5 questions à Ganesh Sivakumar de Reckitt

Plus de 400 responsables des données, de l'analyse et de l'informatique de marques de distribution et de consommation se sont récemment réunis virtuellement à l'occasion du sommet Analytics Unite. L'événement comprenait trois jours de conversations et de contenus inspirants sur la façon dont l'analyse façonnera l'avenir de l'entreprise - un sujet qui intéresse vivement de nombreuses marques en ce moment, car il n'a jamais été aussi important d'avoir une stratégie solide en matière de données et d'analyse.

La pandémie de COVID-19 a accéléré le passage des consommateurs aux achats en ligne et à la découverte de marques numériques ; en réponse, les entreprises ont accéléré leur investissement dans la transformation numérique de trois à quatre ans, selon une enquête mondiale de McKinsey. Une étude IDC a révélé que 55 % des directeurs des systèmes d'information (DSI) interrogés jouissent désormais d'une plus grande influence au travail, les dirigeants d'entreprise reconnaissant désormais le potentiel des DSI en tant que catalyseurs de la transformation numérique.

Ganesh Sivakumar est l'un des dirigeants qui a connu un changement dans la façon dont son organisation perçoit et apprécie le rôle des données et de l'analyse. En tant que responsable des données et de l'analyse chez Reckitt, une marque mondiale de produits d'hygiène, de santé et de nutrition, Ganesh est chargé de diriger la transformation de l'organisation en une entreprise axée sur les données et les connaissances.

"La suite d'optimisation de laSkainous a permis d'atteindre de nouveaux sommets sur Amazon sans compromettre le ROAS.

- Dina Carai, responsable du contenu et de la performance du commerce électronique, Reckitt

Découvrez comment Reckitt a augmenté son chiffre d'affaires de 146 % d'une année sur l'autre dans cette étude de cas de Skai .

Lors d'Analytics Unite, nous nous sommes entretenus avec Ganesh sur le fait de s'embarquer dans cette aventure au cours d'une pandémie mondiale.

Vous avez commencé à travailler chez Reckitt au moment où la pandémie commençait à faire des ravages. Comment s'est passée votre première année dans cette fonction ?

Bien que je n'aie rencontré mon patron qu'une seule fois en personne et que je n'aie jamais rencontré mon équipe, nous avons accompli beaucoup de choses. Et j'étais heureuse de faire partie de Reckitt à ce moment-là. Notre mission est de protéger, guérir et soigner, ce qui correspond parfaitement aux besoins des consommateurs au cours de l'année écoulée. Nos produits ont aidé les gens à surmonter la pandémie, qu'il s'agisse de désinfectants comme Lysol ou de médicaments comme Mucinex.

La pandémie a vraiment mis en évidence l'importance de disposer des bonnes données pour prendre les bonnes décisions au bon moment ; avec une organisation mondiale connectée de manière intelligente, nous pouvons mieux exécuter notre mission.

Quels sont les défis auxquels vous êtes confrontés pour faire évoluer Reckitt vers une transformation numérique ?

Il y a eu deux défis principaux, que j'ai trouvés communs à de nombreuses organisations au cours des 20 dernières années : une équipe de données et d'analyse fragmentée et une entreprise qui passe 80 % de son temps à se concentrer sur le "quoi" des données plutôt que sur le "pourquoi", ou à débattre des données plutôt qu'à les utiliser.

Comment relever ces défis et faire comprendre à l'ensemble de l'organisation la valeur des données et de l'analyse ?

Il faut reconnaître que l'adoption d'une nouvelle stratégie en matière de données et d'analyse ne se fera pas de force. C'est pourquoi, au cours des premiers mois, je me suis attaché à poser les bonnes questions à nos champions en matière de données afin d'ouvrir la voie à l'exécution.

Depuis lors, ma stratégie a consisté à démocratiser nos capacités en matière de données grâce à un modèle hybride centralisé/décentralisé. Les équipes interfonctionnelles peuvent co-créer et collaborer de manière décentralisée ; vous verrez plus d'innovation lorsque vous aurez des scientifiques et des ingénieurs en données citoyens qui apporteront leurs perspectives uniques et leurs forces au groupe plus large. Cela renforce la confiance dans le fait qu'il y a un siège à la table pour tout le monde dans l'entreprise, que les chefs d'entreprise sont ceux qui sont vraiment dans ce voyage et que l'équipe de données et d'analyse ne fait que le faciliter. Mais tout en décentralisant les rôles et les responsabilités, il faut toujours disposer d'une source centralisée de données véridiques. Cela permet à chacun d'avoir confiance dans les données pour prendre des décisions importantes.

L'autre élément important de la réussite est le choix du moment. Il ne faut pas aller trop lentement. J'ai une vision entrepreneuriale de la stratégie nord-américaine de Reckitt en matière de produits et de plates-formes. Nous agissons rapidement, nous prenons des risques, puis nous faisons une rétrospective pour nous assurer que le retour sur investissement était vraiment là. Nous améliorons et raffinons continuellement notre approche, avec l'aide de notre conseil de produits pour nous assurer que nous sommes toujours alignés sur les besoins de l'entreprise.

Quel est l'impact de la Skai sur Reckitt ?

Nous avons des projets ambitieux pour développer notre portefeuille de vitamines, minéraux et compléments alimentaires (VMS) au cours des cinq prochaines années. Et nous savons que l'innovation en matière de produits sera essentielle pour atteindre nos objectifs. L'intégration des données de Skai dans notre propre outil interne d'agrégation d'évaluations a permis d'obtenir des informations beaucoup plus riches et des réponses aux questions de prévision.

Notre solution maison nous indique quels produits se vendent en ligne ; l'ajout des données de Skai nous a aidés à comprendre pourquoi ces produits se vendent. Et les capacités de prévision sont incroyables ; nous pouvons maintenant voir les ingrédients émergents et les produits qui ne se vendent pas encore, mais qui seront importants dans les années à venir, ce qui nous donne le temps de développer des produits dont nous savons qu'ils seront un succès. Nous disposons désormais d'une vision globale de l'ensemble de l'écosystème VMS et d'analyses prédictives qui nous permettront d'innover avec succès au cours des cinq prochaines années.

Quels conseils donneriez-vous aux dirigeants qui commencent à s'intéresser aux données ?

Avant de commencer, sachez que la transformation des données est un changement culturel total. Il ne s'agit pas seulement d'introduire une nouvelle technologie, mais aussi de s'adapter à cette technologie. Ce changement ne peut pas se faire uniquement du haut vers le bas. Il doit également être ascendant.

Mais il est extrêmement utile d'avoir un leader d'opinion impliqué qui peut jouer un rôle vital dans la transformation - un Chief Digital Officer ou un Chief Data Analytics Officer. Cette personne peut clarifier une stratégie autour des impacts et des résultats clés pour l'entreprise, en plus de la stratégie technologique tactique. L'équipe chargée des données et de l'analyse devrait s'aligner sur toutes les parties de cette stratégie et les rendre opérationnelles.

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*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. Kenshoo a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.