Il va sans dire que l'une des conditions requises pour prendre les meilleures décisions fondées sur les données est de disposer de données de qualité.
Qu'est-ce que l'analyse des données CPG ?
L'analyse des données CPG consiste en des informations et des prévisions sur les consommateurs générées par l'analyse d'ensembles de données prédéterminés, contextualisés ou non. Les données peuvent inclure des éléments tels que le comportement des consommateurs, les tendances des ventes, l'analyse des concurrents, la fluctuation des prix, les informations sur la distribution, les données démographiques des clients, les informations sur les transactions, la fréquence des achats et la fidélité à la marque ou au magasin.
Les entreprises de produits de grande consommation utilisent les données pour repérer les tendances à court et à long terme, puis les organisent afin d'éclairer les décisions commerciales, telles que le lancement de nouveaux produits.
Bien qu'il existe un large éventail d'analyses de données CPG qui pourraient être utiles, les ensembles de données clés qui sont actuellement prioritaires et recherchés par les spécialistes du marketing CPG se répartissent généralement en trois catégories : l'analyse de la vente au détail, les données marketing et les informations sur les clients.
3 types d'analyse de données CPG dont les marketeurs ont besoin pour une publicité intelligente en matière de vente au détail
1. Analyse du commerce de détail
Ce type de données permet de suivre et de surveiller les détaillants en ligne pour votre marque ainsi que pour vos concurrents et est important car les spécialistes du marketing des produits de grande consommation doivent être capables de réagir à l'évolution rapide du marché. Avec une bonne analyse de la vente au détail, les professionnels peuvent prédire les tendances avant qu'elles ne se produisent et agir sur la base de ces informations pour prendre des décisions fructueuses et rentables.
Il y a aussi la surveillance du "rayon numérique". Oshiya Savur, responsable du marketing et de l'éducation aux États-Unis, division luxe, chez Revlon, explique que l'entreprise "consacre beaucoup de temps à la gestion des conflits entre les canaux, qu'il s'agisse de gérer les stocks provenant de vendeurs du marché gris ou de gérer l'impact de l'harmonisation des prix entre les détaillants lors d'événements tels que le Prime Day".
Ce graphique figure dans le rapport de Skai , Mind the (Data) Gap : What CPGs need for retail-intelligent advertising and ecommerce success.
2. Données de marketing
Ce type de données permet d'obtenir des informations sur les performances dérivées des pratiques publicitaires. L'évolution du mix média vers les canaux numériques s'explique en partie par la nécessité pour les spécialistes du marketing des produits de grande consommation de s'engager dans la publicité à la performance et pas seulement dans le marketing de marque dont ils ont été chargés par le passé. Armés d'analyses publicitaires, les spécialistes du marketing des produits de grande consommation peuvent prendre des décisions éclairées sur la manière d'allouer les budgets publicitaires, de définir des offres médiatiques efficaces et d'optimiser les messages afin d'améliorer et de maximiser leur retour sur investissement (RSI).
"L'utilisation efficace du numérique nécessite le bon déclencheur pour attirer l'attention du consommateur et lui transmettre le message souhaité. Cela nécessite une connexion quasi instantanée avec le client. Les consommateurs étant de plus en plus habitués à un marketing numérique personnalisé, une bannière publicitaire stagnante ou une publicité perturbatrice sans contexte ne suffisent plus - le marketing numérique doit toucher la bonne personne, au bon moment, en réponse à un besoin actif." - L'évolution du mix marketing des produits de grande consommation
Ce graphique figure dans le rapport de Skai , Mind the (Data) Gap : What CPGs need for retail-intelligent advertising and ecommerce success.
3. Connaissance du client
Ce type de données aide les spécialistes du marketing des produits de grande consommation à comprendre le parcours du client et à mieux le cibler tout au long de l'entonnoir. Dans le récent sondage Harris Gaps in Customer Experience, "53 % des consommateurs interrogés ont déclaré qu'ils attendaient d'une marque qu'elle connaisse leurs habitudes d'achat et leurs préférences et qu'elle soit en mesure d'anticiper leurs besoins. Le parcours d'achat fluide et omnicanal est là, et à moins qu'une marque ne montre à un client qu'elle se soucie de lui à chaque étape d'un parcours dynamique, le client peut avoir changé de marque au moment où le dernier kilomètre, si important, entre en jeu".
Les nouvelles attentes des consommateurs à l'égard des marques exigent non seulement une compréhension fondamentale de la manière dont les consommateurs achètent et des raisons qui les poussent à le faire, mais aussi un niveau granulaire de données allant jusqu'au parcours du client. Selon Nielsen, "deux questions essentielles que les annonceurs doivent déterminer pour exécuter leur publicité en ligne sont les publics à cibler et les sources de données à utiliser pour atteindre ces publics". Il existe un large éventail de sources de données disponibles pour définir et identifier les audiences, qui ont toutes des coûts différents.
Pour en savoir plus, consultez le rapport de Skai intitulé Mind the (Data) Gap : What CPGs need for retail-intelligent advertising and ecommerce success.
Dans ce rapport gratuit de Skai , vous découvrirez :
- Les nouvelles mutations du marché qui créent les défis auxquels sont confrontés les spécialistes de la commercialisation des biens de consommation emballés d'aujourd'hui
- Pourquoi les données sont la clé pour surmonter les obstacles au commerce électronique
- Les types de données qui manquent aux spécialistes du marketing des produits de grande consommation et les raisons pour lesquelles ils en ont besoin
- Comment accéder aux ensembles de données critiques et les activer ?
- Recommandations pour la mise en place d'une pratique marketing basée sur les données
