Selon Gartner, dans le rapport Top 10 Trends in Data and Analytics, 2020 (abonnement Gartner requis), publié récemment, "ces tendances technologiques en matière de données et d'analyse contribueront à accélérer le renouvellement, à stimuler l'innovation et à reconstruire la société au cours des trois à cinq prochaines années. Les responsables des données et de l'analyse doivent examiner comment tirer parti de ces tendances pour réaliser des investissements indispensables qui permettront de se rétablir et de se réinventer après la remise à zéro".
Nous pensons qu'un bon nombre de ces " must have " soutiennent notre vision à la Skai, en particulier en ce qui concerne la transformation et l'augmentation de l'impact sur les entreprises. En fournissant à la fois les données et les analyses dans une plateforme de données configurable, tous les éléments d'un tissu de données sont réunis pour fournir des informations de marché exploitables qui peuvent conduire la stratégie commerciale et les résultats tactiques d'une manière cohérente.
De nombreuses entreprises ont essayé de mettre en œuvre l'analyse et n'ont pas été en mesure d'en récolter les fruits. Souvent, cet échec est attribué à un manque d'accès à des données précises, ou à des données qui ne sont pas opportunes ou pertinentes pour l'entreprise, de sorte qu'il est difficile de savoir ce qu'il faut en faire. D'autres fois, l'échec est lié à un manque d'expertise interne, à une rupture entre les données et les analyses et les unités opérationnelles qui sont censées prendre des mesures. Le plus souvent, les défis sont simplement liés aux processus internes et à la compréhension de la manière de lier l'analyse des données à l'augmentation de l'impact sur l'entreprise.
Des plateformes telles que Skai permettront aux chefs d'entreprise de gérer des volumes croissants de données, en particulier celles provenant de sources externes, et de relever certains de leurs plus grands défis.
Renforcer l'impact sur les entreprises
Examinons de plus près certaines des tendances décrites par Gartner dans son rapport à travers le prisme de la Skai :
Déclin du tableau de bord. On dit que les tableaux de bord ne sont pas des outils d'analyse, mais qu'est-ce que cela signifie exactement ? En fait, les tableaux de bord sont des vues ponctuelles qui fournissent un instantané de la situation. Ce n'est pas suffisant pour prendre des décisions commerciales, pour un chef d'entreprise qui a besoin de comprendre le "pourquoi" d'une tendance. C'est la différence entre les données et la compréhension, et c'est là que les personnes et les processus échouent souvent.
Selon le rapport, "les entreprises ont encore du mal à savoir sur quelles données agir, car, même avec des plateformes modernes d'analyse et de veille stratégique (A&BI), les données ne sont pas contextualisées, facilement consommables ou exploitables par la majorité des utilisateurs". Avec les données externes, c'est encore plus difficile. Dans le monde des données externes, parvenir au "pourquoi" d'une manière exploitable signifie comprendre ce qui motive le sentiment des consommateurs, comment ils réagissent aux offres de produits, découvrir les lacunes dans les besoins non satisfaits des consommateurs, mettre en évidence les raisons pour lesquelles les consommateurs gravitent autour de certains produits ou messages, et bien plus encore.
Ce type de compréhension fondamentale guidera les décisions de l'entreprise et conduira à la croissance. Ainsi, plutôt que de fournir des tableaux de bord, la plateforme Skai transforme les données brutes en plus de 100 modèles analytiques prêts à l'emploi qui sont utilisés pour soutenir de multiples cas d'utilisation, et l'alimentation continue garantit des résultats en temps opportun.
Les mondes des données et de l'analyse. La promesse du monde des données et de l'analyse est de pouvoir passer des données brutes à la connaissance et à l'action en une seule fois. Mais jusqu'à présent, ce processus a été fragmenté par différents fournisseurs et contraintes internes, et surtout par la disponibilité limitée de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'expertise en matière d'analyse. La gestion des données a été l'apanage de l'informatique ou de la suite émergente des responsables des données, alors que c'est l'utilisateur professionnel qui dépend et bénéficie le plus de l'accès et de la connaissance, et le fait que les processus et les flux de travail soient séparés limite l'impact global que l'analytique peut avoir au sein d'une organisation.
En fournissant les données, en gérant la collecte, la classification et l'accès au sein d'une plateforme unique et configurable, Skqi permet aux organisations de se concentrer sur la prise de mesures basées sur des informations adaptées à des cas d'utilisation spécifiques et à des questions commerciales afin d'accroître l'impact sur l'entreprise.
L'utilisation de données tierces augmente la valeur de l'analyse. Cette question est facile à résoudre, car notre mission a toujours été de connecter et d'harmoniser un large éventail de sources de données externes afin de dégager des tendances et des perspectives prédictives.
De plus en plus d'entreprises reconnaissent que le fait de s'appuyer sur des données internes laisse des lacunes importantes dans la compréhension de la dynamique du marché et du potentiel futur. En fait, dans une enquête récente de Deloitte, 92 % des professionnels de l'analyse des données ont déclaré que leur entreprise devait utiliser davantage de sources de données externes ; 54 % ont déclaré que leur entreprise prévoyait d'augmenter ses dépenses dans ce domaine. La raison pour laquelle cela ne s'est pas produit est la difficulté à trouver, préparer, cataloguer et actualiser ces sources de données en permanence.
Skai est au cœur d'un solide écosystème de données qui alimente les sites web destinés aux consommateurs, les sources de données tierces ainsi que les données internes dans un moteur d'analyse avancée robuste, piloté par des technologies NLP et AI brevetées qui extraient le contexte et le sentiment pour produire des informations. La plateforme est ouverte et peut collecter, transformer et ingérer n'importe quelle source à l'échelle, en utilisant des moteurs d'assurance qualité et d'apprentissage automatique pour nettoyer et normaliser les données afin qu'elles puissent être traitées et cataloguées. Unique dans sa capacité à fournir à la fois les données et les analyses, la plateforme Skai rend les analyses de données externes accessibles à l'ensemble de l'entreprise afin d'accroître l'impact commercial.
Ces tendances en matière de données et d'analyse, ainsi que d'autres, montrent à quel point nous pensons que la Skai est bien positionnée pour répondre aux besoins des entreprises d'aujourd'hui.
-------------
*Cet article a initialement été publié sur Signals-Analytics.com. Kenshoo a racheté Signals-Analytics en décembre 2020.