Es versteht sich von selbst, dass eine der Voraussetzungen für die besten datengesteuerten Entscheidungen darin besteht, über gute Daten zu verfügen.
Was sind CPG-Datenanalysen?
Die CPG-Datenanalyse besteht aus Erkenntnissen und Vorhersagen über die Verbraucher, die durch die Analyse vorher festgelegter Datensätze, kontextualisiert und unkontextualisiert, gewonnen werden. Zu den Daten gehören z. B. Verbraucherverhalten, Verkaufstrends, Wettbewerbsanalysen, schwankende Preise, Vertriebsinformationen, demografische Daten der Kunden, Transaktionsinformationen, Kaufhäufigkeit und Marken- oder Ladentreue.
CPG-Unternehmen nutzen die Daten, um kurz- und langfristige Trends zu erkennen, und organisieren die Daten dann, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, z. B. die Einführung neuer Produkte.
Es gibt zwar eine Vielzahl von CPG-Datenanalysen, die nützlich sein könnten, aber die wichtigsten Datensätze, die derzeit von CPG-Vermarktern priorisiert und gesucht werden, fallen im Allgemeinen in drei Kategorien: Einzelhandelsanalysen, Marketingdaten und Kundenwissen.
3 Arten von CPG-Datenanalysen, die Vermarkter für einzelhandelsintelligente Werbung benötigen
1. Einzelhandelsanalyse
Diese Art von Daten verfolgt und überwacht Online-Händler für deine Marke sowie deine Konkurrenten und ist wichtig, weil CPG-Vermarkter in der Lage sein müssen, auf den sich schnell verändernden Markt zu reagieren. Mit der richtigen Einzelhandelsanalyse können Praktiker/innen Trends vorhersagen, bevor sie eintreten, und auf diese Erkenntnisse reagieren, um erfolgreiche und profitable Entscheidungen zu treffen.
Es gibt auch die Überwachung des "digitalen Regals". Oshiya Savur, Head of US Marketing and Education, Luxury Division bei Revlon, sagt, dass Revlon "viel Zeit für das Management von Kanalkonflikten aufwendet, sei es für das Management von Beständen, die von Graumarktverkäufern aufgetaucht sind, oder für das Management der Auswirkungen von Preisanpassungen zwischen Einzelhändlern während Veranstaltungen wie dem Prime Day."
Diese Grafik erscheint im Skai , Mind the (Data) Gap: What CPGs need for retail-intelligent advertising and ecommerce success.
2. Marketing Daten
Diese Art von Daten gibt Aufschluss über die Leistung von Werbepraktiken. Die Verlagerung des Medienmixes auf digitale Kanäle ist zum Teil darauf zurückzuführen, dass CPG-Vermarkter Performance-Werbung betreiben müssen und nicht nur das Markenmarketing, mit dem sie in der Vergangenheit betraut waren. Mit Hilfe von Werbeanalysen können CPG-Vermarkter fundierte Entscheidungen über die Zuteilung von Werbebudgets, die Festlegung effizienter Mediengebote und die Optimierung von Botschaften treffen, um ihren Return on Investment (ROI) zu verbessern und zu maximieren.
"Die effektive Nutzung digitaler Medien erfordert den richtigen Auslöser, um die Aufmerksamkeit der Verbraucher zu wecken und die gewünschte Botschaft zu vermitteln. Dies erfordert eine fast sofortige Verbindung mit dem Kunden. Da sich die Verbraucher zunehmend an personalisiertes digitales Marketing gewöhnen, reicht eine stagnierende Bannerwerbung oder eine störende Anzeige ohne Kontext nicht mehr aus - digitales Marketing muss die richtige Person zur richtigen Zeit treffen und auf ein aktives Bedürfnis reagieren." - Der sich entwickelnde CPG-Marketing-Mix
Diese Grafik erscheint im Skai , Mind the (Data) Gap: What CPGs need for retail-intelligent advertising and ecommerce success.
3. Kundeneinblicke
Diese Art von Daten hilft CPG-Vermarktern, die Customer Journey zu verstehen und sie über den gesamten Trichter hinweg besser anzusprechen. In der kürzlich durchgeführten Harris-Umfrage "Gaps in Customer Experience" gaben 53 % der befragten Verbraucher an, dass sie von einer Marke erwarten, dass sie ihre Kaufgewohnheiten und Vorlieben kennt und in der Lage ist, ihre Bedürfnisse zu erkennen. Außerdem gaben 37 % der Befragten an, dass sie nicht mehr mit einem Unternehmen zusammenarbeiten würden, das kein personalisiertes Einkaufserlebnis bietet... Die fließende Omnichannel-Kaufreise ist da, und wenn eine Marke ihren Kunden nicht zeigt, dass sie sich auf jeder Meile der dynamischen Reise um sie kümmert, kann es sein, dass der Kunde bereits die Marke gewechselt hat, wenn die alles entscheidende letzte Meile ins Spiel kommt."
Die neuen Erwartungen, die Verbraucherinnen und Verbraucher an Marken stellen, erfordern nicht nur ein grundlegendes Verständnis dafür, wie und warum Verbraucherinnen und Verbraucher kaufen, sondern auch eine granulare Datenebene bis hinunter zur Customer Journey, um sie zu erfüllen. Nielsen meint: "Zwei entscheidende Fragen, die Werbetreibende bei der Durchführung ihrer Online-Werbung klären müssen, sind, welche Zielgruppen sie ansprechen wollen und welche Datenquellen sie nutzen, um diese Zielgruppen zu erreichen. Es gibt eine Vielzahl von Datenquellen, um Zielgruppen zu definieren und zu identifizieren, die alle mit unterschiedlichen Kosten verbunden sind.
Mehr zu diesem Thema findest du im Skai Mind the (Data) Gap: What CPGs need for retail-intelligent advertising and ecommerce success.
In diesem kostenlosen Skai erfährst du mehr:
- Die neuen Marktveränderungen, die die Herausforderungen für die Vermarkter von Konsumgütern von heute darstellen
- Warum Daten der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen im E-Commerce sind
- Welche Arten von Daten CPG-Vermarktern fehlen und warum sie sie brauchen
- Wie man auf wichtige Datensätze zugreift und sie aktiviert
- Empfehlungen für den Aufbau einer auf Daten basierenden Marketingpraxis