Mit Celeste AI von Skaidurch das Zeitalter der KI: Ein Interview mit Aram Howard von Channel Baker

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Agenturen arbeiten, und Tools wie Celeste AI vonSkai- dererste GenAI-Marketing-Agent, der speziell für Handelsmedien entwickelt wurde - zeigen, was möglich ist, wenn KI richtig eingesetzt wird. Anstatt nur Aufgaben zu automatisieren, hilft KI den Teams jetzt, anders über Strategien nachzudenken, neue Möglichkeiten in Daten zu finden und schneller von der Idee zur Umsetzung zu kommen. Für Agenturen, die sich auf Handelsmedien spezialisiert haben, wird dieser Wandel zu einem Wettbewerbsvorteil.

Es macht einen Unterschied, wie du an KI herangehst. Manche Teams setzen KI überstürzt und ohne viel Anleitung überall ein, während andere einen langsameren Weg einschlagen und sie mit klarer Absicht in ihre Arbeitsabläufe einbauen. Die besten Ergebnisse erzielen Teams, die mit konkreten Problemen beginnen, ihren Mitarbeitern beibringen, wie man mit KI denkt, und sie auf praktische Weise in ihre täglichen Abläufe einbauen.

Deshalb haben wir uns mit Aram Howard, Account Executive bei Channel Bakers, zusammengesetzt. Sein Team hat einen maßvollen, aber effektiven Ansatz für den Einsatz von KI gewählt, indem es Tools wie Celeste in seine Arbeit integriert hat, um Reibungsverluste zu verringern und Erkenntnisse zu gewinnen, die es sonst vielleicht nicht gefunden hätte. Seine Sichtweise zeigt, wie ein durchdachter Einsatz von KI dazu führen kann, dass sich KI weniger wie ein Trend und mehr wie ein natürlicher Teil des Agenturlebens anfühlt.

Interview mit Aram Howard

Aram Howard ist Account Executive bei Channel Bakers, wo er sich auf Amazon Advertising und datengesteuerte Strategien konzentriert. 

Mit seinem Hintergrund in den Bereichen Analytik, Automatisierung und Marketing kombiniert er technische Fähigkeiten mit einem praktischen Verständnis dafür, was zu Ergebnissen führt. Als Absolvent der University of Alabama mit einem Abschluss in Marketing und einem Nebenfach in Mathematik ist Aram dafür bekannt, Prozesse zu optimieren, die Zusammenarbeit zu verbessern und seinem Team zu helfen, mit KI intelligenter zu arbeiten.

Er ist auch ein Power-User von Celeste, den er täglich einsetzt, um Arbeitsabläufe zu optimieren und seinen Kunden tiefere Einblicke zu ermöglichen.

Du hast erwähnt, dass Channel Bakers einen sehr bewussten Weg eingeschlagen hat, wie die Agentur KI einsetzt. Kannst du uns das erläutern?

Bei Channel Bakers waren wir schon immer der Meinung, dass Technologie unsere Arbeit verbessern und nicht ersetzen sollte. Diese Philosophie hat unsere gesamte Herangehensweise an KI geprägt, auch bei Celeste.

Anstatt auf Trends aufzuspringen oder KI nur einzusetzen, um die Kunden mit Schlagwörtern zu beeindrucken, haben wir damit begonnen, echte Schmerzpunkte in unserer täglichen Arbeit zu identifizieren. Kampagnenplanung, Wettbewerbsanalyse, Workflow-Automatisierung usw. In jedem dieser Bereiche gab es Möglichkeiten, wie KI einen Mehrwert schaffen kann. Von dort aus konzentrierten wir uns darauf, bestimmte Probleme mit bestimmten Tools zu lösen.

Ich habe viel Zeit damit verbracht, mein Team nicht nur darin zu schulen, wie man diese Tools einsetzt, sondern auch, wann man sie einsetzt, wie man mit ihnen umgeht und, was genauso wichtig ist, wann man es nicht tut. Dieses Umdenken, KI als ein echtes Werkzeug in unserem Werkzeugkasten zu betrachten und nicht als ein weiteres glänzendes Dashboard, hat den Unterschied ausgemacht.

Wenn du jemandem zeigst, wie man über Celeste nachdenkt, was sagst du ihm oder ihr, damit er oder sie weiß, wie er oder sie es angehen sollte - noch bevor er oder sie die erste Aufforderung tippt?

Ich sage den Leuten immer, dass sie Celeste weniger als Suchmaschine oder Reporting-Tool sehen sollen, sondern eher als einen weiteren Strategen im Team. Du würdest ja auch nicht zu einem Kollegen gehen und sagen: "Gib mir die 10 besten Kampagnen", und dann eine sinnvolle Antwort erwarten.

Stattdessen solltest du einen Schritt zurücktreten und dich fragen: Welches Problem versuche ich wirklich zu lösen? Was kann ich mit der Antwort auf diese Frage erreichen? Celeste ist am wirkungsvollsten, wenn sie von Anfang an Teil deines Denkprozesses ist und nicht erst, wenn du am Ende eine Antwort brauchst.

Ich ermutige neue Benutzer/innen, entweder mit offenen Fragen, Hypothesen oder sehr spezifischen Aufforderungen zu beginnen. Zum Beispiel: "Welche Optimierungsmöglichkeiten gibt es für Sponsored Brands in dieser Kategorie?" oder "Welche Suchbegriffe haben in der X während der Zeit Y am besten abgeschnitten, mit Ausgaben über Z, und das Budget ist früh am Tag aufgebraucht?" Hier glänzt Celeste, indem es Daten in einen Kontext stellt, Erkenntnisse zutage fördert, an die du gar nicht gedacht hast, oder Informationen in einem Umfang verarbeitet, den man manuell nicht bewältigen könnte.

Wie hat Celeste deine Arbeitsweise verändert und was hat dich daran überrascht?

Celeste hat meine Erwartungen an die Geschwindigkeit, mit der ich von einer Frage zu einer klaren Erkenntnis komme, völlig verändert. Aufgaben, die früher Stunden in Anspruch genommen haben, wie das Durchforsten von Berichten, das Zusammenführen von Daten über alle ASINs hinweg und die Untersuchung von Keyword-Trends, sind jetzt in wenigen Minuten erledigt.

Es ist besonders nützlich bei QBRs oder Post-Tentpole-Berichten, wenn wir große Datensätze unter Zeitdruck analysieren. Was mich aber am meisten überrascht hat, ist, wie nahtlos es sich in unseren Arbeitsablauf einfügt. Es geht keine Zeit verloren, um Daten richtig zu drehen oder mit mehreren Berichten zu jonglieren. Du stellst einfach die Frage, bekommst deine Antwort und machst weiter.

Auch bei Kundengesprächen habe ich einen echten Unterschied festgestellt. Ich kann Hypothesen im Voraus testen und mich auf verschiedene Blickwinkel vorbereiten. Und wenn mitten im Meeting unerwartet eine Frage auftaucht? Ich kann Celeste sofort fragen und habe in wenigen Augenblicken eine datengestützte Antwort parat. Dieses Maß an Flexibilität ist ein entscheidender Faktor.

Wo haben du oder das Team eine Erkenntnis oder Empfehlung von Celeste aufgegriffen, eine Veränderung vorgenommen und erste Ergebnisse gesehen?

Ein gutes Beispiel dafür ist ein QBR mit einem Kunden aus der Unterhaltungselektronik. Wir haben Celeste mit Fragen gelöchert, und eine Abfrage wies auf unsere Rewarded Ad Performance hin. Sie war stark - vor allem während der großen Events -, aber als wir genauer hinsahen, stellten wir fest, dass die Einlösungsraten überraschend niedrig waren.

Das bedeutete, dass unsere angenommenen Kosten pro Conversion, von denen wir dachten, sie lägen bei 30 bis 50 US-Dollar, in Wirklichkeit nur ein paar Cent betrugen. Mit dieser Erkenntnis haben wir die Rewarded Ads verdoppelt und konnten die Leistung im Vergleich zu anderen Kampagnentypen in der Kategorie fast verdoppeln.

Es ist jetzt ein zentraler Bestandteil unserer Strategie und wird im dritten Quartal ein wichtiger Schwerpunkt sein. Es hat uns vor allem gezeigt, dass Celeste nicht nur direkte Empfehlungen ausspuckt, sondern auch den Prozess beschleunigt, intelligentere Fragen zu stellen und Erkenntnisse zu gewinnen, auf die wir sonst vielleicht nie gestoßen wären.

Welchen Aspekt von Celeste würdest du gerne auf dein nichtberufliches Leben übertragen?

Es steht außer Frage, dass ich gerne hätte, dass Celeste meinen Tag so verwaltet, wie es die Kampagnendaten verwaltet - vor allem meine Aufgabenliste. Wenn ich fragen könnte: "Wie erledige ich meine Besorgungen heute am effizientesten?" und einen Schritt-für-Schritt-Plan erhalten würde, wäre das unglaublich.

Ich würde auch über persönliche Statistiken schwärmen. Ich bin ein Datenfreak, also wären Dinge wie "Wie oft habe ich heute geblinzelt? Wie ist das im Vergleich zum Durchschnitt? und Wie passt das zu meinem Schlafplan?" wären faszinierend.

Irgendwann werden wir das wahrscheinlich erreichen. Im Moment bin ich froh, dass ich schneller und einfacher an die Antworten komme, die ich bei der Arbeit brauche.

Fazit: KI mit Sinn und Zweck einführen

KI verändert die Arbeitsabläufe von Agenturen und Kundenstrategien, und Arams Ansatz zeigt, wie wichtig es ist, bewusst vorzugehen. Indem er von klaren Problemen ausgeht, den Teams beibringt, wie sie neben der KI denken können, und sich auf praktische Anwendungsfälle konzentriert, hat Channel Bakers die KI zu einem echten Treiber für Effizienz und Erkenntnis gemacht, anstatt sie als Ablenkung zu betrachten.

Für Marketingspezialisten ist die Erkenntnis klar: KI funktioniert am besten, wenn sie in die Denkweise integriert wird, nicht nur in die Art und Weise, wie du sie ausführst. Behandle sie schon früh im Prozess als Partner, nutze sie, um Ideen zu testen, und konzentriere dich auf die Bereiche, in denen sie wirklich Entscheidungen beschleunigen oder Chancen aufdecken kann. Die Teams, die das gut machen, werden die größte Wirkung erzielen.

Wenn du wissen willst, wie das in der Praxis aussieht, solltest du Celeste AI von Skai kennenlernen. Es wurde entwickelt, um Marketingfachleuten dabei zu helfen, Daten miteinander zu verknüpfen, komplexe Fragen schnell zu beantworten und Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren Ergebnissen führen - und das alles an einem Ort.

Für weitere Informationen oder um Celeste aus erster Hand kennenzulernen, vereinbare bitte einen kurzen Demo-Termin mit unserem Team.