Fallstudien / Channel Bakers und Skai Labs

Channel Bakers verwandelt Schneefall in eine Marketing-Superkraft und steigert die Umsätze um 165%.

Übersicht

Relevanz ist im Marketing entscheidend. Wenn du die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtige Zielgruppe sendest, kannst du sicherstellen, dass deine Marketingmaßnahmen bei deinen Zielkunden ankommen und ihre Bedürfnisse, Interessen und ihren Kontext berücksichtigen. Wenn Marketing relevant ist, ist es wahrscheinlicher, dass es die Aufmerksamkeit auf sich zieht, das Engagement fördert und schließlich zu Umsätzen führt. Für viele saisonale Werbetreibende ist es eine größere Herausforderung, Relevanz zu schaffen, weil sie in kürzeren Zeiträumen arbeiten müssen. Wenn dann noch die verschiedenen Regionen hinzukommen, ist das eine Menge für einen Werber.

Channel Bakers hat die Relevanz auf eine neue Ebene gehoben und den ShopAble Award - Innovation in Data gewonnen. Sie haben das unberechenbare Winterwetter in einen großen Wettbewerbsvorteil für ihren Kunden verwandelt.

Herausforderung

Die Marke, die für ihre Traktionsstollen bekannt ist, die das Risiko von Ausrutschern und Stürzen beim Gehen auf glattem Schnee und Eis verringern, verzeichnete in der Vergangenheit erhebliche Umsatzsteigerungen in Regionen, in denen aktiver Schneefall herrscht. Der Agenturpartner Channel Bakers reagierte zunächst auf diese Erkenntnisse, indem er einen manuellen Geotargeting-Ansatz für Amazon DSP-Kampagnen testete.

Die Ergebnisse waren vielversprechend: Der Gesamtumsatz stieg um etwa 200%. Aber der Prozess war alles andere als nachhaltig oder skalierbar.

Jedes Mal, wenn ein Schneesturm aufzog, musste man sich beeilen, um die Gebiete zu identifizieren, in denen gerade Schnee gefallen war, und dort Anzeigen schalten. Wenn man den Zeitpunkt des Sturms verpasst, erreicht man die Kunden nicht, wenn die Kaufabsicht am größten ist, und verliert Umsatz an die Konkurrenz. Der Schlüssel lag darin, die Relevanz der Werbung zu gewährleisten, indem die richtige Botschaft über Traktionsgeräte genau dann vermittelt wurde, wenn die Kunden mit eisigen Bedingungen konfrontiert waren und aktiv nach Lösungen suchten. Würde man zu früh mit der Werbung beginnen, würde das Budget für Kunden, die die Produkte noch gar nicht brauchten, aufgebraucht werden. Der manuelle Ansatz überforderte das Team und hinderte es daran, aus den ersten Ergebnissen Kapital zu schlagen.

Anstatt in einem Kreislauf aus Wetterbeobachtung und manueller Anpassung von Kampagnen in verschiedenen Städten festzustecken, wollte Channel Bakers eine intelligentere, automatisierte Lösung zur dynamischen Aktivierung von Anzeigen finden.

Lösung

Anstatt den Wetterberichten hinterherzulaufen, arbeitete das Team von Channel Bakers mit Skai Labs zusammen, um eine maßgeschneiderte Lösung zu entwickeln, bei der das Wetter selbst die Anzeigen auslöst. Die vollautomatisierte, wetterabhängige Kampagnenstrategie wurde durch die fortschrittliche Automatisierung und API-Integration von Skaiunterstützt.

Wie es funktionierte:
Das Team begann mit 300 vorgefertigten Amazon DSP-Einzelposten, die den einzelnen US-Städten zugeordnet waren. Dies ermöglichte eine genaue Kontrolle und Flexibilität, um auf hyperlokale Schneefallereignisse in Echtzeit zu reagieren. Jeder Position wurde ein eigenes Standardgebot zugewiesen, so dass die Aggressivität je nach Schwere des Wetters variiert werden konnte. Dieser hyperlokale Ansatz sorgte für maximale Anzeigenrelevanz, indem er die Produktbotschaften an die Echtzeit-Wetterbedingungen in jedem einzelnen Markt anpasste.

Skai API-Integration für Echtzeit-Schneedaten: In Zusammenarbeit mit dem Skai haben wir Echtzeit-Schneedaten über die API von Skaiintegriert. Zwei benutzerdefinierte Dimensionen wurden der Plattform hinzugefügt:

  • Historische Schneelage - "Schnee", wenn es in den letzten 72 Stunden geschneit hat, andernfalls "kein Schnee".
  • Schneestärke - wird automatisch als "leicht", "mittel" oder "schwer" eingestuft, basierend auf den angesammelten Zentimetern.
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    Mithilfe von Advanced Automated Actions richtete Channel Bakers eine Entscheidungsbaum-Logik ein, um die Schneefalldaten morgens, mittags und abends zu scannen. Die Automatisierung aktivierte dann Anzeigen in den relevanten Städten, sobald Schneefall auftrat, und hielt die Anzeigen für 72 Stunden nach dem Schneefall aufrecht. Die dynamische Gebotsabgabe wurde je nach Schneefallmenge gestaffelt (leichter Schnee - Standardgebot, mittlerer Schnee - 2-faches Gebot und starker Schnee - 3-faches Gebot).

    Und als der Schnee aufhörte? Er pausierte automatisch, nachdem 72 Stunden lang kein neuer Schnee gefallen war.

Ergebnisse

Durch die Verknüpfung von Wetterdaten und Automatisierung konnte Channel Bakers von reaktiv auf prädiktiv umstellen und so die Wirkung steigern, ohne den Aufwand zu erhöhen. Das Wichtigste: Dieser Ansatz maximierte die Relevanz der Werbung, indem er sicherstellte, dass die Kunden die Werbung genau dann sahen, wenn sie sie am meisten brauchten - während und unmittelbar nach den Schneefällen. Der wetterabhängige Rahmen lieferte dem Kunden beeindruckende Ergebnisse im Vergleich zur vorherigen Wintersaison.

  • 165% Steigerung des ROAS
  • CPA um 42% gesunken
  • Der manuelle Aufwand wurde um 90% reduziert

Das Team gewann an operativer Effizienz, da der Zeitaufwand für manuelle Kampagnenanpassungen sank. Dadurch wurden bis zu 4 Stunden pro Woche frei, die das Team nun nutzen kann, um sich auf die Strategie statt auf die Wetterüberwachung zu konzentrieren.

Da das System vielseitig einsetzbar ist, untersucht das Team jetzt, wie es auf andere wetterabhängige Marken ausgeweitet werden kann, z. B. auf Essenslieferdienste bei Regenwetter oder andere Outdoor-Ausrüster.

"Anstatt Trends hinterherzulaufen, sagen wir jetzt voraus und reagieren automatisch auf Nachfragespitzen. Die Zusammenarbeit mit Skai Labs für diese Lösung ist mehr als Automatisierung und Effizienz. Dieses Maß an vorausschauender Relevanz verschafft uns im Marketing einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil."

Austin Johannsen
Kundenbetreuer II, Channel Bakers

Über Channel Bakers

Channel Bakers wurde 2015 gegründet und ist heute eine globale Full-Service-Agentur mit Büros auf vier Kontinenten. Die Agentur wurde mit dem Ziel gegründet, innovativen Marken zu helfen, die richtige Zielgruppe zur richtigen Zeit zu finden und ihre Geschichte zu erzählen, um den Umsatz zu steigern. Als Amazon Ads Advanced Partner nutzt die Agentur ihre jahrzehntelange Erfahrung in der Nutzung von Erkenntnissen und Analysen, um den Umsatz bei bestimmten Einzelhändlern und in bestimmten Branchen zu steigern. Mit dieser Strategie hat Channel Bakers seinen anfänglichen Erfolg genutzt, um sich zu einem echten Omnichannel-Medien- und Marketingberater für den Online-Handel zu entwickeln.Besuchen Siewww.channelbakers.com für weitere Informationen.

Verwendete Lösung

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