Joshua Dreller
Directeur principal, Marketing de contenu @ Skai
Joshua Dreller
Directeur principal, Marketing de contenu @ Skai
En tant que client, il n'y a pas de meilleure expérience que d'entrer dans son café ou son restaurant préféré et d'être accueilli par son nom par un propriétaire qui sait déjà ce qu'un client fidèle est susceptible de rechercher. À l'ère numérique, l'équivalent marketing de la connaissance des "habitudes" d'un client ne consiste pas seulement à collecter des données, mais aussi à les utiliser de manière réfléchie. données d'intelligence économique pour que chaque membre de l'audience d'une marque ait le sentiment d'être vu et apprécié. Et comme les technologies de marketing basées sur les données sont de plus en plus performantes, ce niveau de personnalisation devient indispensable pour toute entreprise qui cherche à se démarquer dans un océan numérique de similitude.
En fait, le récent sondage Harris Poll sur les sondage Harris sur les lacunes en matière d'expérience client a révélé que "53 % des consommateurs interrogés attendent d'une marque qu'elle connaisse leurs habitudes d'achat et leurs préférences et qu'elle soit en mesure d'anticiper leurs besoins. En outre, 37 % d'entre eux ont déclaré qu'ils cesseraient de faire affaire avec une entreprise qui n'offre pas une expérience personnalisée. Le parcours d'achat fluide et omnicanal est là, et si une marque ne montre pas à un client qu'elle se soucie de lui à chaque étape d'un parcours dynamique, le client risque de changer de marque au moment où le dernier kilomètre, si important, entre en jeu."
Que sont les sources de données d'intelligence économique ?
Les sources de données d'intelligence économique sont les principaux ensembles de données que les spécialistes du marketing utilisent pour prendre des décisions d'achat fondées sur des données. Il peut s'agir de comportements et d'informations sur les clients, de données marketing et d'autres analyses spécifiques au secteur.
Dans le rapport de Skai intitulé Mind the Data Gap, vous découvrirez l'évolution du paysage hautement concurrentiel des produits de grande consommation et vous comprendrez pourquoi les données sont la clé de la performance dans cette nouvelle ère.
Ce rapport gratuit explique pourquoi les marques ont besoin des bonnes données pour optimiser leurs programmes de marketing, identifier les tendances émergentes et créer les produits les mieux adaptés au marché. Dans le marché complexe d'aujourd'hui, la seule façon de progresser est d'utiliser une approche fondée sur les données - et dans cette approche, vos décisions ne sont bonnes que dans la mesure où vous disposez des données nécessaires à ce moment-là.
Voici dix types de données de veille marketing présentées dans ce rapport, que les marques ne peuvent tout simplement pas se permettre de négliger.
Bien qu'il existe d'autres informations, peut-être plus complexes, à tirer du comportement en ligne, il n'est jamais mauvais de commencer par les bases. Pour obtenir une image complète d'un public dans son ensemble, il est essentiel de savoir qui est ce public individuellement en recueillant des données démographiques telles que l'âge, le sexe et le revenu du ménage. La compréhension de ces éléments d'information, petits mais essentiels, tels que la taille et le revenu des ménages, est une première étape cruciale dans la création d'un tableau de données complet.
Outre ces données démographiques importantes, il est également essentiel de comprendre où en sont les acheteurs en termes d'étapes de la vie. Les clients sont-ils mariés, célibataires ou fiancés ? Sont-ils propriétaires de leur logement ? Seront-ils bientôt propriétaires ou parents ? Le marketing auprès des acheteurs d'une première maison est très différent de la vente aux retraités, aussi cet aperçu de la vie quotidienne sera-t-il précieux pour entamer des conversations avec des clients potentiels.
Certaines des meilleures données dont disposent les spécialistes du marketing proviennent de la manière dont les clients existants interagissent avec la marque. La collecte d'informations sur les articles qui traînent dans les paniers d'achat, sur ceux qui ont été consultés et sur ceux qui sont parvenus jusqu'au stade de l'achat fournit certaines des meilleures données disponibles sur les actions susceptibles de faire d'un nouveau client un client permanent.
Mais les données sur les clients qui n'ont pas encore effectué d'achat, basées sur des signaux tels que le contenu qu'ils consomment, les intérêts qu'ils ont exprimés par le biais de canaux tels que les médias sociaux, et même les types d'applications qu'ils téléchargent, sont également des ensembles de données importants pour les spécialistes du marketing qui cherchent à attirer de nouveaux publics.
Les spécialistes du marketing accordent souvent une grande attention au comportement des clients sur le site et via les réseaux sociaux, mais ils oublient une partie essentielle de ces données : la façon dont les les clients s'engagent. Recueillir des informations non seulement sur les appareils qu'un client utilise pour accéder à l'information, mais aussi sur le temps qu'il passe sur chacun de ces appareils, ainsi que sur le type de contenu qu'il consomme (vidéo ou texte, par exemple), fournit un contexte essentiel pour déterminer les méthodes de communication auxquelles les publics cibles sont susceptibles de réagir le mieux.
Parmi toutes les données d'engagement dont disposent les spécialistes du marketing, la plus utile est peut-être aussi la plus élémentaire. Les clics, les mentions "J'aime", les partages et l'ouverture (ou l'absence d'ouverture) des courriels sont les données les plus fiables et les plus facilement accessibles sur ce que les clients veulent et attendent d'une marque.
Au-delà des clics et des ouvertures, la façon dont le public navigue sur le site web d'une marque fournit également des données clés sur ce qui fonctionne et sur ce qui devrait être amélioré. En prêtant une attention particulière au parcours des utilisateurs sur un site web, qu'il s'agisse des pages consultées, de l'engagement dans le contenu ou des liens externes suivis, les spécialistes du marketing peuvent littéralement se mettre à la place des visiteurs virtuels, en retraçant exactement la manière dont le public consomme un site et en rendant ce parcours un peu plus clair.
Les données sur les mots-clés issues de la recherche payante sont un moyen précieux de renforcer les campagnes futures et de corriger les efforts existants, mais c'est aussi un indicateur fort de ce que des publics spécifiques recherchent auprès d'une marque. Ces informations permettent de générer non seulement le trafic le plus efficace, mais aussi le plus performant.
L'application des données de ciblage d'audience, telles que les données CRM, le lookalike et le retargeting, aux plateformes média implique de créer une image complète de la valeur respective de chaque ensemble de données. La compréhension de ces données est également essentielle non seulement pour déterminer les offres qui auront une valeur réelle, mais aussi pour identifier les messages créatifs qui trouvent un écho auprès de chaque segment d'audience d'une marque.
Il peut être facile de ne pas voir la forêt, en l'occurrence ce que le public attend vraiment d'une marque, pour les arbres (nos objectifs à court terme pour des campagnes individuelles). Les données de l'étude de la marque concernant le sentiment, la mémorisation de la publicité, l'intention d'achat et l'affinité avec la marque aident à créer une image plus holistique de la façon dont tous les efforts de marketing et de publicité d'une marque fonctionnent ensemble pour diffuser un message cohérent. L'union fait la force !
Pour en savoir plus sur les données de l'intelligence marketing, lisez le rapport de la Skai"Mind the (Data) Gap : What CPGs Need for Retail-intelligent Advertising and Ecommerce Success" (en anglais) ici.
\Lisez ce rapport pour en savoir plus :
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