Pharmazeutische Marke steigert Amazon Ads ROAS um 22% mit SkaiAI Dayparting und Intraday Reports
Herausforderung
Ein Kunde aus der Pharmabranche wandte sich an Skai , weil er den ROI seiner Amazon-Suchanzeigen verbessern wollte. Der ROAS stagnierte und das Unternehmen wollte relevantere und qualifiziertere Amazon-Kunden erreichen und gleichzeitig die Werbeausgaben senken. Ihrem bisherigen Ansatz fehlte es an der nötigen Raffinesse, um die richtigen Kunden anzusprechen und die Gebote zu den richtigen Tageszeiten zu optimieren.
Lösung
Um diese Herausforderung zu meistern, empfahl Skai die Implementierung der neuesten Skai: AI Dayparting, ein KI-Optimierungstool, das auf Amazon Marketing Stream (Stream), Amazons neuer Beta-Version, basiert. Die übersichtlichen Diagramme und KI-Empfehlungen der Funktion verschaffen dem Kunden einen Einblick, um sicherzustellen, dass die Anzeigen zu den besten Tageszeiten geschaltet werden, also zu den Zeiten, in denen die qualifizierten Kunden am engagiertesten sind und wahrscheinlich einen Kauf tätigen.
Zusätzlich nutzte der Kunde die Intraday Reports von Skai, die ebenfalls auf Stream basieren, um stündlich detaillierte Einblicke in die Leistung zu erhalten. Der Kunde konnte diese Echtzeit-Einblicke nutzen, um zu verstehen, welche Keywords die meisten Konversionen erzielten. Er konnte seine Keyword-Gebotsstrategie entsprechend anpassen und dann die Optimierung für effiziente Ausgaben mit Advanced Automated Actions automatisieren.
Ergebnis
Mit den Stream-Tools von Skai, AI Dayparting und Intraday Reports durchbrach der Pharmakunde sein Leistungsplateau und erreichte seine Geschäftsziele.
Der Kunde verzeichnete deutliche Verbesserungen bei der Leistung seiner Amazon-Suchanzeigen. In einem Zeitraum von sechs Wochen stieg der ROAS um 22 % und der durch Anzeigen erzielte Umsatz um 49 %.
Die Tools lieferten die richtigen Erkenntnisse, um die Leistung des Kunden zu verbessern. Mit diesen Erkenntnissen konnte der Kunde Anzeigen für eine optimale Reichweite planen, die Gebotsabgabe für Keywords optimieren und diese Änderungen automatisieren, um die Effizienz zu steigern.
Verwendete Lösung
