Es gibt nichts Schöneres, als als Kunde in ein Lieblingscafé oder -restaurant zu gehen und von einem Besitzer mit Namen begrüßt zu werden, der bereits weiß, wonach ein treuer Kunde wahrscheinlich sucht. Im digitalen Zeitalter besteht das Marketing-Äquivalent zur Kenntnis der "Gewohnheiten" eines Kunden nicht nur im Sammeln von Daten, sondern auch in der durchdachten Nutzung dieser Marktforschungsdaten um jedem Mitglied der Zielgruppe einer Marke das Gefühl zu geben, dass er gesehen und geschätzt wird. Und da die datengesteuerte Marketingtechnologie immer besser wird, ist dieses Maß an Personalisierung für jedes Unternehmen erforderlich, das sich von der digitalen Masse abheben will.
In der Tat hat die jüngste Lücken in der Kundenerfahrung Harris Poll ergab, dass "53% der befragten Verbraucher/innen von einer Marke erwarten, dass sie ihre Kaufgewohnheiten und Vorlieben kennt und in der Lage ist, ihre Bedürfnisse vorherzusehen. Außerdem gaben 37 % an, dass sie nicht mehr mit einem Unternehmen zusammenarbeiten würden, das ihnen kein personalisiertes Erlebnis bietet. Die fließende Omnichannel-Kaufreise ist da, und wenn eine Marke ihren Kunden nicht zeigt, dass sie sich auf jeder Meile der dynamischen Reise um sie kümmert, hat der Kunde vielleicht schon die Marke gewechselt, wenn die alles entscheidende letzte Meile ins Spiel kommt."
Was sind Marktforschungsdatenquellen?
Marktintelligenz-Datenquellen sind die wichtigsten Datensätze, die Vermarkter nutzen, um datengestützte Kaufentscheidungen zu treffen. Dazu gehören das Kundenverhalten und Erkenntnisse, Marketingdaten und andere branchenspezifische Analysen.
Marktforschungsdaten: 10 Arten, die man kennen sollte
Im Skai "Mind the Data Gap" erfährst du mehr über die sich entwickelnde, hart umkämpfte CPG-Landschaft und warum Daten der Schlüssel sind, um die Leistung in diesem neuen Zeitalter zu steigern.
In diesem kostenlosen Bericht wird erläutert, warum Marken die richtigen Daten brauchen, um Marketingprogramme zu optimieren, wertvolle neue Trends zu erkennen und Produkte zu entwickeln, die am besten auf den Markt zugeschnitten sind. Auf dem komplexen Markt von heute kann man nur mit einem datengesteuerten Ansatz vorankommen - und bei diesem Ansatz sind deine Entscheidungen nur so gut wie die Daten, die dir gerade zur Verfügung stehen.
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Im Folgenden werden zehn wichtige Arten von Marketing-Intelligence-Daten vorgestellt, die Marken einfach nicht übersehen können.
Demografische Daten
Auch wenn es andere, vielleicht komplexere Erkenntnisse über das Online-Verhalten gibt, ist es nie eine schlechte Idee, mit den Grundlagen zu beginnen. Um ein vollständiges Bild der Zielgruppe zu erhalten, ist es wichtig zu wissen, wer die Zielgruppe im Einzelnen ist, indem du demografische Daten wie Alter, Geschlecht und Haushaltseinkommen erhebst. Die Kenntnis dieser kleinen, aber wichtigen Informationen wie Haushaltsgröße und Einkommen ist ein wichtiger erster Schritt, um ein vollständiges Datenbild zu erstellen.
Lifestage
Neben diesen wichtigen demografischen Daten ist es auch wichtig zu wissen, in welcher Lebensphase sich die Kunden befinden. Sind die Kunden verheiratet, ledig oder verlobt? Sind sie Hauseigentümer? Werden sie bald Eigenheimbesitzer oder Eltern sein? Die Vermarktung an Erstkäufer von Wohneigentum unterscheidet sich deutlich von der an Rentner, daher ist ein Einblick in das tägliche Leben wichtig, um mit potenziellen Kunden ins Gespräch zu kommen.
Kaufverhalten
Einige der besten Daten, die Marketingfachleuten zur Verfügung stehen, stammen aus der Art und Weise, wie bestehende Kunden mit ihrer Marke interagieren. Das Sammeln von Informationen darüber, welche Artikel in den Warenkörben schlummern, welche Artikel durchstöbert wurden und welche Artikel es bis zum Kauf geschafft haben, liefert einige der besten Daten darüber, welche Aktionen einen Erstkunden zu einem lebenslangen Kunden machen könnten.
Online-Verhaltensweisen
Aber auch Daten über Kunden, die noch keinen Kauf getätigt haben, wie z. B. die Inhalte, die sie konsumieren, die Interessen, die sie über Kanäle wie soziale Medien geäußert haben, und sogar die Arten von Apps, die sie herunterladen, sind wichtige Datensätze für Vermarkter, die neue Zielgruppen ansprechen wollen.
Medienpräferenzen
Vermarkter achten oft sehr genau auf das Kundenverhalten vor Ort und in sozialen Netzwerken, vergessen aber einen wichtigen Teil dieser Daten: wie Kunden sich engagieren. Das Sammeln von Informationen nicht nur darüber, welche Geräte ein Kunde nutzt, um auf Informationen zuzugreifen, sondern auch darüber, wie viel Zeit er mit jedem dieser Geräte verbringt, sowie über die Art der Inhalte, die er konsumiert (z. B. Video im Vergleich zu Text), liefert wichtige Hinweise darauf, auf welche Kommunikationsmethoden die Zielgruppen am besten reagieren.
Medienengagement
Von allen Daten, die Vermarktern zur Verfügung stehen, sind die vielleicht hilfreichsten auch die grundlegendsten. Diese Klicks, Likes, Shares und E-Mail-Öffnungen (oder deren Fehlen) sind so ziemlich die besten und am leichtesten zugänglichen Daten, die es darüber gibt, was Kunden von einer Marke wollen und erwarten.
Webanalyse
Doch nicht nur Klicks und Öffnungen, sondern auch die Art und Weise, wie die Besucher auf der Website einer Marke navigieren, liefert wichtige Daten darüber, was funktioniert und woran gearbeitet werden sollte. Wenn du den Weg der Nutzer/innen durch eine Website genau beobachtest, also die Seitenaufrufe, das Engagement für Inhalte und die verfolgten externen Links, können Marketer/innen buchstäblich eine Meile in den virtuellen Schuhen der Besucher/innen laufen und genau nachvollziehen, wie die Besucher/innen eine Website nutzen, um diesen Weg ein wenig klarer zu gestalten.
Schlüsselwort Daten
Keyword-Daten aus der bezahlten Suche sind ein wertvoller Weg, um künftige Kampagnen zu stärken und bestehende Bemühungen zu korrigieren, aber sie sind auch ein starker Indikator dafür, was bestimmte Zielgruppen von einer Marke erwarten. Diese Erkenntnisse helfen dabei, nicht nur den effizientesten, sondern auch den effektivsten Traffic zu generieren.
Zielgruppenansprache
Die Anwendung von Audience-Targeting-Daten wie CRM-Daten, Lookalike- und Retargeting-Daten auf Medienplattformen bedeutet, dass man sich ein vollständiges Bild vom jeweiligen Wert der einzelnen Datensätze machen muss. Das Verständnis dieser Daten ist nicht nur entscheidend dafür, welche Gebote einen echten Wert haben, sondern auch dafür, welche kreativen Botschaften bei den einzelnen Zielgruppensegmenten einer Marke gut ankommen.
Markenstudien
Es kann leicht passieren, dass man vor lauter Bäumen (unseren kurzfristigen Zielen für einzelne Kampagnen) den Wald übersieht, in diesem Fall das, was die Zielgruppe wirklich von einer Marke erwartet. Daten aus Markenstudien zu Stimmungen, Werbeerinnerungen, Kaufabsichten und Markenaffinität helfen dabei, ein ganzheitliches Bild davon zu erhalten, wie alle Marketing- und Werbemaßnahmen einer Marke zusammenwirken, um eine einheitliche Botschaft zu vermitteln. In der Einigkeit liegt die Kraft!
Weitere Einblicke in die Marketing-Intelligence-Daten findest du im Skai"Mind the (Data) Gap: What CPGs Need for Retail-intelligent Advertising and Ecommerce Success". hier.
\Lies diesen Bericht, um mehr darüber zu erfahren:
- Die neuen Marktveränderungen, die die Herausforderungen für die Vermarkter von Konsumgütern von heute darstellen
- Warum Verbraucherdaten der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen im E-Commerce sind
- Welche Arten von Marktforschungsdaten CPG-Vermarktern fehlen und warum sie sie brauchen
- Wie man auf wichtige Datensätze zugreift und sie aktiviert
- Empfehlungen für den Aufbau einer datengestützten CPG-Marketingpraxis
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