In den letzten Jahrzehnten hat sich die Rolle der Marketingtechnologie von einem Werkzeug zur Erledigung grundlegender, sich wiederholender Aufgaben zu einer fortschrittlichen, intelligenten Maschine entwickelt, die arbeiten und lernen kann, um anspruchsvollere Aufgaben zu übernehmen. In einer aktuellen Studie von SalesForce.com wurde der wird der Prozentsatz der Marketer, die künstliche Intelligenz einsetzen oder dies planen, in den nächsten zwei Jahren um durchschnittlich 257 % steigen.
Zwei kürzliche Funktionsupdates für Skai Search sind Beispiele dafür, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz Suchmarketern helfen, Konten intelligent zu verwalten und zu optimieren:
- Audience Shift Smart Tag überwacht die Auswirkungen der automatisierten Gebotsplattformen der Verlage auf die Priorisierung des Publikums
- Anzeigengruppen-Überprüfung führt automatisch tägliche Überprüfungen durch, um sicherzustellen, dass die Anzeigengruppen mit den Best Practices der Vermarkter übereinstimmen
Der neue Audience Shift Smart Tag hilftearch-Vermarkter dabei, automatisierte Gebotsplattformen von Verlagen zu überwachen und daraus zu lernen.
Letzten Monat haben wir die Veröffentlichung unseres Device Shift Smart Tag vorgestellt, der automatisierte Änderungen der Gebotsplattformen von Verlagen am Gerätetargeting verfolgt.
"Wenn sich die Verteilung der Klicks einer Kampagne auf Mobilgeräte, Tablets und Desktops aufgrund von Publisher-Bidding deutlich verschiebt, benachrichtigt das Device Shift Smart Tag den Marketer über die Veränderung und schlägt Handlungsempfehlungen vor. In einigen Fällen kann es den Marketer anweisen, die Kampagne in separate Kampagnen aufzuteilen, um mehr Kontrolle über die Zielgruppenverteilung zu erhalten."
Die diesmonatige neue Version des Audience Shift Smart Tag ähnelt Device Shift, da es die Änderungen durch die automatisierte Gebotsabgabe der Publisher überwacht, allerdings für Abweichungen bei der Zielgruppenansprache. Das Audience Shift Smart Tag von Skaibietet Suchvermarktern zwei klare Vorteile: Es sorgt für mehr Transparenz bei den Änderungen, die durch die Gebotsabgabe der Publisher vorgenommen werden:
- Vermarkter können automatisierte Publisher-Gebote überwachen überwachen, um sicherzustellen, dass die von diesen "Blackbox"-Lösungen vorgenommenen Änderungen des Audience Targeting mit der Kampagnenstrategie und den Zielen übereinstimmen. So kann es zum Beispiel sein, dass eine Zielgruppe von der Automatisierung des Publishers zurückgestuft wird, weil sie nicht genug ROI generiert, das Ziel der Kampagne aber darin bestand, bei dieser Zielgruppe Aufmerksamkeit zu erzeugen. Für den Search Marketer, der das Konto verwaltet, kann es wichtig sein, darüber informiert zu werden, damit er oder sie diese Änderungen rückgängig machen kann.
- Vermarkter können von der automatisierten Gebotsabgabe der Publisher lernen lernen und diese Erkenntnisse auf ihre bezahlten Suchkonten anwenden. Wenn das Publisher-System zum Beispiel anfängt, mehr Geld für zwei Zielgruppen in einer Kampagne mit zehn Zielgruppen auszugeben, liegt das wahrscheinlich daran, dass es hinter den Kulissen Signale erkannt hat, dass diese beiden Zielgruppen wertvoller sind als die anderen acht. Diese Erkenntnis kann bei der Erstellung neuer Anzeigen oder beim Hinzufügen neuer Keywords wertvoll sein.
"Marketingfachleute wissen, dass das Potenzial von KI und maschinellem Lernen erstaunlich sein kann", sagt Noa Reikhav, Director of Product bei Skai. "Automatisierung ist eine attraktive Lösung, aber sie braucht immer noch Überwachung und menschliche Beteiligung, um sich nicht nur auf die kurzfristige Leistung zu konzentrieren, sondern das Potenzial für langfristige Geschäfte zu maximieren. Vermarkter wollen wissen, was hinter den Kulissen vor sich geht, damit sie diese Entscheidungen überwachen können. Aber es gibt auch die Möglichkeit, aus dem, was die Maschinen sehen, zu lernen, was ihnen bei anderen Marketingentscheidungen helfen kann."
Skai Search erweitert die automatisierten Audit-Funktionen, um sicherzustellen, dass Anzeigengruppen optimal sind
Das Suchmaschinenmarketing ist in den letzten zwei Jahrzehnten sehr komplex geworden und es gibt mittlerweile so viele Einstellungen in einem SEM-Konto, dass es nicht ungewöhnlich ist, dass Fehler gemacht werden - und das Problem wird mit zunehmender Größe immer größer. Bei Konten auf Unternehmensebene arbeiten in der Regel mehrere Köche in der Küche, und leider ist es sehr leicht, dass etwas vergessen oder versehentlich geändert wird.
Erstmals im letzten Jahr veröffentlicht, Skai's Audit ist eine Funktion, mit der Suchmaschinenvermarkter Regeln festlegen können, nach denen das System automatisch auf häufige Unregelmäßigkeiten in ihren Konten prüft, die manuell viele, viele Stunden in Anspruch nehmen könnten. Einige Beispiele für die ersten Funktionen von Skai Audit sind die Überprüfung von Geolocation und Audience Targeting.
Mit dieser neuen Version hat das Skai Search-Team fünf neue Audit-Regeln hinzugefügt, um sicherzustellen, dass Anzeigengruppen über:
- Mindestens 3 aktive Anzeigen
- Mindestens 1 responsive Suchanzeige
- Mindestens 1 Standard-Textanzeige
- Keine leistungsschwachen Anzeigen
- Mindestens 1 aktives Schlüsselwort
Dies sind die Standardschwellenwerte für den Start, aber Skai Search-Kunden können sie an ihre eigenen Best Practices anpassen.
"Wir lernen immer mehr darüber, wie Menschen und Computer am besten zusammenarbeiten können, und Skai Audit ist ein perfektes Beispiel für die Entwicklung der Marketingtechnologie", sagt Jerome Crochat, Senior Director of Product bei Skai. "Jeden Tag kann Skai in wenigen Minuten überprüfen, ob die Einstellungen auch bei den größten SEM-Konten korrekt sind. Wir entwickeln die Tools, mit denen Paid-Search-Fachleute die Best Practices für Audits nutzen, automatisieren und in ihrer gesamten Organisation teilen können."
Die Zukunft des SEM: Intelligente Tools werden zu Teammitgliedern
Die neuen Funktionen Smart Tag und Skai Audit sind Beispiele dafür, wie sich die Marketingtechnologie von einem aufgabenorientierten Werkzeugkasten zu intelligenten "Mitarbeitern" entwickelt, die komplexe Aufgaben übernehmen, die besser für Computer geeignet sind. Indem sie sich wiederholende Aufgaben an die Technologie abgeben, können Marketingfachleute mehr Zeit für die kreative und strategische Arbeit aufwenden, die sich positiv auf den Gewinn auswirkt.
Klügere Werkzeuge = klügere Vermarkter.
Wie intelligent ist deine SEM-Plattform?
Mehr wie dies
