Amazon Prime Day 2026: Zehn Celeste-AI-Prompts, die dir bei der Vorbereitung helfen

Du kannst schon jetzt einen Prime-Day-Bericht in ChatGPT einfügen und bekommst eine Antwort, die ziemlich schlau klingt. Das Gleiche gilt für Claude, Gemini, Copilot oder jede andere Antwort-Engine. Jedes öffentlich zugängliche KI-Tool fasst deine Daten gerne zusammen, deckt Trends auf und schlägt sogar Optimierungen vor. Aber jedes einzelne davon tut dies anhand eines statischen Exports, der jeglichen Kontextes entbehrt und auf einem Server liegt, über den du keine Kontrolle hast.

Das ist ein Problem am Prime Day.

Wenn die CPCs um 6 Uhr morgens in die Höhe schnellen und die Budgets bis Mittag aufgebraucht sind, findest du die Analyse, die du brauchst, nicht in der PDF-Datei von letzter Woche. Sie steckt in deinen Live-Leistungsdaten, verknüpft mit den konkreten Kampagnen, Keywords und Produkten, die du gerade verwaltest. Allein SkaiCeleste ist darauf ausgelegt, direkt mit diesen Live-Leistungsdaten innerhalb der Skai zu arbeiten – über Kampagnen, Publisher und bereits verbundene Signale hinweg. Keine Exporte. Kein Kopieren und Einfügen. Kein Versand sensibler Handelsdaten an ein Tool, das dein Sicherheitsteam nie genehmigt hat.

Das verändert, was KI tatsächlich für dich leisten kann. Die gleiche Anfrage, für deren halbherzige Beantwortung ein öffentlicher Chatbot 30 Minuten mit Datei-Uploads und klärenden Fragen benötigt, beantwortet Celeste in Sekundenschnelle, weil deine Daten bereits vorhanden sind. Erkenntnisse fließen direkt in Skai ein. Der Prüfpfad bleibt innerhalb der Plattform. Deine Entscheidungen basieren auf dem, was gerade jetzt passiert, nicht auf einem Screenshot vom letzten Dienstag.

Hier sind zehn Celeste-Impulse, die du in den nächsten Wochen zur Vorbereitung auf den Prime Day nutzen kannst. Manche helfen dir bei der Planung, andere bei der Nachbereitung. Wieder andere helfen dir dabei, die Aufgaben anzugehen, die normalerweise nach Ende der Veranstaltung auf der Strecke bleiben. Such dir diejenigen aus, die am besten zu den Bereichen passen, in denen dir diese Woche am meisten Zeit abhandenkommt.

Deine Maße sind chaotischer, als du denkst

Die Accounts, die beim Prime Day erfolgreich sind, sind diejenigen, deren Dimensionen und Kategorien so übersichtlich sind, dass man schnell darauf reagieren kann. Die Accounts, die Probleme haben, sind meist diejenigen, deren Tagging seit letztem Sommer nicht mehr angepasst wurde. Bevor du auch nur einen Cent für ein Prime-Day-Angebot ausgibst, führe eine Abdeckungsprüfung durch, damit deine Anpassungen während des Events auf präzisen Segmenten basieren und nicht auf bloßen Vermutungen.

Was du brauchst, ist eine Abdeckungskarte. Welche Dimensionen sind abgedeckt, bei welchen Kampagnen fehlen Tags und wo sind die Lücken groß genug, um tatsächlich eine Rolle zu spielen?

Probier diesen Befehl in Celeste aus. Analysiere die Kampagnen in @[Profile]. Erstelle eine Tabelle, in der alle in diesen Profilen verwendeten Dimensionen und Kategorien aufgelistet sind, und ordne sie nach ihrer Reichweite von der höchsten zur niedrigsten an. Markiere alle Dimensionen mit einer Reichweite von weniger als 80 % als vorrangig zu beheben vor dem Prime Day [Veranstaltungsdaten] und gib Empfehlungen, welche Lücken meine Optimierungsmöglichkeiten während der Veranstaltung am stärksten beeinträchtigen werden.

Aus einer mehrtägigen Tabellenkalkulationsaufgabe wird eine Abdeckungskarte, auf deren Grundlage du noch am selben Vormittag handeln kannst. Von dort aus kannst du mithilfe einer automatisierten Kategorisierung Marken-, Mitbewerber- und Kategorie-Keywords in großen Mengen einfügen.

Hör auf, jedes Jahr von Grund auf neue Prime-Day-Pläne zu erstellen

Die erste Woche der Prime-Day-Vorbereitungen vergeht meist damit, herauszufinden, was wann optimiert werden soll. Bring diese Arbeit vor, indem du einen Plan erstellst, der auf deinen tatsächlichen Kontodaten basiert – und nicht auf einem allgemeinen Leitfaden mit Best Practices. Die strategischen Entscheidungen liegen weiterhin bei dir. Nur der Ausgangspunkt ist ein anderer.

Das richtige Ergebnis ist ein Arbeitsdokument, das das Team gemeinsam weiterentwickelt, und keine statische Checkliste, die in dem Moment, in dem der erste Konkurrent einen Schritt macht, schon veraltet ist.

Probier diese Eingabeaufforderung in Celeste aus. Erstelle anhand meiner Daten der letzten 30 Tage eine tägliche Optimierungs-Checkliste für die 4 Wochen vor dem Prime Day am [Veranstaltungsdatum] für @[Profil]. Nenne für jeden Tag konkrete Kampagnen und Publisher, bei denen Maßnahmen erforderlich sind, empfehle Gebots- und Budgetänderungen mit prozentualen Anpassungen basierend auf meinem tatsächlichen ROI und CPC, markiere leistungsschwache Kampagnen zur Pause (ROI unter 1x) und vergleiche die Ergebnisse mit dem Vorjahreszeitraum. Konzentriere dich auf meine Top-3-Publisher nach Ausgaben.

Was früher eine Planungssitzung war, wird zu einem lebendigen Dokument. Der Plan passt sich an, sobald neue Daten eintreffen – nur so können Tagespläne den Anforderungen des Prime Day tatsächlich standhalten.

Die Daten vom letzten Jahr sind die einzige Prognose, die zählt

Du kannst den Prime Day 2026 nicht planen, ohne dir einen ehrlichen Überblick über 2025 zu verschaffen: Was hat funktioniert, was nicht, welche Kategorien haben überdurchschnittlich gut abgeschnitten und wo hast du dein Budget überschritten? Celeste fasst das Gesamtbild zusammen und macht daraus einen Maßstab für die Planung – und nicht nur eine Zusammenfassung, die in einer Folie landet, die niemand liest.

Das ist der Hinweis, der die Erwartungen zurücksetzt, bevor jemand anfängt, sich Wunschausgaben zu wünschen.

Probier diesen Befehl in Celeste aus. Vergleiche die Leistung am Prime Day 2025 mit den 7 Tagen vor und nach dem Event über @[Profil]. Schlüssele die Ergebnisse nach Publisher, Kampagnentyp und den Top-10-Produktkategorien auf. Zeige auf, was effizient skaliert wurde, wo zu viel ausgegeben wurde, ohne dass Conversions erzielt wurden, und welche Muster ich für den Prime Day 2026 [Veranstaltungsdaten] berücksichtigen sollte.

Verwende die Ergebnisse, um die Budgetgrenzen und Prioritäten für die Kategorien für 2026 festzulegen. Hebe den Rest für den Vergleich nach der Veranstaltung in Aufgabe 10 auf.

Finde deine CPC-Sinkholes, bevor Amazon es tut

Die meisten Teams entdecken ihre Keyword-Probleme erst am ersten Tag des Prime Day, wenn die CPCs in die Höhe schnellen und die falschen Suchbegriffe das Budget aufzehren. Der kluge Schachzug besteht darin, diese Schwachstellen zu finden, bevor das Event sie noch verstärkt. Ein erfahrener Experte, der diese Prüfung manuell durchführt, braucht dafür fast eine Woche.

Probier diesen Befehl in Celeste aus. Führe einen Gesundheitscheck für Keywords und Suchbegriffe über @[Profile] für die letzten 60 Tage durch. Identifiziere Begriffe mit hohen Ausgaben, aber geringer Conversion (ROI unter 1x), Suchbegriffe, die bei irrelevanten Suchanfragen ausgelöst werden, Lücken in meiner Abdeckung durch Ausschluss-Keywords sowie etwaige Probleme beim Verhältnis zwischen Marken- und Nicht-Marken-Keywords. Ordne die Korrekturen nach potenziellen Einsparungen.

Führe diese Überprüfung zwei Wochen im Voraus durch, dann hast du noch Zeit, Ausschlussbegriffe hinzuzufügen, Anzeigengruppen umzustrukturieren und die Gebote anzupassen, bevor die Auktion richtig in Schwung kommt. Wenn du versuchst, dieselbe Überprüfung am ersten Tag durchzuführen, zahlst du bereits für die Fehler.

Erst umverteilen, dann skalieren – nicht umgekehrt

Wenn du das Budget für Kampagnen mit schwacher Leistung aufstockst, verlängerst du damit nur die Ineffizienz. Bevor du die Ausgaben für den Prime Day erhöhst, solltest du herausfinden, wo das vorhandene Budget bereits besser genutzt werden könnte. Die Kampagnen, die beweisen, dass sie die Ausgaben sinnvoll einsetzen können, sollten als Erstes mehr Spielraum erhalten.

Probier diesen Befehl in Celeste aus. Überprüfe die Ausgaben der letzten 30 Tage für alle Retail-Media-Kampagnen in @[Profil]. Identifiziere Kampagnen mit einem ROI von mindestens dem Vierfachen und einer überdurchschnittlichen CVR, die jedoch unter Budgetdruck stehen, sowie Kampagnen mit einem ROI unter 1,5, die jedoch konstante Ausgaben aufweisen. Schlage vor dem Prime Day [Veranstaltungsdaten] einen Plan zur Mittelumschichtung vor, der die Effizienz sicherstellt und gleichzeitig Spielraum für bewährte Gewinner schafft. Gib für jede Empfehlung die erwarteten Auswirkungen auf den Umsatz und die Dringlichkeit an.

Das Ergebnis ist eine nach Priorität geordnete Liste von Maßnahmen, die du noch am selben Tag umsetzen kannst. Das ist die Art der Budgetplanung, die tatsächlich etwas bewirkt – und nicht die vierteljährliche Empfehlung, die erst kommt, wenn der richtige Zeitpunkt längst vorbei ist.

Dein Regal wird bereits angegriffen

Der Prime Day verstärkt den Wettbewerbsdruck auf genau jene Kategorie- und generischen Keywords, die jede Marke für sich beanspruchen möchte. Wenn ein Konkurrent in den letzten 60 Tagen an Boden gewonnen hat, wird dieser Druck in der Woche des Events nur noch größer. Erkenne diese Verschiebungen jetzt, solange noch Zeit bleibt, dich zu wehren.

Probier diesen Befehl in Celeste aus. Analysiere den Share of Voice für meine wichtigsten markenunabhängigen Keywords in @[Profil] in den letzten 60 Tagen. Vergleiche meine Sichtbarkeit mit der meiner drei größten Konkurrenten und markiere Kategorien, in denen ich Marktanteile verloren habe. Empfehle mir, welche Keywords ich vor dem Prime Day [Veranstaltungsdaten] durch Budgeterhöhungen oder Gebotsanpassungen verteidigen sollte und wo ich Sichtbarkeit für Begriffe verschwenden, die nicht zu Conversions führen.

Am Ende hast du eine Liste mit den Favoriten und eine Liste mit den Außenseitern. Beide sind wertvoller, als es zunächst klingt, vor allem in den Kategorien, in denen zwei oder drei Konkurrenten dicht beieinander liegen.

Leite keinen Traffic mehr auf defekte Produktseiten weiter

Selbst eine für den ROAS optimierte Kampagne bleibt hinter den Erwartungen zurück, wenn das Produkt nur 3 Sterne hat, der Lagerbestand knapp ist oder der Inhalt zu wünschen übrig lässt. Celeste verknüpft Mediensignale mit den Bedingungen im Einzelhandel und macht deutlich, wo das Problem hinter der Anzeige liegt – so vermeidest du, dass du zu Spitzenzeiten einen leeren Regalplatz noch weiter hervorhebst.

Probier diesen Befehl in Celeste aus. Ermittle die 25 SKUs mit den höchsten Werbeausgaben in @[Profile] in den letzten 30 Tagen. Zeige für jede SKU den ROAS, die Konversionsrate und alle Signale im Zusammenhang mit Lagerbeständen oder Produktbewertungen an. Markiere SKUs, die hohe Ausgaben verursachen, aber eine schwache Konversionsbereitschaft aufweisen, und empfehle, ob die Ausgaben für den Prime Day am [Veranstaltungsdatum] erhöht, beibehalten oder reduziert werden sollten.

Das Ergebnis zwingt zu einem konstruktiven Gespräch mit der Marke oder dem Merchandising-Team schon lange vor der Veranstaltung, wenn noch Korrekturen möglich sind. Die Woche des Prime Day ist der denkbar schlechteste Zeitpunkt, um festzustellen, dass ein Top-Artikel schon seit einem Monat nur drei Sterne hat.

Erstelle Regeln, die greifen, wenn du es nicht kannst

Die schwierigsten Stunden des Prime Day sind in der Regel zwischen 6 und 10 Uhr morgens, wenn die erste Ansturmwelle einsetzt, sowie die letzten Stunden von Tag 1, wenn die Budgets langsam zur Neige gehen. Die meisten Teams bewältigen diese Zeiten manuell. Dabei machen die meisten Teams auch Verluste. Celeste kann deine KPI-Ziele und die aktuellen täglichen Leistungsmuster nutzen und daraus die Regelwerke erstellen, die du Skai Beginn der Veranstaltung in Skai einrichten solltest.

Probier diesen Befehl mal in Celeste aus. Identifiziere anhand der täglichen Leistungsdaten der letzten 60 Tage in @[Profile] die Tage, an denen der ROI meinen Kontodurchschnitt um mehr als 20 % übertroffen hat, sowie die Tage, an denen er unter das 1-Fache gefallen ist. Vergleiche dies mit meiner täglichen Leistung während des Prime Day 2025. Empfehle mir die KPI-Schwellenwerte und Regelstrukturen, die ich in Skai„Automated Actions“, „AI Dayparting“ und „Pacing Monitor“ für den Prime Day 2026 einrichten sollte, einschließlich der Frage, wie aggressiv meine Pacing-Sicherheitsvorkehrungen auf der Grundlage der Volatilität in der Vergangenheit sein sollten.

Du erhältst eine Regelvorlage, die du an deine Automatisierungstools weitergeben kannst. Die Ausführung bleibt innerhalb der Grenzen, die dein Team bereits festgelegt hat, und die Fälle, die tatsächlich einen Menschen erfordern, werden weiterhin von einem Menschen bearbeitet.

Der nachhaltigste Erfolg des Prime Day hat nichts mit dem ROAS zu tun

Der Prime Day sorgt bei Amazon für einen überproportionalen Anstieg an Bestellungen von Neukunden. Genau diese Kunden kaufen auch im vierten Quartal wieder ein, was die Neukundenquote zu einem der nachhaltigsten Erfolge der Aktion macht. Ein Plan, der sich rein auf den ROAS der jeweiligen Woche konzentriert, lässt dabei viel Potenzial ungenutzt.

Probier diese Eingabe in Celeste aus. Analysiere meine Amazon-Kampagnen in @[Profil] der letzten 90 Tage. Wie hoch war der Anteil der Bestellungen von Neukunden, und welche Kampagnen und Produktkategorien erzielten die höchste NTB-Rate? Gib mir Empfehlungen, wie ich meinen Prime-Day-Plan gestalten sollte – einschließlich Kampagnenmix, Zielgruppenansprache und Gebotsstrategie –, um die Neukundengewinnung während des Events zu maximieren.

Nutze die Ergebnisse, um neben den ROAS-Zielen auch NTB-Ziele festzulegen. Beide gehören auf dieselbe Scorecard, und die Marken, die sie als eine Einheit betrachten, sind diejenigen, die noch immer von der Veranstaltung im November profitieren.

Erstelle den Bericht nach der Veranstaltung, bevor diese endet

Die meisten Teams unterschätzen, wie viel von den Erkenntnissen des Jahres in der zweiwöchigen Lücke zwischen dem Ende des Prime Day und dem Zeitpunkt, an dem jemand Zeit hat, das Geschehene zu analysieren, verloren geht. Bis sich jemand darum kümmert, hat sich die Aufmerksamkeit bereits auf den Schulanfang verlagert, und die Erkenntnisse verflüchtigen sich still und leise. Bereite den Bericht schon jetzt vor, damit sich die Diskussion nach der Veranstaltung nicht mehr darum dreht, was passiert ist, sondern darum, was wir daraus machen.

Probier diesen Befehl mal in Celeste aus. Erstelle einen Berichtsentwurf für @[Profil] nach dem Prime Day. Beziehe dabei den Umsatzvergleich zur Vorwoche, den prozentualen Anteil der Bestellungen von Neukunden, die Top 5 der Kampagnen und SKUs nach Umsatz, die größten Veränderungen im Jahresvergleich zum Prime Day 2025 [Veranstaltungsdaten] sowie 3 bis 5 empfohlene nächste Schritte für die zweite Hälfte der Weihnachtssaison mit ein. Gestalte das Ganze als Zusammenfassung, die ich am Morgen nach Ende von Tag 2 an die Geschäftsleitung weiterleiten kann.

Wenn die Veranstaltung zu Ende ist, ist dein Bericht schon zur Hälfte fertig. Das ist die Art der Nachanalyse, die sich über mehrere Veranstaltungen hinweg summiert, anstatt einfach zu verpuffen.

Fazit: Setze auf KI, um dich auf diesen Prime Day vorzubereiten

Zehn Fragen, ein Kernpunkt. Öffentliche KI-Tools analysieren alles, was du dort einfügst, aber sie arbeiten mit statischen Exporten, denen jeglicher Kontext fehlt, auf Servern, die dein Sicherheitsteam nicht genehmigt hat. Celeste liest deine Live-Commerce-Daten direkt in der Plattform aus, wo du die Antwort auch tatsächlich umsetzen kannst. Dieser Unterschied macht sich jede Woche des Jahres bemerkbar, besonders am Prime Day.

Die nächsten Schritte? Such dir zwei oder drei der oben genannten Anregungen aus, die zu einem Problem passen, das du diese Woche schon auf dem Tisch hast. Probier sie aus, verfeinere sie und mach dann mit der nächsten weiter. Die Marken, die den Prime Day 2026 gewinnen, sind diejenigen, die die Vorbereitungszeit als Chance nutzen, um zu sehen, wie agierende KI in ihren eigenen Konten tatsächlich aussieht – und nicht als weiteren Wettlauf gegen die Zeit.

Skai ist die KI-gesteuerte Commerce-Media-Plattform für Performance-Werbung. Seit fast zwei Jahrzehnten vertrauen die weltweit führenden Marken und Agenturen auf unsere preisgekrönte Technologie, um Retail Media, Paid Search und Paid Social in einem einzigen strategischen Commerce-Media-Programm zusammenzuführen. Mit integrierter KI, vernetzten Daten und durchgängiger Automatisierung Skai Marketern, schneller zu agieren, intelligentere Entscheidungen zu treffen und ein bedeutungsvolleres Wachstum zu erzielen.

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Häufig gestellte Fragen