Vor den Zeiten von Big Data, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wurden die meisten Entscheidungen über Werbekampagnen allein auf der Grundlage von Intuition oder "Bauchgefühl" getroffen. Und auch wenn das zu legendären Kampagnen geführt hat, die genau das richtige kulturelle Gefühl zur richtigen Zeit getroffen haben, ist es sehr wahrscheinlich, dass diese Instinkte mehr daneben gingen als sie trafen.
Da unsere Daten im digitalen Zeitalter jedoch immer ausgefeilter werden, haben sich auch unsere Werkzeuge zur schnellen und genauen Analyse dieser weithin verfügbaren Daten weiterentwickelt. Und mit diesen Werkzeugen war unser Potenzial für erkenntnisorientiertes statt instinktgesteuertes Marketing für On- und Offline-Kampagnen noch nie so groß.
Es gibt keinen Grund, warum sich eine Marke immer noch auf ihre Intuition verlassen sollte, wenn Test- und Lernmarketing schnell und definitiv sagen kann, was in einer Kampagne funktioniert - und was nicht.
Was ist Test- und Lernmarketing?
Der Begriff "Test- und Lernmarketing" bezieht sich auf eine Methode, mit der Marken Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln können, indem sie Hypothesen zu KPIs von Kampagnen oder einzelnen Aspekten von Kampagnen aufstellen und diese Hypothesen dann testen, um die Leistung zu messen und Verbesserungen vorzunehmen.
Da Daten zu digitalen Marketingkampagnen heute leichter verfügbar sind als je zuvor und künstliche Intelligenz (KI) sowie maschinelles Lernen (ML) dazu führen, dass Tests, die früher Wochen dauerten, heute nur noch Minuten in Anspruch nehmen, sind Test- und Lernstrategien zu einem wichtigen Bestandteil jeder erfolgreichen digitalen Marketingstrategie geworden.
Das Hauptziel einer erfolgreichen Test-and-Learn-Marketingstrategie ist es, das Rätselraten aus den Werbekampagnen zu entfernen, indem datengestützte Entscheidungen getroffen werden, um die Leistung der Kampagnen zu messen. Test- und Lernmarketing bedeutet auch, dass Marken besser in der Lage sind, zu erkennen, welche Strategien in den einzelnen Kampagnen auf den verschiedenen Plattformen am effektivsten waren, so dass diese Erkenntnisse die wertvollste Ressource für ein Unternehmen sind, um zukünftige Bemühungen zu verstärken.
Einige der häufigsten Bereiche für eine Teststrategie für digitales Marketing sind (aber nicht nur):
- Den Leads einen Wert zuweisen
- Verstehen, welche Arten von Inhalten auf den verschiedenen Kanälen gut ankommen (z. B. Video gegenüber Langform)
- Messen, welche Texte das meiste Engagement erzeugen
- Berechnung des Customer Lifetime Value
- Optimieren für Wiederholungskäufe
- Testen des Erfolgs verschiedener Inhalte auf der Grundlage des Stadiums eines Kunden im Kauftrichter
- Bewertung des Erfolgspotenzials einer neuen Plattform (z. B. Messung, ob Werbung mit Instacart ein effektives Mittel ist, um neue Zielgruppen zu erreichen)
Erstellung einer Teststrategie für dein digitales Marketing
Der Test and Learn Marketing-Prozess ähnelt sehr der wissenschaftlichen Methode, die wir in der Schule gelernt haben
Definiere KPIs: Wenn du genau weißt, welche Aspekte deiner Kampagne du testen willst, kannst du eine Menge potenziell bedeutungsloser Daten herausfiltern.
Eine Hypothese erstellen: Es ist unmöglich zu testen, wenn du nicht weißt, worauf du testen willst. Lösen Kunden im Mittleren Westen zum Beispiel mehr Gutscheine für heißen Kakao ein, wenn Schneestürme vorhergesagt sind?
Kriterien für die Prüfung von Gebäuden: Lege strenge Parameter fest und entferne mögliche Variablen, die die Ergebnisse deines Tests verwirren könnten.
Teste deine wichtigsten Ideen zuerst: Wenn es wichtig ist, zu wissen, wie viele Kunden deine Website besuchen, nachdem sie sich mit deinen Social Media-Inhalten beschäftigt haben, solltest du diese Erkenntnisse zuerst sammeln.
Wiederhole das Experiment: Es passieren Dinge, die sich unserer Kontrolle entziehen. Teste und teste wieder, bis du sicher sein kannst, dass die Ergebnisse zuverlässig sind.
Lass die Erkenntnisse zum Handeln führen: Wenn deine Test-and-Learn-Strategie zu Ergebnissen führt, die mehrere Hypothesen beweisen oder widerlegen, solltest du sicherstellen, dass du die Erkenntnisse nicht einzeln, sondern ganzheitlich als Teil einer einheitlichen, kanalübergreifenden digitalen Marketingstrategie nutzt.
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