Datengesteuerte Unternehmen sind besser für den Erfolg gerüstet: Es ist 19 Mal wahrscheinlicher, dass sie profitabel sind und 23 Mal wahrscheinlicher, dass sie neue Kunden gewinnen, Wettbewerbsvorteile schaffen, Kunden verstehen und das Wachstum vorantreiben. Laut Forrester wachsen datengesteuerte Unternehmen jedes Jahr um durchschnittlich 30 % und werden ihren weniger gut informierten Konkurrenten jährlich 1,8 Billionen US-Dollar abnehmen.
Leider erreichen die meisten Unternehmen dieses Ziel aber nicht, weil ihre Analyseprojekte scheitern. Das liegt meist daran, dass sie keine genauen oder relevanten Daten verwenden, keinen Aktionsplan haben, was mit den Daten zu tun ist, oder dass sie nicht von Anfang an eine konkrete Geschäftsfrage stellen, damit die Ergebnisse für das Unternehmen sinnvoll sind.
Unser Ziel bei der Entwicklung unserer konfigurierbaren Datenplattform ist es, die Wirkung von Analysen zu maximieren und bessere Entscheidungen zu ermöglichen, die letztendlich zu besseren Ergebnissen führen. Die Plattform enthält alle Elemente einer Datenstruktur, von den verknüpften Datensätzen, die für bestimmte Kategorien relevant sind, über Datenklassifizierungstechnologien und Taxonomien, die tiefe Einblicke ermöglichen, und Datenzugriffstools über geschäftsfähige Analysemodelle bis hin zu Integrationsfunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, die Analysen in ihrer eigenen Umgebung zu verwalten. Durch die Zusammenführung all dieser Komponenten erleichtert Skai den Unternehmen den Einsatz von Analysen, ohne dabei auf wertvolle Ressourcen zurückgreifen zu müssen.
Aber Technologie allein ist kein Vorbote für Erfolg. Für den erfolgreichen Einsatz von Analysen muss man tiefer in die Materie eindringen, um zu verstehen, wie man die Plattform an die Bedürfnisse des Unternehmens anpasst und wie sie in den Arbeitsablauf der Teams integriert werden kann.
Was sind die Schritte für einen erfolgreichen Einsatz von Analytics?
Es gibt 6 Schritte, die wir mit unseren Kunden unternehmen, um ihnen dabei zu helfen, sich gegen den Trend zu stemmen und Best Practices in der Analytik anzuwenden, um den Erfolg zu steigern und das Potenzial von Daten im Unternehmen freizusetzen.
- Pilotzugang: Um sich mit den Möglichkeiten der Plattform vertraut zu machen, erhalten die Kunden Zugang zum Standardangebot von Skaiund lernen in einer Reihe von Schulungen und Anwendungsfalldemonstrationen, wie die Plattform zur Beantwortung gängiger Geschäftsfragen genutzt werden kann. Diese Schulungen vermitteln dem Kunden das Wissen, was für ihn funktionieren könnte und was er anpassen oder umgestalten muss, um es mit seiner eigenen Sichtweise seines Ökosystems in Einklang zu bringen. In dieser Phase beginnen die Kunden auch zu verstehen, wie die Plattform spezifische Geschäftsfragen beantworten kann.
- Bedarfsanalyse: Nachdem der Kunde ein besseres Verständnis für das allgemeine Angebot gewonnen hat, trifft er sich mit dem Skai, um eine Bedarfsanalyse durchzuführen. In diesem Gespräch beantwortet der Kunde Fragen zu seinen geschäftlichen Anforderungen, analytischen Zielen und den Konfigurationen, die für ein maßgeschneidertes Angebot erforderlich sind.
- Planung: Mit dem Input des Kunden führt das Skai eine interne Analyse durch, wie das gewünschte Ergebnis am besten erreicht werden kann, und stellt einen detaillierten Ansatz vor, der die vorgeschlagenen Konfigurationen, Methoden, Prozesse und Umsetzungsfristen beschreibt. Zu den Konfigurationen können das Hinzufügen neuer Datenquellen (z. B. Verkaufsdaten oder die Integration von Kundendaten), das Hinzufügen neuer Taxonomiewerte (z. B. Makrotrends oder spezifische Themen wie Verpackung) oder die Konfiguration von Engines/Modellen zur Beantwortung spezieller Geschäftsfragen gehören. In dieser Phase wird sichergestellt, dass sich alle Beteiligten über die Methodik und die erwarteten Ergebnisse einig sind.
- Umsetzung: Sobald der Ansatz abgesegnet ist, beginnt die Umsetzung mit regelmäßigen Kontrollpunkten, an denen das Skai den Fortschritt und die ersten Erkenntnisse aus den Daten mitteilt. Diese Kontrollpunkte stellen sicher, dass der Kunde in den Prozess eingebunden ist und dass die Ergebnisse der Plattform in die spezifischen Geschäftsprozesse einfließen.
- Freigabe: Wenn der Implementierungsschritt abgeschlossen und die Bereitstellung bereit ist, nimmt der Kunde an einem Übergabegespräch teil, um seine neu konfigurierte Plattform zu besichtigen.
- Kontinuierliche Aktualisierungen/Auto Data Refreshes: Nach dem Go-Live pflegt das Skai eine enge Beziehung zum Kunden, organisiert individuelle Schulungen, bietet fortlaufenden Support und passt bei Bedarf die Konfigurationen an. Die Daten werden automatisch in der Plattform aktualisiert und neue Anwendungsfälle werden identifiziert, um den Nutzen der Plattform im gesamten Unternehmen zu erhöhen.
Kunden, die Skai einsetzen, berichten von einer dreimal höheren Erfolgsquote ihrer Produkte, einer kürzeren Markteinführungszeit und weniger Änderungen nach der Markteinführung, was zu Wachstum und Erfolg führt und einen direkten ROI mit dem Einsatz von Analytics verbindet.
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*DieserBlogbeitrag erschien ursprünglich auf Signals-Analytics.com. Skai hat Signals-Analytics im Dezember 2020 übernommen. Lies die Pressemitteilung.
