Les capacités de la GenAI que les spécialistes du marketing devraient exiger de leurs partenaires techniques

Alors que l'IA générative devient un élément essentiel de la technologie marketing, la conversation évolue. Les spécialistes du marketing ne demandent plus si une plateforme utilise l'IA - ils s'attendent à ce qu'elle le fasse. Ce qu'ils demandent, c'est ce que l'IA fait réellement. Le cycle de la hype est plein de promesses vagues et d'interfaces astucieuses, mais ce qui compte, c'est de savoir si l'intelligence qui alimente la technologie est construite pour résoudre de vrais problèmes de marketing. Il est temps d'être plus précis, non seulement sur ce qu'est la GenAI, mais aussi sur ce qu'elle devrait apporter.

Le plus difficile ? Tout cela est encore très nouveau. La plupart des spécialistes du marketing n'ont pas encore eu l'occasion de définir pleinement ce qu'ils attendent des capacités de la GenAI, ni même ce qu'ils doivent demander à leurs fournisseurs. Et parce que de nombreux outils font la course pour cocher la case IA, il est difficile de faire la distinction entre les capacités réelles et les fonctionnalités superficielles.

Mais il y a quelques éléments fondamentaux auxquels vos partenaires techniques doivent penser, que vous vous concentriez sur les médias de vente au détail, la recherche payante, les réseaux sociaux ou une stratégie de campagne plus large. Il ne s'agit pas de fonctionnalités de liste de souhaits. Il s'agit des exigences minimales pour que l'IA soit réellement conçue pour les spécialistes du marketing.

Ce dont vous avez besoin, c'est d'une compréhension claire des trois capacités critiques que la GenAI devrait fournir :

• La rapidité d'accès à la connaissance pour une prise de décision plus rapide
• Exploiter vos données pour obtenir des résultats positifs
• Productivité pour se concentrer sur le travail à fort impact

Quelles sont les bonnes questions à poser à votre fournisseur pour savoir si son IA est vraiment prête à soutenir votre équipe ?

La GenAI devrait vous rendre plus rapide, en particulier lorsque la fenêtre d'action est courte.

La rapidité n'est pas seulement un atout, c'est la différence entre être en tête de la catégorie et réagir trop tard. En particulier dans les canaux de performance où les tendances changent en milieu de semaine, où la concurrence évolue rapidement et où les fenêtres de campagne sont courtes.

La plupart des équipes marketing n'ont pas le temps (ou la capacité) de surveiller chaque signal. Ainsi, lorsque les dépenses publicitaires diminuent ou que la demande de produits augmente, le délai de réponse vous coûte cher. Les capacités de la GenAI devraient combler ce fossé. Elles devraient détecter le changement, en comprendre les raisons et suggérer une solution avant que les résultats n'apparaissent dans votre récapitulatif hebdomadaire.

Et elle doit être ancrée dans la complexité de votre monde réel. Les détaillants se comportent différemment. Les tendances sociales évoluent rapidement. La recherche payante est un animal à part entière. La GenAI qui ne fait que rapporter " ce qui se passe " n'est d'aucune aide - elle doit vous aider à agir pendant que c'est encore important.

Questions à poser aux vendeurs :

• À quelle vitesse votre IA fournit-elle des informations sur lesquelles je peux agir - en quelques minutes, en quelques heures ou en quelques jours ?
• Peut-elle mettre en évidence les tendances émergentes avant que les performances ne chutent ?
• Cela m'aide-t-il à ajuster les campagnes en vol, sur tous les canaux ?

Drapeaux rouges - Si l'IA du fournisseur ne fournit des informations qu'une fois que les performances ont déjà chuté, elle n'est pas assez rapide pour permettre une prise de décision en temps réel. Si elle traite toutes les plateformes de la même manière et ne peut pas prendre en compte les comportements spécifiques à chaque canal, ses recommandations ne seront pas à la hauteur. Et si elle oblige votre équipe à interpréter des résultats vagues pour savoir ce qu'il faut faire ensuite, elle ne fait qu'ajouter des frictions au lieu de les réduire.

Les capacités de la GenAI devraient permettre de faire le lien entre les connaissances et les résultats réels de l'entreprise.

Il est facile de construire une GenAI qui résume des données. Il est beaucoup plus difficile de construire une GenAI qui vous aide à prendre de meilleures décisions.

Trop d'outils s'arrêtent à la "compréhension". Ils vous disent ce qui s'est passé, mais pas ce qu'il faut faire. Et ils comprennent rarement le contexte complet de vos objectifs : combinaison des canaux, normes des catégories, saisonnalité, ou ce à quoi la performance doit réellement ressembler pour faire avancer l'entreprise.

Si l'outil ne peut pas vous aider à réorienter intelligemment votre budget, à hiérarchiser les priorités ou à repérer les points faibles avant qu'ils ne nuisent à vos objectifs, il ne vous aide pas à être stratégique - c'est juste un rapport de plus.

Un GenAI efficace devrait être capable de mettre en correspondance les données et les résultats : il ne s'agit pas seulement de vous dire que le ROAS est en baisse, mais aussi de déterminer pourquoi, de suggérer l'ajustement et de projeter l'impact.

Questions à poser aux vendeurs :

• Comment votre IA met-elle en correspondance les connaissances et les résultats de l'entreprise ?
• Peut-il me dire où réorienter les dépenses pour maximiser le retour sur investissement ?
• Le rapport présente-t-il des actions spécifiques que je peux mettre en œuvre pour améliorer les résultats ?

Drapeaux rouges - Si l'IA du fournisseur vous donne des informations génériques qui pourraient s'appliquer à n'importe quelle marque, elle n'est pas fondée sur vos objectifs ou vos données. Si elle n'est pas en mesure d'établir des priorités ou d'expliquer comment une recommandation est liée au chiffre d'affaires, elle n'est pas conçue pour les résultats commerciaux, mais pour l'optique. Et si vous vous retrouvez à faire le travail de stratégie manuellement après avoir obtenu des résumés "perspicaces", c'est que leur IA ne résout pas le bon problème.

La GenAI devrait vous soulager de votre travail - et non pas vous donner plus de travail à gérer

Les équipes marketing n'ont pas besoin d'un autre tableau de bord. Elles ont besoin de retrouver du temps. Celui que l'on gagne en remplaçant des tâches manuelles fastidieuses par des résultats clairs, utilisables et fiables.

GenAI devrait vous aider à faire le travail, et pas seulement à en parler. Cela signifie qu'il faut identifier les problèmes, générer des récapitulatifs, rédiger des mises à jour de campagne, résumer les changements de performance et mettre en évidence les UGS problématiques avant de passer le week-end à résoudre les problèmes.

Et il doit répondre aux besoins des spécialistes du marketing là où ils se trouvent. Cela signifie des invites en langage naturel, une interface utilisateur/UX intuitive et des informations qui ont un sens sans connaissances techniques. Qu'il s'agisse d'exécuter un QBR ou d'ajuster des offres sur des milliers d'unités de stock, l'IA doit être une paire de mains expertes supplémentaires, et non un outil de plus à garder.

Questions à poser aux vendeurs :

• Quel travail manuel vos capacités de GenAI éliminent-elles de manière significative ?
• Peut-il générer des résumés, des recommandations ou des aperçus sans que mon équipe ait à s'en occuper ?
• Quelles parties du flux de travail sont réellement rationalisées ?

Drapeaux rouges - Si l'IA du fournisseur vous oblige encore à exporter des données et à les nettoyer manuellement, il ne s'agit pas d'automatisation, mais d'une liste de tâches déguisée. S'il est nécessaire de recourir à de multiples invites ou solutions de contournement pour obtenir des informations exploitables, ce n'est pas intuitif, c'est inefficace. Et si l'adoption par votre équipe est lente ou incohérente, c'est généralement le signe que l'IA n'est pas conçue pour fonctionner de la même manière que les spécialistes du marketing.

Comment Celeste AI s'appuie sur ces trois piliers

Tout ce qui précède ? C'est déjà en ligne.

Celeste AI, le premier agent marketing d'IA générative de la Skaipour les médias commerciaux, a été conçu spécifiquement pour les marques et les agences qui naviguent dans la complexité des médias de vente au détail, de la recherche payante et des médias sociaux. Il ne s'agit pas d'un chatbot supplémentaire ou d'une couche d'invite générique, mais d'un agent formé sur des données spécifiques au commerce et conçu pour s'intégrer directement dans les flux de travail marketing.

Celeste ne se contente pas de générer des résumés. Il fournit des conseils concrets et exploitables : réaffectations de budget, recommandations de mots-clés, informations au niveau des UGS, détection d'anomalies et conseils stratégiques spécifiques aux canaux. Il établit des comparaisons entre les marques et les détaillants, détecte les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent et recommande ce qu'il faut faire ensuite, de manière claire et en langage simple.

Ce n'est pas seulement l'intelligence qui le rend utile. C'est l'intégration. Celeste est là quand vous en avez besoin, pour vous aider à prendre des décisions plus intelligentes, plus rapidement. Qu'il s'agisse d'optimiser aujourd'hui ou de planifier le prochain trimestre, Celeste est conçu pour réduire le bruit et augmenter l'impact.

Parce que les capacités de la GenAI ne devraient pas se contenter de décrire le travail - elles devraient vous aider à le gagner.