Comment Zenith a remplacé des heures d'analyse manuelle par les analyses en temps réel de Celeste AI pour Accor
Vue d'ensemble
Zenith International gère les campagnes publicitaires de référencement payant pour Accor via deux grands MCC, couvrant des milliers de campagnes sur Google et Microsoft Ads sur les marchés du monde entier. À mesure que le volume de données augmentait, l’écart entre la simple possession d’informations et la capacité à les exploiter se creusait. Les analystes passaient des heures à extraire des rapports, à harmoniser les formats et à synthétiser les informations issues de plusieurs plateformes pour analyser les performances et identifier les opportunités. Ce processus, manuel et chronophage, était difficile à faire évoluer à grande échelle. Souvent, lorsque les informations parvenaient aux décideurs, le moment d’agir était déjà passé.
Le défi ne résidait pas dans l'accès à l'information, mais dans la capacité à transformer cette information en action. Zenith avait besoin d'un moyen plus rapide et plus intelligent pour dégager des enseignements et réagir à la vitesse de la recherche.
Des milliers de campagnes. Pas assez d'heures pour toutes les analyser.
La comparaison manuelle des performances entre Google Ads et Microsoft Ads représentait une charge de travail constante en matière de reporting. La multiplicité des outils, le manque d’uniformité des résultats et les processus en plusieurs étapes nécessaires pour harmoniser les différents formats faisaient qu’au moment où les informations étaient enfin prêtes, la fenêtre d’opportunité pour agir était généralement déjà fermée. Pour un annonceur international aussi vaste et complexe qu’Accor, ce décalage entre l’analyse et l’action ne cessait de s’accentuer. Zenith devait combler ce décalage sans augmenter les ressources ni la complexité.
Faire de Celeste AI un partenaire en matière d'intelligence de recherche
Zenith a déployé Celeste AI comme couche de liaison entre les deux MCC. Au lieu d’extraire des données de plusieurs systèmes et de comparer manuellement les résultats, l’équipe a mis au point des invites structurées qui ont permis de normaliser la manière dont Celeste récupérait, analysait et comparait les données entre les deux comptes. Cela a éliminé la variabilité liée aux requêtes ad hoc et a permis d’obtenir des résultats cohérents et fiables, quelle que soit la personne chargée de l’analyse. Lorsque Zenith a comparé l’analyse de Celeste avec celle de TARS et les rapports sur les requêtes de recherche au niveau de la plateforme, les résultats se sont révélés très proches. L’équipe a ainsi eu l’assurance que ces informations reflétaient fidèlement la réalité du programme de recherche. Grâce à Skai une couche de mesure indépendante, Zenith a pu évaluer les performances à partir d’une source unique et fiable, au lieu de se fier uniquement aux indicateurs communiqués par les éditeurs.
Celeste a également transformé le type de résultats fournis à l'équipe. Au lieu de se limiter à un tableur ou à un rapport, chaque requête générait désormais des recommandations d'optimisation et une estimation de l'impact commercial. Ce qui nécessitait auparavant plusieurs étapes et des heures de travail s'est transformé en un dossier prêt à l'emploi, le tout au sein d'un seul et même flux de travail.
Résultats
Le passage à Celeste AI a permis d'obtenir des améliorations immédiates et mesurables :
- ~4 à 5 minutes en moyenne par requête, remplaçant ainsi l'analyse manuelle en plusieurs étapes qui prenait auparavant plusieurs heures
- Précision validée grâce à une vérification croisée des données avec les résultats du TARS et du SQR de la plateforme
- Chaque réponse comprend des recommandations d'optimisation accompagnées d'une estimation de leur impact, ce qui permet de prendre des décisions plus rapidement
- Évolutif sans solliciter davantage les ressources, ce qui permet d'effectuer des comparaisons parallèles de MCC qui n'étaient auparavant pas réalisables
Ce succès s'est rapidement étendu au-delà du déploiement initial. Les équipes d'Accor dans plusieurs régions ont adopté le même cadre d'IA Celeste, remplaçant l'analyse manuelle des MCC par une approche plus rapide et plus cohérente. Ce qui n'était au départ qu'une solution destinée à une seule équipe est devenu un modèle évolutif pour le fonctionnement des opérateurs de référencement de Zenith, qui consacrent désormais moins de temps à l'extraction des données et davantage à la mise en œuvre des conclusions tirées. À l'ère de l'agentisme dans le référencement payant, le succès revient aux équipes capables de transformer les données en actions à grande échelle.
À propos de Zenith International
Zenith International est une agence média axée sur les données, membre de Publicis Media, qui aide les marques à planifier, acheter et optimiser leurs campagnes publicitaires sur tous les canaux, en s'appuyant sur les données, la technologie et l'analyse pour mettre les entreprises en relation avec les publics cibles appropriés.
À propos d'Accor
Accor est l'un des plus grands groupes hôteliers au monde ; il exploite des milliers d'établissements dans plus de 110 pays, avec des marques allant du luxe à l'économique.
Solution utilisée
