Dans le blog de cette semaine, nous examinerons comment les organisations exploitent des plateformes de données configurables comme Skai pour accroître l'impact de l'analyse sur la prise de décisions commerciales optimales. Nous mettrons l'accent sur la façon dont les différentes parties prenantes interagissent avec la plateforme, alors qu'elle est déployée au sein d'une entreprise pour soutenir les différents besoins des départements et les objectifs de l'entreprise.
Jusqu'à présent, nous avons abordé la manière dont les équipes chargées des données et de l'analyse utilisent Skai, en tirant parti de l'ensemble des données connectées pour gagner du temps sur la collecte et la gestion des données ; en utilisant les technologies de classification des données et les taxonomies précises, pour extraire des informations granulaires au niveau des attributs sans avoir à créer et à maintenir des règles d'apprentissage automatique qui peuvent ne pas s'adapter à l'évolution des ensembles de données ; et en s'intégrant via l'API ou le datamart pour enrichir les environnements de veille stratégique qu'ils sont chargés de construire et de maintenir.
Hier, nous avons expliqué comment les équipes chargées de la connaissance des consommateurs et des marchés utilisent la plateforme pour accéder à des sources de données auxquelles elles n'auraient pas eu accès autrement, et pour fournir des informations exploitables à leurs parties prenantes internes d'une manière qui leur permette de faire bouger les choses. Aujourd'hui, nous allons nous concentrer sur l'équipe d'innovation produit.
Coup de projecteur sur la journée d'aujourd'hui : Innovation de produit
L'innovation en matière de produits est un défi quel que soit le secteur, mais les produits de grande consommation en particulier dépendent des nouvelles offres pour alimenter la croissance et maintenir l'engagement et l'enthousiasme des consommateurs à l'égard de leur marque. Cela se traduit par un besoin insatiable de comprendre les tendances et les besoins des consommateurs et comporte des risques. À l'heure actuelle, plus de 30 000 produits sont lancés chaque année et plus de 95 % d'entre eux échouent.
Les équipes d'innovation de produits qui ont utilisé la Skai rapportent le contraire, avec des lancements de produits trois fois plus réussis et 50 % de modifications en moins après la mise en rayon du produit. Comment cela se fait-il ?
La plateforme de Skai les aide à comprendre les adjacences et les tendances de l'écosystème au niveau des attributs, ce qui génère des idées de produits uniques. La découverte d'interactions entre les catégories peut conduire à de nouvelles façons d'envisager des produits spécifiques, en introduisant de nouvelles saveurs, textures et ingrédients d'une catégorie à l'autre. La Skai est capable d'atteindre le niveau de spécificité grâce à ses taxonomies au niveau des catégories, qui peuvent évaluer le volume et la vitesse des attributs de produits spécifiques avec une très grande précision, puis évaluer la prévalence de ces attributs dans différents produits.
Parce que la plateforme utilise un ensemble de données continuellement mises à jour, les responsables de l'innovation produit ont accès à bien plus que les études de marché traditionnelles et l'écoute sociale. Les approches traditionnelles de l'intelligence économique tendent à produire des informations limitées - observations des comportements des consommateurs, opinions des analystes, ventes passées, dépenses médiatiques, etc. Mais la connexion de plus de 13 000 sources de données différentes offre une perspective beaucoup plus large. Par exemple, l'un des modèles les plus populaires proposés par la plateforme analyse les besoins des consommateurs par rapport aux revendications des produits afin de mettre en évidence les opportunités d'espace blanc où la concurrence est limitée, au lieu de s'orienter vers un produit simplement parce qu'il fait l'objet d'un grand nombre de discussions dans les médias sociaux. En outre, le fait de comprendre précisément ce que les consommateurs veulent ou ne veulent pas dans un produit au niveau des attributs favorise l'innovation et les possibilités de reformulation jusqu'au niveau des ingrédients.
Les responsables de l'innovation produit bénéficient d'un délai plus court pour obtenir des informations et des prévisions plus précises. Au lieu de passer du temps à examiner différentes sources de données et à contacter des cabinets de conseil et des agences pour organiser des groupes de discussion, la Skai permet aux responsables de l'innovation produit de configurer la plateforme pour qu'elle réponde à leurs besoins. Grâce aux intégrations intégrées avec Nielsen, IRI, Brandwatch, Profitero et d'autres tiers, l'établissement des connexions et la mise en évidence des signaux sont beaucoup plus rapides et faciles, et plus précis puisque la plateforme rassemble de nombreux types de données différents. La plateforme dispose d'outils de prévision des ventes autour d'attributs et de caractéristiques spécifiques combinant les ventes, la voix du client, les principaux leaders d'opinion, les brevets et d'autres sources, et génère des scores qui peuvent être utilisés pour donner la priorité à différentes orientations.
La flexibilité et l'étendue de la plateforme Skai donnent aux leaders de l'innovation produit la confiance nécessaire pour prendre leur prochaine décision, étayée par le succès prouvé des grandes marques qui l'ont adoptée dans leur organisation en tant que meilleure pratique.
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*Cet article a initialement été publié sur Signals-Analytics.com. Skai Signals-Analytics en décembre 2020.
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