Le rôle traditionnel de la connaissance des consommateurs et des marchés (CMI) s'apparente à celui d'un consultant interne en stratégie d'entreprise, qui se concentre sur le client, sur son état d'esprit et sur son orientation.
Savoir cela nécessite une "écoute" active de tous les coins et de toutes les sources afin d'identifier de nouvelles opportunités pour la croissance de l'entreprise. Au-delà de l'analyse, ceux qui maîtrisent le CMI seront en mesure de transmettre et de traduire les informations commerciales en recommandations exploitables à l'échelle de l'entreprise. Le CMI est en première ligne, il comprend pourquoi les consommateurs prennent leurs décisions d'achat, il plonge dans les big data pour repérer des modèles qui peuvent se traduire par des stratégies commerciales qui peuvent impliquer la conception de produits, l'optimisation du portefeuille, des campagnes de marketing et de publicité, des partenariats et des licences, des fusions, des acquisitions, et bien plus encore. Un bon CMI saura anticiper l'évolution des moteurs de l'activité et l'impact que les investissements peuvent avoir sur l'avenir de l'entreprise.
Un bon CMI a un impact considérable sur une entreprise. Selon une étude de la Harvard Business Review, parmi tous les facteurs de croissance, aucun n'est plus important que la façon dont une entreprise gère la connaissance et l'analyse. Il s'agit en fait d'être capable de comprendre en profondeur les besoins des clients et de les satisfaire mieux que quiconque.
Transformer le monde de la connaissance des consommateurs et des marchés grâce à l'analyse avancée
Jusqu'à récemment, une journée dans la vie d'un cadre du CMI consistait à passer manuellement au crible de multiples sources de données pour non seulement trouver l'aiguille dans la botte de foin en termes d'informations exploitables, mais aussi pour comprendre comment une information potentielle provenant d'une source de données s'alignait sur une information potentielle provenant d'une autre source de données. Une décision importante aurait été d'acheter une plateforme d'écoute sociale, d'investir dans un projet analytique personnalisé ou de commander une étude auprès d'un groupe de discussion. Une couverture limitée aurait conduit à des décisions sous-optimales, les silos de données signifiaient que les informations n'atteignaient pas les différentes parties de l'organisation de manière égale, le temps de compréhension était trop long et l'impact que les données pouvaient avoir était paralysé.
Grâce à l'analyse avancée, le monde du CMI est en train de changer. Et il évolue rapidement. Les plateformes de nouvelle génération convertissent les études de marché traditionnelles en informations spécifiques et exploitables qui sont pertinentes pour l'organisation.
En ajoutant des éléments prédictifs, il est également possible de savoir comment les consommateurs réagiront à d'éventuelles nouvelles offres de produits ou à des messages marketing. Pour les cadres du CMI, il s'agit d'un pas de géant dans la mesure où ils peuvent exploiter un large éventail de sources de données - voix du consommateur, leaders d'opinion, critiques de produits, listes de produits sur les sites de commerce électronique, mises à jour et annonces commerciales et autres signaux d'innovation - et avoir une vue d'ensemble non seulement des tendances spécifiques à une catégorie, mais aussi du marché dans son ensemble, ce qui ouvre un tout nouveau monde de possibilités et d'opportunités.
Tiré de la vue d'ensemble du marché alimentaire, ce modèle analytique explore les interactions entre les catégories afin d'identifier les influences que les différentes catégories exercent les unes sur les autres sur la base des discussions des consommateurs. Plus la ligne est épaisse, plus la relation est forte. Des taxonomies détaillées identifient les corrélations basées sur les caractéristiques et les avantages des produits, les ingrédients, les goûts, les textures, les arômes et d'autres attributs des produits.
L'analyse avancée transforme le monde de la connaissance du marché de la consommation de quatre façons, en collectant et en classant un large éventail d'ensembles de données en une seule source de vérité :
- Permet d'élargir l'accès à des sources de données en constante évolution et de démocratiser les données disponibles dans l'ensemble de l'organisation ;
- Il s'intéresse aux raisons pour lesquelles les consommateurs achètent, et pas seulement à ce qu'ils achètent, en se basant sur des faits et non sur des opinions, ce qui est essentiel pour créer des stratégies qui feront mouche ;
- L'accès à des informations commerciales exploitables est un processus continu et opportun qui peut galvaniser l'innovation ;
- Il fournit une visibilité sur les macro-tendances ainsi que sur les développements qui affectent des catégories spécifiques, ce qui provient d'une compréhension complète du paysage du marché, et pas seulement de l'écoute sociale.
Des analyses avancées permettent de mieux connaître les consommateurs et le marché
Avant Skai, Nomad Foods s'appuyait principalement sur des études de marché traditionnelles et sur l'écoute sociale pour prendre ses décisions en matière de produits, ce qui se traduisait par des informations limitées et dépendantes des opinions des "analystes" et des "experts", identifiées trop tard dans le cycle des tendances pour être exploitables et précieuses. L'intérêt pour les données externes s'est accru, de même que la possibilité d'analyser le sentiment des consommateurs à partir d'un grand nombre de variables susceptibles d'influencer plusieurs lignes de produits.
En s'appuyant sur les informations glanées sur la plateforme Skai , Nomad a été en mesure de redresser plusieurs lignes de produits auparavant peu performantes en mettant en avant les revendications de produits les mieux adaptées à l'évolution des sentiments des consommateurs et a lancé avec succès une nouvelle ligne de substituts de viande surgelés à base de protéines de pois, sur la base d'une analyse des besoins des consommateurs par rapport à la disponibilité des produits.
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*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. Kenshoo a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.
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