Skai Labs permet une analyse plus rapide et plus flexible pour une grande marque pharmaceutique
Défi
L'examen des performances des extensions publicitaires dans le cadre de la recherche payante est essentiel car il aide les annonceurs à comprendre l'impact des extensions spécifiques sur l'efficacité de la campagne et l'engagement des utilisateurs. L'examen des données de performance vous aide à tester différentes extensions et combinaisons, ce qui permet aux responsables marketing d'allouer le budget et les ressources aux extensions les plus performantes qui maximisent le retour sur investissement publicitaire (ROAS). Ce travail nécessite souvent un effort manuel, ce qui augmente le risque de négliger des informations importantes. Il peut également prendre beaucoup de temps et priver l'équipe de précieuses heures qui pourraient être consacrées à l'optimisation des campagnes pour obtenir les meilleurs résultats.
L'équipe marketing d'un grand laboratoire pharmaceutique passait des heures chaque mois à extraire et à formater des données brutes dans des tableaux croisés dynamiques codés par couleur et portant la marque de l'entreprise, afin de mettre en évidence les tendances et les anomalies au sein de plusieurs comptes Google. Après avoir mis en évidence les informations, ils devaient attendre que d'autres parties prenantes examinent et approuvent les recommandations. Ce n'est qu'à ce moment-là qu'ils pouvaient enfin revenir en arrière et appliquer les optimisations ou rafraîchir les créations. L'équipe souhaitait réduire considérablement le temps consacré à cette tâche en trouvant une solution automatisée plus efficace pour passer plus rapidement de l'analyse à l'analyse.
Solution
Skai Labs, l'équipe de développeurs experts qui conçoit des améliorations sur mesure pour répondre aux besoins exacts des clients, et l'équipe In-Market Data Science (DS) sont intervenus pour construire une solution automatisée afin de répondre aux besoins du client. L'objectif final ? Créer une analyse des performances des profils, des pays et des extensions publicitaires.
L'équipe de DS a développé un script pour exécuter l'analyse à travers les marques et les pays dans Snowflake Snowpark, une bibliothèque intuitive pour l'interrogation et le traitement des données à l'échelle. L'équipe de Skai Labs a ensuite intégré ce script à un processus mensuel entièrement automatisé, afin d'analyser les données et de les formater dans un ensemble de tableaux facilement lisibles et codés par couleur, y compris une colonne contenant des recommandations faciles à suivre. Par exemple, ces informations peuvent mettre en évidence les extensions qui doivent être rafraîchies lorsque les CPC sont élevés, mais que le CTR est faible. Il est également possible d'assurer une couverture complète des extensions publicitaires les plus performantes à tous les niveaux, et pas seulement au niveau du groupe d'annonces, afin d'améliorer la visibilité et de maintenir la cohérence de la marque dans les campagnes ou les comptes.
Désormais, le premier de chaque mois, le rapport automatisé est automatiquement ajouté au Google Drive de l'équipe. L'équipe reçoit également un courriel automatisé contenant l'analyse, y compris le fichier Excel formaté et de marque et la feuille Google avec les recommandations pour que l'équipe les examine et les approuve. Cette configuration fonctionne bien pour la collaboration entre les parties prenantes, car elle permet à chacun d'accéder au dernier rapport, de suivre les approbations et de voir les mises à jour instantanément pour favoriser une prise de décision agile.
Résultats
Skai Labs a fourni une solution automatisée qui permet non seulement à l'équipe d'économiser 4 à 6 heures par mois, mais aussi de bénéficier d'un meilleur contrôle et d'une plus grande flexibilité en matière de rapports et d'analyses. En éliminant le besoin de collecte manuelle de données, l'équipe média peut désormais se concentrer sur la mise en œuvre d'optimisations et collaborer plus efficacement avec les parties prenantes. Grâce à un flux de travail qui ne nécessite aucun effort manuel, elle peut effectuer cette analyse aussi souvent que nécessaire - chaque semaine, chaque jour ou de manière ad hoc - ce qui permet d'obtenir plus rapidement des informations fondées sur des données grâce à des visuels clairs qui mettent en évidence les tendances en matière de performances et suggèrent des actions à mettre en œuvre.
Solution utilisée
