Zusammenfassung
Celeste AI setzt durch die Kombination von generativer KI mit der proprietären Datenintelligenz von Skaieinen neuen Standard im Bereich Commerce Media. Celeste AI wurde entwickelt, um die Entscheidungsfindung zu vereinfachen, und gibt Marketern Echtzeit-Einsichten und strategische Empfehlungen, die die Leistung in den Bereichen Retail Media, Paid Search und Social Commerce verbessern. Celeste ist mehr als nur ein Tool - es ist ein KI-Marketing-Agent, der die Art und Weise, wie Marken ihr Wachstum vorantreiben, verändert.
Letztes Update: 19. Dezember 2025
Die Zukunft der Marketing- und Handelsmedien wird dank der Konvergenz von generativer KI, Datenintelligenz und Omnichannel-Insights neu definiert. Wir bei Skai haben schon immer an die Macht der Daten geglaubt, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, die Leistung zu verbessern und das Wachstum von Marken zu steigern. Aber mit der Einführung unseres GenAI-Marketingagenten Celeste AI machen wir einen riesigen Sprung nach vorn und leiten eine neue Ära ein, in der Technologie nicht nur Marketingfachleute unterstützt, sondern den gesamten Marketingprozess revolutioniert.
Für uns ist Celeste nicht einfach nur ein neues Tool - es ist eine Technologie, die die Art und Weise verändert, wie Marketer mit Daten umgehen, Entscheidungen treffen und Wachstum fördern. Angetrieben von Skaiproprietärer Datenintelligenz nutzt Celeste generative KI, um intelligentere Entscheidungen zu treffen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Investitionen in Retail Media, Paid Search und Social Commerce zu optimieren. Celeste verändert die Art und Weise, wie Marken und Agenturen Kampagnen über alle Touchpoints hinweg durchführen und messen, grundlegend und macht den Prozess effizienter und effektiver.
Mikroantwort: Celeste AI ist ein GenAI-Agent, der Daten in Maßnahmen umsetzt.
Wie kommt generative KI im Marketing immer mehr in Mode?
- Generative KI verlagert das Marketing von Dashboards hin zum Dialog.
- Marketingleute brauchen KI, die schnell Fragen zu Handelsmedien beantwortet.
- Generative KI bringt Marketingleute weg von menügesteuerten Dashboards hin zu dialogorientierter Entscheidungshilfe. Das ist besonders wichtig, wenn die Eingabeaufforderungen auf vertrauenswürdigen, eigenen Leistungsdaten und kanalübergreifendem Kontext basieren. Anbieter, die Sprachschnittstellen mit Commerce Intelligence verbinden, helfen Teams, schneller und mit mehr Selbstvertrauen zu handeln.
GenAI ist seit ein paar Jahren eines der angesagtesten Schlagworte in der Tech- und Marketingwelt. Auch wenn die Technologie selbst nicht mehr neu ist, steckt ihre Anwendung in der Welt der Handelsmedien noch in den Kinderschuhen. Das Problem? Marketer sind total überfordert von der Menge an Tools, Dashboards und Plattformen, die versprechen, ihre Prozesse zu optimieren. Aber der eigentliche Wandel kommt nicht von der Benutzeroberfläche oder den Tools selbst – sondern von der Intelligenz, die dahintersteckt. Laut dem Stanford AI Index 2025 gaben 78 % der Unternehmen an, im Jahr 2024 KI einzusetzen, und 71 % gaben an, generative KI in mindestens einem Geschäftsbereich zu nutzen – was zeigt, wie schnell sich dialogorientierte Arbeitsabläufe in der Wirtschaft durchsetzen.
Da KI zur neuen UI/UX wird, wird klar, dass Handelsmedien nicht mehr durch Funktionen definiert werden, die kaum was zu den schwierigsten Marketingfragen beitragen. Die Zukunft der „Benutzerfreundlichkeit“ liegt in der Verwendung einer einfachen Schnittstelle in der Muttersprache, während die Zukunft der Belegschaft von der Fähigkeit abhängt, effektiv zu reagieren. Marketer müssen anfangen, ihre Anbieter nach ihrer GenAI-Innovationsroadmap zu fragen. Wer das nicht tut, riskiert, zurückzubleiben.
Bei Skai haben wir Celeste entwickelt, um dieses Problem zu lösen.
Warum ist Celeste AI mehr als nur ein Tool?
- Celeste macht aus Handelsdaten Entscheidungen, nicht nur Dashboards.
- Frag einfach in klaren Worten und hol dir die nächsten Schritte.
- Mit Celeste AI können Marketingleute Fragen in natürlicher Sprache zu den Commerce-Mediendaten Skaistellen und bekommen dann nützliche Infos zurück – ohne dass sie Tabellen exportieren oder zwischen Dashboards hin- und herspringen müssen. Durch die Zusammenführung von kanalübergreifenden und wettbewerbsrelevanten Signalen beschleunigt es die Analyse, macht die nächsten Schritte klarer und reduziert den operativen Aufwand für die Teams.
Celeste AI ist nicht nur ein Tool –es verändert die Art und Weise, wie Marketingfachleute mit Daten umgehen, vereinfacht Prozesse und beschleunigt die Entscheidungsfindung. Jahrelang mussten Marketingfachleute komplexe Dashboards und Tabellen durchforsten, um Entscheidungen zu treffen, die Budgets in Millionenhöhe betrafen. Mit Celeste ändert sich das alles. Seht euch an, wie Celeste AI in den KI-gestützten Marketingansatz Skaifür Commerce-Media-Teams passt.
Celeste macht das Ganze noch besser, indem es Daten von über 200 Publishern, Infos über die Konkurrenz und kanalübergreifende Performance zusammenbringt. So können Marketingleute sofort auf nützliche Infos zugreifen, was Zeit spart und die Effizienz steigert. In der Praxis passt diese Art der eingebauten Entscheidungshilfe zu dem, was McKinsey in seinem Bericht „2024 State of AI“ als Sprung in der regelmäßigen Nutzung von generativer KI beschreibt – denn der Wert zeigt sich, wenn KI in echte Arbeitsabläufe integriert wird und nicht als separates Ziel angehängt wird.
Anstatt stundenlang Daten zu analysieren, können Marketingfachleute die Erkenntnisse von Celeste nutzen, um sowohl strategische als auch taktische Fragen zu beantworten, wie zum Beispiel:
- Was sind meine größten Wachstumschancen in den Einzelhandelsmedien?
- Wie sollte ich meine Budgetzuweisung anpassen, um den ROI zu maximieren?
- Welche Produkteigenschaften sind am umsatzstärksten?
- Wie wirkt sich meine bezahlte soziale Leistung auf meine Medienkampagnen im Einzelhandel aus?
Diese Funktion verändert die Arbeitsweise von Marketingfachleuten und ermöglicht Entscheidungen in Echtzeit, die das Wachstum beschleunigen.
Was sind die drei Werte, auf denen Celeste AI basiert?
- Celeste dreht sich alles um Effizienz, Leistung und Wachstum.
- Effizienz, Leistung und Wachstum sind die wichtigsten Punkte auf der Roadmap.
- Celeste wurde entwickelt, um drei Ziele zu erreichen, die für Commerce-Teams wichtig sind: Zeit bei der Analyse und Berichterstellung sparen, den ROI durch intelligentere kanalübergreifende Optimierung verbessern und neue Chancen aufzeigen, die bei manuellen Überprüfungen übersehen werden. Zusammen machen diese Säulen KI von einer Neuheit zu einem wiederholbaren Betriebsvorteil.
Das Herzstück von Celeste sind die drei Säulen, auf die sich das Unternehmen stützt und die seine unübertroffenen Fähigkeiten ausmachen:
Effizienz & Produktivität
Marketer jonglieren heute ständig mit mehreren Plattformen, zahlreichen KPIs und komplexen Kampagnenstrukturen. Celeste vereinfacht dies, indem es Arbeitsabläufe rationalisiert und Prozesse automatisiert. So können sich Marketingspezialisten auf das konzentrieren, was am wichtigsten ist - kluge Entscheidungen treffen.
Mit Celeste können Marketingspezialisten sofort auf Erkenntnisse zugreifen, Echtzeit-Empfehlungen erhalten und den Zeitaufwand für das Sammeln und Analysieren von Daten erheblich reduzieren. Diese Effizienz spart nicht nur Zeit, sondern ermöglicht es den Teams auch, schneller zu handeln, was in einer sich schnell verändernden Medienlandschaft immer wichtiger wird.
Leistung & Optimierung
Den ROI zu maximieren ist das oberste Ziel jeder Marketingkampagne. Celeste hilft dabei, Budgets und Kampagnen zu optimieren, indem sie detaillierte Einblicke in die Ressourcenzuteilung für Einzelhandelsmedien, bezahlte Suchmaschinenwerbung und soziale Plattformen gibt.
Celeste ist so konzipiert, dass es kontinuierlich lernt und sich verbessert, damit es bei jeder Interaktion die bestmöglichen Entscheidungen treffen kann. Durch das Verständnis historischer Leistungen, von Wettbewerbstrends und Kanalsynergien schlägt Celeste Wege zur Optimierung von Kampagnen in Echtzeit vor und hilft Marken, der Zeit voraus zu sein.
Neue Wachstumschancen
Neue Wachstumschancen zu finden ist wichtiger denn je, weil Marketingleute sich in einem komplizierten Umfeld mit immer mehr Kanälen, Produkten und Kunden zurechtfinden müssen. Celeste ist super darin, versteckte Chancen zu entdecken, indem sie Infos aus dem ganzen Marketingbereich zusammenbringt und Zusammenhänge aufzeigt, die sonst vielleicht übersehen würden.
Celeste deckt neue Wachstumschancen auf, indem es kanalübergreifende Daten analysiert. So können Vermarkter ihre Strategien verfeinern und neue Segmente schneller identifizieren als mit herkömmlichen Methoden.
Wie macht Celeste AI die Arbeit effizienter und produktiver?
- Celeste macht Schluss mit unnötiger Arbeit, damit sich die Teams auf die Strategie konzentrieren können.
- Automatisiere Arbeitsabläufe und krieg sofort Antworten.
- Celeste spart Zeit beim Erstellen von Berichten, beim Abgleichen von KPIs und beim Erstellen von Folien, indem es Fragen direkt auf der Plattform beantwortet und in Sekundenschnelle Empfehlungen gibt. So können sich die Spezialisten auf die Strategie, das Testen und die Kommunikation mit den Stakeholdern konzentrieren – vor allem, wenn Ausgaben, Kampagnen und Einzelhandelspartner wachsen.
Was Celeste wirklich auszeichnet, ist die Kombination von Skaieigener Datenintelligenz mit generativer KI, wodurch ein Tool entsteht, das über die herkömmliche Marketingtechnologie hinausgeht. Während viele KI-Tools einfach nur ausgefeilte Chatbots oder Datenaggregationsplattformen sind, ist Celeste ein multidimensionaler Marketingagent, der komplexe Daten über mehrere Kanäle hinweg interpretieren und darauf reagieren kann.
Während andere Lösungen von Marketern verlangen, Erkenntnisse aus unvollständigen Daten zu entschlüsseln, liefert Celeste präzise, umsetzbare Empfehlungen auf der Grundlage vollständiger Informationen.Diese Mischung aus KI und Datenwissenschaft sorgt dafür, dass Marketingfachleute schnell und präzise die richtigen Entscheidungen treffen können.
Wie sorgt Celeste AI für mehr Leistung und Optimierung?
- Celeste hilft dabei, Budgets mit kanalübergreifender Transparenz zu optimieren.
- Mach dein ROI besser mit cleveren Budget- und Gebotsentscheidungen.
- Celeste hilft dir dabei, die Leistung zu verbessern, indem es alte Ergebnisse, den Wettbewerb und Kanalinteraktionen zu praktischen Empfehlungen zusammenbringt. Anstatt jeden Publisher einzeln zu optimieren, können Teams sich auf das konzentrieren, was den Gesamt-ROI verbessert – und dann Budgets und Strategien schneller anpassen, wenn sich die Bedingungen ändern.
Der Beweis für den Wert von Celeste liegt in seiner Akzeptanz. Branchenführer wie die Acosta Group, Advantage Solutions, Tinuiti und WaterWipes haben die Möglichkeiten von Celeste bereits in unserer exklusiven Closed Beta getestet. Die ersten Rückmeldungen waren super positiv, wobei Kunden von erheblichen Zeitersparnissen und sofortigen Verbesserungen der Kampagnenleistung berichteten. Ein konkretes Beispiel dafür, wie sich das im Arbeitsalltag zeigt, findest du in der Fallstudie der Acosta Group zu Celeste AI, in der es um die Optimierung von Berichtsabläufen und das Erhalten von Antworten ohne Tool-Wechsel geht.
"In all meinen Jahren als Produktmanager habe ich noch nie so viel Begeisterung bei den Kunden erlebt", sagt Guy Cohen, Chief Product Officer bei Skai. "Celeste ist einfach umwerfend. Die Erkenntnisse, die es liefert, die Empfehlungen, die es ausspricht, und die Auswirkungen, die es haben wird, sind unübertroffen. Es ist, als hätte man einen persönlichen Experten an seiner Seite, der jeden Kanal, jeden Verlag, jedes Produkt und jede Zielgruppe kennt."
Von der Erstellung von Quartalsberichten in Sekundenschnelle bis hin zum Erhalt von Budgetempfehlungen in Echtzeit – die Marketingfachleute in unserer Beta-Version merken, dass Celeste nicht nur ein Tool ist, sondern ein wichtiger Teil ihres Teams, der ihnen dabei hilft, die Leistung zu optimieren und das Wachstum voranzutreiben.
Wie sieht die Zukunft von GenAI im Marketing als Multi-Agenten-Ökosystem aus?
- GenAI entwickelt sich von einem einzigen Assistenten zu vielen spezialisierten Agenten.
- Multiagentensysteme werden Planung, Aktivierung und Messung aufteilen.
- Die nächste Phase von GenAI im Marketing ist die Spezialisierung von Agenten: Verschiedene Agenten kümmern sich um Planung, Prognosen, Aktivierung und Messung, während sie den Kontext teilen. Celeste ist so aufgestellt, dass es sich in dieses Ökosystem einklinken kann und mit von Kunden entwickelten Agenten zusammenarbeitet, damit Commerce-Media-Teams Entscheidungen skalieren können, ohne den Arbeitsaufwand zu erhöhen.
Celeste ist erst der Anfang. Im Moment ist sie ein einzelner KI-Agent, der Medienteams unterstützt, aber bald wird sie zu einem Multi-Agenten-System, wo jeder Agent auf bestimmte Aufgaben in den Bereichen Planung, Prognose, Aktivierung und Messung spezialisiert ist. Noch wichtiger ist, dass wir wissen, dass viele unserer Kunden ihre eigenen GenAI-Fähigkeiten entwickeln und maßgeschneiderte KI-Agenten aufbauen, die mit ihren eigenen Daten trainiert werden. Skaihat die Vision, dass Celeste sich nahtlos in diese Zukunft einfügt und mit anderen KI-Agenten zusammenarbeitet, um ein wirklich intelligentes Commerce-Media-Ökosystem zu schaffen.
Das wahre Versprechen von Celeste ist nicht nur die Automatisierung, sondern auch, Teams von alltäglichen Aufgaben zu befreien, damit sie sich auf das konzentrieren können, was sie am besten können: träumen, Visionen entwickeln, Strategien entwerfen und kreativ sein. Da Celeste die Komplexität der Ausführung übernimmt, können Unternehmen agiler werden, ihre Leistung steigern und neue Wachstumschancen erschließen.
Wie startet Celeste AI in eine neue Ära der Medienintelligenz?
- Celeste macht Entscheidungen schneller, indem man manuelle Engpässe beseitigt.
- Freie Teams für Strategie, Kreativität und ganzheitliches Denken.
- Indem Celeste fragmentierte Leistungsdaten in sofort nutzbare Infos verwandelt, hilft es Unternehmen, schneller von Erkenntnissen zu Maßnahmen zu kommen. Diese Flexibilität ist besonders wichtig in der Handelsbranche, wo sich Budgets, Wettbewerb und Einzelhandelsdynamik schnell ändern – was Geschwindigkeit und Zuversicht zu einem dauerhaften Vorteil macht.
Genauso wie Skai im Bereich Omnichannel-Medienmanagement Skai , sehen wir GenAI als die nächste große Herausforderung. Bei Celeste geht es nicht nur um die Automatisierung von Aufgaben, sondern darum, Teams zu entlasten, damit sie sich auf das konzentrieren können, was Menschen am besten können: Strategie, Kreativität und ganzheitliches Denken. Durch die Beseitigung manueller Engpässe und die Beschleunigung der Entscheidungsfindung hilft Celeste Unternehmen, agiler zu werden, eine stärkere Leistung zu erzielen und neue Wachstumschancen zu erschließen.
Die Zukunft der Handelsmedien ist da – und Celeste zeigt den Weg.
Mehr erfahren
Bist du neugierig, wie Celeste deine Marketingaktivitäten verändern kann? Sieh dir die Demo an und höre direkt von unseren Beta-Kunden hier: https:skai
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Häufig gestellte Fragen
Was ist Celeste AI und was macht es?
Celeste AI ist der generative KI-Marketingagent Skaifür Handelsmedien. Damit können Teams Fragen in natürlicher Sprache zu ihren eigenen kanalübergreifenden Leistungsdaten stellen und bekommen umsetzbare Erkenntnisse zurück – das sorgt für schnellere Berichterstellung, klügere Budgetentscheidungen und die Entdeckung neuer Chancen in den Bereichen Einzelhandelsmedien, bezahlte Suche und Social Commerce.
Wie fange ich an, einen GenAI-Agenten wie Celeste AI in meinem Arbeitsablauf zu nutzen?
Fang mit einer wiederkehrenden Aufgabe an – wie wöchentliche Leistungsberichte, Budgetplanung oder das Finden von Wachstumschancen. Schreib die 10 wichtigsten Fragen der Stakeholder auf, nutze sie als Leitfaden und schau, wie schnell und klar sie im Vergleich zu deinem aktuellen Prozess sind. Standardisiere dann die Vorlagen und integriere sie in QBRs und wöchentliche Optimierungsrituale.
Warum liefert mein KI-Analyse-Workflow keine zuverlässigen Empfehlungen?
Häufige Probleme sind die Verwendung unvollständiger Daten, unklare Erfolgskennzahlen und Anweisungen, die den Umfang (Kanal, Zeitraum, Ziel) nicht genau angeben. Mach die Anweisungen zuverlässiger, indem du sie auf eigene Leistungsdaten stützt, die zu optimierenden KPIs nennst und nach dem „Warum“ sowie den empfohlenen nächsten Schritten fragst, damit die Ergebnisse überprüfbar und entscheidungsreif sind.
Celeste AI oder manuelle Dashboards: Was ist besser?
Glossar
Celeste AI – Der generative KI-Marketingagent Skai, der Fragen in natürlicher Sprache zu den Leistungsdaten von Handelsmedien beantwortet und umsetzbare Empfehlungen gibt.
Commerce Media – Werbung und Marketing, die mit den Ergebnissen im Einzelhandel/Handel bei verschiedenen Einzelhändlern, Marktplätzen und digitalen Shopping-Plattformen zusammenhängen.
Generative KI (GenAI) – KI-Modelle, die Inhalte (Text, Code, Bilder) erstellen oder zusammenstellen und auch Schnittstellen für die Gesprächsanalyse unterstützen können.
Agentische KI – KI, die zielorientierte Aufgaben (oft in mehreren Schritten) erledigt, wie zum Beispiel die Diagnose der Leistung, die Empfehlung von Maßnahmen und die Unterstützung bei der Ausführung von Arbeitsabläufen.
Omnichannel-Einblicke – Ein Verständnis der Performance, das Signale aus Retail Media, bezahlter Suche und bezahlten sozialen Medien miteinander verbindet, anstatt sie isoliert zu analysieren.
Cross-Channel-Performance – Ergebnisse und Interaktionen über mehrere Medienkanäle hinweg, die sich gegenseitig beeinflussen (z. B. soziale Auswirkungen auf Einzelhandelsmedien).
Eigene Datenintelligenz – Plattformspezifische Datensätze, Modelle und Kontexte, die die Qualität der Empfehlungen über generische KI mit öffentlichen Daten hinaus verbessern.
Aufforderung – Stellen von strukturierten Fragen in natürlicher Sprache, um Analysen, Erklärungen und empfohlene Maßnahmen von einem KI-System zu bekommen.
Budgetverteilung – Entscheiden, wie die Ausgaben auf Kanäle, Kampagnen oder Produkte verteilt werden, um einen bestimmten KPI (ROI/ROAS, Wachstum usw.) zu maximieren.
Wachstumschancen ausloten – Neue Bereiche, Produkte oder Strategien finden, die die Ergebnisse verbessern könnten, aber bei einer manuellen Überprüfung vielleicht übersehen werden.