Les entreprises guidées par les données sont mieux placées pour réussir: elles ont 19 fois plus de chances d'être rentables et 23 fois plus de chances d'acquérir de nouveaux clients, de créer un avantage concurrentiel, de comprendre les clients et de stimuler la croissance. En fait, selon Forrester, les entreprises guidées par la connaissance se développent en moyenne de 30 % par an et devraient prendre chaque année 1,8 billion de dollars à leurs concurrents moins bien informés.
Malheureusement, la plupart des entreprises n'y parviennent pas car leurs projets d'analyse échouent. Cela est principalement dû au fait qu'elles n'utilisent pas des données exactes ou pertinentes, qu'elles n'ont pas de plan d'action sur l'utilisation des données ou qu'elles n'identifient pas une question commerciale spécifique dès le départ pour que le résultat soit significatif pour l'entreprise.
Notre mission, en construisant notre plateforme de données configurable, est de maximiser l'impact de l'analyse et de permettre une meilleure prise de décision qui, en fin de compte, conduit à de meilleurs résultats. La plateforme contient tous les éléments d'un tissu de données, depuis les ensembles de données connectés correspondant à des catégories spécifiques jusqu'aux technologies de classification des données et aux taxonomies conçues pour extraire des informations approfondies et des outils d'accès aux données, en passant par des modèles analytiques prêts à l'emploi et des capacités d'intégration qui permettent aux entreprises de gérer l'analyse dans leur environnement d'origine. En réunissant tous ces composants, la Skai permet aux entreprises de déployer plus facilement des analyses sans avoir à recourir à des ressources précieuses.
Mais la technologie seule n'est pas un gage de réussite. Pour réussir le déploiement de l'analyse, il faut aller plus loin et comprendre comment adapter la plateforme aux besoins de l'entreprise et comment l'intégrer dans le flux de travail des équipes.
Quelles sont les étapes d'un déploiement analytique réussi ?
Il y a 6 étapes que nous suivons avec nos clients pour les aider à s'écarter de la tendance et à appliquer les meilleures pratiques en matière d'analyse afin de réussir et de libérer le potentiel des données dans l'entreprise.
- Accès pilote : Pour se familiariser avec les capacités de la plateforme, les clients ont accès à l'offre standard de la Skaiet, grâce à une série de sessions de formation et de démonstrations de cas d'utilisation, commencent à comprendre comment la plateforme peut être utilisée pour répondre à des questions commerciales courantes. Ces sessions de formation permettent au client de savoir ce qui peut fonctionner pour lui et ce qui doit être ajusté ou recadré pour s'aligner sur sa propre vision de son écosystème. À ce stade, les clients commencent également à comprendre comment la plateforme peut répondre à des questions commerciales spécifiques.
- Évaluation des besoins : Après avoir acquis une meilleure compréhension de l'offre générique, le client rencontre l'équipe de solutions de la Skaipour procéder à une évaluation des besoins. Lors de cet appel, le client répond aux questions relatives à ses besoins commerciaux, à ses objectifs analytiques et aux configurations qui seront nécessaires pour produire une offre plus personnalisée.
- Planification: Sur la base des informations fournies par le client, l'équipe de Skai procède à une analyse interne de la meilleure façon d'atteindre le résultat souhaité par le client et présente une approche détaillée décrivant les configurations, les méthodologies, les processus et les délais de mise en œuvre proposés. Les configurations peuvent inclure l'ajout de nouvelles sources de données (telles que les données de vente ou l'intégration des données du client), l'ajout de nouvelles valeurs de taxonomie (telles que les macro-tendances ou l'approfondissement de sujets spécifiques comme l'emballage), ou la configuration de moteurs/modèles conçus pour répondre à des questions commerciales uniques. Cette étape permet de s'assurer que toutes les parties sont en phase avec la méthodologie et les résultats attendus.
- Mise en œuvre : Une fois l'approche approuvée, le déploiement commence par des points de contrôle réguliers au cours desquels l'équipe de la Skai partage les progrès réalisés et les premières conclusions tirées des données. Ces points de contrôle permettent de s'assurer que le client est impliqué dans le processus et que les résultats de la plateforme alimenteront des processus commerciaux spécifiques.
- Mise en service : Lorsque l'étape de mise en œuvre touche à sa fin et que le déploiement est prêt à être mis en service, le client assiste à une réunion de livraison pour découvrir sa nouvelle plateforme configurée.
- Mises à jour continues/rafraîchissements automatiques des données : Après la mise en service, l'équipe du service clientèle de Skai maintient une relation étroite avec le client, en organisant des sessions de formation personnalisées et en offrant un soutien continu et, si nécessaire, en ajustant les configurations. Les données sont automatiquement actualisées dans la plate-forme et de nouveaux cas d'utilisation sont identifiés pour étendre l'utilité de la plate-forme à l'ensemble de l'organisation.
Les clients qui ont déployé la Skai font état d'un taux de réussite des produits trois fois plus élevé, d'un délai de mise sur le marché plus court et d'un nombre réduit de modifications après le lancement, ce qui favorise la croissance et la réussite et établit un lien direct entre le retour sur investissement et le déploiement de l'outil d'analyse.
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*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. La Skai a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.
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