaux qui n'auraient pas eu lieu sans les médias, aidant ainsi les équipes à valider les niveaux de dépenses, à évaluer les canaux et les tactiques, et à éviter d'optimiser des activités qui ne capturent que la demande existante.
La mesure de l'incrémentalité permet de déterminer si les informations marketing apportent une valeur commerciale supplémentaire au-delà de ce qui aurait été obtenu naturellement. Contrairement à l'attribution, qui se concentre sur l'attribution du mérite, l'incrémentalité répond à la question fondamentale suivante : « Cette activité marketing a-t-elle créé une nouvelle valeur ? »
Conception expérimentale pour la mesure de la portance réelle
Les tests d'incrémentalité utilisent des expériences contrôlées qui séparent les audiences en groupes test (exposés à la publicité) et groupes témoins (non exposés). Cela permet d'isoler l'impact de la publicité des ventes organiques, révélant ainsi la valeur commerciale précise générée par les investissements marketing. La conception expérimentale fournit aux équipes marketing des réponses fondées sur des données concernant les campagnes, les canaux et les tactiques qui créent véritablement de nouvelles opportunités d'attribution de revenus. Cette clarté permet aux spécialistes du marketing à la performance d'allouer les budgets en toute confiance, en orientant les dépenses vers des activités qui favorisent manifestement la croissance de l'entreprise. Selon l'IAB 2025, des contrefactuels crédibles et la séparation du signal du bruit sont des principes fondamentaux pour une mesure fiable de l'incrémentalité.
Méthodes de test d'incrémentalité
Plusieurs tactiques de test permettent aux spécialistes du marketing de mesurer l'impact différentiel :
- Tests de fractionnement de l'audience : Assignation aléatoire d'utilisateurs à un groupe de test et à un groupe de contrôle
- Tests géographiques : Comparaison des performances dans des régions géographiques similaires
- Tests basés sur la durée : Alternance de périodes d'exposition
- Tests basés sur les éditeurs : Utiliser les outils d'expérimentation soutenus par les éditeurs
Vous voulez savoir quels canaux sont vraiment efficaces ? L'impact de la mesure de l'incrémentalité permet de distinguer les publicités qui génèrent de nouvelles ventes de celles qui s'attribuent le mérite de conversions qui auraient eu lieu de toute façon.
Quelles sont les principales différences entre l'attribution et l'incrémentalité ?
- Les deux approches soutiennent les décisions en matière de performance, mais elles répondent à des questions différentes.
- L'attribution explique les chemins. L'incrémentalité prouve la causalité.
- L'attribution relie les points de contact aux conversions afin d'orienter l'optimisation, tandis que l'incrémentalité permet de vérifier si les médias ont généré des résultats supplémentaires par rapport à ce qui se serait produit de toute façon. L'utilisation conjointe de ces deux méthodes aide les équipes à trouver un équilibre entre les informations sur le parcours et l'impact causal, en particulier lorsque la confidentialité limite le suivi au niveau des utilisateurs et que les données cross-canal sont fragmentées.
Les deux stratégies remplissent des fonctions importantes dans la boîte à outils de mesure du marketing, mais elles diffèrent considérablement en termes d'approche, d'application et d'informations fournies :
Impact de la protection de la vie privée sur les méthodes de mesure
L'attribution repose sur le suivi individuel des utilisateurs à travers plusieurs points de contact, ce qui pose des défis croissants à mesure que les réglementations en matière de confidentialité restreignent les méthodes de collecte de données. Le déclin des cookies tiers limite particulièrement les capacités de suivi intersites, obligeant les spécialistes du marketing à adapter leurs pratiques d'attribution pour rester en conformité. Selon l'IAB 2024, les jardins clos et les données cloisonnées compliquent l'attribution cross-canal, ce qui accroît le besoin de techniques de mesure avancées et de collaboration.
Les tests d'incrémentalité s'appuient sur des données de performance agrégées et comparent les résultats des groupes test et témoin sans suivre les utilisateurs individuels. Cette approche de mesure s'aligne naturellement sur les normes de confidentialité en constante évolution et fournit des informations précises sur les performances, même lorsque les identifiants personnels sont moins accessibles aux spécialistes du marketing.
Cas d'utilisation et applications
L'attribution et l'incrémentalité remplissent des fonctions différentes dans la boîte à outils de mesure du marketing, chaque approche offrant des atouts uniques pour des scénarios spécifiques. Les applications de ces méthodologies s'alignent sur différents objectifs de marketing :
- Optimisation des médias numériques : L'attribution fournit des informations permettant d'ajuster immédiatement les campagnes sur les différentes plateformes.
- Allocation du budget par canal : L'attribution permet de suivre les interactions entre les canaux afin d'orienter la répartition des dépenses.
- Analyse des performances créatives : Le suivi des points de contact d'Attribution révèle quel contenu trouve un écho auprès des publics.
- Optimisation du chemin de conversion : L'attribution identifie les points de contact à forte valeur ajoutée qui accélèrent les décisions d'achat.
- Validation de la stratégie marketing : L'incrémentalité confirme que les tactiques génèrent un véritable impact commercial.
- Test des nouveaux canaux : La mesure de l'incrémentalité permet d'évaluer avec précision la valeur réelle des canaux émergents.
- Détermination du niveau de dépenses : Les mesures d'incrémentalité permettent d'établir des seuils d'investissement optimaux.
- Impact transcanal : Les tests d'incrémentalité révèlent comment les activités en ligne et hors ligne s'influencent mutuellement.
L'examen d'études de cas et d'applications spécifiques aide les responsables du marketing à choisir la bonne approche de mesure pour leurs questions commerciales spécifiques, garantissant ainsi que les investissements dans le domaine du marketing produisent un rendement maximal.
Mesure de la performance et valeur commerciale
L'attribution permet de déterminer les canaux et les tactiques qui contribuent aux conversions, mais elle surestime souvent l'impact du marketing en comptabilisant les ventes qui se produiraient sans publicité. Les décisions d'optimisation qui en résultent peuvent par inadvertance déplacer le budget vers des canaux qui capturent la demande existante plutôt que de créer de nouvelles attributions de revenus. Le test d'incrémentalité permet d'isoler la véritable croissance de l'entreprise des ventes de base, en révélant quelles activités de marketing génèrent réellement des revenus supplémentaires. Cela permet d'éviter d'allouer le budget à des canaux à forte attribution mais à faible valeur incrémentale, en orientant les investissements vers des tactiques qui augmentent véritablement la part de marché et l'acquisition de clients.
Qu'est-ce que la mesure de l'incrémentalité en libre-service ?
- Les outils en libre-service rendent les tests d'incrémentalité pratiques pour l'optimisation quotidienne.
- Ils réduisent les frictions tout en préservant la rigueur.
- Les plateformes d'incrémentalité modernes rationalisent la configuration des tests, la validation statistique et les lectures afin que les équipes puissent mener rapidement des expériences reproductibles. Cela permet d'accélérer les cycles d'apprentissage, facilite la mesure de l'amélioration spécifique aux indicateurs clés de performance (KPI) et aide les organisations à mettre en place un programme de mesure continue sans avoir à recourir à des analyses personnalisées ou à un soutien technique important pendant des mois.
Les outils de mesure de l'incrémentalité ont rendu l'évaluation des performances marketing plus rapide et plus accessible pour les équipes marketing. Les tests éliminent les obstacles techniques tout en fournissant rapidement des résultats exploitables. Les solutions les plus fiables offrent aux spécialistes du marketing des avantages importants :
- Mise en œuvre rapide : Mettre en place et lancer des tests en quelques jours au lieu d'attendre des mois pour obtenir des résultats, ce qui permet une optimisation plus rapide.
- Des mesures flexibles : Évaluez les performances marketing par rapport à tous les indicateurs clés de performance qui comptent pour votre entreprise, des ventes à la notoriété de la marque.
- Tests ciblés : Examinez avec précision la valeur ajoutée de tactiques individuelles, de canaux spécifiques ou de stratégies de marketing complètes.
- Décisions fondées sur des données : Attribuer des budgets marketing en toute confiance sur la base de données vérifiées sur les performances incrémentales.
La technologie en libre-service gère les calculs statistiques et le cadre, tandis que les spécialistes du marketing se concentrent sur l'application des informations à l'élaboration de stratégies. Des tests réguliers créent un processus d'amélioration continue qui révèle quels investissements marketing stimulent réellement la croissance de l'entreprise plutôt que de simplement capter la demande existante, préparant ainsi les équipes à effectuer des mesures sans avoir recours au suivi basé sur les cookies. Selon eMarketer 2025, seuls 26 % des spécialistes du marketing en interne dans le monde effectuent des tests d'incrémentalité en interne, ce qui souligne l'importance de disposer d'outils plus simples.
Qu'est-ce que la solution de mesure de l'incrémentalité Skai?
- Skai des tests d'incrémentalité en libre-service conçus pour les équipes chargées des performances cross-canal.
- Il permet de valider l'impact réel des différentes stratégies et canaux.
- Impact Navigator prend en charge les tests d'incrémentalité rapides afin d'identifier les médias sous-évalués ou surévalués dans les domaines du retail media, du référencement payant, des réseaux sociaux payants et du marketing d'applications. Les équipes peuvent mener rapidement des expériences, optimiser leur budget en fonction des gains vérifiés et maintenir la fiabilité des mesures malgré les contraintes de confidentialité qui réduisent le suivi au niveau des utilisateurs.
Impact Navigator fait partie de la plateforme de marketing omnicanal de la Skaiqui fournit des tests d'incrémentalité rapides et fiables par le biais d'une interface en libre-service qui met le pouvoir directement entre les mains des spécialistes du marketing. Exécutez des tests en quelques clics pour découvrir si vos campagnes de retail media, paid search, paid social et app marketing sont sous-créditées ou sur-créditées. Avec cette solution de mesure, vous pouvez optimiser les dépenses sur la plateforme unifiée de la Skaien fonction de ce qui génère réellement des résultats, mesurer sans cookies ni tracking de manière pérenne, et tester n'importe quel canal ou tactique par rapport aux KPI qui comptent le plus pour votre entreprise.
Demandez une démonstration dès aujourd'hui pour redynamiser votre approche de la mesure.
---
Lire la suite
- RBC optimise ses dépenses sur Google et Facebook grâce à Impact Navigator Skai Démontre comment les tests multicellulaires peuvent révéler les synergies entre les canaux et les sous-évaluations cachées
- L'intégration d'Amazon AttributionSkaiboucle la boucle entre les recherches et les ventes Amazon Elle montre comment les données d'attribution peuvent relier l'activité en haut de l'entonnoir aux résultats commerciaux en aval.
- Kinase exploite l'amélioration des signaux pour augmenter de 168 % le retour sur investissement de Toolstation Démontre comment des tests structurés peuvent valider les changements apportés aux enchères et à l'optimisation par rapport aux résultats réels.
Questions fréquemment posées
1. Quelle est la différence entre l'attribution et l'incrémentation ?
La différence fondamentale entre l'attribution et l'incrémentalité réside dans ce qu'elles mesurent et dans la manière dont elles abordent l'impact du marketing. Les modèles d'attribution attribuent les conversions à divers points de contact marketing tout au long du parcours du client, tandis que les tests d'incrémentalité mesurent le véritable effet de levier ou la valeur supplémentaire générée par les activités marketing par rapport à ce qui se serait passé sans elles.
2. Comment mesurer l'incrémentalité ?
L'incrémentalité est mesurée au moyen d'expériences contrôlées qui comparent des groupes de test (exposés au marketing) à des groupes de contrôle (non exposés) afin de déterminer l'augmentation réelle générée par les efforts de marketing. Ces expériences peuvent être menées par le biais de tests de répartition de l'audience, de tests géographiques, de tests temporels ou d'outils d'expérimentation soutenus par l'éditeur qui fournissent des informations claires sur les activités de marketing qui génèrent une croissance supplémentaire.
3. Pourquoi l'incrémentalité est-elle importante ?
La mesure de l'incrémentalité est importante car elle permet de savoir si les activités de marketing apportent une valeur ajoutée à l'entreprise au-delà de ce qui se serait produit organiquement. Elle fournit des informations stratégiques sur la véritable croissance de l'entreprise en isolant l'impact différentiel d'efforts de marketing spécifiques, en évitant le surinvestissement dans des canaux qui capturent la demande existante sans créer de nouvelle valeur, et en garantissant que les budgets de marketing sont alloués à des tactiques qui génèrent réellement des résultats.
Glossaire
Attribution : approche de mesure qui attribue le mérite de la conversion aux points de contact marketing afin d'expliquer les parcours d'achat. Elle est souvent utilisée pour l'optimisation des plateformes et l'analyse des parcours plutôt que pour établir des preuves causales.
Référence : résultat attendu sans exposition publicitaire, utilisé comme point de comparaison qui fait de l'incrémentalité une méthode causale plutôt que corrélative.
Incrémentalité : approche de mesure causale qui quantifie les résultats supplémentaires générés par le marketing par rapport à une référence crédible. Elle est souvent utilisée pour valider les budgets et confirmer la hausse réelle au-delà de la capture de la demande.
Test et contrôle : modèle expérimental dans lequel un groupe est exposé au marketing et un groupe comparable ne l'est pas, ce qui permet d'estimer l'incrémentalité afin de calibrer ou de remettre en question les conclusions basées sur l'attribution.