Gartner schreibt in seinem kürzlich veröffentlichten Bericht "Top 10 Trends in Data and Analytics, 2020" (Gartner-Abonnement erforderlich): "Diese Daten- und Analysetechnologietrends werden in den nächsten drei bis fünf Jahren dazu beitragen, die Erneuerung zu beschleunigen, Innovationen voranzutreiben und die Gesellschaft neu zu gestalten. Die Verantwortlichen für Daten und Analytik müssen prüfen, wie sie diese Trends in "Muss-Investitionen" umwandeln können, die eine Erholung und Neuerfindung nach dem Reset ermöglichen."
Wir glauben, dass viele dieser "Must Haves" unsere Vision bei Skai unterstützen, insbesondere im Hinblick auf die Transformation und die Skalierung des Geschäftserfolgs. Indem wir sowohl die Daten als auch die Analysen in einer konfigurierbaren Datenplattform bereitstellen, kommen alle Elemente einer Datenstruktur zusammen, um verwertbare Marktinformationen zu liefern, die die Geschäftsstrategie und die taktischen Ergebnisse auf kohärente Weise vorantreiben können.
Es gibt viele Unternehmen, die versucht haben, Analysen einzuführen und nicht in der Lage waren, deren Vorteile zu nutzen. Oft liegt das daran, dass sie keinen Zugang zu genauen Daten haben oder dass die Daten nicht aktuell oder für das Unternehmen nicht relevant sind, so dass sie nicht wissen, was sie damit anfangen sollen. In anderen Fällen liegt es an mangelnder interner Fachkenntnis, an einer fehlenden Verbindung zwischen den Daten und Analysen und den Geschäftsbereichen, die Maßnahmen ergreifen sollen. In den meisten Fällen haben die Herausforderungen einfach mit den internen Prozessen und dem Verständnis dafür zu tun, wie man die Datenanalyse mit der Skalierung der Geschäftsauswirkungen verbindet.
Plattformen wie Skai ermöglichen es Unternehmen, mit den wachsenden Datenmengen, insbesondere aus externen Quellen, Schritt zu halten und einige ihrer größten Herausforderungen zu bewältigen.
Skalierung der geschäftlichen Auswirkungen
Schauen wir uns einige der Trends, die Gartner in seinem Bericht beschreibt, aus der Sicht von Skai genauer an:
Der Niedergang des Dashboards. Es heißt, dass Dashboards keine Analysen sind, aber was genau bedeutet das? Es geht darum, dass Dashboards zeitpunktbezogene Ansichten sind, die eine Momentaufnahme der Situation darstellen. Das reicht nicht aus, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, denn ein Unternehmensleiter muss das "Warum" hinter einem Trend verstehen. Das ist der Unterschied zwischen Daten und Erkenntnissen und wo Menschen und Prozesse oft versagen.
Dem Bericht zufolge "wissen Geschäftsleute immer noch nicht, welche Erkenntnisse sie nutzen sollen, denn selbst mit modernen Analyse- und Business-Intelligence-Plattformen (A&BI) sind die Erkenntnisse nicht kontextbezogen, leicht konsumierbar oder für die Mehrheit der Nutzer/innen umsetzbar. Bei externen Daten ist dies noch schwieriger. In der Welt der externen Daten bedeutet das "Warum" in einer umsetzbaren Weise zu verstehen, was die Stimmung der Verbraucher antreibt, wie die Verbraucher auf Produktangebote reagieren, Lücken in den unerfüllten Verbraucherbedürfnissen aufzudecken, die Gründe aufzudecken, warum sich die Verbraucher zu bestimmten Produkten oder Botschaften hingezogen fühlen und vieles mehr.
Diese Art von grundlegendem Verständnis ist die Basis für Geschäftsentscheidungen und führt zu Wachstum. Anstatt Dashboards zu erstellen, verwandelt die Skai Rohdaten in mehr als 100 geschäftsfähige Analysemodelle, die zur Unterstützung verschiedener Anwendungsfälle verwendet werden, und die kontinuierliche Einspeisung gewährleistet zeitnahe Ergebnisse.
Daten- und Analysewelten. Das Versprechen der Daten- und Analysewelt ist es, in einem einzigen Schritt von Rohdaten zu Erkenntnissen und Maßnahmen zu gelangen. Bislang wurde dies jedoch durch verschiedene Anbieter und interne Beschränkungen und vor allem durch die begrenzte Verfügbarkeit von Data Science, maschinellem Lernen und analytischem Fachwissen verhindert. Die Datenverwaltung war bisher Sache der IT-Abteilung oder der aufstrebenden Data-Officer-Suite, während der Geschäftsanwender auf den Zugang und die Erkenntnisse angewiesen ist und am meisten davon profitiert, und die Trennung der Prozesse und Arbeitsabläufe schränkt die Gesamtwirkung ein, die die Analytik in einem Unternehmen haben kann.
Durch die Bereitstellung der Daten, die Verwaltung der Sammlung, die Klassifizierung und den Zugriff auf die Daten in einer einzigen konfigurierbaren Plattform ermöglicht Skqi es Unternehmen, sich auf Maßnahmen zu konzentrieren, die auf Erkenntnissen basieren, die auf spezifische Anwendungsfälle und Geschäftsfragen zugeschnitten sind, um die geschäftliche Wirkung zu steigern.
Die Nutzung von Daten Dritter steigert den Wert der Analysen. Das ist ganz einfach, denn es war schon immer unsere Aufgabe, eine Vielzahl von externen Datenquellen zu verbinden und zu harmonisieren, um Trends und vorausschauende Erkenntnisse zu gewinnen.
Immer mehr Unternehmen erkennen, dass das Verlassen auf interne Daten erhebliche Lücken im Verständnis der Marktdynamik und des Zukunftspotenzials hinterlässt. In einer kürzlich durchgeführten Deloitte-Umfrage gaben satte 92 Prozent der Datenanalyse-Experten an, dass ihre Unternehmen verstärkt auf externe Datenquellen zurückgreifen müssen; 54 Prozent gaben an, dass ihre Unternehmen planen, die Ausgaben dafür zu erhöhen. Der Grund dafür, dass dies nicht geschieht, sind die Schwierigkeiten bei der Beschaffung, Aufbereitung, Katalogisierung und kontinuierlichen Aktualisierung dieser Datenquellen.
Skai ist das Herzstück eines robusten Datenökosystems, das verbraucherorientierte Websites, Datenquellen von Drittanbietern sowie interne Daten in eine robuste, fortschrittliche Analyse-Engine einspeist, die von patentierten NLP- und KI-Technologien angetrieben wird, die Kontext und Stimmung extrahieren, um Erkenntnisse zu gewinnen. Die Plattform ist offen und kann jede beliebige Quelle in großem Umfang erfassen, umwandeln und einlesen. Sie nutzt automatische QS- und Machine Learning-Engines, um die Daten zu bereinigen und zu normalisieren, damit sie verarbeitet und katalogisiert werden können. Da die Skai sowohl die Daten als auch die Analysen bereitstellt, macht sie externe Datenanalysen für das gesamte Unternehmen zugänglich, um die Auswirkungen auf das Geschäft zu steigern.
Diese und andere Daten- und Analysetrends zeigen, wie gut Skai unserer Meinung nach aufgestellt ist, um die Bedürfnisse der Unternehmen von heute zu erfüllen.
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*Dieser Blogbeitrag war ursprünglich auf Signals-Analytics.com. Kenshoo hat Signals-Analytics im Dezember 2020 übernommen.