Naviguer dans l'ère de l'IA avec Celeste AI de la Skai: un entretien avec Aram Howard de Channel Baker

L'intelligence artificielle modifie la façon dont les agences travaillent, et des outils comme Celeste AI de laSkai- lepremier agent marketing GenAI conçu pour les médias commerciaux - montrent ce qu'il est possible de faire lorsque l'IA est bien utilisée. Au lieu de se contenter d'automatiser des tâches, l'IA aide désormais les équipes à réfléchir différemment à la stratégie, à trouver de nouvelles opportunités dans les données et à passer plus rapidement de l'idée à l'exécution. Pour les agences spécialisées dans les médias commerciaux, ce changement devient un avantage concurrentiel.

La façon dont vous abordez l'IA fait la différence. Certaines équipes s'empressent de l'appliquer partout sans trop de directives, tandis que d'autres prennent un chemin plus lent, l'intégrant dans les flux de travail avec une intention claire. Les résultats les plus probants sont généralement obtenus par les équipes qui partent de problèmes spécifiques, apprennent à leurs collaborateurs à penser avec l'IA et l'intègrent dans leurs processus quotidiens de manière pratique.

C'est pourquoi nous nous sommes entretenus avec Aram Howard, chargé de clientèle chez Channel Bakers. Son équipe a adopté une approche mesurée mais efficace de l'utilisation de l'IA, en intégrant des outils comme Celeste dans leur travail pour réduire les frictions et découvrir des informations qu'ils n'auraient peut-être pas trouvées autrement. Son point de vue montre comment une adoption réfléchie peut faire en sorte que l'IA soit moins perçue comme une tendance et plus comme un élément naturel de la vie d'une agence.

Entretien avec Aram Howard

Aram Howard est chargé de compte chez Channel Bakers, où il se concentre sur la publicité Amazon et la stratégie basée sur les données. 

Avec une expérience dans l'analyse, l'automatisation et le marketing, il combine des compétences techniques avec une compréhension pratique de ce qui conduit à des résultats. Diplômé de l'Université d'Alabama en marketing et en mathématiques, Aram est connu pour sa capacité à rationaliser les processus, à améliorer la collaboration et à aider son équipe à utiliser l'IA pour travailler plus intelligemment.

Il est également un grand utilisateur de Celeste, qu'il utilise quotidiennement pour rationaliser les flux de travail et obtenir des informations plus approfondies pour ses clients.

Vous avez mentionné que Channel Bakers a pris un chemin vraiment intentionnel en ce qui concerne l'utilisation de l'IA par l'agence. Pouvez-vous nous en parler ?

Chez Channel Bakers, nous avons toujours pensé que la technologie devait améliorer notre travail et non le remplacer. Cette philosophie a façonné toute notre approche de l'IA, y compris celle de Celeste.

Plutôt que de sauter sur les tendances ou d'utiliser l'IA pour impressionner les clients avec des mots à la mode, nous avons commencé par mettre le doigt sur des points douloureux réels dans notre travail quotidien. Planification des campagnes, analyse de la concurrence, automatisation des flux de travail, etc. Chacun de ces domaines présentait des opportunités où l'IA pouvait apporter une valeur ajoutée. À partir de là, nous nous sommes concentrés sur la résolution de problèmes spécifiques à l'aide d'outils spécifiques.

J'ai passé beaucoup de temps à former mon équipe non seulement sur la manière d'utiliser ces outils, mais aussi sur le moment de les utiliser, sur la manière de réfléchir avec eux et, ce qui est tout aussi important, sur le moment de ne pas le faire. Ce changement d'état d'esprit, qui consiste à considérer l'IA comme un véritable outil dans notre boîte à outils plutôt que comme un autre tableau de bord brillant, a fait toute la différence.

Lorsque vous montrez à quelqu'un de nouveau comment penser à Celeste, que lui dites-vous pour l'aider à comprendre comment il doit l'aborder - avant même qu'il ne tape la première phrase ?

Je dis généralement aux gens de considérer Celeste moins comme un moteur de recherche ou un outil de reporting que comme un autre stratège au sein de l'équipe. Vous ne vous adresseriez pas à un collègue en lui disant : "Donne-moi les 10 campagnes les plus importantes", et vous n'attendriez rien de significatif en retour.

Au lieu de cela, prenez du recul et posez-vous la question : Quel problème est-ce que j'essaie vraiment de résoudre ? Qu'est-ce que la réponse à cette question m'aidera à accomplir ? Celeste est d'autant plus efficace qu'il fait partie intégrante de votre processus de réflexion dès le début, et pas seulement lorsque vous avez besoin d'une réponse à la fin.

J'encourage les nouveaux utilisateurs à commencer par des questions ouvertes, des hypothèses ou des questions très spécifiques. Par exemple : "Quelles sont les opportunités d'optimisation pour les marques sponsorisées dans cette catégorie ? "Quelles sont les opportunités d'optimisation pour les marques sponsorisées dans cette catégorie ?" ou "Quels sont les mots-clés les plus performants dans la X à l'heure Y, avec des dépenses supérieures à Z, qui ont épuisé leur budget en début de journée ?" C'est là que Celeste brille en contextualisant les données, en faisant émerger des informations que vous n'aviez pas pensé à chercher, ou en compilant des informations à une échelle que personne ne pourrait gérer manuellement.

Comment Celeste a-t-elle modifié votre façon de travailler et qu'est-ce qui vous a surpris ?

Celeste a complètement modifié mes attentes quant à la rapidité avec laquelle je peux passer d'une question à une idée claire. Des tâches qui prenaient des heures, comme la recherche dans les rapports, l'agrégation des données entre les ASIN et la recherche des tendances des mots clés, se font maintenant en quelques minutes.

Il est particulièrement utile lors des QBR ou des rapports post-tentpole, lorsque nous analysons des ensembles massifs de données dans des délais serrés. Ce qui m'a le plus surpris, c'est la fluidité avec laquelle il s'intègre dans notre flux de travail. Nous ne perdons pas de temps à faire pivoter les données correctement ou à jongler avec plusieurs rapports. Il suffit de poser la question, d'obtenir la réponse et de continuer.

J'ai également remarqué une réelle différence dans les réunions avec les clients. Je peux tester des hypothèses à l'avance et me préparer avec plusieurs angles de vue. Et si une question surgit inopinément au milieu de la réunion ? Je peux demander à Céleste d'intervenir sur-le-champ et avoir une réponse étayée par des données en quelques instants. Ce niveau d'agilité change la donne.

Où vous ou l'équipe avez-vous pris en compte une idée ou une recommandation de Céleste, apporté un changement et constaté les premiers résultats ?

Un excellent exemple est venu d'un QBR avec un client du secteur de l'électronique grand public. Nous avons posé des questions à Celeste, et l'une d'entre elles a mis en évidence nos performances en matière d'annonces récompensées. Elle était forte, en particulier lors des événements phares, mais en creusant un peu, nous avons remarqué que les taux d'échange étaient étonnamment bas.

Cela signifie que notre coût par conversion, que nous pensions être de l'ordre de 30 à 50 dollars, n'était en fait que de quelques centimes. Forts de cette information, nous avons redoublé d'efforts en matière d'annonces récompensées et avons vu nos performances presque doubler par rapport aux autres types de campagnes de la catégorie.

C'est désormais un élément central de notre stratégie et ce sera l'un de nos principaux objectifs pour le troisième trimestre. Plus que tout, cela a renforcé le fait que Celeste ne se contente pas d'émettre des recommandations directes ; il accélère le processus consistant à poser des questions plus intelligentes et à découvrir des informations que nous n'aurions jamais pu découvrir autrement.

Quel aspect de Céleste souhaiteriez-vous appliquer à votre vie non professionnelle ?

Sans aucun doute, j'aimerais que Celeste gère ma journée de la même manière qu'il gère les données de ma campagne, en particulier ma liste de tâches. Pouvoir demander "Quelle est la façon la plus efficace de faire mes courses ce soir ?" et obtenir un plan étape par étape serait incroyable.

Je me passionnerais également pour les statistiques personnelles. Je suis un passionné de données, alors des choses comme "Combien de fois ai-je cligné des yeux aujourd'hui ? Comment cela se compare-t-il à la moyenne ? Et comment cela s'accorde-t-il avec mon horaire de sommeil ?

Nous y parviendrons probablement un jour. Pour l'instant, je suis plus qu'heureux de disposer d'un moyen plus rapide et plus facile d'obtenir les réponses dont j'ai besoin au travail.

Conclusion : Adopter l'IA avec détermination

L'IA est en train de remodeler les flux de travail des agences et les stratégies des clients, et l'approche d'Aram montre la valeur d'une démarche délibérée. En commençant par des problèmes clairs, en apprenant aux équipes comment penser avec l'IA et en se concentrant sur des cas d'utilisation pratiques, Channel Bakers a fait de l'IA un véritable moteur d'efficacité et de perspicacité plutôt qu'une distraction.

Pour les spécialistes du marketing, la conclusion est claire : l'IA fonctionne mieux lorsqu'elle est intégrée à la façon dont vous pensez, et pas seulement à la façon dont vous exécutez. Traitez-la comme un partenaire dès le début du processus, utilisez-la pour tester des idées et concentrez-vous sur les domaines où elle peut réellement accélérer les décisions ou découvrir des opportunités. Les équipes qui y parviennent bien sont celles qui obtiennent les meilleurs résultats.

Si vous êtes prêt à voir ce que cela donne en pratique, découvrez Celeste AI de Skai. Il est conçu pour aider les spécialistes du marketing à connecter les données, à répondre rapidement à des questions complexes et à découvrir des informations qui génèrent des résultats, le tout en un seul endroit.

Pour plus d'informations ou pour voir Celeste de vos propres yeux, veuillez planifier une brève démonstration avec notre équipe.