Unicorn Orange hat nicht nur die Gebote optimiert. Sie haben ihre BFCM-Strategie komplett umgekrempelt.

Black Friday und Cyber Monday (BFCM) bündeln den Wettbewerbsdruck eines ganzen Quartals auf wenige Tage. Der Traffic steigt schlagartig an. Die Gebote der Mitbewerber schießen ohne Vorwarnung in die Höhe. Die Zeitfenster für Conversions öffnen und schließen sich innerhalb weniger Stunden.

In früheren Hauptsaisonen behielt Unicorn Orange die Bietstrategie streng im Griff, überwachte regelmäßig die Dashboards und nahm manuelle Anpassungen vor, um sicherzustellen, dass die Leistung genau den Zielen entsprach. Die Agentur verbindet fundierte Kenntnisse der Amazon-Plattform mit einem finanzorientierten analytischen Ansatz. Diese manuelle Kontrolle sorgte zwar für eine stabile Leistung, bedeutete aber während des BFCM auch, dass erfahrene Spezialisten mit taktischen Optimierungen beschäftigt waren, anstatt sich um übergeordnete strategische Entscheidungen zu kümmern. Was sie brauchten, war der Spielraum, diesen in den Wochen zu nutzen, in denen es am wichtigsten war.

Das Team wollte nicht einfach nur bestehende Arbeitsabläufe automatisieren. Vielmehr wollten sie ihren Ansatz weiterentwickeln und von einem manuellen Angebotsmanagement zu einem proaktiven System übergehen, das nahezu in Echtzeit auf Marktsignale reagieren kann.

Viele Werbetreibende gehen die BFCM-Saison so an, dass sie ihre Gebote pauschal hochschrauben und darauf hoffen, dass sich das finanziell auszahlt. Unicorn Orange hat einen anderen Weg eingeschlagen und sich auf die datengestützte Arbeitsweise konzentriert, die die Agentur auszeichnet. Das Team entwickelte eine mehrschichtige Automatisierungsstrategie, die auf zwei sich ergänzenden Skai basiert und sich auf historische Leistungsdaten, Effizienz-Benchmarks auf Keyword- und Produktebene sowie Analysen der Conversion-Trends stützt.

Die „Inch up / Inch down“-Logik, die die Gebotsoptimierung verfeinert hat

Die Grundlage bildeten Skai„Advanced Automated Actions“, die so konfiguriert waren, dass sie auf Basis von ACOS-Leistungsschwellenwerten schrittweise Gebotsanpassungen auf Keyword- und Produktzielebene vornahmen. Das Team bezeichnet dies kurz als „inch up / inch down“. Keine drastischen Gebotsschwankungen. Stattdessen passierte das System die Gebote in kleinen Schritten an und näherte sich den Effizienzzielen mit einer Präzision, die manuell bei Hunderten von Zielen unmöglich zu erreichen wäre.

Was das während des BFCM besonders effektiv machte, war der Einsatz mehrerer Rückblickfenster. Kurzfristige Fenster erfassten Leistungssignale in Echtzeit, was in Zeiten, in denen sich die Konversionsmuster stündlich ändern, unerlässlich ist. Längere Fenster sorgten für ein stabilisierendes Gegengewicht und stellten sicher, dass die Gebotsentscheidungen nicht von momentanen Schwankungen hin- und hergeworfen wurden. Jede Anpassung basierte auf aussagekräftigen Leistungsdaten, nicht auf Rauschen.

Ein Klick um 2 Uhr morgens ist nicht so viel wert wie ein Klick um 20 Uhr

Zusätzlich zur Gebotsoptimierung nutzte Unicorn Orange das KI-gestützte DaypartingSkai, um zu steuern, wann ihr Budget am effektivsten eingesetzt wurde. Das System erhöhte die Gebote zu Zeiten mit hoher Konversionsrate und starker Kaufabsicht und senkte sie, wenn das Traffic-Volumen zwar hoch war, die Konversionsraten aber zurückgingen.

Dieser Unterschied ist entscheidend. Während des BFCM reißt der Traffic um Mitternacht nicht ab. Aber der Kunde, der um 2 Uhr morgens stöbert, unterscheidet sich grundlegend von dem, der um 20 Uhr etwas in den Warenkorb legt. Durch Dayparting wurde diese Erkenntnis direkt in die Logik der Kampagne integriert, sodass das Budget von Zeitfenstern mit geringwertigem Traffic weg und hin zu den Momenten umgeleitet wurde, in denen die Kunden am ehesten bereit waren, eine Conversion durchzuführen.

Was passiert, wenn beide Ebenen zusammenwirken?

Automatisierte Aktionen kümmerten sich um das „Was“: Welche Keywords verdienen mehr Investition, bei welchen Produktzielen muss zurückgefahren werden und um wie viel. Dayparting kümmerte sich um das „Wann“ und konzentrierte die Ausgaben auf die Stunden, in denen sie den höchsten Ertrag bringen würden.

Das Team von Unicorn Orange hat ein System implementiert, das in der Lage ist, kontinuierlich präzise, regelbasierte Optimierungen durchzuführen. Damit ergänzt es die strategische Steuerung des Teams und befreit es von ständigen taktischen Gebotsanpassungen. Nach ihren eigenen Worten entstand so ein „reaktionsschnelles und anpassungsfähiges“ Gebotssystem, das sich dynamisch an aktuelle Leistungsdaten anpassen kann, ohne dass jemand stündlich ein Dashboard im Auge behalten muss.

Das ist für jede Agentur eine bedeutende Veränderung. Aber besonders wichtig ist sie während der BFCM-Zeit, wenn der Unterschied zwischen dem Erreichen eines Conversion-Anstiegs und dessen Verpassen oft nur wenige Minuten beträgt.

Die Zahlen sprachen eine deutliche Sprache.

• Anstieg der Klickrate um ca. 30 %
• 20 % Steigerung des ROAS

Ein Anstieg der Klickrate um fast 30 % spiegelte eine höhere Anzeigenrelevanz und ein verbessertes Kundenengagement wider. Den richtigen Käufern wurden zur richtigen Zeit die richtigen Produkte angezeigt. Die Verbesserung des ROAS um 20 % zeigte, dass der zusätzliche Traffic zudem effizienter und rentabler war.

Die Konversionsraten stiegen in den Spitzenzeiten des Datenverkehrs an, was eindeutig bestätigte, dass die Tageszeitenstrategie genau das tat, wofür sie entwickelt worden war: das Budget auf die Stunden zu konzentrieren, in denen die Käufer am kaufbereitesten waren, und es zurückzufahren, wenn die Wahrscheinlichkeit einer Konversion geringer war.

Die betrieblichen Auswirkungen hinter den Leistungssteigerungen

Für das Team von Unicorn Orange waren die operativen Auswirkungen genauso wichtig wie die Leistungskennzahlen. Dank der automatisierten taktischen Gebotssteuerung konnte sich das Team während der wichtigsten Verkaufszeit des Jahres auf die strategische Budgetverteilung, die Überwachung der Anzeigen und die kanalübergreifende Koordination konzentrieren.

In den vergangenen Jahren erforderte die BFCM-Erfahrung des Teams eine genaue Überwachung und häufiges Gebotsmanagement, um die Performance in Zeiten intensiven Handels aufrechtzuerhalten. Dieses Jahr sah das ganz anders aus. Die Entscheidungen waren systematischer. Es war weitaus weniger manuelles Gebotsmanagement nötig. Und das Team hatte den Kopf frei, um das große Ganze im Blick zu behalten, während die Automatisierung die Detailarbeit übernahm.

Skalierung eines „Automation-First“-Frameworks

Die Ergebnisse des Black Friday/Cyber Monday 2025 sind für Unicorn Orange mehr als nur ein saisonaler Erfolg. Sie sind der Beweis dafür, was möglich ist, wenn eine Agentur von einem manuellen, ereignisbezogenen Optimierungsmodell zu einem strukturierten, automatisierungsorientierten Rahmenwerk übergeht, das sich über wichtige Veranstaltungen, Kundenkonten und Retail-Media-Kanäle hinweg skalieren lässt.

Was Unicorn Orange jedoch bewiesen hat, ist etwas, womit sich die gesamte Retail-Media-Branche auseinandersetzen muss. Die Agenturen, die die nächste Ära prägen werden, sind nicht diejenigen, die am schnellsten bieten. Es sind diejenigen, die Systeme entwickeln, die intelligent genug sind, um ihren Mitarbeitern Zeit für wertschöpfendere Aufgaben zu verschaffen. Durch die Kombination Skai„Advanced Automated Actions“ mit KI-gestütztem Dayparting hat Unicorn Orange genau dieses System geschaffen. Und das ist erst der Anfang.

Unicorn Orange befindet sich an der Schnittstelle zwischen Amazon, Retail Media und fortschrittlicher Werbung. Das Team, das auf einer Mischung aus operativem Know-how ehemaliger Amazon-Mitarbeiter sowie finanzieller und datentechnischer Präzision basiert, verbindet Marktkenntnis mit analytischer Disziplin. Mit insgesamt über 50 Jahren Erfahrung in internen Funktionen, Agenturen und bei Amazon selbst unterstützt Unicorn Orange Marken durch Full-Service-Account-Management, fortschrittliche Werbung und strategische Beratung. Dabei stützt sich das Unternehmen auf eigene Tools und datenreiche Dashboards, die eine intelligentere Entscheidungsfindung in großem Maßstab ermöglichen.

Skai ist die KI-gesteuerte Commerce-Media-Plattform für Performance Advertising. Seit fast zwei Jahrzehnten vertrauen die weltweit führenden Marken und Agenturen auf unsere preisgekrönte Technologie, um Retail Media, Paid Search und Paid Social zu einem einzigen, strategischen Commerce Media-Programm zusammenzuführen. Mit eingebetteter KI, verknüpften Daten und durchgängiger Automatisierung hilft Skai Marketern, schneller zu agieren, klügere Entscheidungen zu treffen und mehr Wachstum zu erzielen.