Zusammenfassung
Medienvermarkter im Einzelhandel, die neue Messlösungen evaluieren, müssen sich darauf konzentrieren, wie sich die iROAS-Kernanforderungen auf die Genauigkeit der Lösung auswirken. Incremental Return on Ad Spend (iROAS) erfordert Transparenz, Anpassbarkeit und Granularität. Die iROAS-Lösung von Skaierfüllt diese grundlegenden Anforderungen und versetzt Marketer in die Lage, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und Kampagnen mit Zuversicht zu optimieren. Indem sie sich auf diese Grundlagen konzentrieren, können Marken intelligentere Strategien entwickeln und nachhaltiges Wachstum fördern.
Letztes Update: 23. Dezember 2025
Die Messung von Einzelhandelsmedien ist nach wie vor ein komplexes Puzzle mit unzähligen Werbeformaten, Kanälen, Einzelhändlern und fragmentierten Datenpunkten, die die Herausforderung noch vergrößern. Da die Marken ihre jährlichen Investitionen in Einzelhandelsmedien steigern, steht mehr auf dem Spiel als je zuvor - und die Leistungsziele sind immer schwieriger zu erreichen. Die Inkrementalität hat sich als der beste Ansatz erwiesen, um die "wahre" Wirkung zu verstehen, aber nicht alle Lösungen sind gleich. In diesem Umfeld, in dem viel auf dem Spiel steht, ist eine genaue Messung nicht nur hilfreich, sondern unerlässlich, um intelligentere und effektivere Entscheidungen zu treffen.
Im Laufe meiner Karriere - von der Arbeit in Front-End- und Back-End-Teams bei Amazon bis hin zur Leitung strategischer Account-Teams in einer Agentur - habe ich aus erster Hand erfahren, wie die richtigen Tools und Ansätze die Fähigkeit eines Marketers verändern können, von allgemeinen Berichten zu umsetzbaren, geschäftsspezifischen Erkenntnissen zu gelangen. Diese Erfahrungen haben mich gelehrt, dass die Lösung des Rätsels der Einzelhandelsmedien darin besteht, Tools zu nutzen, die über die oberflächlichen Kennzahlen hinausgehen und die Feinheiten der verschiedenen Kanäle berücksichtigen.
Heute ebnen frühe Evergreen-Inkrementalitätslösungen wie iROAS (incremental Return on Ad Spend) den Weg für eine umsetzbare Messung. Auch wenn diese Tools einen wichtigen Schritt nach vorne darstellen, ist es wichtig, die richtigen Fragen zu stellen, bevor man sich auf einen Ansatz festlegt. Nicht alle Lösungen bieten die iROAS-Kernanforderungen an Transparenz, Kontext und Flexibilität, die Vermarkter brauchen, um sicher und effektiv Entscheidungen zu treffen.
Kurze Antwort: Zusätzlicher Anstieg pro ausgegebenem Dollar.
Die Macht von iROAS in einer komplexen Medienlandschaft des Einzelhandels entfesseln
- Die Inkrementalität von Retail Media ist in großem Maßstab schwieriger.
- iROAS braucht Transparenz und Kontrolle.
- Ein praktisches iROAS-Programm bringt zuverlässigen Datenzugriff, von Vermarktern konfigurierbare Versuchsanordnungen und umsetzbare Erkenntnisse zusammen, die zu Entscheidungen führen. Wenn es gut gemacht ist, hilft es Teams, Einzelhändler fair zu vergleichen, unnötige Ausgaben zu reduzieren und Budgets auf Strategien zu verlagern, die echtes Wachstum bringen.
Die Entwicklung der Retail-Medien macht diese Kanäle immer mehr anders als die klassischen Medien, weil sie Lösungen bieten, die Publisher und Verkaufsstellen als Einheit sehen. Sie bringen die Komplexität von Medien und Handel auf eine Art zusammen, die die klassischen Messmethoden herausfordert. Diese Entwicklung bringt mehr Daten für einen einzelnen Kanal, was für Marketer bei der Suche nach Inkrementalität sowohl hilfreich als auch hinderlich sein kann. Geschlossene Plattformen und fragmentierte Attributionssysteme machen es schwierig, eine einheitliche Sicht auf die Performance zu bekommen. Dazu kommen noch die vielen verschiedenen Metriken, operativen Hebel (Preise, Werbung, Bewertungen, Lagerbestände usw.) und das Zusammenspiel zwischen Online- und In-Store-Performance, was alles noch komplizierter macht.
Selbst innerhalb von Unternehmen sind sich die Teams oft nicht einig über die Grundlagen für inkrementelle Analysen. Eine kürzlich durchgeführte gemeinsame Studie des Path to Purchase Institute und Skai ergab, dass 70 % der Werbetreibenden Schwierigkeiten haben, die inkrementelle Leistung ihrer Einzelhandelsmedien zu messen, was die Notwendigkeit genauerer und anpassungsfähigerer Messmethoden unterstreicht.
Die Einführung von iROAS (incremental Return on Ad Spend) ist ein wichtiger Schritt in dieser Entwicklung. Er hat die grundlegende Kennzahl für digitales Marketing, den ROAS, verbessert, indem er die potenzielle kausale Wirkung von Werbeausgaben in realen Werten misst. Obwohl sie einen wertvollen Ausgangspunkt darstellt, gehen die Anbieter oft unterschiedlich an den iROAS heran, was zu einem unterschiedlichen Maß an Transparenz und Anpassung führt. Das Ergebnis? Vermarkter müssen sorgfältig abwägen, welche Tools ihren Bedürfnissen wirklich entsprechen.
Ein ständig aktives iROAS-Programm läuft am besten, wenn die Umsetzung und Berichterstattung an einem Ort stattfinden. Schau dir die Omnichannel-Marketingplattform Skaian, um ein einheitliches kanalübergreifendes Management und eine klarere Leistungsübersicht zu bekommen.
Was braucht man für eine maßgeschneiderte, transparente und umsetzbare Incrementality-Lösung von Skai ?
- Skai iROAS auf sechs Kernanforderungen Skai .
- Maßgeschneiderte Experimente und transparente Inputs schaffen Vertrauen.
- Eine starke Lösung unterstützt konfigurierbares Design, detaillierte Messoptionen und aussagekräftige Ergebnisse, auf die Marketingfachleute sofort reagieren können. Sie sollte zeigen, wie die Ergebnisse zustande gekommen sind, sich an unterschiedliche Anforderungen von Einzelhändlern anpassen und Teams dabei helfen, die Inkrementalität kontinuierlich zu verbessern, anstatt sie als einmalige Berichterstattungsaufgabe zu betrachten.
Wir bei Skai haben unsere iROAS-Lösung mit einem Ziel vor Augen entwickelt: die realen Herausforderungen der Medienmessung im Einzelhandel zu meistern. Inkrementalität sollte kein Modewort sein, sondern ein strategisches Lösungspaket, mit dem Marketer ihren Ansatz verfeinern und intelligentere Entscheidungen treffen können.
Wir glauben, dass die iROAS-Kernanforderungen dreifach sind:
Erstens ist Transparenz die Grundlage für das Vertrauen in jede Messlösung. Viele Anbieter bieten Blackbox-iROAS-Berechnungen an und lassen die Vermarkter im Unklaren darüber, wie die Berechnungen durchgeführt werden. Das ist vergleichbar mit der Suche nach einem Lichtschalter in einem dunklen Raum - es ist ineffizient und frustrierend. Deshalb legt Skai großen Wert auf Klarheit. Unsere Lösung bietet einen vollständigen Einblick in die Dateneingaben, Methoden und Annahmen, damit Marketingspezialisten selbstbewusst auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse handeln können - denn sie wissen, welche Eingaben erforderlich sind, um die Ergebnisse zu optimieren.
Zweitens ist eine individuelle Anpassung unerlässlich, denn keine Marke, Kampagne oder Zielsetzung ist wie die andere. Die iROAS-Lösung von Skaipasst sich an die individuellen Bedürfnisse jedes Unternehmens an, sei es durch die Anpassung der Berechnungen an Produktkategorien, Preispunkte oder Kampagnen-Setups. Es gibt keine Einheitsgröße, und es ist wichtig, dass die Instrumente diese Realität widerspiegeln. Inkrementalitätslösungen wie iROAS benötigen einen Kontext, bevor sie blindlings Optimierungsentscheidungen treffen. Ohne diesen Kontext können Marken nur raten, welche Hebel sie betätigen müssen.
Schließlich ist die Keyword-Granularität nicht nur ein "nice to have", sondern eine echte Notwendigkeit. Indem wir Einblicke auf Keyword-Ebene liefern, helfen wir Marketingfachleuten, der Absicht ihrer Kunden näher zu kommen und präzise Optimierungen vorzunehmen. Granulare Einblicke helfen Marketern dabei, Daten in Aktionen umzuwandeln, insbesondere auf Keyword-Ebene. Diese Detailgenauigkeit überbrückt die Lücke zwischen Strategie und Ausführung und ermöglicht es den Marketern, ihre Kampagnen mit Zuversicht zu optimieren.
Durch die Kombination von Transparenz, Anpassungsfähigkeit und Granularität versetzt die iROAS-Lösung von SkaiMarketer in die Lage, nicht nur die Wirkung zu messen, sondern diese Erkenntnisse als Wettbewerbsvorteil zu nutzen.
Teams, die diese Anforderungen umsetzen, können Messungen in einen wiederholbaren Wachstumszyklus verwandeln. Schau dir an, wie die Retail-Media-Lösungen Skaidie Marktplatzwerbung in großem Maßstab unterstützen und dabei die notwendigen Kontrollen für eine inkrementelle Optimierung bieten.
Welche Fragen solltest du stellen, wenn du eine iROAS-Lösung checkst?
- Wie transparent ist dein iROAS-Berechnungsverfahren? Kannst du Einblick in die Daten, Methoden und Annahmen deiner Messung geben?
- Lässt sich deine Lösung an unsere geschäftlichen Anforderungen anpassen? Kann sie zum Beispiel die Metriken so anpassen, dass sie einzigartige Faktoren wie die Einrichtung von Kampagnen, Produktkategorien oder spezifische Geschäftsziele berücksichtigen?
- Welchen Detaillierungsgrad bietet deine Lösung? Kann sie Einblicke auf Schlüsselwortebene oder andere detaillierte Metriken liefern, die eine handlungsorientierte Entscheidungsfindung ermöglichen?
- Wie handhabt deine Lösung die verlagsübergreifende Messung und Standardisierung? Kann sie z.B. Parität zwischen Netzwerken wie Amazon und Walmart bieten und wie geht sie mit Unterschieden in den Metriken oder Attributionsfenstern um?
- Welchen Grad an Unterstützung und Integration bietet deine Lösung? Wie einfach lässt sie sich in bestehende Tools integrieren und welche Unterstützung wird für die Einarbeitung und laufende Optimierung geboten?
- Wie gewährleistet deine Lösung die Skalierbarkeit für die Messung der Evergreen-Inkrementalität? Ermöglicht sie eine permanente Messung und wie passt sie sich an die sich im Laufe der Zeit ändernde Datenverfügbarkeit oder Kampagnenstruktur an?
Wie kannst du die Inkrementalität von Retail Media für langfristiges Wachstum steigern?
- Inkrementalität ist jetzt ein Wettbewerbsvorteil.
- iROAS macht aus Steigerungen bessere Ausgabenentscheidungen.
- Durch die Einführung eines transparenten, maßgeschneiderten und umsetzbaren iROAS-Rahmens können Marken die Komplexität von Retail Media überwinden und die tatsächliche Leistung aller Einzelhändler messen. Das Ergebnis ist eine sicherere Optimierung, weniger Budgetverschwendung und ein wiederholbares System, das zeigt, was tatsächlich zu Umsatzsteigerungen und Wachstum führt.
Die Retail-Media-Landschaft entwickelt sich weiter, und das sollte auch für die Art und Weise gelten, wie wir den Erfolg messen. Kennzahlen wie iROAS sind ein guter Ausgangspunkt, aber sie sind nur so effektiv wie der Kontext und die Anpassung, die dahinterstehen. Die Zukunft der Retail-Media-Messung liegt in Inkrementalitätslösungen, die über oberflächliche Erkenntnisse hinausgehen und umsetzbare, stets verfügbare Leitlinien liefern.
Für Marketingleute heißt das, dass sie von einzelnen Tests zu Strategien übergehen müssen, die nicht nur zeigen, wo sie Geld ausgeben, sondern auch, wie sie es ausgeben. Mit dem maßgeschneiderten Ansatz Skaifür iROAS helfen wir Marken , Messungen in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.
Bei der Inkrementalität geht es nicht nur darum, den Wert deiner Kampagnen zu beweisen, sondern auch darum, ein intelligenteres, langfristiges Wachstum zu erzielen. Und das ist ein Ziel, das es wert ist, verfolgt zu werden.
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- PepsiCo holt mit Skai für Amazon DSP über 80 % ROAS bei Neukunden raus Ein Test- und Lernansatz hat die Effizienz bei Neukunden verbessert und gezeigt, wie strukturierte Experimente und klarere Signale zur Inkrementalität Expansionsentscheidungen beeinflussen können.
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Häufig gestellte Fragen
Was ist Retail Media iROAS?
Zusätzlicher Gewinn pro ausgegebenem Dollar.
Retail Media iROAS schätzt, wie viel mehr Umsatz eine Kampagne gebracht hat, als es sonst der Fall gewesen wäre, und vergleicht diesen Anstieg dann mit den Ausgaben. Es basiert auf einer zuverlässigen Basis (wie einer Kontrollgruppe oder einem Vorher-Nachher-Design), sodass du auf echtes Wachstum statt auf zugeschriebene Conversions optimieren kannst.
Wie richte ich ein Programm zur kontinuierlichen iROAS-Messung ein?
Fang mit einem festen Testkalender an, leg fest, welche Entscheidungen du anhand der Ergebnisse treffen wirst (Budgetverschiebungen, Gebotsregeln, Zielgruppenerweiterung), und standardisiere die Basiswerte pro Händler. Halte die Eingaben stabil, dokumentiere Annahmen und aktualisiere die Tests mit ausreichendem Volumen, um bei saisonalen Schwankungen, Preisänderungen und Sortimentsänderungen statistisch glaubwürdig zu bleiben.
Warum ist mein iROAS-Ergebnis nicht bei allen Händlern gleich?
Häufige Probleme sind uneinheitliche Basiswerte, unterschiedliche Attributionsfenster, eingeschränkter Datenzugriff in geschlossenen Plattformen und nicht übereinstimmende Granularität (Keyword versus Produkt). Man sollte zuerst die Definitionen anpassen und dann die Methodik beibehalten, während man jeweils nur eine Variable ändert, damit die Unterschiede die tatsächliche Leistung widerspiegeln und nicht auf Messabweichungen zurückzuführen sind.
Retail Media iROAS vs. ROAS: Was ist besser?
ROAS ist super, um die Effizienz innerhalb eines Systems zu checken, vor allem wenn die Zuordnung konsistent ist. iROAS ist besser, wenn du kausale Steigerungen und Budget-Sicherheit brauchst, zum Beispiel beim Vergleich von Einzelhändlern, der Überprüfung von Upper-Funnel-Taktiken oder der Verteidigung von inkrementellem Wachstum gegenüber der Finanzabteilung. Viele Teams nutzen ROAS für das Pacing und iROAS für die Strategie.
Was gibt's Neues bei der Messung der Inkrementalität von Retail Media im Jahr 2025?
Immer mehr Marken stecken mehr Geld in Retail Media, sehen aber die Messbarkeit als Problem und wollen klarere Standards und mehr Transparenz. Gleichzeitig haben Branchenverbände ihre Richtlinien für einheitliche Definitionen und Offline-Formate erweitert, was Teams dabei hilft, Ergebnisse zuverlässiger zu vergleichen und Incrementalitätsprogramme immer weiter zu verbessern.
Glossar
iROAS: Ein Messansatz, der den inkrementellen Anstieg (Umsatz oder Gewinn über einer Basislinie) im Verhältnis zu den Werbeausgaben ausdrückt, damit Teams auf echtes Wachstum statt auf zugeschriebene Ergebnisse hin optimieren können.
Inkrementalität: Der Unterschied zwischen dem, was mit Werbung passiert ist, und dem, was ohne sie passiert wäre. Das wird normalerweise mit Experimenten oder glaubwürdigen quasi-experimentellen Basiswerten geschätzt.
Kontrollgruppe: Eine Gruppe von Käufern, Regionen oder Zeiträumen, die nicht die Behandlung bekommt, um die Basis für die Berechnung des inkrementellen Anstiegs und des iROAS zu schaffen.
Granularität: Das ist die Ebene, auf der Ergebnisse gemessen werden (wie Keyword, Produkt oder Zielgruppe). Granularität beeinflusst die Umsetzbarkeit und Stabilität, weil feinere Details zwar Optimierungen ermöglichen, aber oft mehr Volumen brauchen, um zuverlässig zu sein.