ShopAble im Park 2025: Wie agentenbasierte KI den Alltag von Marketing-Teams umgestaltet

ShopAble in the Park 2025 brachte die Energie von SkaiVorzeigeveranstaltung in den USA nach London. Dieses neu gestaltete, festivalähnliche Treffen von führenden Vertretern der Handelsmedien fand in Shoreditch Gardens statt und bot frische Ideen, branchenprägende Gespräche und jede Menge Inspiration. Mit Themen wie KI, Omnichannel-Strategie und der Zukunft der Handelsmedien war ShopAble in the Park ein entscheidender Moment für die britische Handelsmedien-Community.

Das Zeitalter der agentenbasierten KI ist angebrochen und verändert die tägliche Arbeit von Marketingteams grundlegend. Was als Experiment zur Urlaubsplanung mit ChatGPT begann, hat sich zu Celeste AI entwickelt, dem ersten GenAI-Marketing-Agenten, der speziell für Handelsmedien entwickelt wurde und heute für Skai arbeitet, die sich eine Arbeit ohne ihn nicht mehr vorstellen können. Bei der Transformation geht es nicht nur um Automatisierung, sondern auch darum, Marketer von sich wiederholenden Aufgaben zu befreien, damit sie sich auf das konzentrieren können, was nur Menschen können: strategisch denken, innovativ sein und träumen.

Die Keynote vonSkai Chief Product Officer Guy Cohen und das Gespräch mit Bethany Mercer, Retail Media Strategy Director bei Croudzeigte, wie sich KI-Agenten von experimentellen Werkzeugen zu alltäglichen Hilfsmitteln entwickelt haben. Live-Demonstrationen von autonomer Kampagnenausführung und strategischer Planung verschaffen den Nutzern bereits 30-50% mehr Effizienz und 10-20% mehr Leistung. 

Was sind die wichtigsten Anforderungen an KI-Marketing-Agenten?

• Agentische KI wird vom Experiment zum unverzichtbaren Werkzeug für Teams, die komplexe Leistungsprogramme verwalten. Sicher, vertrauenswürdig, fachlich fundiert.
• Agenten müssen in einer geschlossenen Umgebung laufen, Daten schützen und die Feinheiten des Performance Marketings wirklich verstehen, um über Demos hinaus nützlich zu sein. Das NIST AI Risk Management Framework (2023) beschreibt detailliert die Kontrollen für vertrauenswürdige KI, einschließlich Governance, Messung und Überwachung.

Cohen: "Vor zwei Jahren habenwir das Konzept eines Marketing-Agenten entwickelt und die Idee mit einigen Kunden geteilt. Ihre Reaktion? Äußerst positiv. Sie sahen sofort, wie sich dieser Agent in ihre tägliche Arbeit einfügen könnte, um schneller voranzukommen und Chancen zu entdecken, für die sie normalerweise keine Zeit hätten.

"Aber sie waren sich auch über die Anforderungen an diese Art von Technologie im Klaren. Sie muss in einer geschlossenen, sicheren Umgebung arbeiten, in der keine Daten ausgetauscht werden. Sie muss vertrauenswürdig sein und das Performance-Marketing-Universum mit all seiner Komplexität, seinen Feinheiten und seinem jahrelangen, hart erarbeiteten Wissen genau verstehen."

Welche Arten von Fragen stellen Marketing-Teams?

• Führungskräfte erhalten den größten Nutzen, wenn sie Zusammenfassungs-, Erkenntnis- und Empfehlungsfragen stellen. Drei Frage-Archetypen gewinnen.
• Zusammenfassungen von Momentaufnahmen, tiefe Einblicke (z.B. kanalübergreifende Korrelationen) und strategische Pläne (z.B. wo zusätzliches Budget investiert werden soll) sind die Stärken der Agenten von heute.

Cohen: "Was am meisten auffällt, ist nicht nur die Art und Weise, wie die Menschen Celeste nutzen, sondern auch die Fragen, die sie stellen. Fragen, die Grenzen überschreiten, verborgene Erkenntnisse zutage fördern und ihnen helfen, schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Wir haben festgestellt, dass die Fragen in drei Hauptkategorien fallen.

"Die erste ist die Zusammenfassung, von einer kurzen Momentaufnahme, wie 'fasse die Leistung der letzten Woche zusammen und identifiziere Kampagnen, die unterdurchschnittlich abschneiden', bis hin zu einer vollständigen Briefing-Frage wie 'erstelle eine QBR für das letzte Quartal mit 10 Folien, beleuchte die Marken-, Produkt-, Publisher- und Geo-Performance usw. und füge einige umsetzbare Erkenntnisse hinzu'".

"In der zweiten Kategorie geht es um Erkenntnisse. Die Kunden geben Aufforderungen ein wie: 'Bereiten wir uns auf besondere Ereignisse vor. Analysiere die besonderen Ereignisse des letzten Jahres, wie z. B. die Einschulung, und gib mir eine Möglichkeit, meine Leistung um 15 % zu verbessern. Oder sie suchen nach Korrelationen: "Finde eine Korrelation zwischen meinen Investitionen in die Facebook-Markenbekanntheit und meiner Verkaufsleistung bei Amazon."

"Die dritte Kategorie ist die der Empfehlungen. Die wahrscheinlich wichtigsten Kundenanfragen an Celeste beziehen sich auf die Entwicklung eines strategischen Plans. Ein Beispiel: 'Ich habe zusätzliche 10 % des Budgets. Wie kann ich es am besten investieren, um das beste Ergebnis zu erzielen?"

Wie verändert das den Arbeitsalltag?

• Die Teams gewinnen Stunden zurück, die sie für Strategie, Kreativität und die Zusammenarbeit mit dem Kunden nutzen können.
• Zeit zurück, Zufriedenheit hoch.
• Analysten verbringen weniger Zeit mit dem Extrahieren und Bereinigen von Daten und mehr Zeit mit der Beratung; die Arbeitszufriedenheit steigt, da sich wiederholende Aufgaben auf den Agenten verlagert werden und sich die Mitarbeiter auf höherwertige Aufgaben konzentrieren.

Mercer: "Wir haben unser fantastisches Skai gebeten, einen Tag mit uns in unserem Büro zu verbringen und uns zu erklären, wie Celeste funktioniert und wie wir es am besten ansprechen können, damit wir diese wirklich tiefen Einblicke zurückbekommen. Wir können uns eine Welt ohne Celeste gar nicht mehr vorstellen.

"Ich glaube, der wirklich große Wert, den wir bei Croud gesehen haben, ist die Zeit, die wir unserem Team zurückgegeben haben. Früher (vor Celeste) verbrachten unsere Datenanalysten und Strategen viel Zeit damit, die Daten zu extrahieren, zu bereinigen und zu analysieren - in manchen Fällen Stunden und Tage, je nachdem, wie komplex die Daten waren -, um zu den tiefgreifenden Analysen und Erkenntnissen zu gelangen, die wir unseren Kunden liefern wollen. Es ist ein bisschen frustrierend, diese Zeit zu verschwenden, und so konnten wir dem Team viel Zeit zurückgeben, was es uns ermöglicht hat, das zu tun, was wir am besten können.

"Ich glaube nicht, dass viele Marketingspezialisten ihren Beruf ergreifen, weil sie es lieben, den ganzen Tag mit Excel-Tabellen zu verbringen und mit viereckigen Augen auf Zahlen zu starren. Diese Zeit und diese Fähigkeiten lassen sich viel besser in strategische Analysen investieren und in die Frage, was man auf der Grundlage dieser Daten tun kann, so dass wir in der Lage waren, unsere Analysten und unser Team in strategischere Beratungspositionen zu investieren. Und ich glaube, das Wertvollste für uns ist die Zufriedenheit, die unser Team durch die Nutzung des Tools erfährt.

"Sie können die [freigewordene] Zeit damit verbringen, diese wirklich coolen Ideen zu entwickeln und Zeit mit den Kunden zu verbringen. Viele unserer Kunden haben komplexe Aufgaben und Geschäfte, und die Einzelhandelsmedien sind nur ein kleiner Teil davon. Wenn wir also in der Lage sind, das Geschäft unserer Kunden ganzheitlich zu verstehen, können unsere Teams mit ausgefallenen Ideen aufwarten, die sie in ihrer Rolle wirklich glücklich machen und unseren Kunden einen Mehrwert bieten.

"Das erinnert mich stark daran, dass KI das Team verstärken und unseren wirklich fähigen Strategen die schwere Arbeit abnehmen sollte, damit die Menschen tun können, was sie am besten können."

Wie sieht die Zukunft der KI-Agenten aus?

• Agenten entwickeln sich von fachkundigen Assistenten über personalisierte Teamkollegen bis hin zu autonomen Betreibern mit einstellbaren Leitplanken. Von der Expertise zur Autonomie.
• Phase 1 beantwortet Fragen; Phase 2 lernt die Ziele und die Sprache deines Unternehmens; Phase 3 führt innerhalb der festgelegten Autonomiestufen - manuell, beaufsichtigt oder völlig autonom - aus, während das Vertrauen und die Genauigkeit steigen.

Cohen: "Was mich am meisten an Celeste begeistert, ist, dass alles, was du heute gesehen hast, nur Version 1 ist. Es ist die Grundlage, der Startpunkt für etwas viel Größeres. Unsere Vision ist kühn, aber klar: Wir wollen neu erfinden, wie ein Marketingteam im Zeitalter der KI aussehen kann.

"Die erste Generation von KI-Agenten, wie die ursprüngliche Version von Celeste, konzentrierte sich auf Fachwissen. Diese Agenten verstanden Performance Marketing, beantworteten spezifische Fragen und lieferten wertvolle Erkenntnisse.

"Bei der zweiten Generation geht es um Personalisierung. Diese Agenten werden die Ziele, Prozesse und Sprache deines Unternehmens lernen. Sie geben Antworten, die nicht nur auf die Vermarkter zugeschnitten sind - sondern auf deine Vermarkter, in deinem Geschäftskontext.

"Die dritte Generation bietet mehr Autonomie. Diese Agenten werden nicht nur Fragen beantworten, sondern auch Maßnahmen ergreifen. Du kannst den Grad der Autonomie bestimmen, den du für angemessen hältst: von vollständig manueller über überwachte bis hin zu vollständig autonomer Ausführung. Wenn das Vertrauen wächst, kann der Agent mehr Verantwortung übernehmen - und du überprüfst einfach die Ergebnisse.

"Stell dir vor, du baust Dutzende von Agenten auf, jeder mit einem bestimmten Aufgabenbereich und einer bestimmten Aufgabe, und du kontrollierst den Grad der Autonomie. Stell dir vor, wie viel Zeit dadurch frei wird. Stell dir vor, wie deine Welt aussehen wird, wenn du mit dieser Art von Agentenumgebung arbeitest."

Die wichtigsten Erkenntnisse für Marketing-Führungskräfte

• Agentic AI sorgt bereits bei über 100 Marken und Agenturen für 30 % Zeitersparnis und zweistellige Leistungssteigerungen. Operationalisiere, statt ewig zu pilotieren.
• Investiere in zeitnahe Schulungen, standardisiere Messungen und bringe Autonomie mit Risiko in Einklang, damit sich Menschen auf kreative und strategische Arbeit konzentrieren, während Agenten Tabellenkalkulationen und sich wiederholende Analysen bearbeiten.

Agenten-KI verändert bereits die täglichen Marketingabläufe. Mit 100 Marken und Agenturen, die Celeste täglich nutzen und von einer Zeitersparnis von 30 % berichten, sind KI-Agenten nicht mehr experimentell, sondern unverzichtbar geworden. Die Teams investieren die eingesparte Zeit in strategische Arbeit, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen bringt.

Die Fragen, die Marketingfachleute stellen, zeigen das wahre Potenzial von KI. KI ersetzt nicht das menschliche Wissen, sondern zeichnet sich durch drei Schlüsselbereiche aus: umfassende Zusammenfassungen, tiefe analytische Erkenntnisse und strategische Empfehlungen. Die leistungsstärksten Anwendungsfälle entstehen, wenn Marketingfachleute Fragen stellen, für die sie vorher keine Zeit hatten. Operationalisiere Prompts und Leitplanken mit Celeste AI für KI-gestütztes Marketing über alle Kanäle hinweg.

Eine erfolgreiche KI-Implementierung erfordert eine angemessene Schulung und Anleitung. Wie menschliche Teammitglieder brauchen auch KI-Agenten klare, spezifische Anweisungen, um wertvolle Ergebnisse zu liefern. Unternehmen, die in zeitnahe Entwicklung und Schulung investieren, erzielen deutlich bessere Ergebnisse als diejenigen, die sofortige Perfektion erwarten.

KI-Agenten setzen Menschen frei, um ausschließlich menschliche Arbeit zu leisten. Bei der wirklichen Veränderung geht es nicht darum, Marketingfachleute zu ersetzen, sondern darum, die mühsame Datenextraktion und -analyse zu vermeiden, die strategisches Denken verhindert. Wenn die KI die Tabellenkalkulationen übernimmt, können sich die Menschen auf Innovation, Strategie und kreative Problemlösungen konzentrieren.

Die Entwicklung vom Assistenten zum autonomen Agenten ist bereits im Gange. KI-Agenten durchlaufen drei Phasen: fachlich orientierte Assistenten, personalisierte Teammitglieder und autonome Operatoren. Unternehmen können den Grad der Autonomie für verschiedene Aufgaben steuern, wenn sich Vertrauen und Genauigkeit verbessern.

Fazit: Wie kann die KI-Integration dein Marketingteam verändern?

• Baue KI in die DNA des Teams ein, mit Governance, gemeinsamen KPIs und geschlossenen Kreisläufen - nicht als Nebenprojekt.
• Beweise erst den Auftrieb, dann die Skalierung.
• Beginne mit hochwertigen, prüfbaren Anwendungsfällen, halte die Menschen auf dem Laufenden und halte die Erfolge in Playbooks fest, damit die Verbesserungen über die Pilotphase hinaus bestehen bleiben.

Guy Cohens fesselnde ShopAble-Keynote und die Diskussion mit Bethany Mercer zeigten, wie die Urlaubsplanung mit ChatGPT zur Entwicklung von Celeste führte, das heute das Tagesgeschäft von über 100 Marken und Agenturen revolutioniert. Diese Demonstration der KI-Entwicklung von assistierten über personalisierte bis hin zu autonomen Agenten zeigte den Teilnehmenden genau, wie die Zukunft der Marketingarbeit aussieht, wenn Menschen und KI nahtlos zusammenarbeiten.

Die wichtigste Erkenntnis? Hör auf, KI als Nebenprojekt zu betrachten und fang an, sie in die DNA deines Teams einzubauen. Egal, ob du Kampagnenstrategien entwirfst, Leistungsdaten analysierst oder Budgets optimierst - die Frage ist nicht, ob KI deine Rolle verändern wird, sondern ob du diesen Wandel anführst oder von Konkurrenten abgehängt wirst, die sie schneller nutzen. Die Werkzeuge dafür gibt es schon heute, beginne deine Reise jetzt. Entdecke unsere Omnichannel-Marketing-Plattform, die Workflows im Einzelhandel, in der Suche und in sozialen Netzwerken mit KI-gestützten Erkenntnissen verbindet.

Wir freuen uns, dass du dich mit den Erkenntnissen von ShopAble in the Park 2025 auseinandergesetzt hast. Die Gespräche über die Rolle der KI im Marketing stehen erst am Anfang, und wir freuen uns darauf, mit dir bei zukünftigen Veranstaltungen zu erkunden, was als Nächstes ansteht.

Erfahre mehr bei den ShopAble in the Park 2025 Expertenrunden:

• Die Rolle von GenAI in den Handelsmedien
• Gehören Einzelhandelsmedien zum Handel oder zu den Medienteams?
• Ist der Medieneinzelhandel unaufhaltsam oder eine Blase, die bald platzt?

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