Lerne den „Forward Deployed Engineer“ von Skaikennen: Dein Partner für die Entwicklung mit agentischer KI

Diese Zahl sollte jeden, der KI-Produkte entwickelt, sofort aufhorchen lassen: Laut dem Bericht „The GenAI Divide: State of AI in Business 2025“ von MIT NANDA zeigten 95 Prozent der GenAI-Projekte in Unternehmen keinen messbaren geschäftlichen Nutzen – und das trotz Investitionen in Höhe von 30 bis 40 Milliarden Dollar. Nur 5 Prozent der Pilotprojekte wurden jemals zu etwas, das ein Team Tag für Tag nutzte.

Meine Sichtweise ist ganz einfach: Bei dieser Zahl geht es um die Unterstützung, die Teams erhalten, während sie den Umgang mit dem Produkt lernen, und darum, wer dabei an ihrer Seite ist. Das ist der Grund für FDEs, und deshalb solltest du genauso darauf achten, wer deinem Account zugewiesen wird, wie darauf, für welche Plattform du dich angemeldet hast.

Ich bin ein „Forward Deployed Engineer“ (FDE) und arbeite an unserem neuen agentenbasierten Marketing-Betriebssystem, dem „ Skai Studio“ (derzeit in der Beta-Phase). Der Titel ist in unserer Branche relativ neu, obwohl Beratungsfirmen und große Anbieter von Sprachmodellen schon seit einiger Zeit FDE-Teams einsetzen. In der Praxis arbeitet mein Team direkt mit dir in deinem eigentlichen Arbeitsablauf zusammen, bis du das Ganze ohne uns selbstständig nutzen kannst.

Was sind 5 Gründe, mit einem FDE zusammenzuarbeiten?

1. Mit einem Partner stehen die Chancen einfach besser. MIT NANDA hat herausgefunden, dass KI-Implementierungen, die gemeinsam mit einem externen Partner entwickelt wurden, etwa doppelt so oft erfolgreich sind wie rein interne Projekte – 67 Prozent gegenüber 33 Prozent. Diese Zahlen sprechen eindeutig dafür, jemanden an deiner Seite zu haben, der mit dir gemeinsam daran arbeitet.
2. Wir werden deine Hindernisse gemeinsam aus dem Weg räumen, anstatt dich damit allein zu lassen. Sicherheitsprüfungen, Altsysteme und interne Genehmigungsverfahren sind es, die große Unternehmen nach einer tollen Demo ausbremsen. Ich habe schon genug davon miterlebt, um mir eine Meinung bilden zu können: Jemanden zu haben, dessen Aufgabe es ist, diese Hürden gemeinsam mit dir zu überwinden, kann dafür sorgen, dass das Pilotprojekt weiter vorankommt.
3. Du wirst herausfinden, was du tatsächlich brauchst – über das hinaus, was du zu Beginn angenommen hast. Die meisten Kunden können ihren eigenen Arbeitsablauf erst dann vollständig beschreiben, wenn sie ihn laut aussprechen. Ich stelle in diesem ersten Gespräch so lange Fragen, bis sich das wahre Bild abzeichnet.
4. Du bekommst einen Workflow, der tatsächlich sofort einsatzbereit ist. Nach einer Schulung hast du zwar ein Tool, aber auch jede Menge Fragen. Wir hingegen richten das Studio direkt an deiner Seite ein, bis du es selbstständig bedienen kannst.
5. Was wir gemeinsam auf den Weg bringen, ist auf Langlebigkeit ausgelegt. Wir entwickeln Lösungen, die auf die Arbeitsabläufe eurer Marke und die Ermessensentscheidungen eures Teams zugeschnitten sind, und leiten alles, was Studio noch nicht leisten kann, direkt an unser Produktteam weiter, damit dieses unsere Erkenntnisse in Verbesserungen umsetzen kann.

Das sind nicht nur meine persönlichen Ansichten. Auch die allgemeine Forschung geht in dieselbe Richtung:

• Die „State of AI“-Umfrage von McKinsey für das Jahr 2025 ergab, dass nur 23 Prozent der Unternehmen einen KI-Agenten im täglichen Einsatz etabliert haben – selbst nachdem sie ein Pilotprojekt durchgeführt hatten.
• Die WRITER-Umfrage zur Einführung von KI in Unternehmen im Jahr 2026 ergab, dass 97 Prozent der Unternehmen im vergangenen Jahr KI-Agenten eingesetzt haben, aber nur 29 Prozent damit einen nennenswerten ROI erzielen.
• Gartner geht davon aus, dass bis Ende 2027 mehr als 40 Prozent der Projekte im Bereich der agentenbasierten KI aufgrund steigender Kosten, unklarer geschäftlicher Vorteile und unzureichender Risikokontrollen eingestellt werden.
• Budgetverteilung: Etwa 70 Prozent der GenAI-Ausgaben fließen in sichtbare, kundenorientierte Aufgaben wie Vertrieb und Marketing, während hochwertige Backoffice-Anwendungsfälle unterfinanziert bleiben. Wenn du in einem Marketingteam auf Kundenseite oder in einer Agentur tätig bist, die Backoffice-Aufgaben übernimmt, ist genau diese Aufteilung der Grund, warum ich in beiden Bereichen arbeite.

Das ist nicht mein erstes Mal … und auch nicht mein erster Umbau

Ich bin jetzt schon seit acht Jahren bei „ Skai “ und es geht weiter. Ich war der erste Mitarbeiter im „ Skai Labs“-Team, und sechs Jahre lang, noch bevor es diesen Titel gab, habe ich maßgeschneiderte Implementierungen für Kunden entwickelt – genau die Arbeit, die ein FDE heute macht, nur ohne den Titel. Als unser Reporting-MCP auf den Markt kam, habe ich darauf aufbauend mein eigenes Aktions-MCP entwickelt, weil ich die Daten nicht nur lesen, sondern auch darauf reagieren wollte. Das Gleiche habe ich für unseren Helpdesk gemacht, und ich habe beides proaktiv entwickelt, weil sie echte Probleme lösten, mit denen ich zu kämpfen hatte.

Du solltest deinem FDE nicht erst dein eigenes Produkt beibringen müssen, während du gleichzeitig versuchst, dich in Studio einzuarbeiten. Ich kenne mich damit schon aus. Das ist der Unterschied zwischen der Zusammenarbeit mit den FDEs von Studio und der Zusammenarbeit mit irgendjemandem, der gerade verfügbar ist.

Wie sieht die Zusammenarbeit mit Studio FDE eigentlich aus?

1. Bevor wir uns unterhalten, schreibst du auf, was du tatsächlich täglich, wöchentlich und monatlich machst: welche Berichte du erstellst und welche Fragen du stellst. Ein bisschen Vorarbeit führt zu großen Ergebnissen.
2. Erkundung. Anstatt dich zu bitten, ein Formular auszufüllen, führen wir ein Live-Gespräch. Das ist der Teil, der uns am wichtigsten ist, denn wahrscheinlich kannst du deinen eigenen Arbeitsablauf erst dann vollständig beschreiben, wenn du ihn laut aussprichst. Ich frage so lange nach, bis sich das Gesamtbild abzeichnet, und nutze dann (du ahnst es schon) ein maßgeschneidertes MCP, um deine manuellen Prozesse in Studio-Workflows umzusetzen.
3. Entwickeln. Wir dokumentieren unsere Erkenntnisse, erstellen daraus eine Prioritätenliste und entwickeln gemeinsam mit dir vor Ort in Echtzeit. Ein Teil davon geht sofort live, während ein anderer Teil als Feedback an unser Produktteam weitergeleitet wird.
4. Übergabe. Wir bleiben so lange eingebunden, bis du den Workflow selbstständig ausführen kannst, geben unsere Erkenntnisse an dein Client Success (CS)-Team unter Skai weiter und übergeben dann die tägliche Arbeit. Die gesamte Arbeit liegt weiterhin bei dir.

Warum es hier um mehr geht als nur um eine Rolle

Jedes große Sprachmodell kann technisch gesehen eine Werbekampagne durchführen, wenn du den richtigen Zugriff einrichtest. Diese Kampagne jedoch so zu führen, dass sie den langjährigen Praktiken deiner Marke, den Ermessensentscheidungen deiner Agentur und der Wartung entspricht, die dafür sorgt, dass das System auch dann weiterläuft, wenn Publisher die zugrunde liegenden Regeln ändern – dafür braucht es mehr als nur Zugriff. Studio wurde genau dafür entwickelt. Dir diesen Mehrwert schnell zu verschaffen, anstatt dich monatelang damit zu beschäftigen, das Ganze selbst neu aufzubauen, ist der eigentliche Grund, warum es eine Rolle wie meine gibt.

Wenn du gerade abwägst, ob du etwas selbst entwickeln oder kaufen sollst, ist die Fähigkeit der KI, die Arbeit zu erledigen, nur ein Teil der Entscheidung. Du musst auch bedenken, wer mit dir gemeinsam an dem Projekt arbeitet, während du herausfindest, wie das „Fertige“ aussieht. Der Zugriff ist der Ausgangspunkt. Eine eingebettete FDE ist das, was diesen Zugriff in einen Mehrwert verwandelt, auf den du tatsächlich verweisen kannst.

Willst du mehr erfahren? Melde dich bei uns, um eine Demo anzufordern.

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Häufig gestellte Fragen