La valeur ajoutée de la Skaià l'enchère basée sur la valeur de Google

Autrefois (vers 2005), les spécialistes du marketing de recherche passaient une bonne partie de leur semaine à gérer manuellement les enchères à l'aide de feuilles de calcul interminables. Pourquoi ? Lorsqu'il s'agit d'un canal médiatique basé sur des enchères, si vous faites des offres trop basses, vous perdrez les enchères de mots clés et ne pourrez pas dépenser votre budget. Si vous faites des offres trop élevées, vous risquez de surpayer et de gaspiller inutilement votre budget.

Les enchères sophistiquées sont essentielles, mais elles prennent énormément de temps. L'introduction du système d'enchères automatisé de Google, il y a quelques années, a marqué un tournant dans le domaine du référencement payant, en libérant les spécialistes du marketing de la lourde tâche de la gestion des enchères. Depuis, l'automatisation des enchères a pris en charge des tâches banales et a permis de consacrer plus de temps à la créativité et à l'élaboration de stratégies publicitaires efficaces.

La prochaine étape de cette évolution est l'enchère basée sur la valeur (Value-Based Bidding) de Google. Cette approche sophistiquée va au-delà du simple comptage des conversions ; elle met l'accent sur la qualité et la valeur de chaque conversion. Dans l'article d'aujourd'hui, nous allons explorer comment les enchères basées sur la valeur aident à affiner Google Smartbidding et comment la capacité d'amélioration du signal de la Skaicontribue à ce processus. 

L'évolution des enchères sur Google

Au départ, Google Ads proposait des enchères manuelles. Le contrôle de la gestion en libre-service était révolutionnaire dans le monde de la publicité hors ligne de l'époque, où les contrats se concluaient par des poignées de main, des cartes de tarifs, des déjeuners au martini et des télécopieurs. Il permettait aux annonceurs de gérer leurs dépenses publicitaires en fonction de leur budget spécifique et de leurs objectifs de campagne, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, 365 jours par an. 

La première étape de Google dans l'automatisation des enchères en 2010, l'Optimiseur de conversion, a marqué une étape importante dans l'évolution de la publicité numérique. Introduit pour simplifier la tâche complexe de la gestion des enchères, l'Optimiseur de conversion a utilisé l'apprentissage automatique pour optimiser les enchères et a considérablement réduit le temps que les spécialistes du marketing consacraient aux ajustements manuels. 

Le coût par clic amélioré (eCPC ) est ensuite apparu comme un "juste milieu" entre l'enchère manuelle et l'enchère automatisée. Il utilise les enchères manuelles de l'annonceur et les ajuste en fonction des mots-clés et des annonces qui, selon Google, sont plus susceptibles d'aboutir à une vente ou à une conversion.

À mesure que le paysage numérique s'est développé, Google a officiellement introduit l'enchère automatisée, un système qui utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les enchères 24 heures sur 24. Cela a permis aux spécialistes du marketing de ne plus avoir à ajuster constamment leurs offres et d'améliorer l'efficacité et les performances globales des campagnes publicitaires en s'appuyant sur des algorithmes avancés pour prendre des décisions fondées sur des données.

L'évolution des stratégies d'enchères s'est poursuivie avec l'introduction du Smart Bidding. Cette technique utilise des ajustements d'enchères en temps réel basés sur de nombreux signaux afin de déterminer l'offre optimale pour chaque enchère. Le Smart Bidding améliore les performances des campagnes en ajustant automatiquement les enchères pour maximiser les chances d'atteindre les objectifs fixés.

Appel d'offres basé sur la valeur

L'enchère basée sur la valeur est une amélioration de l'enchère intelligente qui vous permet de hiérarchiser les conversions différemment en fonction de leur valeur pour votre entreprise. Vous pouvez attribuer des valeurs à diverses actions, ce qui permet à l'algorithme d'enchère d'optimiser les résultats à forte valeur ajoutée. 

Cette méthode optimise les dépenses publicitaires pour une rentabilité maximale en permettant aux annonceurs d'ordonner au système d'enchères automatisé de donner la priorité aux conversions à forte valeur ajoutée et d'enchérir de manière plus agressive sur celles-ci. Ce ciblage affiné garantit que les budgets marketing sont investis dans les domaines les plus susceptibles d'avoir un véritable impact sur l'entreprise, dépassant les mesures traditionnelles pour une compréhension plus nuancée de ce qui génère une valeur réelle.

Voici quelques scénarios pour illustrer cette fonctionnalité :

Lorsque vous suivez des conversions de différentes valeurs. Les annonceurs Google suivent généralement plusieurs conversions, dont certaines ont une valeur beaucoup plus importante que d'autres pour l'entreprise. Par exemple, certaines des conversions de la Skaisont des demandes de démonstrations, des téléchargements de rapports, des inscriptions à des webinaires et des visites de la page d'accueil. Comme beaucoup d'entreprises technologiques B2B, nous ne vendons rien directement en ligne. Le suivi des conversions de Google ne peut que "voir" les données en ligne : chaque conversion est égale à 1. 

Mais, comme vous pouvez l'imaginer, une demande de démonstration est une invitation à rencontrer le client et à lui montrer ce que nous avons à offrir, ce qui vaut beaucoup plus qu'un téléchargement de rapport. Avec les enchères basées sur la valeur, vous pouvez "expliquer" cela à Google.

Lorsque vous voulez que Google enchérisse avec des données sur les bénéfices. Prenons l'exemple d'un détaillant qui vend deux chemises, une rouge et une bleue, pour 100 $ chacune. Lorsque Google recueille les données de ces conversions sur le site, il les utilise directement dans l'algorithme Smart Bidding pour concentrer le budget sur les campagnes, les annonces et les mots-clés qui génèrent des ventes. 

Cependant, que se passe-t-il si le détaillant gagne 75 $ sur la chemise rouge à 100 $ mais ne gagne que 25 $ sur la chemise bleue ? Ne voudriez-vous pas que Google accorde plus d'importance à la chemise rouge qu'à la chemise bleue ? Bien sûr que si ! Mais avec le suivi des conversions de Google, le système ne peut voir que la vente de 100 $, et non la marge bénéficiaire. Avec l'enchère basée sur la valeur, vous pouvez télécharger ces valeurs afin que le système puisse enchérir en conséquence.

Lorsque votre conversion ne se fait pas en ligne. Les universités sont un bon exemple de ce type d'entreprise. Leur principale conversion, les inscriptions financées, se produit rarement sur leur site web. Bien que les demandes d'informations et les rendez-vous avec les conseillers soient certainement les premières étapes d'une inscription financée, elles ne sont pas directement liées au succès. 

Les algorithmes Smart Bidding de Google ont besoin de ces données pour concentrer le budget sur les inscriptions et s'assurer que l'enchère automatisée correspond à ses objectifs principaux.

Comme vous pouvez le voir dans ces exemples, l'appel d'offres basé sur la valeur est vraiment très utile.

Amélioration du signal de Skai 

La solution de recherche payante de laSkai prend en charge le Smart Bidding pour permettre aux spécialistes du marketing de maximiser les résultats de leurs campagnes de recherche. En plus des capacités intégrées de cette puissante solution pour les enchères automatisées et pilotées par l'IA, Skai a développé des fonctionnalités qui fournissent des informations supplémentaires, du contrôle et de l'efficacité pour améliorer les performances des campagnes.

L'une de ces capacités de recherche payante est l'amélioration des signaux de laSkai, une approche innovante qui renforce les capacités des algorithmes d'enchères automatisés de Google en incorporant des signaux supplémentaires provenant du CRM et de sources de données en ligne et hors ligne. Cette amélioration de l'enchère basée sur la valeur aligne ces données plus étroitement avec les véritables objectifs commerciaux en garantissant que la valeur réelle de chaque conversion est reflétée avec précision dans les stratégies d'enchères intelligentes, ce qui est essentiel pour maximiser le retour sur investissement de la campagne et la croissance globale de l'entreprise.

L'agence Kinase a utilisé la solution Signal Enhancement de la Skai pour augmenter considérablement le retour sur investissement de Toolstation, un important fournisseur de matériel informatique. En incorporant des signaux supplémentaires provenant de sources de données CRM, hors ligne et en ligne dans leur stratégie d'enchères, Kinase a réussi à affiner les efforts publicitaires de Toolstation. Le résultat a été impressionnant, avec une augmentation de 168 % du retour sur investissement. Cette réussite démontre clairement la puissance de l'utilisation de données avancées pour affiner les stratégies publicitaires et améliorer de manière significative les retours financiers.

Utilisez la Skai pour renforcer votre stratégie d'enchères basées sur la valeur et pour bien plus encore.

La solution de recherche payante de laSkai vous aide à garder une longueur d'avance sur vos concurrents et à atteindre les consommateurs au moment et à l'endroit où ils effectuent leurs recherches. Notre optimisation et notre reporting avancés sont associés à des solutions automatisées, notamment des outils d'enchères et de budgétisation, et bien plus encore. Dans le cadre de notre plateforme omnicanale, connectez les jardins clos et gérez des campagnes sur tous les principaux éditeurs à travers les médias de vente au détail, le social payant et le marketing d'application. 

Parmi les résultats obtenus par les clients, on peut citer

• Augmentation de 756 % des conversions pour le New York Magazine
• Augmentation de 168 % du retour sur investissement d'une année sur l'autre pour Toolstation
• Diminution de 20 % du coût par acquisition pour Endurance
• Augmentation de 150% du ROAS pour Michaels Company

Prenez rendez-vous avec notre équipe pour en savoir plus sur la façon dont Skai peut vous aider avec Google Value-Based Bidding et pour découvrir notre innovation de pointe.