Eine einfache Änderung, die Feed-basierte Kampagnen verbessern kann - und wie Skai es einfach macht

Im Suchmaschinenmarketing gibt es viele Möglichkeiten, die Leistung zu verbessern. Marketer können Gebote anpassen, die Zielgruppenansprache verfeinern, verschiedene Werbemittel testen und Landing Pages optimieren. Und im Laufe der Jahre haben Google und Drittanbieter-Plattformen wie Skai diese Optimierungsmöglichkeiten exponentiell erweitert. Jede dieser Taktiken kann zu Ergebnissen führen, aber sie effektiv zu verwalten, erfordert Zeit und Ressourcen. Bei so vielen Optionen kann es schwierig sein, zu wissen, worauf man sich konzentrieren soll.

Eine Möglichkeit, die Verwaltung der bezahlten Suche zu vereinfachen, besteht darin, sie zu automatisieren, wo immer es möglich ist. Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand, minimiert Fehler und sorgt dafür, dass Kampagnen ohne ständige Überwachung auf dem neuesten Stand bleiben. Indem sie sich wiederholende Aufgaben der Technologie überlassen, können sich die Vermarkter auf die Strategie und die Leistungsoptimierung konzentrieren, anstatt sich um die tägliche Wartung zu kümmern.

So sind zum Beispiel Feed-basierte Kampagnen (FBCs) seit langem eine bewährte Automatisierungsmethode, insbesondere für Marken, die große Bestände verwalten. Aber in der heutigen wettbewerbsintensiven Paid-Search-Landschaft reicht es nicht mehr aus, die Kampagnenstruktur zu automatisieren. Da immer mehr Werbetreibende um die gleichen Suchanfragen konkurrieren, muss die Automatisierung härter arbeiten. Diejenigen, die über die grundlegende Automatisierung hinausgehen und ihren Ansatz verfeinern, können sich einen echten Vorteil verschaffen, indem sie sicherstellen, dass ihre Kampagnen relevant und reaktionsschnell bleiben und auf eine bessere Leistung vorbereitet sind.

Im heutigen Beitrag schauen wir uns an, wie du diese Automatisierung einen Schritt weiter bringst und sie so anpassungsfähig und effektiv machst, dass deine Suchkampagnen einen echten Vorteil haben.

FBCs kümmern sich um die Struktur, aber was ist mit den Botschaften?

Feed-basierte Kampagnen automatisieren die Erstellung und Aktualisierung auf der Grundlage von Bestandsänderungen in Echtzeit, wodurch die manuelle Arbeit reduziert und die Genauigkeit verbessert wird. Sie helfen Vermarktern, Suchprogramme zu skalieren, ohne jedes Detail von Hand verwalten zu müssen. Anstatt Anzeigengruppen, Gebote und Keywords bei jeder Produkt- oder Serviceaktualisierung manuell anzupassen, können sich Werbetreibende darauf verlassen, dass FBCs diese Änderungen automatisch vornehmen. Das ist besonders wertvoll für Branchen mit großen Beständen oder häufigen Preis- und Verfügbarkeitsänderungen. 

Die effiziente Strukturierung von Kampagnen ist jedoch nur die halbe Miete - was die Nutzerinnen und Nutzer tatsächlich in der Anzeige sehen, ist genauso wichtig.

Aber es reicht nicht aus, die Kampagnenstruktur zu automatisieren. Der Anzeigentext muss genauso dynamisch sein wie die Kampagnenstruktur selbst. Wenn sich deine Werbebotschaft nicht in Echtzeit an die Suchabsicht anpasst, nutzt du die Vorteile der Automatisierung nicht voll aus. Eine gut strukturierte FBC-Kampagne bringt keine Ergebnisse, wenn die Anzeigentexte statisch bleiben, während die Konkurrenz ihre Botschaften an das sich verändernde Suchverhalten anpasst. 

Um die Leistung vollständig zu optimieren, müssen sowohl der Kampagnenrahmen als auch die Anzeigengestaltung dynamisch zusammenarbeiten. Und angesichts der zunehmenden Datenschutzbestimmungen und des eingeschränkten Datenzugriffs können sich Vermarkter nicht mehr auf die gleichen Einblicke in die Zielgruppe verlassen wie noch vor fünf oder zehn Jahren. Deshalb ist es wichtiger denn je, sich auf Googles eigene Datensignale zu stützen, um dynamisch die besten Anzeigen zu schalten.

Hier kommen die vielen Vorteile von Responsive Search Ads ins Spiel.

Dynamische Anpassung der Nachrichten an die Absicht der Nutzer

RSAs ermöglichen es Google Ads, mehrere Überschriften und Beschreibungen zu testen und automatisch die leistungsstärkste Kombination für jede Suche auszuwählen. Anstatt sich auf eine einzige statische Anzeige zu verlassen, wertet das maschinelle Lernen von Google den Kontext, Suchmuster und Echtzeit-Leistungssignale aus, um die effektivste Anzeige für jeden Nutzer zu erstellen. 

In Kombination mit FBCs stellen RSAs sicher, dass sich die Anzeigen mit den Kampagnenaktualisierungen weiterentwickeln und die Anzeigen relevant bleiben, egal wie oft sich der Produkt-Feed ändert. Mit Googles Daten im Hintergrund - einschließlich Suchverlauf, kontextbezogenen Signalen und Nutzerverhaltensmustern - können RSAs Anzeigenvariationen aufzeigen, die ein einzelner Vermarkter manuell nicht vorhersagen könnte.

Verbessere die Relevanz von Anzeigen, was zu höheren Klickraten und besserer Leistung führt

Relevanz ist der Schlüssel zum Erfolg im Suchmaschinenmarketing. Wenn Anzeigen mit der Absicht der Nutzer übereinstimmen, erhalten sie höhere Qualitätsbewertungen, was zu niedrigeren Kosten und besseren Platzierungen führen kann. RSAs verbessern die Relevanz, indem sie die Kombination aus Überschriften und Beschreibungen, die den Nutzern angezeigt werden, kontinuierlich verfeinern. 

Und es ist nicht nur die Fähigkeit von RSA, Iterationen von bezahlten Suchanzeigen zu testen. Angesichts der Änderungen beim Datenschutz, die den direkten Zugang zu Verbraucherdaten einschränken, füllt Googles Fähigkeit, RSA-Assets algorithmisch mit der Suchabsicht abzugleichen, diese Lücke und stellt sicher, dass die richtige Botschaft die richtige Person zur richtigen Zeit erreicht. Das Ergebnis ist eine ansprechendere und überzeugendere Anzeigenerfahrung, die zu höheren Klickraten (CTR) und einer besseren Gesamtleistung führt.

Unterstützt Vermarkter bei der Skalierung von Kampagnen, ohne die Kontrolle über das Messaging zu verlieren

Eine der größten Herausforderungen bei der Skalierung von Suchkampagnen ist es, die Kontrolle über die Botschaften zu behalten. RSAs bieten die Flexibilität, sich an unterschiedliche Suchanfragen anzupassen, und ermöglichen es Werbetreibenden gleichzeitig, die Kernbotschaften zu definieren. Durch die Kombination von RSAs mit FBCs erhalten Werbetreibende das Beste aus beiden Welten: strukturierte Automatisierung für Effizienz und dynamische Anzeigenvariationen für ein besseres Engagement. 

Das maschinelle Lernen von Google übernimmt die schwere Arbeit und nutzt Milliarden von Datenpunkten über das Suchverhalten, um die Botschaften auf eine Art und Weise zu verfeinern, die eine manuelle Anzeigenerstellung einfach nicht leisten kann. Dieser Ansatz macht es einfacher, Kampagnen zu skalieren, ohne die Kontrolle über die Markensprache oder das strategische Messaging zu verlieren.

Werbetreibende haben weniger direkten Zugang zu den Daten der Zielgruppen als noch vor zehn Jahren, aber Google hat mehr Daten im Hintergrund als je zuvor. Durch die Verknüpfung von FBCs mit RSAs können Werbetreibende das maschinelle Lernen von Google nutzen, um die richtige Botschaft zur richtigen Zeit auszuliefern - ohne den manuellen Aufwand. 

RSAs und FBCs sind eine erfolgreiche Kombination - warum nutzen sie dann nicht mehr Vermarkter?

Google Ads unterstützt die nahtlose Integration von RSAs in FBCs nicht von Haus aus, aber es ist mit ausgewählten Tools von Drittanbietern möglich. Der Prozess ist jedoch oft komplex und erfordert, dass Werbetreibende Vorlagen manuell verwalten, Assets zuordnen und RSAs in Übereinstimmung mit ihrem Feed strukturieren.

Ohne eine optimierte Lösung kann die Handhabung dieser beweglichen Teile schnell überfordernd werden - vor allem für Teams, die umfangreiche Suchprogramme verwalten. Die zusätzliche Komplexität führt zu Reibungsverlusten und hält viele Marketer davon ab, die Vorteile von RSAs und FBCs in vollem Umfang zu nutzen. Obwohl RSAs die Leistung erheblich verbessern können, hält der manuelle Aufwand, der mit ihrer Einrichtung verbunden ist, die Teams oft davon ab, sie in großem Umfang einzusetzen.

Skai kümmert sich um die Komplexität - damit du dich auf die Leistung konzentrieren kannst

Skai macht es einfacher, RSAs mit FBCs zu kombinieren, indem es die Einrichtung und das laufende Management automatisiert. Anstatt Anzeigenvariationen manuell zu erstellen und Feed-Attribute den Kampagnen zuzuordnen, können sich Werbetreibende auf die Automatisierung von Skaiverlassen, um den Prozess effizient zu gestalten. Durch die Beseitigung der Komplexität stellt Skai sicher, dass Werbetreibende das volle Potenzial von RSAs und FBCs ausschöpfen können - ohne zusätzlichen Aufwand.

Kampagnen und RSAs werden automatisch erstellt und aktualisiert

Die manuelle Strukturierung von RSAs innerhalb von FBCs kann zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler sein. Skai automatisiert den gesamten Prozess und stellt sicher, dass Kampagnen und RSAs von Anfang an richtig aufgebaut sind. Wenn sich das Inventar oder die geschäftlichen Anforderungen ändern, werden die Kampagnen dynamisch aktualisiert, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind, damit sich die Suchteams auf die Strategie und nicht auf die Wartung konzentrieren können.

Dynamische Vorlagen beziehen sich direkt auf Bestandsdaten

Um die Relevanz von Anzeigen aufrechtzuerhalten, ist es wichtig, dass sie mit den Bestandsänderungen in Echtzeit übereinstimmen. Die dynamischen Vorlagen von Skaiziehen automatisch Daten aus Produkt-Feeds und stellen so sicher, dass die Anzeigen korrekt und aktuell sind und die neueste Produktverfügbarkeit, Preisgestaltung und Werbeaktionen widerspiegeln. Dadurch werden manuelle Aktualisierungen überflüssig und das Risiko, veraltete oder irrelevante Anzeigen zu schalten, sinkt.

Ein zentrales Dashboard bietet volle Transparenz

Die getrennte Verwaltung von RSAs und FBCs kann es schwierig machen, die Leistung zu verfolgen und effektiv zu optimieren. Skai fasst alles in einem einzigen Dashboard zusammen und gibt Werbetreibenden einen klaren Überblick darüber, wie ihre RSAs und FBCs zusammen funktionieren. So können die Teams fundierte Entscheidungen treffen, ihre Strategie feinabstimmen und sicherstellen, dass sie die Wirkung der Automatisierung maximieren.

Skalierung der Automatisierung ohne Einbußen bei der Kontrolle

Skai beseitigt die Komplexität der Verknüpfung von RSAs mit FBCs und macht es einfach, diese Best Practice in großem Umfang anzuwenden. Durch die Vereinfachung der Einrichtung, die Verbesserung der Genauigkeit und die Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken ermöglicht es Skai Marketern, die Vorteile der Automatisierung voll auszuschöpfen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Nachrichten- und Kampagnenstrategie zu behalten.

Fazit: FBCs legen das Fundament - RSAs liefern die Ergebnisse

Die Skalierung der Kampagnenstruktur ist eine Herausforderung, die Optimierung der Botschaften in Echtzeit eine andere. Feed-basierte Kampagnen (FBCs) rationalisieren den Aufbau, während Responsive Search Ads (RSAs) sicherstellen, dass die richtige Botschaft die richtige Zielgruppe erreicht. Ohne die Kombination dieser beiden Maßnahmen entgehen den Vermarktern jedoch wichtige Effizienz- und Leistungssteigerungen.

Angesichts der Änderungen beim Datenschutz, die den direkten Zugang zu den Daten der Zielgruppen einschränken, war die Nutzung des maschinellen Lernens von Google zur dynamischen Anpassung von Anzeigenvarianten noch nie so wertvoll wie heute. Doch während die Vorteile von RSAs und FBCs auf der Hand liegen, ist die Umsetzung eine andere Geschichte. Google Ads unterstützt diese Integration nicht von Haus aus, und die meisten Tools von Drittanbietern erfordern mehrere Schritte, manuelle Arbeit und ständige Wartung - was die Teams ausbremst.

Skai vereinfacht den Prozess und integriert RSAs nahtlos mit FBCs, damit Kampagnen dynamisch, genau und optimiert bleiben - ohne zusätzlichen Arbeitsaufwand. Suchmaschinenmarketing ist schon komplex genug, die Einrichtung deiner Kampagnen sollte es nicht auch noch sein. Wenn du FBCs ohne RSAs durchführst, ist es jetzt an der Zeit, deinen Ansatz zu überdenken. Automatisierung sollte auf jeder Ebene funktionieren, von der Kampagnenstruktur bis zur kreativen Optimierung.

Die Kopplung von feedbasierten Kampagnen und responsiven Suchanzeigen ist der absolut richtige Ansatz - und Skai macht es einfach.