GenAI-Fähigkeiten, die Marketer von ihren Technologiepartnern verlangen sollten

Da sich generative KI in der Marketingtechnologie immer mehr durchsetzt, verschiebt sich die Diskussion. Marketingfachleute fragen nicht mehr, ob eine Plattform KI nutzt - sie erwarten, dass sie es tut. Sie fragen vielmehr, was die KI tatsächlich leistet. Der Hype-Zyklus ist voll von vagen Versprechungen und cleveren Schnittstellen, aber was zählt, ist, ob die Intelligenz, die die Technologie antreibt, dazu dient, echte Marketingprobleme zu lösen. Es ist an der Zeit, konkreter zu werden - nicht nur darüber, was GenAI ist, sondern auch darüber, was sie leisten soll.

Das Schwierige daran? Es ist alles noch so neu. Die meisten Vermarkter hatten noch keine Gelegenheit, genau zu definieren, was sie von GenAI-Funktionen erwarten - oder was sie ihren Anbietern überhaupt fragen sollten. Und weil sich so viele Tools darum reißen, das KI-Kästchen anzukreuzen, ist es schwer, echte Fähigkeiten von oberflächlichen Blitzen zu unterscheiden.

Aber es gibt ein paar grundlegende Dinge, an die deine technischen Partner denken müssen - unabhängig davon, ob du dich auf Einzelhandelsmedien, bezahlte Suche, soziale Netzwerke oder eine breitere Kampagnenstrategie konzentrierst. Das sind keine Wunschfunktionen. Sie sind die Mindestanforderungen an eine KI, die tatsächlich für Marketer/innen entwickelt wurde.

Was du brauchst, ist ein klares Verständnis der drei entscheidenden Fähigkeiten, die GenAI bieten sollte:

• Schneller Einblick für schnellere Entscheidungen
• Nutze deine Daten für positive Ergebnisse
• Produktivität, um sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren

Was sind die richtigen Fragen an deinen Anbieter, um herauszufinden, ob seine KI wirklich bereit ist, dein Team zu unterstützen?

GenAI sollte dich schneller machen, besonders wenn das Zeitfenster zum Handeln kurz ist

Schnelligkeit ist nicht nur schön - sie macht den Unterschied zwischen einer führenden Position in der Kategorie und einer zu späten Reaktion aus. Vor allem in Performance-Kanälen, wo sich Trends mitten in der Woche ändern, die Konkurrenz schnell ist und die Zeitfenster für Kampagnen kurz sind.

Die meisten Marketingteams haben nicht die Zeit (oder die Kapazität), jedes Signal zu überwachen. Wenn also die Werbeausgaben sinken oder die Produktnachfrage ansteigt, kostet dich die Verzögerung der Reaktion. GenAI-Funktionen sollten diese Lücke schließen. Sie sollten die Veränderung erkennen, die Gründe dafür verstehen und eine Lösung vorschlagen, bevor die Ergebnisse in deiner wöchentlichen Zusammenfassung auftauchen.

Und sie muss sich an der Komplexität deiner Realität orientieren. Einzelhändler verhalten sich anders. Soziale Trends ändern sich schnell. Die bezahlte Suche ist ein eigenes Tier. GenAI, die nur darüber berichtet, "was gerade passiert", ist nicht hilfreich - sie muss dir helfen zu handeln, solange es noch wichtig ist.

Fragen, die du den Verkäufern stellen solltest:

• Wie schnell liefert deine KI Erkenntnisse, auf die ich reagieren kann - in Minuten, Stunden oder Tagen?
• Kann sie aufkommende Trends erkennen, bevor die Leistung sinkt?
• Hilft es mir, Kampagnen im Flug und über alle Kanäle hinweg anzupassen?

Rote Fahnen - Wenn die KI des Anbieters erst dann Erkenntnisse liefert, wenn die Leistung bereits gesunken ist, ist sie nicht schnell genug, um Entscheidungen in Echtzeit zu unterstützen. Wenn die KI alle Plattformen gleich behandelt und das kanalabhängige Verhalten nicht berücksichtigen kann, werden ihre Empfehlungen das Ziel verfehlen. Und wenn dein Team vage Ergebnisse interpretieren muss, nur um zu wissen, was als Nächstes zu tun ist, erhöht es die Reibung, anstatt sie zu verringern.

GenAI-Fähigkeiten sollten die Punkte zwischen Erkenntnissen und echten Geschäftsergebnissen verbinden

Es ist einfach, eine GenAI zu entwickeln, die Daten zusammenfasst. Viel schwieriger ist es, eine GenAI zu entwickeln, die dir hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.

Zu viele Tools beschränken sich auf "Erkenntnisse". Sie sagen dir, was passiert ist, aber nicht, was du dagegen tun kannst. Und sie verstehen selten den gesamten Kontext deiner Ziele: Kanalmix, Kategorienormen, Saisonalität oder wie die Leistung tatsächlich aussehen muss, um das Geschäft voranzubringen.

Wenn das Tool dir nicht dabei helfen kann, dein Budget intelligent umzuschichten, Prioritäten zu setzen oder Schwachstellen zu erkennen, bevor sie deinen Zielen schaden, hilft es dir nicht, strategisch zu handeln - es ist nur ein weiterer Bericht.

Eine effektive GenAI sollte in der Lage sein, Daten mit Ergebnissen zu verknüpfen: Sie sollte dir nicht nur sagen, dass der ROAS sinkt, sondern auch die Gründe dafür ermitteln, Anpassungen vorschlagen und die Auswirkungen prognostizieren.

Fragen, die du den Verkäufern stellen solltest:

• Wie ordnet deine KI Erkenntnisse den Geschäftsergebnissen zu?
• Kann sie mir sagen, wo ich meine Ausgaben umschichten muss, um den ROI zu maximieren?
• Gibt es konkrete Maßnahmen, die ich ergreifen kann, um die Ergebnisse zu verbessern?

Rote Fahnen - Wenn die KI des Anbieters allgemeine Erkenntnisse liefert, die auf jede Marke zutreffen könnten, ist sie nicht auf deine Ziele oder Daten ausgerichtet. Wenn sie nicht in der Lage ist, Prioritäten zu setzen oder zu erklären, wie sich eine Empfehlung auf den Umsatz auswirkt, ist sie nicht auf Geschäftsergebnisse, sondern auf die Optik ausgerichtet. Und wenn du nach "aufschlussreichen" Zusammenfassungen die Strategiearbeit manuell erledigen musst, löst ihre KI nicht das richtige Problem.

GenAI soll dir Arbeit abnehmen - und nicht noch mehr Arbeit aufbürden

Marketingteams brauchen kein weiteres Dashboard. Sie brauchen Zeit zurück. Die Zeit, die sie brauchen, um mühsame manuelle Aufgaben durch klare, brauchbare und zuverlässige Ergebnisse zu ersetzen.

GenAI sollte dir helfen, die Arbeit zu erledigen, statt nur darüber zu reden. Das bedeutet, dass du Probleme identifizieren, Zusammenfassungen erstellen, Kampagnen-Updates schreiben, Leistungsveränderungen zusammenfassen und problematische SKUs aufdecken kannst, bevor du das ganze Wochenende mit der Fehlersuche verbringst.

Und sie muss die Vermarkter dort abholen, wo sie sind. Das bedeutet natürlichsprachliche Eingabeaufforderungen, eine intuitive Benutzeroberfläche und Erkenntnisse, die auch ohne technischen Hintergrund verständlich sind. Egal, ob du ein QBR durchführst oder Gebote für Tausende von Artikeln anpasst, die KI sollte ein zusätzliches Paar Experten sein - und nicht ein weiteres Tool, das auf dich aufpasst.

Fragen, die du den Verkäufern stellen solltest:

• Welche manuelle Arbeit wird durch deine GenAI-Fähigkeiten sinnvollerweise überflüssig?
• Kann es Zusammenfassungen, Empfehlungen oder Gliederungen erstellen, ohne dass mein Team viel Arbeit hat?
• Welche Teile des Arbeitsablaufs werden dadurch tatsächlich rationalisiert?

Rote Fahnen - Wenn die KI des Anbieters immer noch erfordert, dass du Daten exportierst und manuell bereinigst, handelt es sich nicht um Automatisierung, sondern um eine getarnte Aufgabenliste. Wenn du mehrere Eingabeaufforderungen oder Workarounds brauchst, um verwertbare Erkenntnisse zu erhalten, ist es nicht intuitiv, sondern ineffizient. Und wenn die KI in deinem Team nur langsam oder uneinheitlich angenommen wird, ist das in der Regel ein Zeichen dafür, dass sie nicht für die Arbeitsweise von Marketern geeignet ist.

Wie Celeste AI diese drei Säulen umsetzt

Alles oben? Es ist bereits live.

Celeste AI, der erste generative KI-Marketing-Agent von Skaifür Handelsmedien, wurde speziell für Marken und Agenturen entwickelt, die sich mit der Komplexität von Handelsmedien, bezahlter Suche und Social Media auseinandersetzen. Celeste ist kein aufgesetzter Chatbot oder ein generischer Prompt-Layer - er wurde auf handelsspezifischen Daten trainiert und so entwickelt, dass er direkt in Marketing-Workflows integriert werden kann.

Celeste erstellt nicht nur Zusammenfassungen. Es liefert echte, umsetzbare Hinweise: Budgetumschichtungen, Keyword-Empfehlungen, Einblicke auf SKU-Ebene, Erkennung von Anomalien und kanalbezogene Strategieempfehlungen. Es vergleicht Marken und Einzelhändler, erkennt Probleme, bevor sie sich ausweiten, und gibt Empfehlungen für das weitere Vorgehen - klar und deutlich.

Was es nützlich macht, ist nicht nur die Intelligenz. Es ist die Integration. Celeste ist da, wenn du es brauchst, und hilft dir, schneller klügere Entscheidungen zu treffen. Egal, ob du heute optimierst oder das nächste Quartal planst, Celeste reduziert den Lärm und erhöht die Wirkung.

Denn GenAI-Fähigkeiten sollten nicht nur die Arbeit beschreiben - sie sollten dir helfen, sie zu gewinnen.